Chuyên gia tư vấn BCG đứng sau nghiên cứu về 'cháy não AI' cho biết bà ấy 'bi quan' rằng con người có thể vượt qua nó sớm.

<ul>
<li>Dựa vào AI có thể giúp bạn hiệu quả hơn ở một mức độ nhất định, một nghiên cứu mới cho thấy.</li>
<li>Sau đó, nó có thể gây ảnh hưởng về mặt cảm xúc, khiến bạn kiệt sức và quá tải.</li>
<li>Tác giả cho rằng loại "sốc não AI" này có lẽ sẽ còn tồn tại trong một thời gian.</li>
</ul>
<p>Khi các công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào công việc hàng ngày, các nhà tư vấn bắt đầu lo ngại về một tác dụng phụ về nhận thức: Mọi người dựa vào chúng quá nhiều đến mức tư duy của chính họ bắt đầu bị phân mảnh.</p>
<p>Julie Bedard, giám đốc điều hành tại <a href="https://www.businessinsider.com/mbb-leaders-consulting-firms-advising-leaders-and-ceos-2025-7">Boston Consulting Group</a> và là đồng tác giả của một nghiên cứu gần đây về chủ đề này, cho biết trên podcast công nghệ Hard Fork vào thứ Sáu rằng bà "khá bi quan" rằng con người sẽ sớm vượt qua hiện tượng do AI gây ra mà bà gọi là "sốc não".</p>
<p>Bedard và các đồng nghiệp đã khám phá hiện tượng này trong một nghiên cứu được công bố vào đầu tháng này trên Tạp chí Harvard Business Review, khảo sát 1.488 nhân viên toàn thời gian tại Hoa Kỳ làm việc tại các công ty lớn thuộc nhiều ngành nghề khác nhau.</p>
<p>Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng 14% người lao động báo cáo gặp các triệu chứng như sương mù tinh thần, đau đầu và ra quyết định chậm hơn — điều mà các tác giả mô tả là <a href="https://www.businessinsider.com/ai-brain-fry-study-agents-uses-2026-3">"sốc não AI."</a> Tỷ lệ này cao hơn ở các lĩnh vực như marketing, nhân sự, vận hành và kỹ thuật phần mềm so với các ngành như pháp lý và tuân thủ.</p>
<p>Bedard cho biết trên Hard Fork rằng hình thức mệt mỏi tinh thần này khác biệt với tình trạng kiệt sức truyền thống tại nơi làm việc. Thay vào đó, nó bắt nguồn từ gánh nặng nhận thức cao bất thường cần thiết để giám sát các hệ thống AI và đánh giá kết quả của chúng.</p>
<p>"Kiệt sức là sự kiệt quệ về thể chất và tinh thần. Nó mang tính cảm xúc hơn. Nó liên quan nhiều hơn đến cảm nhận của tôi về công việc, và liệu tôi có cảm thấy mình đang làm tốt công việc hay không," bà nói.</p>
<p>Bedard cho biết bà và các đồng nghiệp nghiên cứu không tìm thấy mối tương quan giữa sốc não và kiệt sức. Trên thực tế, AI thậm chí có thể được sử dụng để giảm thiểu <a href="https://www.businessinsider.com/reference/burnout-symptoms">các triệu chứng kiệt sức</a>, Bedard nói.</p>
<p>Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều công việc chuyển sang quản lý <a href="https://www.businessinsider.com/mckinsey-bcg-pwc-ey-ai-agents-adoption-value-consulting-industry-2026-2">tác nhân AI</a> thay vì hoàn thành nhiệm vụ trực tiếp, người lao động phải liên tục xem xét kết quả, xác minh thông tin và quyết định cách sử dụng kết quả — một quy trình có thể đòi hỏi sự tập trung cao độ.</p>
<p>Nghiên cứu cho thấy các công cụ AI có thể tăng năng suất, nhưng chỉ đến một mức độ nhất định. Người lao động chuyển từ sử dụng một công cụ AI sang hai công cụ đã thấy sự gia tăng đáng kể về năng suất. Lợi ích giảm đi khi nhân viên thêm công cụ thứ ba, và năng suất bắt đầu giảm khi họ phải xử lý nhiều hệ thống hơn.</p>
<p>Matthew Kropp, một đồng tác giả khác của nghiên cứu và là giám đốc điều hành của BCG, mô tả xu hướng này là một dấu hiệu cảnh báo sớm.</p>
<p>"Chúng tôi xem đây giống như con chim hoàng yến trong mỏ than," Kropp trước đây đã nói với Business Insider, lưu ý rằng các kỹ sư và những người tiên phong khác quản lý nhiều tác nhân AI là những người đầu tiên trải nghiệm các tác động.</p>
<p>Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng vấn đề không phải là bản thân việc áp dụng AI. Khi AI thay thế các nhiệm vụ thông thường hoặc lặp đi lặp lại, nghiên cứu cho thấy tình trạng kiệt sức thực sự có thể giảm — ngay cả khi một số người lao động vẫn báo cáo bị mệt mỏi tinh thần.</p>
<p>Hiện tại, Bedard cho biết các công ty nên chủ động tìm kiếm phản hồi của nhân viên khi tích hợp AI vào các nhóm làm việc.</p>
<p>"Tôi thực sự nghĩ rằng việc có một số năng lượng và ý tưởng đến từ 'dưới lên' — từ những người lao động thực tế thực hiện đóng góp cá nhân — dường như rất quan trọng," bà nói.</p>