Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng chuyên gia chia rẽ về sự hợp tác của Gap với Gemini cho thương mại tự động. Trong khi một số coi đây là một động thái chiến lược để đảm bảo lợi thế người đi đầu trong khám phá đàm thoại, những người khác cảnh báo về các rủi ro tiềm ẩn như tự ăn thịt, thuế dữ liệu và đào tạo một nền tảng có thể hàng hóa hóa việc khám phá quần áo.
Rủi ro: Đào tạo một nền tảng có thể hàng hóa hóa việc khám phá quần áo và làm xói mòn các hào kinh doanh trên toàn ngành.
Cơ hội: Đảm bảo lợi thế người đi đầu trong bối cảnh bán lẻ phân mảnh bằng cách trở thành 'trang chủ' cho việc khám phá của Gen Alpha/Z.
Gap đang hợp tác với Gemini của Google để cho phép người mua sắm thanh toán trực tiếp trong nền tảng AI, đưa họ trở thành công ty thời trang lớn đầu tiên làm việc trực tiếp với công ty công nghệ để thúc đẩy thương mại tự động, CNBC đã độc quyền biết được.
Sự hợp tác này diễn ra khi ngày càng nhiều người mua sắm rời xa tìm kiếm truyền thống và hướng tới các nền tảng trí tuệ nhân tạo để khám phá sản phẩm, buộc các nhà bán lẻ phải suy nghĩ lại cách tiếp cận tiếp thị của họ để đảm bảo họ vẫn cạnh tranh và không bỏ lỡ nhu cầu của khách hàng.
"Đó không còn chỉ là tìm kiếm từ khóa nữa, phải không? Đó là các cuộc trò chuyện, và vì vậy chúng ta cần phải liên quan đến điều đó," Giám đốc công nghệ của Gap, Sven Gerjets, nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn. "Đó có phải là, bạn biết đấy, 'Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem nên làm gì cho một đám cưới, những thứ tôi nên xem là gì?' Hoặc, 'Tôi có một buổi phỏng vấn xin việc, có một số phong cách tôi nên mặc không?' Tất cả những điều đó chúng ta cần phải liên quan đến."
Khi người mua sắm tìm kiếm một chiếc quần jean mới hoặc chiếc áo hoodie quá khổ hoàn hảo trên Gemini, và nền tảng cho rằng một số sản phẩm của Gap có thể phù hợp, khách hàng sẽ có thể mua sản phẩm từ các thương hiệu của Gap trực tiếp trong nền tảng mà không cần phải chuyển hướng đến trang web của thương hiệu.
Thông tin về sản phẩm được hiển thị cho người mua sắm sẽ không được thu thập từ trang web của Gap mà sẽ là các chi tiết mà nhà bán lẻ đã cung cấp cho Gemini trước để họ có thể kiểm soát tính chính xác, tiếp tục thu thập dữ liệu khách hàng và có quyền kiểm soát tốt hơn trải nghiệm của khách hàng.
Nếu người mua sắm quyết định mua sản phẩm, họ sẽ thanh toán qua Google Pay, và Gap sẽ xử lý việc vận chuyển và bất kỳ hoạt động hậu cần nào khác.
Gerjets cho biết Gap vẫn đang thử nghiệm khả năng của dịch vụ nhưng dự kiến sẽ triển khai nó cho khách hàng "sắp tới".
Ngoài ra, một công cụ đo kích thước mới được hỗ trợ bởi AI có tên là Bold Metrics mà Gap dự định tích hợp sẽ giúp khách hàng tìm được kích thước phù hợp khi mua sắm trực tuyến và cũng sẽ sớm ra mắt cho người mua sắm.
Sự hợp tác của Gap với Gemini và những tiến bộ của họ trong các công cụ AI hướng tới khách hàng mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh vào thời điểm mà việc giành chiến thắng trong lĩnh vực bán lẻ chuyên biệt trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Thị trường thời trang tổng thể ngày càng trở nên phân mảnh và cạnh tranh hơn.
Miễn là trang web của nhà bán lẻ có dữ liệu mà nền tảng AI có thể đọc, sản phẩm của công ty có khả năng sẽ xuất hiện trong kết quả trò chuyện nếu nền tảng coi chúng phù hợp với yêu cầu của người mua sắm, nhưng có rất nhiều công việc mà các nhà bán lẻ cần phải làm để đảm bảo họ hiển thị đúng cách.
