Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng quản trị tỏ ra bi quan về cổ phiếu công nghệ 'Magnificent Seven' do lo ngại về sự thay đổi cấu trúc trong mô hình kinh doanh, nghi ngờ về lợi tức đầu tư của AI và rủi ro địa chính trị.
Rủi ro: Rủi ro lớn nhất được nêu bật là tiềm năng lợi tức đầu tư của AI vẫn kém hiệu quả sau chi tiêu vốn đáng kể, dẫn đến sự suy giảm liên tục trong dòng tiền tự do.
Cơ hội: Không có sự đồng thuận về một cơ hội chính được nêu bật.
(Bloomberg) — Trong phần lớn đợt tăng giá kéo dài ba năm, S&P 500 Index (^GSPC) đã di chuyển đồng bộ với cổ phiếu của các gã khổng lồ công nghệ. Nhưng mối quan hệ này đột nhiên tan vỡ — và điều đó có thể là tin tốt cho các cổ phiếu công nghệ đang trì trệ.
Tương quan giữa một chỉ số theo dõi cái gọi là Magnificent Seven và phiên bản cân bằng trọng số của S&P 500, vốn phản ánh chính xác hơn hiệu suất đầy đủ của tất cả các cổ phiếu bằng cách loại bỏ trọng số của các công ty lớn nhất, đã trở nên tiêu cực vào ngày 23 tháng 2, một dấu hiệu cho thấy chúng đang tách rời. Kể từ đó, tương quan tiếp tục giảm khi cuộc chiến ở Iran làm gián đoạn thị trường và gây ra sự gia tăng giá dầu.
“Chúng ta chưa bao giờ có một chu kỳ công nghệ di chuyển nhanh như vậy,” Daniel Newman, Giám đốc điều hành của Futurum Group, cho biết. “Chúng ta chỉ không biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.”
Tương quan chỉ âm hơn mức hiện tại một lần duy nhất kể từ đầu năm 2016. Trong quý đầu tiên của năm 2023, Magnificent Seven — bao gồm Nvidia Corp., Apple Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc. và Tesla Inc. — đã tăng vọt khi sự hưng phấn về trí tuệ nhân tạo (AI) bùng nổ sau khi OpenAI phát hành ChatGPT vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. Trong khi đó, phần còn lại của S&P 500 vẫn trì trệ khi cố gắng thoát khỏi thị trường giá xuống.
Từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2023, chỉ số Magnificent Seven đã tăng 45% trong khi S&P 500 thông thường tăng 7%. Cuối cùng, sự nhiệt tình của công nghệ đã lan sang thị trường rộng lớn hơn, khi S&P 500 kết thúc năm 2023 tăng 24% và tăng thêm 23% vào năm 2024.
Lần này, sự phá vỡ tương quan xảy ra sau nhiều tháng mà Magnificent Seven tụt hậu so với thị trường rộng lớn hơn do lo ngại về chi tiêu lớn cho AI. Từ cuối tháng 10 đến tháng 2, chỉ số Bloomberg Magnificent 7 đã giảm 7,3%, so với mức tăng 8,9% của S&P 500 Equal Weighted Index, dẫn đầu bởi các lĩnh vực chu kỳ như năng lượng và vật liệu.
Trong những tuần kể từ khi tương quan trở nên tiêu cực, các chỉ số đã hoán đổi vị trí. Trong khi nhóm Big Tech rơi vào tình trạng điều chỉnh trong tháng này, mức giảm của họ nhỏ hơn so với chỉ số chuẩn rộng lớn hơn.
Một Nơi Khác Biệt
Tất nhiên, thị trường đang ở một vị thế rất khác so với ba năm trước, với cuộc chiến ở Iran bao trùm lên mọi thứ. Trong khi đó, hiệu suất của Big Tech bị cản trở bởi những lo ngại đã ảnh hưởng đến cổ phiếu trước khi giao tranh bắt đầu, đó là chi tiêu lớn cho AI và sự gián đoạn mà công nghệ mới nổi sẽ mang lại.
