Bởi Maksym Misichenko · BBC Business ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Sự đồng thuận của hội đồng là giảm giá đối với nỗ lực robot hình người của Foundation Robotics, viện dẫn những hạn chế về thể chất, những thách thức về AI và rủi ro thực thi. Lập luận về sự chuyển đổi mục đích kép của Gemini đã được tranh luận nhưng cuối cùng đã không thuyết phục được hội đồng.
Rủi ro: Các yếu tố vật lý của chuyển động hai chân, khả năng AI xử lý sự không chắc chắn không giới hạn, và độ tin cậy của bộ truyền động đã liên tục được xác định là những rủi ro đáng kể.
Cơ hội: Lập luận xoay trục sử dụng kép của Gemini, cho rằng trước tiên nên tập trung vào thị trường lao động công nghiệp, là cơ hội ít được xem xét kỹ lưỡng nhất.
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Tôi đến một không gian công nghiệp ở khu vực tập trung nhiều công nghệ cao của San Francisco, mong đợi sẽ thấy một người máy chiến binh hình người đáng sợ đang làm gì đó giống như chiến đấu: có lẽ là tương lai của chiến tranh trên bộ.
Thay vào đó, người máy Phantom bóng loáng màu đen, không mặt, đang tham gia "chơi tự do", thao tác với một đống khối đồ chơi trẻ em nhiều màu sắc.
"Chúng tôi cần dữ liệu từ nó khi nó tương tác với môi trường... [và] đây là thực đơn hôm nay," Sankaet Pathak, đồng sáng lập và CEO của công ty khởi nghiệp hai năm tuổi Foundation Robotics, công ty đang phát triển Phantom cho các ứng dụng quân sự và dân sự, giải thích.
Sau đó, ông đẩy thân máy bọc thép nặng 80kg của nó quanh phòng để chứng minh sự ổn định và cho tôi thấy cách nó đi bộ.
Trong khi nhiều công ty đang chế tạo người máy hình người tự động cho nhà máy, nhà riêng hoặc làm bạn đồng hành, Foundation tuyên bố họ là công ty duy nhất của Mỹ phát triển chúng đặc biệt cho một loạt các ứng dụng quốc phòng.
Điều này bao gồm các vai trò hỗ trợ như thu thập vật tư, trinh sát, thu hồi thiết bị hoặc thương binh, và kiểm tra các mối nguy hiểm. Nhưng cũng có, gây tranh cãi hơn, là chiến đấu để đối phó và vô hiệu hóa các mối đe dọa – mà Pathak gọi là "vũ khí hóa tiền tuyến".
Ông lập luận rằng việc trang bị vũ khí cho người máy có thể giúp binh lính tránh xa nguy hiểm. Chúng có thể vào và khám xét các tòa nhà, nơi các điểm nghẽn có thể gây chết người.
Chúng cũng có thể giảm thiểu thiệt hại tài sản thế chấp. Ông nói rằng khả năng tự động trên bộ có thể chính xác hơn so với việc tấn công mục tiêu tự động từ trên không.
Tất cả những điều đó đều còn ở tương lai xa đối với Phantom của Foundation.
Mẫu đầu tiên của công ty, Phantom MK-1, mà tôi được xem, không có pin, không chống bụi hoặc chống nước và không thể tự đứng dậy nếu bị ngã.
Bàn tay của nó – vẫn là một thách thức lớn trong lĩnh vực robot – thiếu sức mạnh và sự khéo léo, và nó vẫn chưa có cổ tay đúng nghĩa.
Một mẫu thế hệ thứ hai đang được chế tạo ở một khu vực hạn chế khác của cơ sở.
Pathak cho biết, Phantom MK-2 không chỉ chống chịu được các yếu tố môi trường, mà một cục pin lớn sẽ cung cấp khoảng sáu giờ hoạt động, và nó sẽ có thể tự đứng dậy nếu bị ngã và chịu được lực tác động mạnh hơn.
Bàn tay tốt hơn là rất quan trọng. Pathak nói rằng bộ bàn tay tiếp theo của người máy sẽ có nhiều chuyển động hơn, với cổ tay giúp nó có thể bắn vũ khí.
Pathak nói thêm, mục tiêu của Foundation là sản xuất ít nhất 40.000 đơn vị mỗi năm vào cuối năm 2027 với chi phí dài hạn dưới 20.000 đô la (15.000 bảng Anh) mỗi chiếc.