Ví dụ, nếu người mua sắm đang tìm kiếm một chiếc váy mùa hè trên một nền tảng AI, và một công ty cung cấp một sản phẩm phù hợp, nhưng dữ liệu không thể đọc được bởi LLM, thương hiệu có thể bỏ lỡ doanh số bán hàng.
Hầu hết các công ty lớn đang sử dụng và triển khai AI theo nhiều cách khác nhau, nhưng cho đến nay, không có đối thủ cạnh tranh chính nào của Gap công bố các mối quan hệ đối tác tương tự với Gemini.
Cách tiếp cận thương mại tự động của Gap là phiên bản đầu tiên dự kiến sẽ phát triển theo thời gian, Gerjets cho biết.
Hiện tại, khách hàng sẽ không thể liên kết tài khoản khách hàng thân thiết hoặc chi tiêu điểm cho giao dịch, ông nói. Điều đó có thể tạo ra một số khó khăn cho khách hàng thường xuyên, nhưng Gerjets cho biết tùy chọn này có thể được bổ sung sau này.
"Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển trải nghiệm và mang những điều mà khách hàng muốn đến, vì vậy đó chắc chắn là lộ trình và tương lai," Gerjets nói. "Đây là trải nghiệm rất đầu tiên trong, tôi nghĩ, một hành trình mà tất cả chúng ta đang tham gia để thực sự hoàn thiện thương mại tự động cho khách hàng."
Cuộc chiến AI trong ngành bán lẻ
Sự hợp tác của Gap với Gemini diễn ra sau khi OpenAI thực hiện các thỏa thuận tương tự với các công ty như Walmart và Etsy nhưng sau đó đã rút lại kế hoạch cung cấp thanh toán trực tiếp trong ứng dụng.
Mặc dù số lượng người sử dụng các nền tảng AI để khám phá sản phẩm đang tăng lên, nhưng nó vẫn là một phần nhỏ trong tổng số người mua sắm, và số lượng khách hàng sẽ cảm thấy thoải mái khi thanh toán trực tiếp trong LLM vẫn chưa rõ ràng.
Một số người mua sắm có thể cảnh giác về việc đưa thông tin thẻ tín dụng của họ vào nền tảng, trong khi những người khác có thể thích mua sắm trực tiếp trong ứng dụng của nhà bán lẻ nơi thẻ tín dụng cửa hàng và điểm khách hàng thân thiết của họ được lưu trữ.
Xem xét thời gian người mua sắm đã tương tác với Google và thực tế là Google đã có thông tin thanh toán của khách hàng được lưu trữ trong hệ thống của mình, một số người mua sắm có thể cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng Gemini để thanh toán so với các nền tảng AI mới hơn như ChatGPT của OpenAI.
Theo một số cách, nền tảng của Gemini cũng tiên tiến hơn. Google gần đây đã phát hành các bản cập nhật mới để dữ liệu sản phẩm thời gian thực có sẵn cho người dùng, ngăn chặn các thách thức như hết hàng và lỗi giá. Người mua sắm cũng sẽ có thể thêm nhiều mặt hàng vào giỏ hàng của họ và kết nối các chương trình khách hàng thân thiết trong một số trường hợp — hai tính năng mà OpenAI vẫn chưa hoàn toàn giải quyết được.
Gerjets cho biết OpenAI và Gemini cũng có hai giao thức khác nhau cho thương mại tự động. "Giao thức Thương mại Phổ quát," mà Gap đang sử dụng trên Gemini, được thiết kế để các thương gia có quyền kiểm soát tốt hơn trải nghiệm mua sắm tổng thể, trong khi "Giao thức Thương mại Tự động" của OpenAI được thiết kế nhiều hơn cho việc khám phá, Gerjets cho biết.
"Không gian này đang phát triển rất nhanh... Tất cả chúng ta đang phát triển và học hỏi cùng nhau, và ai biết được không gian này sẽ trông như thế nào trong năm năm tới, ai sẽ là người chiến thắng, hoặc không gian sẽ phân mảnh đến mức nào?" Gerjets nói. "Đối với chúng tôi, điều quan trọng là chúng tôi làm việc với tất cả họ, bởi vì chúng tôi thực sự muốn gặp khách hàng của mình ở nơi họ muốn."