“Một vài năm trước, khi tương quan Mag Seven cao hơn, bạn có Nvidia đưa ra những điều chỉnh tăng trưởng khổng lồ đó,” Jonathan Cofsky, người quản lý danh mục đầu tư tại Janus Henderson Investors, cho biết. “Chúng tôi không quá lo lắng về capex và ROI, không có lo ngại về AI và phần mềm, và chúng tôi đã không gặp vấn đề về bộ nhớ tại Apple.”
Lần cuối cùng tương quan âm như vậy đánh dấu sự khởi đầu của một giai đoạn hoạt động vượt trội đáng kể đối với Big Tech. Từ đầu năm 2023 đến ngày 23 tháng 2, chỉ số Magnificent Seven đã tăng vọt hơn 300% trong khi S&P 500 cân bằng trọng số chỉ tăng 42% và S&P 500 thông thường tăng 78%.
Mặc dù ít chuyên gia Phố Wall kỳ vọng sự lặp lại của hiệu suất đó, nhưng có những lý do để lạc quan rằng Big Tech đã sẵn sàng tái lập vị thế dẫn đầu thị trường. Sự thoái lui của cổ phiếu đã loại bỏ các vị thế và đẩy định giá xuống các mức hấp dẫn, tạo điều kiện cho hiệu suất vượt trội, theo Ohsung Kwon, chiến lược gia vốn cổ phần tại Wells Fargo.
“Chúng ta đã chứng kiến một trong những dòng vốn chảy ra khỏi cổ phiếu Mỹ và vào quốc tế cực đoan nhất,” Kwon nói, lưu ý rằng sự thay đổi này được thúc đẩy bởi kế hoạch thuế quan của chính quyền Trump vào tháng 4 năm ngoái. “Đó là một giao dịch đông đúc, và với cuộc chiến này nổ ra, điều đó thực sự bắt đầu đảo ngược. Và lợi ích rõ ràng nhất của điều đó sẽ là công nghệ, và cụ thể hơn là Big Tech.”
Chỉ số Magnificent Seven có P/E dự phóng dưới 25 lần lợi nhuận ước tính, giảm từ gần 33 lần vào tháng 10 và thấp hơn mức trung bình 10 năm là 29, theo dữ liệu được tổng hợp bởi Bloomberg. Đây là mức thấp nhất kể từ cuộc khủng hoảng thuế quan vào tháng 4.
Sự phục hồi của các gã khổng lồ công nghệ sẽ là một yếu tố tích cực đáng kể đối với thị trường rộng lớn hơn, vì bảy công ty chiếm khoảng một phần ba vốn hóa thị trường của S&P 500 theo trọng số vốn hóa.
“Chúng ta đang đến một điểm mà Big Tech trở nên không thể cưỡng lại,” Newman của Futurum nói. “Bạn có thể ngủ ngon vào ban đêm nếu đây là nơi bạn đang gửi gắm tiền của mình trong môi trường này. Chúng rất bền bỉ và rất vững chắc, và chúng đã vượt quá mong đợi hết quý này đến quý khác.”
Nvidia Chững Lại
Tuy nhiên, có một vấn đề lớn đối với phe bò: Nvidia. Công ty có giá trị nhất thế giới — và do đó có trọng số lớn nhất trong S&P 500 — đã chững lại. Sau khi tăng hơn 1.100% từ cuối năm 2022 đến tháng 7, cổ phiếu đã giao dịch đi ngang trong bảy tháng do lo ngại rằng tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của nó đang đạt đỉnh và các nhà đầu tư đang mất hứng thú với chi tiêu AI nặng nề của các khách hàng lớn nhất.
Sự hoài nghi đó đã thể hiện rõ vào tuần trước khi dự báo của Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang về doanh số trung tâm dữ liệu trị giá 1 nghìn tỷ USD đến năm 2027 không làm các nhà đầu tư hứng thú. Bất chấp nhiều tin tốt khác được đưa ra tại hội nghị nhà phát triển thường niên của mình, bao gồm cả sự chấp thuận của chính phủ Trung Quốc để nối lại việc bán chip AI trong nước — cổ phiếu đã kết thúc tuần giảm 4,1%.