Pathak lập luận rằng Trung Quốc đang theo đuổi công nghệ này và phương Tây cần phải theo kịp.
Ông hình dung hàng trăm nghìn người máy hình người được điều khiển bằng AI tạo thành một lực lượng mặt đất, tương xứng với việc sử dụng ngày càng tăng của máy bay không người lái tự động trên bầu trời. Ông nói rằng một đội quân người máy hình người có thể là một yếu tố răn đe lớn đối với xung đột.
Foundation có 24 triệu đô la (18 triệu bảng Anh) hợp đồng nghiên cứu để thử nghiệm công nghệ của mình với quân đội Hoa Kỳ cũng như hai đơn vị hiện đang được quân đội Ukraine thử nghiệm.
Pathak cho biết, chương trình thử nghiệm của quân đội Hoa Kỳ bị giới hạn ở việc xử lý chứ không phải bắn vũ khí, mặc dù việc vũ khí hóa là một phần của quá trình thử nghiệm ở Ukraine.
Công ty đã thu hút sự chú ý vào đầu năm nay sau khi Eric Trump, con trai của Tổng thống Hoa Kỳ, trở thành nhà đầu tư và cố vấn.
Foundation cũng là cơ hội để Pathak chứng tỏ bản thân - Synapse, công ty dịch vụ tài chính mà ông đồng sáng lập và lãnh đạo, đã nộp đơn xin phá sản vào năm 2024.
Nhưng liệu người máy chiến binh hình người có phải là thứ mà quân đội cần, chúng khó chế tạo đến mức nào và chúng đặt ra những vấn đề đạo đức gì?
Dean Fankhauser tại Robozaps, một công ty tư vấn robot hình người điều hành một thị trường cho các hệ thống thương mại, cho biết quân đội rõ ràng là quan tâm. Ông chỉ ra một cuộc thi hiện tại của Lục quân Hoa Kỳ dành cho người máy hình người, cuối cùng có thể hỗ trợ binh lính trong nhiều nhiệm vụ.
Fankhauser nói rằng việc một công ty nhìn thấy cơ hội kinh doanh trong việc vũ khí hóa công nghệ là "hoàn toàn không thể tránh khỏi".
Có rất nhiều robot đơn giản hơn – cụ thể là máy bay không người lái và thậm chí một số hệ thống robot mặt đất – được sử dụng để mang thuốc nổ, tên lửa và các tải trọng khác, với việc sử dụng trên chiến trường đặc biệt rõ ràng ở Ukraine.
Fankhauser lưu ý rằng một số công ty cũng đã làm việc để vũ khí hóa robot bốn chân giống chó, mặc dù chúng ta chưa thấy chúng xuất hiện nhiều trong chiến tranh thực tế.
Nhưng các công ty robot chân khác đã đặt ra giới hạn phản đối việc vũ khí hóa, viện dẫn rủi ro gây hại và các vấn đề đạo đức.
Pathak không đồng ý với điều đó, lập luận rằng việc nhiều công ty không noi theo Foundation là nguy hiểm.
Ông lập luận rằng người máy chiến binh hình người là hợp lý, bởi vì thế giới được xây dựng cho con người. Từ tuốc nơ vít đến vũ khí, không cần phải phát minh lại các công cụ hiện có.
Pathak nói rằng con người nên "trong vòng lặp", phê duyệt bất kỳ việc sử dụng vũ lực chết người nào trước khi hệ thống có thể hành động, mặc dù ông đưa ra các trường hợp ngoại lệ khi việc bắn tự động có thể cần thiết để tránh một kết quả thảm khốc và nhìn thấy các kịch bản mà sự cho phép của con người ít quan trọng hơn.
Có lẽ thách thức lớn nhất, và là thách thức mà tất cả các công ty chế tạo người máy hình người phải đối mặt, là phát triển trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động trong thế giới thực và đối phó với các tình huống không thể đoán trước và phức tạp.
Phantom được điều khiển bởi một hệ thống AI có tên là Cortex, và một phiên bản mới cũng đang được phát triển.
Ý tưởng là Phantom được giao một mục tiêu – chẳng hạn như di chuyển vật tư hoặc lập bản đồ bên trong một tòa nhà – dựa trên một nhiệm vụ mà nó đã được đào tạo đặc biệt để thực hiện thông qua các minh họa sử dụng video, hình ảnh và văn bản.
