Quên ngày tận thế việc làm do AI. Mối đe dọa thực sự của AI là sự kiểm soát và giám sát người lao động

Nguy cơ thực sự mà trí tuệ nhân tạo (AI) đặt ra cho công việc không chỉ là mất việc làm – đó là sự phân chia ngày càng tăng giữa những người sử dụng AI để nâng cao kỹ năng của họ và những người có cuộc sống làm việc ngày càng bị định hình bởi các hệ thống giám sát và kiểm soát dựa trên AI mờ ám.

Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo và cách nó sẽ ảnh hưởng đến người lao động đang đi sai hướng. Một mặt là những cảnh báo rằng máy móc sẽ lấy đi hàng triệu việc làm. Mặt khác là những tuyên bố rằng AI sẽ thúc đẩy năng suất. Cả hai câu chuyện đều bỏ lỡ những gì đang xảy ra tại các nơi làm việc trên toàn thế giới, từ Anh đến Kenya đến Hoa Kỳ.

Đối với một số người, AI có thể giúp loại bỏ sự nhàm chán khỏi công việc hàng ngày. Đây thường là những người có vai trò được trả lương cao hơn, có quyền tự chủ cao hơn: nhà phân tích, chuyên gia tư vấn, luật sư, học giả, quản lý. Trong những công việc này, miễn là AI được triển khai để bổ sung cho người lao động thay vì thay thế họ, nó có thể giống như một phi công phụ. Nó có thể hỗ trợ phán đoán của con người, đẩy nhanh các nhiệm vụ thông thường và tạo không gian cho tư duy sáng tạo hơn.

Tuy nhiên, đối với nhiều người khác, AI không phải là một trợ lý. Nó là một ông chủ.

Nó xuất hiện trong các công cụ lập lịch và giám sát, phần mềm tối ưu hóa lộ trình và bảng điều khiển hiệu suất tự động – tất cả các hệ thống quyết định ai được phân công ca làm việc nào, một nhiệm vụ nên kéo dài bao lâu và liệu ai đó có đang hoạt động hết khả năng của họ hay không. Tại những nơi làm việc này, AI không phải là thứ bạn sử dụng. Nó là thứ giám sát và cai trị bạn.

Đó là sự phân chia mới mà tất cả chúng ta nên chú ý.

Một phần ba người sử dụng lao động ở Vương quốc Anh đã sử dụng công nghệ "bossware" để giám sát hoạt động trực tuyến của người lao động. Sự giám sát người lao động đã phổ biến này là một cái nhìn thoáng qua về những gì sắp xảy ra.

Đây là lý do tại sao câu hỏi liệu AI có "tốt" hay "xấu" là quá thô thiển. Sự thật phức tạp hơn nhiều. Người sử dụng lao động đang sử dụng AI để trao quyền cho một số người lao động trong khi áp đặt các hình thức giám sát khắc nghiệt, vô nhân đạo hơn đối với những người khác. Nó đang tạo ra những cơ hội mới ở đỉnh cao của thị trường lao động trong khi siết chặt kiểm soát ở cấp thấp hơn.

Và xa hơn nữa, các phương pháp quản lý và giám sát thuật toán tương tự đang được trau dồi trong các nhà kho, xe tải giao hàng và các nền tảng làm việc tự do có khả năng lan rộng đến các trụ sở công ty, bệnh viện và trường học. Chúng ta đã thấy điều này tại các công ty bao gồm Amazon, khi các kỹ sư phần mềm của họ nói rằng họ đang bị giám sát và gây áp lực phải sử dụng AI để đạt được năng suất cao hơn, ngay cả khi điều đó phản tác dụng làm chậm họ lại. Và Meta có kế hoạch theo dõi và ghi lại các lần gõ phím, chuyển động chuột và nhấp chuột của nhân viên để đào tạo các mô hình AI của mình. Một số người lao động đang hưởng lợi từ sự trỗi dậy của AI hiện nay có thể cuối cùng sẽ mất đi lợi thế đó.

Nghiên cứu của cá nhân tôi trong thập kỷ qua về sự cùng tồn tại của người lao động và AI, được trích dẫn trong báo cáo kinh tế năm 2024 của Nhà Trắng, cho thấy vấn đề cấp bách nhất về tác động của AI đối với công việc không phải là tình trạng thất nghiệp hàng loạt ngay lập tức. Đó là khoảng cách ngày càng lớn về kỹ năng, quyền tự chủ và phúc lợi giữa những người làm việc với AI và những người đang bị AI quản lý. Nhiều công việc sẽ còn tồn tại trong tương lai, nhưng chúng sẽ áp lực hơn, phân mảnh hơn và kém nhân văn hơn.