“Thị trường đang cho bạn thấy rằng các ước tính quá cao,” Randy Hare, người quản lý danh mục đầu tư tại Huntington National Bank, nơi nắm giữ cổ phiếu Nvidia, cho biết. “Chúng tôi không tin điều đó và vì vậy chúng tôi nghĩ rằng cổ phiếu tương đối hấp dẫn.”
Một trở ngại khác đối với Big Tech là sự suy giảm dòng tiền tự do của các công ty do cuộc đua bổ sung cơ sở hạ tầng điện toán AI. Các công ty chi tiêu nhiều nhất — Amazon, Microsoft, Alphabet và Meta — dự kiến sẽ công bố dòng tiền tự do kết hợp là 94 tỷ USD trong năm nay, giảm đáng kể so với 205 tỷ USD vào năm 2025 và 230 tỷ USD vào năm 2024.
Ngay cả với định giá rẻ hơn của các cổ phiếu AI lớn, sự hoài nghi về chi tiêu cho trung tâm dữ liệu và tài sản khấu hao hiện có trên bảng cân đối kế toán của họ vẫn là một vấn đề lớn, theo Michael O’Rourke, chiến lược gia thị trường trưởng tại Jonestrading.
“Mô hình kinh doanh của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô đã thay đổi, do đó chúng xứng đáng nhận được định giá thấp hơn,” O’Rourke nói. “Khoảng cách định giá 30% giữa S&P 500 và S&P cân bằng trọng số là hoàn toàn xứng đáng để các nhà đầu tư chuyển sang cân bằng trọng số, đặc biệt nếu bạn muốn vượt qua sự biến động.”
Tuy nhiên, Magnificent Seven tiếp tục mang lại sự tăng trưởng lợi nhuận vượt trội. Lợi nhuận dự kiến sẽ tăng 19% vào năm 2026, so với 14% đối với 493 công ty còn lại trong S&P 500, theo dữ liệu được tổng hợp bởi Bloomberg Intelligence.
Khả năng tạo ra lợi nhuận cao hơn thị trường còn lại là điều cuối cùng quan trọng nhất đối với các nhà đầu tư, theo Newman của Futurum Group.
“Hiệu suất của các công ty này nên được ca ngợi,” Newman của Futurum Group nói. “Thật khó để nhìn vào hiệu suất mà họ đang mang lại và không hỏi: Tại sao bạn lại muốn ở bất kỳ nơi nào khác?”
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Sự đổ vỡ tương quan không báo hiệu một cơ hội mua mà là sự định giá lại của thị trường đối với phương trình chi tiêu vốn-lợi nhuận của công nghệ, và dòng tiền tự do giảm mặc dù tăng trưởng thu nhập cao hơn cho thấy toán học ROI không còn hoạt động ở mức định giá hiện tại."
Bài báo đánh đồng sự đổ vỡ tương quan với cơ hội, nhưng điều này là ngược lại. Vào Q1 2023, Mag 7 tách rời *tăng lên* trong khi thị trường bị phá vỡ; bây giờ chúng đang tách rời *xuống dưới* trong khi các ngành chu kỳ dẫn đầu. Đó không phải là thiết lập cho hiệu suất vượt trội của công nghệ — đó là bằng chứng cho thấy thị trường đang định giá lại ROI của công nghệ trên chi tiêu vốn khổng lồ. Sự 'thiết lập lại' định giá về P/E dự phóng 25x vẫn cao hơn 31% so với mức 19x của S&P 500, nhưng FCF của Mag 7 đang sụp đổ (dự kiến 94 tỷ USD năm 2026 so với 230 tỷ USD năm 2024). Bài báo coi đây là tạm thời; nó có thể là cấu trúc. Giao dịch đi ngang của Nvidia bất chấp dự báo 1 nghìn tỷ USD của Jensen Huang là dấu hiệu thực sự: thị trường đã ngừng tin vào câu chuyện tăng trưởng.
Mag 7 vẫn tăng trưởng thu nhập 19% so với 14% đối với phần còn lại của thị trường, và các công ty này có bảng cân đối kế toán vững chắc và sức mạnh định giá có thể biện minh cho mức phí bảo hiểm định giá ngay cả với FCF thấp hơn nếu chi tiêu vốn giảm sau năm 2026.