Chỉnh sửa: Câu chuyện này đã được cập nhật để sửa lại rằng Gap dự định tích hợp một công cụ đo kích thước được hỗ trợ bởi AI có tên là Bold Metrics. Một phiên bản trước đó đã nêu sai mối quan hệ giữa Gap và công cụ này.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Đây là một biện pháp phòng ngừa rủi ro kênh phân phối cần thiết, không phải là chất xúc tác tăng trưởng — Gap đang bảo vệ thị phần trong môi trường bán lẻ phân mảnh, không phải là thu hút nhu cầu mới."
Gap đang đặt cược vào một kênh phân phối chưa tồn tại ở quy mô lớn. Bài báo thừa nhận OpenAI đã rút lại kế hoạch thanh toán, và việc áp dụng thương mại tự động của Gemini vẫn chưa được chứng minh. Gap kiểm soát nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và sử dụng Google Pay (giảm ma sát so với ChatGPT), điều này rất thông minh, nhưng câu hỏi thực sự là nhu cầu: có bao nhiêu người mua sắm thực sự khám phá thời trang thông qua các cuộc trò chuyện LLM thay vì tìm kiếm hoặc mạng xã hội? Công cụ đo kích thước của Gap (Bold Metrics) là tiêu chuẩn, không phải là sự khác biệt. Sự hợp tác là một động thái phòng thủ để duy trì sự phù hợp, không phải là động lực doanh thu. Nếu điều này trở nên quan trọng, mọi nhà bán lẻ sẽ sao chép nó trong vòng vài tháng.
Cơ sở hạ tầng thanh toán hiện có của Google và các cập nhật hàng tồn kho theo thời gian thực mang lại cho Gemini những lợi thế kỹ thuật thực sự so với những nỗ lực bị đình trệ của OpenAI. Nếu khám phá dựa trên AI trở thành 10-15% lưu lượng truy cập bán lẻ trong vòng 24 tháng, việc trở thành người đi đầu với một thương hiệu lớn có thể thiết lập hiệu ứng mạng lưới mà đối thủ cạnh tranh gặp khó khăn trong việc tái tạo.
"Gap đang chuyển đổi thành công từ một nhà bán lẻ truyền thống sang một nền tảng công nghệ đầu tiên bằng cách sở hữu lớp giao dịch trong thế hệ tìm kiếm tiếp theo."
Gap (GPS) đang thực hiện một bước chuyển chiến lược hướng tới 'thương mại tự động' bằng cách bỏ qua SEO truyền thống để tích hợp trực tiếp vào LLM. Đây không chỉ là một chatbot; đó là một sự thay đổi cấu trúc trong phễu bán hàng. Bằng cách cung cấp dữ liệu đã được kiểm duyệt trước cho Gemini thay vì dựa vào thu thập web, Gap giảm thiểu rủi ro 'ảo giác' (AI bịa đặt chi tiết sản phẩm) đồng thời thu hút lưu lượng truy cập có ý định cao từ 'tìm kiếm đàm thoại'. Mặc dù bài báo coi đây là lần đầu tiên, giá trị thực nằm ở Giao thức Thương mại Phổ quát, cho phép Gap duy trì quyền kiểm soát thương hiệu. Nếu Gemini trở thành 'trang chủ' mới cho việc khám phá của Gen Alpha/Z, Gap sẽ đảm bảo lợi thế người đi đầu trong bối cảnh bán lẻ phân mảnh.
Việc thiếu tích hợp điểm khách hàng thân thiết và hỗ trợ thẻ tín dụng cửa hàng tạo ra ma sát đáng kể cho 'người dùng mạnh' có lợi nhuận cao nhất của Gap, có khả năng relegating công cụ này thành một thử nghiệm thu hút khách hàng có biên lợi nhuận thấp. Hơn nữa, nếu Gemini của Google không giành được thị phần đáng kể so với ChatGPT hoặc tìm kiếm TikTok, Gap đã đầu tư nguồn lực kỹ thuật vào một thị trấn ma.
"Thanh toán Gemini của Gap là một bước đi đầu tiên có giá trị trong thương mại do AI điều khiển, nhưng lợi nhuận của nó phụ thuộc vào việc người tiêu dùng chấp nhận mua sắm bằng AI một cách có ý nghĩa, kinh tế có thể bảo tồn (phí/dữ liệu) và tích hợp hoạt động trơn tru."