Sau đó, nó điều hướng môi trường của mình bằng cách sử dụng camera trên mũ bảo hiểm cung cấp tầm nhìn 360 độ, cho phép hệ thống AI của nó đánh giá môi trường xung quanh và điều chỉnh chuyển động của nó.
Patak nói rằng trong Cortex, hai loại mô hình AI hoạt động cùng nhau.
Một "mô hình suy luận" được đào tạo dựa trên các ví dụ cụ thể về nhiệm vụ diễn giải mục tiêu và xây dựng kế hoạch hành động của Phantom.
Một "mô hình thế giới" rộng hơn, được đào tạo dựa trên các video trên internet cũng như dữ liệu thu thập được từ người máy tương tác với thế giới vật lý – bao gồm cả "chơi tự do" với các khối – dự đoán môi trường sẽ phản ứng như thế nào, giúp Phantom di chuyển an toàn và thực hiện các hành động.
Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng yếu tố hình thức người máy là hiệu quả nhất.
Fankhauser của Robozaps cho biết các robot khác, chẳng hạn như robot bốn chân, có thể di chuyển trên địa hình nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Ông cũng lưu ý, dựa trên những gì ông thấy trong lĩnh vực thương mại, công nghệ người máy vẫn còn một chặng đường dài.
Fankhauser nói rằng người máy hình người thương mại ngày nay hầu như không thể xử lý việc đóng gói kho hàng chứ đừng nói đến việc mở cửa.
Ông nói thêm: "Nếu có một cuộc chiến ở Đài Loan ngày hôm nay, khả năng Trung Quốc sẽ quân sự hóa những người máy này và chiến đấu hiệu quả là điều viển vông."
Mặc dù robot Trung Quốc đã tạo ra một số màn trình diễn ấn tượng, nhưng chúng diễn ra trong môi trường được kiểm soát hoặc có cấu trúc cao – trái ngược với chiến tranh thực tế. Mặc dù Fankhauser nói thêm rằng mọi thứ có thể khác trong năm hoặc 10 năm nữa.
Robert Griffin làm việc về robot hình người tại Viện Nhận thức Con người và Máy móc Florida, một tổ chức phi lợi nhuận, có các hoạt động bao gồm các dự án người máy hình người do quân đội tài trợ tập trung vào các ứng dụng không chiến đấu.
Một trong những công ty con của họ sau đó đã được Foundation mua lại một phần công nghệ cốt lõi của họ.
Griffin nhìn thấy giá trị trong người máy hình người trong việc giảm thiểu rủi ro cho binh lính, nhưng cũng nói rằng môi trường không thể đoán trước vẫn là một rào cản lớn.
Việc khiến một người máy nhảy qua cửa sổ có chiều cao không xác định, hạ cánh trên mặt đất không bằng phẳng và ngay lập tức điều hướng một không gian nội thất xa lạ là rất khó.
Griffin nói: "Bạn có ấn tượng về khả năng tương đương con người khi nhìn thấy hình dáng con người... nhưng [các hệ thống tự động này] vẫn chưa biết cách xử lý sự không chắc chắn mở."
Ông nói thêm rằng những người lính đã dễ dàng đánh lừa các hệ thống AI bằng cách làm những điều "bất thường", chẳng hạn như lộn nhào hoặc đội hộp các tông lên đầu.
Các vấn đề thực tế cũng không dễ giải quyết.
Griffin nói rằng thời gian hoạt động là một vấn đề "ám ảnh mọi công ty người máy" – khả năng di chuyển và chuyển động các khớp tiêu tốn năng lượng. Sáu giờ sẽ là "rất ấn tượng".
Liệu Foundation có thể chế tạo những bàn tay có khả năng thao tác vũ khí được thiết kế cho con người hay không vẫn còn bỏ ngỏ.
Ông nói: "[Công ty đang] đặt ra những thách thức cực kỳ khó khăn cho đội ngũ kỹ thuật của họ để đạt được hoặc thất bại."
Trong khi đó, những lo ngại về đạo đức vẫn còn lớn.
Nicole van Rooijen, giám đốc điều hành của Stop Killer Robots, một liên minh toàn cầu của các tổ chức phi chính phủ, cho biết vũ khí tự động chết người, bất kể hình thức nào, đều hạ thấp rào cản chiến tranh, phi nhân hóa xung đột và làm mờ trách nhiệm giải trình.
Nhưng bà cũng thấy hình dáng người máy là "đáng lo ngại hơn".