"Sự sụp đổ dự kiến trong dòng tiền tự do do chi tiêu cơ sở hạ tầng AI biện minh cho việc định giá lại vĩnh viễn các bội số của Big Tech, làm cho các so sánh P/E lịch sử trở nên sai lệch."
Luận điểm rằng mối tương quan tiêu cực giữa 'Magnificent Seven' và S&P 500 cân bằng trọng số báo hiệu một 'mua' cho Big Tech là quá đơn giản hóa nguy hiểm. Mặc dù việc nén P/E dự phóng xuống dưới 25x khiến các tên tuổi này trông có vẻ rẻ về mặt quang học, bài báo bỏ qua sự thay đổi cấu trúc trong phân bổ vốn. Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi từ mở rộng biên lợi nhuận dựa trên phần mềm thuần túy sang các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng thâm dụng vốn. Sự thu hẹp dòng tiền tự do dự kiến — giảm từ 230 tỷ USD vào năm 2024 xuống 94 tỷ USD vào năm 2026 — không chỉ là 'chi tiêu'; đó là sự thay đổi cơ bản trong mô hình kinh doanh đòi hỏi một bội số định giá thấp hơn. Tôi trung lập với nhóm này, vì luận điểm tăng trưởng 'không thể cưỡng lại' hiện đang bị suy yếu bởi các yêu cầu chi tiêu vốn khổng lồ.
Nếu các hyperscaler thành công trong việc kiếm tiền từ AI thông qua việc áp dụng phần mềm doanh nghiệp, sự gia tăng chi tiêu vốn hiện tại sẽ được coi là một yếu tố cản trở biên lợi nhuận tạm thời thay vì sự suy giảm cấu trúc vĩnh viễn.
"N/A"
[Không khả dụng]
"Sự sụt giảm FCF của các hyperscaler xuống 94 tỷ USD vào năm 2025 từ 230 tỷ USD vào năm 2024 nhấn mạnh rủi ro về tính bền vững của chi tiêu vốn sẽ giới hạn tiềm năng định giá lại của Mag 7 bất chấp các bội số rẻ hơn."
Bài báo thổi phồng mối tương quan tiêu cực giữa Mag 7 và S&P 500 cân bằng trọng số (kể từ ngày 23 tháng 2) như một thiết lập tăng giá giống như Q1 2023, trích dẫn P/E dự phóng 25x (giảm từ 33x, dưới mức trung bình 10 năm 29x) và tăng trưởng EPS 19% so với 14% đối với phần còn lại của S&P. Nhưng điều này bỏ qua tác động cấu trúc của chi tiêu vốn AI: FCF kết hợp của AMZN, MSFT, GOOG, META được dự báo sẽ giảm mạnh xuống 94 tỷ USD vào năm 2025 từ 230 tỷ USD vào năm 2024, cho thấy sự nghi ngờ về ROI. NVDA (trọng số 31% S&P) chững lại sau đợt tăng 1.100%, kéo cả nhóm trong bối cảnh cú sốc dầu mỏ Iran ưu ái các ngành chu kỳ năng lượng. Địa chính trị + thuế quan khuếch đại rủi ro xoay vòng; lịch sử lặp lại nhưng quy mô chi tiêu vốn là chưa từng có.
Định giá đã được thiết lập lại ở mức hấp dẫn với các dòng vốn chảy ra cực đoan đang đảo ngược, và các hào phòng thủ vững chắc của Mag 7 trong lịch sử mang lại hiệu suất vượt trội sau điều chỉnh khi sự lan tỏa rộng lớn hơn diễn ra.
"Việc định giá lại giả định chi tiêu vốn sẽ giảm sau năm 2026; giả định đó chưa được định giá, chứ không phải là sự kéo dài chi tiêu vốn hiện tại."