Gap hợp tác với Gemini của Google để cho phép thanh toán trong nền tảng là một đặt cược chiến lược rõ ràng vào thương mại tự động: nó rút ngắn ma sát từ khám phá đến mua hàng và, nếu việc áp dụng tăng lên, có thể nâng cao tỷ lệ chuyển đổi một cách có thể đo lường bằng cách thu hút các giao dịch mua ngẫu hứng trong các cuộc trò chuyện AI. Bằng cách cung cấp dữ liệu sản phẩm trực tiếp cho Gemini và bổ sung tính năng đo kích thước Bold Metrics, Gap giữ quyền kiểm soát độ chính xác và có thể giảm thiểu việc trả hàng — hai đòn bẩy ROI cụ thể. Nhưng động thái này đánh đổi sự phụ thuộc vào Google, khiến Gap phải chịu phí nền tảng/điều khoản và khả năng phản ứng dữ dội về quyền riêng tư, và vẫn phải vượt qua tỷ lệ thâm nhập mua sắm AI hiện tại thấp, thiếu tích hợp khách hàng thân thiết và các rủi ro hoạt động như đồng bộ hóa hàng tồn kho thời gian thực, gian lận và xử lý trả hàng.
Điều này có thể chủ yếu thúc đẩy sự tự ăn thịt kênh và áp lực biên lợi nhuận nếu Google tính phí hoặc ưu tiên vị trí; tệ hơn, người tiêu dùng có thể phản kháng việc thanh toán trong LLM, khiến Gap có ít doanh số bán hàng tăng thêm nhưng phức tạp hoạt động nhiều hơn. Nếu khối lượng của Gemini vẫn rất nhỏ, sáng kiến này sẽ trông giống như một thử nghiệm tốn kém thay vì một kênh phân phối tạo ra giá trị.
"Tích hợp Gemini mang lại cho GPS khả năng hiển thị được kiểm soát trong một kênh khám phá đang phát triển mạnh mẽ nhưng có khả năng đóng góp <<1% doanh số ban đầu do việc áp dụng AI thấp và thiếu các tính năng khách hàng thân thiết."
Gap (GPS) ra mắt thanh toán trên Gemini của Google đánh dấu một bước đi thông minh, có kiểm soát vào thương mại tự động — cung cấp dữ liệu sản phẩm chính xác tránh lỗi thu thập LLM làm phiền các đối thủ cạnh tranh, với Google Pay xử lý thanh toán và kiểm tra hàng tồn kho theo thời gian thực giảm thiểu tình trạng hết hàng. Người chơi thời trang lớn đầu tiên ở đây mang lại cho GPS lợi thế trong việc khám phá đàm thoại (ví dụ: 'trang phục phỏng vấn xin việc'), đặc biệt so với các đối thủ im lặng về các thỏa thuận Gemini. Tích hợp đo kích thước Bold Metrics giải quyết vấn đề trả hàng (20-30% trong ngành may mặc). Nhưng kênh còn non trẻ: AI hiện chỉ thúc đẩy một phần nhỏ người mua sắm, không có khách hàng thân thiết/điểm làm tổn hại đến việc mua hàng lặp lại, các giao dịch thanh toán của OpenAI thất bại báo hiệu các rào cản về lòng tin. Đối với GPS (~9x P/E kỳ hạn, -2% doanh số bán hàng tương đương FY24), mức tăng lưu lượng truy cập bổ sung ở mức tốt nhất trong bối cảnh khó khăn của Old Navy.
Điều này có thể thất bại như các thỏa thuận Walmart/Etsy đã bị rút lại của OpenAI, vì người mua sắm không tin tưởng thanh toán AI mà không có tích hợp khách hàng thân thiết và thích ứng dụng/trang web có thẻ đã lưu/điểm, làm cho lợi thế 'người đi đầu' của Gap trở nên không liên quan trong một không gian bán lẻ sao chép nhanh chóng.
"Sự tự ăn thịt từ các kênh hiện có có khả năng vượt trội hơn những lợi ích khám phá bổ sung, đặc biệt là không có tích hợp khách hàng thân thiết để bảo vệ biên lợi nhuận của khách hàng lặp lại."