Các cỗ máy giống con người có thể trông quen thuộc và đáng tin cậy khi việc sử dụng chúng trong dân sự ngày càng tăng, làm tăng nguy cơ mọi người hiểu sai mối nguy hiểm.
Bà lập luận rằng câu trả lời cho cuộc chạy đua vũ trang công nghệ hiện tại là các quy tắc quốc tế để giảm leo thang nó.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Hình dạng con người là một bất lợi chiến thuật trong môi trường chiến đấu, nơi hiệu quả năng lượng và độ bền được ưu tiên hơn khả năng sử dụng các công cụ do con người thiết kế."
Sự chuyển hướng sang robot hình người trong lĩnh vực quốc phòng là một canh bạc tốn nhiều vốn, đặt cược vào hình dáng thay vì chức năng. Mặc dù Foundation Robotics quảng bá lập luận thiết kế 'lấy con người làm trung tâm', nhưng các nguyên lý vật lý của chuyển động hai chân vẫn là một điểm yếu so với các nền tảng bốn chân hoặc bánh xích trong xung đột cường độ cao. Mục tiêu giá 20.000 đô la vào năm 2027 là tham vọng, có khả năng bỏ qua chi phí R&D khổng lồ cần thiết cho các bộ truyền động đáng tin cậy và mật độ năng lượng. Với lịch sử của Pathak tại Synapse, rủi ro thực thi là cực kỳ lớn. Các nhà đầu tư nên xem 24 triệu đô la hợp đồng quân sự là nguồn tài trợ 'chứng minh khái niệm' thay vì một con đường dẫn đến mua sắm quy mô lớn, vì sự quan tâm hiện tại của quân đội có khả năng xuất phát từ mong muốn theo dõi công nghệ hơn là cam kết triển khai nó.
Nếu Foundation đạt được bước đột phá về 'mô hình thế giới' trong AI, thì hình dạng con người sẽ trở thành yếu tố khuếch đại sức mạnh tối thượng bằng cách cho phép vận hành cơ sở hạ tầng và vũ khí hiện có mà không cần các thiết kế lại hậu cần chuyên dụng tốn kém.
"Các mục tiêu sản xuất và thời gian vũ khí hóa năm 2027 của Foundation không bị giới hạn bởi vốn hoặc hợp đồng mà bởi các vấn đề cơ bản chưa được giải quyết về AI/robotics (sự khéo léo, thời gian chạy, khả năng khái quát hóa trong thế giới thực) mà không công ty khởi nghiệp nào giải quyết được trong năm năm qua."
Foundation Robotics đang bán một tầm nhìn (binh sĩ hình người vào năm 2027 với quy mô lớn) mà va chạm mạnh với thực tế vật lý và AI. MK-1 không thể đi lại nếu không có pin, không thể đứng dậy, có bàn tay không chức năng. Thời gian hoạt động sáu giờ được trình bày như một chiến thắng nhưng lại thảm khốc cho bất kỳ triển khai thực tế nào — một người lính hoạt động 12-16 giờ. Bài báo che giấu rào cản thực sự: khái quát hóa nhiệm vụ trong thế giới thực. Điểm của Fankhauser rất đáng trách: robot hình người ngày nay thất bại trong việc đóng gói tại kho hàng. Chiến tranh trong môi trường không có cấu trúc (đống đổ nát, đô thị, địa hình biến đổi) khó hơn nhiều lần. Hợp đồng 24 triệu đô la và mục tiêu 40.000 đơn vị/năm vào năm 2027 đọc như một chiến dịch tiếp thị, không phải lộ trình kỹ thuật. Việc đóng khung mối đe dọa từ Trung Quốc biện minh cho việc tài trợ nhưng không đẩy nhanh được vật lý.
Nếu bạn sai và bước đột phá về AI (các mô hình thế giới được đào tạo trên video internet + tương tác thế giới thực) thực sự hoạt động, 24 triệu đô la hợp đồng quân sự của Foundation + thử nghiệm ở Ukraine có thể mang lại lợi thế chiến tranh sớm bất đối xứng trước khi các đối thủ bắt kịp. Lợi thế của hình thức dạng người — sử dụng các công cụ và cơ sở hạ tầng hiện có của con người — có thể chứng tỏ sự quyết định trong các tình huống đô thị/tòa nhà nơi robot bốn chân thất bại.
