FedEx đã bắt đầu cung cấp đào tạo AI 'sẵn sàng thăng tiến' cho hơn 400.000 nhân viên

Đối với gần nửa triệu nhân viên tại FedEx, một hành trình AI lớn đang diễn ra.
Gã khổng lồ logistics đang ở giữa một sáng kiến phổ biến về trình độ biết tin học AI, mà công ty cho biết sẽ giúp nhân viên có nhiều kiến thức, hiệu quả hơn và sẵn sàng thăng tiến. Được khởi động vào đầu tháng 12 trong hợp tác với công ty tư vấn công nghệ Accenture, chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp này cũng nhằm khơi gợi sự đổi mới từ nhân viên ở mọi cấp.
FedEx và các đối thủ cạnh tranh trong ngành vận chuyển đối mặt với nhiều ràng buộc kinh doanh, từ thuế quan và các thay đổi chính sách khác đến các sáng kiến cắt giảm chi phí dẫn đến các cơ sở đóng cửa và sa thải gần đây của FedEx ở các nơi từ Kansas đến Pháp. Đối thủ UPS gần đây thông báo 30.000 vụ sa thải, cộng thêm 48.000 họ thực hiện vào năm 2025. Ban lãnh đạo FedEx rất quan tâm đến việc thích ứng với thế giới mới này với công nghệ mới nổi ở vị trí đầu tiên, và các báo cáo lợi nhuận gần đây của họ, bao gồm báo cáo mới nhất trong tuần này, đã được nhà đầu tư chấp thuận, với cổ phiếu tăng gần 50% trong năm qua.
"Chúng tôi càng đầu tư nhiều vào tài năng của mình ở mặt tiến của hành trình học tập đó, họ sẽ càng tốt hơn, chúng tôi sẽ càng tốt hơn và ngành công nghiệp rộng lớn hơn sẽ càng tốt hơn," Vishal Talwar, phó chủ tịch điều hành và giám đốc dữ liệu và thông tin tại FedEx, người cũng điều hành giải pháp logistics dữ liệu Dataworks của công ty, cho biết.
Theo báo cáo thường niên gần đây nhất của công ty, họ có 440.000 nhân viên trên toàn cầu.
FedEx tiếp tục giới thiệu các khả năng AI mới từ mọi đầu của tổ chức, như khả năng theo dõi và trả hàng kỹ thuật số nâng cao cho người gửi hàng, được thông báo vào đầu tháng 2. Sáng kiến học tập AI tại FedEx bao gồm đào tạo được cá nhân hóa, dựa trên vai trò cho nhân viên được thiết kế để phát triển khi công nghệ phát triển. "Đây là một chương trình học sống sẽ tiếp tục làm mới chính nó mỗi tháng, mỗi quý, và chúng tôi có điều đó trong mối quan hệ với Accenture," Talwar nói. "Đó là một trong những thuộc tính chính mà chúng tôi yêu cầu để đảm bảo chúng tôi thiết kế cho một thứ vẫn còn liên quan trong tương lai."
Đào tạo được thiết kế riêng này hoạt động thông qua nền tảng LearnVantage của Accenture và sử dụng các buổi đào tạo trực tiếp tương tác, mà nhân viên có thể tham gia trong giờ làm việc, giờ làm việc hành chính hoặc bất kỳ thời gian nào khác. Talwar cho biết công ty vẫn linh hoạt khi họ tìm ra điều gì phù hợp nhất với nhân viên của mình.
Ngoài các buổi cá nhân, nhân viên được khuyến khích tạo ra và tham gia vào những gì Talwar gọi là các cộng đồng thực hành. Ví dụ, các nhà khoa học dữ liệu trên toàn công ty gần đây đã bắt đầu cộng đồng thực hành khoa học dữ liệu riêng của họ để cùng nhau đưa ra ý tưởng về các trường hợp sử dụng. Cũng có các cuộc thi lập trình nhanh (hackathons), phổ biến trong ngành, nơi một công ty tổ chức sự kiện để cạnh tranh hợp tác nhằm khám phá các phát triển công nghệ và trường hợp sử dụng mới.
Ít phổ biến hơn là thực tế rằng FedEx bắt đầu sáng kiến về trình độ biết tin học AI với sự ủng hộ đầy đủ từ ban lãnh đạo cấp cao (C-suite), với mỗi giám đốc điều hành dành hai ngày nghỉ để đến Thung lũng Silicon và tham gia một vòng 'hẹn hò nhanh' theo kiểu nào đó, đảm bảo họ hợp tác với công ty tương thích nhất cho nỗ lực của mình. "Tôi chưa bao giờ thấy toàn bộ ban lãnh đạo cấp cao của một tổ chức nghỉ hai ngày chỉ để học," Talwar nói, người đã làm việc tại FedEx từ tháng 8 nhưng trước đó làm việc tại IBM, Dell và Accenture. "Sự khiêm nhường đó rằng chúng ta phải học, bạn không thể xây dựng nó chỉ bằng cách ra mắt một chương trình riêng lẻ. Vì vậy, tôi thực sự muốn nói rằng toàn bộ tổ chức đang có một trải nghiệm chung."