Claude và Gemini đều neo vào mỏm FCF 230 tỷ USD → 94 tỷ USD, nhưng cả hai đều không kiểm tra mẫu số: nếu chi tiêu vốn giảm sau năm 2026 như Claude dự đoán, FCF có thể phục hồi nhanh hơn bội số thu nhập giảm. Rủi ro thực sự không phải là chi tiêu vốn — mà là liệu ROI của AI có còn kém hiệu quả *sau khi* chi tiêu hay không. Grok chỉ ra địa chính trị/thuế quan nhưng đánh giá thấp rằng sự xoay vòng năng lượng là mang tính chu kỳ; Mag 7 đã sống sót qua những biến động tồi tệ hơn. Câu trả lời trung thực: chúng ta đang định giá sự bình thường hóa chi tiêu vốn năm 2026. Nếu điều đó không xảy ra, chúng ta sẽ bán khống. Nếu nó xảy ra, chúng ta sẽ mua.
"Sự can thiệp chống độc quyền và pháp lý đặt ra mối đe dọa lớn hơn đối với giá trị cuối cùng của Mag 7 so với sự thu hẹp FCF do chi tiêu vốn dự kiến."
Claude và Gemini ám ảnh với mỏm FCF, nhưng cả hai đều bỏ lỡ rủi ro pháp lý tiềm ẩn. Sự giám sát chống độc quyền ở EU và DOJ không chỉ là tiếng ồn; đó là một mối đe dọa trực tiếp đối với luận điểm 'bảng cân đối kế toán vững chắc' nếu các vụ thoái vốn bắt buộc hoặc hạn chế hệ sinh thái AI xảy ra. Nếu thị trường đang định giá sự bình thường hóa chi tiêu vốn năm 2026, thì đồng thời nó đang bỏ qua sự xói mòn giá trị cuối cùng do các lệnh chia tách tiềm năng gây ra. Đây không chỉ là một chu kỳ định giá; đó là một rủi ro chính trị mang tính cấu trúc.
"Tổn hại pháp lý có khả năng đến từ các quy tắc về quyền truy cập dữ liệu/mô hình và khả năng tương tác, chứ không phải là các vụ chia tách nhanh chóng, làm cho rủi ro chậm hơn và tinh tế hơn so với những gì Gemini ngụ ý."
Điểm rủi ro pháp lý tiềm ẩn của Gemini là hợp lý nhưng bị phóng đại như một chất xúc tác tức thời: việc thực thi (chia tách) mất nhiều năm, trong khi thị trường đang phản ứng ngày hôm nay với động lực chi tiêu vốn/FCF. Một kênh pháp lý thực tế hơn là các quy tắc về quyền truy cập dữ liệu, khả năng tương tác của mô hình hoặc hạn chế API (ví dụ: các quy định theo kiểu Đạo luật AI của EU) lặng lẽ làm xói mòn hào phòng thủ và biên lợi nhuận dài hạn mà không cần thoái vốn mạnh mẽ — tinh tế hơn, chậm hơn, nhưng cũng phá hủy giá trị và có nhiều khả năng bị định giá thấp.
"Các cú sốc năng lượng địa chính trị làm trầm trọng thêm chi phí chi tiêu vốn AI thông qua chi phí điện tăng vọt cho các trung tâm dữ liệu."
Mọi người đều tập trung vào các mỏm FCF và các quy định, nhưng bỏ qua sự tham lam năng lượng của AI: các trung tâm dữ liệu hiện chiếm 1-2% điện năng toàn cầu (IEA), hướng tới 8% vào năm 2030, với cú sốc dầu mỏ Iran làm tăng chi phí khí đốt tự nhiên/điện 20-30%. Điều này biến chi tiêu vốn 'tạm thời' thành chi phí hoạt động cố định tăng vọt, thúc đẩy sự xoay vòng chu kỳ ra khỏi Mag 7 — điểm địa chính trị của Grok được khuếch đại, không bị bác bỏ.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng quản trị tỏ ra bi quan về cổ phiếu công nghệ 'Magnificent Seven' do lo ngại về sự thay đổi cấu trúc trong mô hình kinh doanh, nghi ngờ về lợi tức đầu tư của AI và rủi ro địa chính trị.
Không có sự đồng thuận về một cơ hội chính được nêu bật.
Rủi ro lớn nhất được nêu bật là tiềm năng lợi tức đầu tư của AI vẫn kém hiệu quả sau chi tiêu vốn đáng kể, dẫn đến sự suy giảm liên tục trong dòng tiền tự do.