"Những hạn chế hiện tại về AI và năng lượng khiến việc triển khai robot hình người có khả năng sát thương trên quy mô lớn khó có thể xảy ra trước đầu những năm 2030 bất kể hợp đồng."
Bài báo nêu bật nỗ lực của Foundation Robotics trong việc sản xuất robot hình người có vũ trang, nhưng lại bỏ qua giới hạn về thời gian hoạt động, lỗi về sự khéo léo của bàn tay và sự bất lực của AI trong việc xử lý sự không chắc chắn không có giới hạn như kẻ thù lộn nhào hoặc ngụy trang bằng bìa cứng. Các hợp đồng quân sự chỉ đạt tổng cộng 24 triệu đô la, với MK-1 thiếu pin hoặc khả năng chống chịu thời tiết, trong khi các chuyên gia lưu ý rằng robot bốn chân đã vượt trội trên địa hình và robot hình người hiện tại gặp khó khăn với các nhiệm vụ cơ bản trong nhà kho. Các quy tắc đạo đức và kiểm soát xuất khẩu có thể làm chậm hơn nữa việc mở rộng quy mô lên 40.000 đơn vị vào năm 2027. Rủi ro thực sự là đánh giá quá cao lợi thế về hình thức khi máy bay không người lái đơn giản hơn đã mang tải trọng hiệu quả ở Ukraine.
Các chương trình được nhà nước hậu thuẫn của Trung Quốc có thể nén các mốc thời gian lại đáng kể nếu họ chấp nhận tỷ lệ thất bại cao hơn trong các bài kiểm tra có kiểm soát, và sự khẩn cấp của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ sau các kịch bản Đài Loan có thể lấn át sự hoài nghi về kỹ thuật do các nhà nghiên cứu phi chiến đấu bày tỏ.
Khái niệm Phantom báo hiệu tham vọng dài hạn trong việc bình thường hóa robot hình người trong chiến đấu trên bộ, nhưng bài báo lại lướt qua những rào cản lớn trong ngắn hạn. Việc áp dụng trong thế giới thực phụ thuộc vào độ tin cậy có thể chứng nhận được trong môi trường không thể đoán trước, nhu cầu về năng lượng và làm mát đáng gờm, cũng như các cuộc tranh luận đang diễn ra về đạo đức và chủ quyền có thể kìm hãm việc mua sắm. Chi phí và thời gian hoạt động được trích dẫn có vẻ mang tính tham vọng hơn là sắp xảy ra, và bài viết đã giảm nhẹ sự cạnh tranh từ máy bay không người lái trên không, robot bốn chân và robot hỗ trợ phi chiến đấu mang lại ROI rõ ràng sớm hơn. Nếu các nhà hoạch định chính sách thắt chặt kiểm soát đối với quyền tự chủ gây chết người, và nếu lợi thế về phần cứng và an toàn không thành hiện thực, cái gọi là triển khai thị trường đại chúng có thể vẫn chỉ là giấc mơ xa vời.
Nếu quân đội có thể chứng minh khả năng vũ khí hóa trên quy mô lớn và các rào cản chứng nhận nhanh chóng được gỡ bỏ, mục tiêu chi phí sẽ giảm và việc áp dụng hàng loạt có thể diễn ra nhanh hơn dự kiến của những người hoài nghi; sự thận trọng của bài báo có thể đánh giá thấp các ưu đãi mua sắm và giá trị răn đe. Trong trường hợp đó, con đường robot hình người có thể trở thành một sự nâng cấp đáng tin cậy, nhanh chóng cho lực lượng mặt đất.
"Mô hình kinh doanh robot hình người dựa vào quy mô công nghiệp để bù đắp chi phí R&D cao của phần cứng cấp quân sự."
Claude và Grok xác định đúng những hạn chế về vật lý, nhưng cả hai đều bỏ qua yếu tố "sử dụng kép". Foundation Robotics không chế tạo một người lính; họ đang xây dựng một nền tảng logistics có thể bị vũ khí hóa. Bằng cách tập trung vào hợp đồng quốc phòng trị giá 24 triệu đô la, hội đồng quản trị đã bỏ lỡ cơ hội thực sự: chiếm lĩnh thị trường lao động công nghiệp trước. Nếu họ đạt được 40.000 đơn vị cho các nhà kho, chi phí đơn vị sẽ giảm nhờ quy mô kinh tế, biến việc mua sắm quốc phòng thành một suy nghĩ sau có lợi nhuận cao thay vì một rào cản R&D chính.