Điều đó quan trọng vì công việc không chỉ là thu nhập. Nó còn là phẩm giá, sự tin tưởng và sự kiểm soát.

Trong đại dịch, nhiều người đã nhận thức rõ về mức độ ảnh hưởng sâu sắc của công việc đến sức khỏe tinh thần. Nơi làm việc do AI quản lý chỉ đang làm gia tăng áp lực công việc. Khi mọi cú nhấp chuột, bước đi, cuộc gọi hoặc tạm dừng của người lao động đều có thể được đo lường và đánh giá bởi một hệ thống mà họ không thể nhìn thấy hoặc thách thức hoàn toàn, hiệu quả là căng thẳng.

Đối với những người làm việc trong lĩnh vực kho bãi, bán lẻ, khách sạn, logistics, dịch vụ khách hàng hoặc nền kinh tế tự do, điều đó có thể có nghĩa là bị hệ thống đẩy mạnh hơn, những hệ thống được trình bày là trung lập, khách quan hoặc hiệu quả, ngay cả khi chúng không hề như vậy.

Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật. Đó là một vấn đề xã hội, chính trị và đạo đức.

Hãy lấy Vương quốc Anh, quốc gia thích thể hiện mình là một quốc gia đầy tham vọng về AI. Hiện có những kế hoạch lớn để mở rộng kỹ năng AI trên lực lượng lao động. Tất cả những điều đó nghe có vẻ tích cực. Nhưng bên dưới những lời lẽ đó là một thực tế khó chịu hơn: nhiều tổ chức vẫn còn chuẩn bị kém để giới thiệu AI một cách công bằng.

Một cuộc khảo sát toàn cầu gần đây về các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy mặc dù hầu hết đều cho rằng kỹ năng AI hiện là nguồn lợi thế cạnh tranh, nhưng tương đối ít người dành một ngân sách đáng kể để phát triển kỹ năng AI cho nhân viên của họ. Thậm chí còn ít người có quản trị mạnh mẽ. Nhiều nhà quản lý vẫn còn ít trách nhiệm thực tế trong việc giúp nhóm của họ thích ứng. Đó là cách bất bình đẳng trở nên cứng rắn.

Nếu những người lao động được trả lương cao hơn được đào tạo để sử dụng AI trong khi những người lao động được trả lương thấp hơn chỉ đơn giản là tiếp xúc với nó thông qua giám sát và quản lý tự động, thì đây sẽ không phải là câu chuyện về sự tiến bộ chung. Đó sẽ là câu chuyện về sự mất cân bằng ngày càng sâu sắc.

Người lao động trên khắp nền kinh tế cần được tiếp cận với đào tạo có ý nghĩa, không chỉ trong việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số mà còn trong việc xây dựng các kỹ năng rộng lớn hơn, quan trọng hơn trong kỷ nguyên AI: phán đoán, giao tiếp và tư duy phản biện.

Chúng ta cũng cần các nguyên tắc dân chủ cơ bản tại nơi làm việc. Các hệ thống ảnh hưởng đến lương và hiệu suất phải minh bạch và có thể tranh chấp. Quan trọng nhất, người lao động cần có tiếng nói trong cách các công nghệ này được giới thiệu. AI không nên là thứ được sử dụng lên con người sau những cánh cửa đóng kín và sau đó được biện minh bằng ngôn ngữ hiệu quả. Nó nên được định hình bởi những người mà cuộc sống của họ sẽ bị ảnh hưởng – và nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc thu hút người lao động vào quy trình cải thiện chất lượng công việc của họ và cho phép người sử dụng lao động tích hợp AI hiệu quả hơn.

Sự lựa chọn về cách AI sẽ định hình lại công việc không được đưa ra trong các phòng họp ở Thung lũng Silicon hay các bài phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh. Nó đang được đưa ra ngay bây giờ, từng nơi làm việc, trên khắp Vương quốc Anh và trên toàn thế giới. Và trừ khi chúng ta chú ý, sự phân chia AI mới sẽ trở thành một bất bình đẳng khác lặng lẽ xuất hiện, ăn sâu vào tiềm thức và chỉ được nhận ra khi nó đã ở khắp mọi nơi.

-
*Nazrul Islam là giáo sư **chủ tịch** về **kinh doanh và** đồng **giám đốc** Trung tâm **FinTech** tại Trường Kinh doanh và Luật Royal Docks, Đại học Đông London*