ChatGPT cảnh báo rủi ro tự ăn thịt; không ai định lượng được nó. Nếu thanh toán Gemini của Gap thu hút lưu lượng truy cập trang web/ứng dụng hiện có với biên lợi nhuận thấp hơn (Google lấy 2-3%, không có điểm khách hàng thân thiết), doanh thu tăng thêm có thể là âm. Grok đề cập đến các thỏa thuận Walmart/Etsy thất bại của OpenAI — vấn đề tin cậy tương tự cũng áp dụng ở đây. Thử nghiệm thực sự: Gemini có thúc đẩy người mua sắm *mới ròng* hay chỉ phân phối lại nhu cầu hiện có? Doanh số bán hàng tương đương -2% của Gap cho thấy họ đang chiến đấu để giành thị phần, không phải là mở rộng chiếc bánh. Nếu đây chủ yếu là sự di chuyển, thì cách diễn đạt 'người đi đầu' sẽ sụp đổ.
"Gap đang vô tình trợ cấp cho việc đào tạo AI của Google bằng dữ liệu độc quyền mà cuối cùng sẽ mang lại lợi ích cho các đối thủ cạnh tranh của họ."
Claude và Grok bỏ qua hàm ý 'thuế dữ liệu'. Bằng cách cung cấp dữ liệu sản phẩm có độ trung thực cao trực tiếp vào Gemini, Gap về cơ bản đang đào tạo mô hình của Google về cách bán quần áo. Một khi Google tối ưu hóa các thuật toán chuyển đổi của mình bằng cách sử dụng dữ liệu kích thước và hàng tồn kho độc quyền của Gap, họ có khả năng sẽ bán 'trí thông minh' đó cho các đối thủ cạnh tranh như Zara hoặc H&M. Gap không chỉ thử nghiệm một kênh; họ đang trợ cấp R&D cho thị trường đa thương hiệu cuối cùng của Google, có khả năng làm xói mòn lợi thế cạnh tranh của chính họ.
"'Thuế dữ liệu' là một rủi ro đàm phán thực sự nhưng không phải là tổn thất không thể tránh khỏi — Gap có thể tự bảo vệ mình bằng hợp đồng và thông qua đòn bẩy thương mại."
'Thuế dữ liệu' của Gemini có thể xảy ra nhưng bị phóng đại là không thể tránh khỏi. Gap có thể hạn chế việc sử dụng lại mô hình theo hợp đồng, yêu cầu bảo vệ IP và đàm phán chia sẻ doanh thu hoặc độc quyền cho các nguồn cấp dữ liệu độc quyền; Google cũng phải đối mặt với các giới hạn về danh tiếng và quy định đối với việc đóng gói lại các mô hình được đào tạo dành riêng cho người bán. Vâng, Gap có nguy cơ đào tạo một nền tảng, nhưng đây là một cuộc đàm phán thương mại, không phải là một khoản trợ cấp một chiều — kết quả phụ thuộc vào các điều khoản hợp đồng và sự sẵn sàng từ bỏ của Gap (suy đoán).
"Dữ liệu của Gap thiếu giá trị độc quyền, nhưng thành công ở đây sẽ đẩy nhanh việc hàng hóa hóa khám phá thời trang bằng AI gây hại cho tất cả các thương hiệu bao gồm cả Gap."
'Thuế dữ liệu' của Gemini giả định rằng dữ liệu của Gap là một món quà độc đáo cho Google, nhưng tính năng đo kích thước Bold Metrics là công nghệ của bên thứ ba được hàng chục nhà bán lẻ sử dụng, và các nguồn cấp dữ liệu hàng tồn kho là tiêu chuẩn. Rủi ro thực sự: nếu Gemini thành công, nó sẽ đào tạo Google để hàng hóa hóa việc khám phá quần áo, cho phép các đối thủ cạnh tranh dễ dàng kết nối sau khi chứng minh khái niệm. Gap có nguy cơ tiên phong một kênh làm xói mòn các hào kinh doanh trên toàn ngành.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng chuyên gia chia rẽ về sự hợp tác của Gap với Gemini cho thương mại tự động. Trong khi một số coi đây là một động thái chiến lược để đảm bảo lợi thế người đi đầu trong khám phá đàm thoại, những người khác cảnh báo về các rủi ro tiềm ẩn như tự ăn thịt, thuế dữ liệu và đào tạo một nền tảng có thể hàng hóa hóa việc khám phá quần áo.
Đảm bảo lợi thế người đi đầu trong bối cảnh bán lẻ phân mảnh bằng cách trở thành 'trang chủ' cho việc khám phá của Gen Alpha/Z.
Đào tạo một nền tảng có thể hàng hóa hóa việc khám phá quần áo và làm xói mòn các hào kinh doanh trên toàn ngành.