"Các hợp đồng quốc phòng tài trợ cho hoạt động nghiên cứu và phát triển, nhưng việc áp dụng vào kho hàng — chứ không phải quốc phòng — mới là đòn bẩy thực sự để giảm chi phí, và MK-1 không đáp ứng các yêu cầu của kho hàng trước các yêu cầu quốc phòng."
Sự chuyển hướng sử dụng kép của Gemini là thông minh nhưng lại đảo ngược rủi ro. Tự động hóa kho hàng không chấp nhận sự khó đoán; các chế độ lỗi hiện tại của MK-1 (tay không hoạt động, vấn đề cân bằng) sẽ loại nó khỏi lĩnh vực này trước tiên, chứ không phải quốc phòng. Quốc phòng thực tế cho phép tỷ lệ lỗi cao hơn trong các thử nghiệm có kiểm soát. Nút thắt cổ chai thực sự không phải là yếu tố hình thức — mà là độ tin cậy của bộ truyền động và khả năng khái quát hóa của AI. Các nhà kho sẽ không trợ cấp cho R&D nếu robot không thể cầm nắm các hộp một cách đáng tin cậy. Các hợp đồng quốc phòng tài trợ cho R&D đó, nhưng đừng cho rằng việc mở rộng quy mô nhà kho sẽ theo sau.
"Các quy tắc về quyền tự chủ gây chết người áp đặt việc xác thực nghiêm ngặt hơn so với tự động hóa thương mại, làm suy yếu tuyên bố về khả năng chịu lỗi của Claude."
Claude cho rằng quốc phòng chấp nhận tỷ lệ lỗi cao hơn kho hàng, nhưng chứng nhận tự động hóa chết người đòi hỏi xác thực toàn diện và kiểm toán trách nhiệm pháp lý mà người mua thương mại có thể bỏ qua. Sự bất đối xứng về quy định này có thể làm chậm bất kỳ việc mở rộng quy mô sử dụng kép nào mà Gemini mô tả, ngay cả khi các hợp đồng trị giá 24 triệu đô la tài trợ cho công việc bộ truyền động. Dữ liệu thực địa của Ukraine có thể tiết lộ liệu môi trường chiến đấu thực tế có đẩy nhanh hay bộc lộ những lỗ hổng đó nhanh hơn dự đoán của các bài kiểm tra có kiểm soát hay không.
"Quy mô sẽ không giải quyết được chi phí độ tin cậy hoặc bảo trì; để xây dựng lợi thế cạnh tranh về kho hàng, cần phải tích hợp phần mềm và vượt qua các rào cản pháp lý/cấp phép sẽ giới hạn tốc độ triển khai."
Sự chuyển đổi mục đích sử dụng kép của Gemini là yếu tố ít được xem xét nhất, nhưng quy mô không giải quyết được độ tin cậy hoặc bảo trì. 40.000 đơn vị kho/năm vào năm 2027 giả định thời gian hoạt động gần như hoàn hảo và cơ cấu hoạt động hợp lý — tuy nhiên, gánh nặng bảo trì của robot hình người có xu hướng bùng nổ theo quy mô (lệch hiệu chuẩn, mài mòn kẹp, suy giảm pin). Hơn nữa, ngay cả khi nguồn tài trợ quốc phòng đẩy nhanh R&D, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và trách nhiệm pháp lý đối với vũ khí tự hành sẽ tạo ra giới hạn về mức độ thâm nhập. Lợi thế cạnh tranh ban đầu trong lĩnh vực kho bãi phụ thuộc vào tích hợp phần mềm, không chỉ phần cứng.
Sự đồng thuận của hội đồng là giảm giá đối với nỗ lực robot hình người của Foundation Robotics, viện dẫn những hạn chế về thể chất, những thách thức về AI và rủi ro thực thi. Lập luận về sự chuyển đổi mục đích kép của Gemini đã được tranh luận nhưng cuối cùng đã không thuyết phục được hội đồng.
Lập luận xoay trục sử dụng kép của Gemini, cho rằng trước tiên nên tập trung vào thị trường lao động công nghiệp, là cơ hội ít được xem xét kỹ lưỡng nhất.
Các yếu tố vật lý của chuyển động hai chân, khả năng AI xử lý sự không chắc chắn không giới hạn, và độ tin cậy của bộ truyền động đã liên tục được xác định là những rủi ro đáng kể.