Mặc dù chương trình vẫn còn trong giai đoạn đầu, Talwar đã thấy tác động phát triển. Công nhân tuyến đầu bắt đầu tìm kiếm các vai trò doanh nghiệp để thăng tiến sự nghiệp của họ với tỷ lệ cao hơn, chẳng hạn. Và mặc dù FedEx đang đo lường một thứ gọi là AIQ (thước đo AI), khi nhiều người hơn hoàn thành các mô-đun, Talwar cho biết họ không đo lường quá mức.
"Chúng tôi đang đo lường tiến độ xung quanh AI, không nhất thiết chỉ thành công, vì sẽ rất khó nói rằng thành công này chỉ có thể quy cho AI," ông nói. "AI, theo quan điểm của tôi, cần được lặp sâu trong mọi thứ chúng ta làm."
Bài học từ Microsoft những năm 1990 về giáo dục công nghệ
Ít hơn một phần ba (28%) các tổ chức đã tích hợp việc học AI liên tục, theo Báo cáo Nhịp Độ Thay Đổi 2026 của Accenture.
Taylor Bradley, phó chủ tịch chiến lược và thành công tài năng tại công ty đào tạo siêu trí tuệ AI Turing, cho biết "rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI thành công là quán tính của hiện trạng."
Giống như Microsoft đưa Solitaire vào tất cả các hệ điều hành Windows bắt đầu từ năm 1990 như một cách dạy người dùng cách sử dụng hệ thống kéo thả chuột, Bradley nói rằng Turing hoạt động theo nguyên tắc tương tác với các thành viên nhóm bằng cách sáng tạo và chiến lược để tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và công nghệ mới nổi khác. Ví dụ, trong một sự kiện nhân sự ngoài trụ sở, đội ngũ nhân sự đã xây dựng một hệ thống quản lý vòng đời từ đầu trong vài giờ, thử nghiệm khái niệm với dữ liệu giả trong môi trường sandbox và cuối cùng mở rộng nó thành một hệ thống tự động hóa tài năng cấp sản xuất đã tiết kiệm khoảng 2.000 giờ lao động trong khi vẫn ở chế độ beta.
Sunita Verma, CTO của nền tảng quản lý hợp đồng AI Ironclad và một cựu lãnh đạo tại Character.AI và Google, gần đây đã thực hiện chiến dịch "20 ngày học tập AI" để truyền cảm hứng cho nhân viên bắt đầu với các hướng dẫn có sẵn. "Khi mọi người cảm thấy được trao quyền để học, thử nghiệm và áp dụng AI theo những cách có ý nghĩa, nó đẩy nhanh việc áp dụng và dẫn đến kết quả tốt hơn, có trách nhiệm hơn," Verma nói.
Các doanh nghiệp khác có quy mô gần với FedEx cũng đang theo đuổi các sáng kiến về trình độ biết tin học AI, như đối thủ vận chuyển DHL Express, tiếp tục thúc đẩy thị trường sự nghiệp AI của mình cho nhân viên hiện tại để tìm kiếm cơ hội nội bộ và xác định những gì họ cần học để đạt được điều đó. Chương trình AI Champions and Accelerators nội bộ của Citigroup chỉ liên quan đến một tỷ lệ nhỏ trong hàng trăm nghìn nhân viên của họ, nhưng cung cấp một điểm khởi đầu hiệu ứng dây chuyền thông qua việc truyền giáo công nghệ.
Quay lại FedEx, sáng kiến liên tục, toàn tổ chức này không có điểm kết thúc, có lẽ đó là đặc điểm nổi bật nhất.
"Trong ngành của chúng tôi, cho dù đó là tài xế đang làm việc thu hộ và giao hàng hay tổ chức thông quan của chúng tôi đang xử lý hải quan, mọi người đều đang xử lý công nghệ," Talwar nói. "Họ xử lý công nghệ theo cách khác nhau, và mỗi một trong những lĩnh vực đó có thể được khuếch đại hơn nữa với AI. Chúng tôi quyết định đảm bảo rằng chúng tôi toàn diện trong việc cung cấp chương trình và đào tạo này cho mọi người, và quan trọng hơn, chúng tôi đáp ứng chương trình đào tạo tại điểm nơi nó hữu ích và có ngữ cảnh cho cá nhân," ông nói.