Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Ban hội thẩm đồng ý rằng lĩnh vực công nghệ đang trải qua sự luân chuyển thay vì sụp đổ, với các quỹ ETF bán dẫn hoạt động tốt hơn các quỹ ETF công nghệ rộng. Mối quan tâm chính là khả năng nén định giá bán dẫn nếu lợi tức đầu tư AI gây thất vọng hoặc chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chậm lại.
Rủi ro: Nén định giá bán dẫn do chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chậm lại hoặc sự thất vọng về ROI của AI
Cơ hội: Luân chuyển sang các quỹ ETF bán dẫn do hiệu suất mạnh mẽ và khả năng hiển thị thu nhập
Goldman Sachs vừa đưa ra một lời cảnh tỉnh lớn về cổ phiếu công nghệ.
Tập đoàn cho biết lĩnh vực này đang trải qua hiệu suất yếu nhất trong 50 năm, Seeking Alpha đưa tin.
Rõ ràng, lời cảnh báo này gây ra một làn sóng chấn động đối với thị trường chứng khoán vốn định hướng công nghệ trong nhiều năm, với những tên tuổi lớn chiếm ưu thế.
Big Tech đã là động lực của thị trường, nhưng giờ đây nó đang bắt đầu trục trặc, đặc biệt khi so sánh với thị trường chung.
Goldman liên kết điều này với một sự thay đổi mạnh mẽ bắt đầu vào đầu năm 2025, khi các phát triển AI mới bắt đầu làm mờ ranh giới về công ty nào có lợi thế cạnh tranh.
Đồng thời, chúng ta thấy rằng chi phí để theo đuổi lợi thế đó đã tăng lên một cách đáng kinh ngạc.
Các hyperscaler đã chi hàng tỷ đô la để phát triển cơ sở hạ tầng với tốc độ không ngừng, làm dấy lên lo ngại về lợi nhuận tiềm năng. Đương nhiên, bối cảnh đó đã hoàn toàn định hình lại hành vi của nhà đầu tư.
Để có cái nhìn sâu sắc, cổ phiếu công nghệ đã biến động mạnh, nhưng giao dịch không bị phá vỡ.
Trong tháng qua, Quỹ SPDR Chọn lọc Công nghệ (đại diện cho cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn) đã tăng 3,20%, vượt xa mức tăng 0,54% của Quỹ SPDR S&P 500 ETF Trust.
Nvidia (NVDA) đương nhiên là chỉ số quan trọng cho tâm lý công nghệ, với cổ phiếu tăng 2,40% trong tháng qua, mặc dù vẫn giảm 2,37% so với đầu năm.
Công nghệ cho thấy dấu hiệu phục hồi, nhưng sự dẫn đầu không đủ rõ ràng hoặc đủ rộng để có thể gọi đó là một đợt phục hồi hoàn toàn.
Vì vậy, bây giờ, chúng ta đang chứng kiến sự dịch chuyển sang các lĩnh vực liên quan đến tài sản thực, bao gồm các lĩnh vực như năng lượng và công nghiệp, trong khi định giá công nghệ đã âm thầm được điều chỉnh lại.
Ngay cả khi kỳ vọng thu nhập vẫn mạnh mẽ, sự mất kết nối rõ ràng giữa hiệu suất và các yếu tố cơ bản là một chủ đề lớn định hình thị trường vào thời điểm này.
Các quỹ ETF cổ phiếu công nghệ Phố Wall đưa ra tín hiệu trái chiều vào năm 2026
Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến hiệu suất của các quỹ ETF tập trung vào công nghệ phân kỳ, với một số cho thấy sức mạnh trong khi những quỹ khác tụt hậu.
Các chất bán dẫn hoặc cổ phiếu chip đã nổi lên như những ứng cử viên hàng đầu rõ ràng, trong khi phạm vi tiếp cận công nghệ rộng hơn và Mag 7 vẫn chịu áp lực lớn.
Sự phân chia đó đã trở nên rõ ràng hơn nhiều trong ba tháng qua, với sự sụt giảm đáng kể trên một số quỹ tập trung vào AI.
Các quỹ ETF công nghệ rộng
- Vanguard Information Technology ETF: YTD
-1,95%; 3 tháng-2,08% - Technology Select Sector SPDR Fund: YTD
-1,58%; 3 tháng-1,77%
Các quỹ ETF trí tuệ nhân tạo và robot
- Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF: YTD
-3,06%; 3 tháng-6,92% - ARK Autonomous Technology & Robotics ETF: YTD
+4,46%; 3 tháng-5,60%
Các quỹ ETF chất bán dẫn
- VanEck Semiconductor ETF: YTD
+17,44%; 3 tháng+11,59% - iShares Semiconductor ETF: YTD
+23,00%; 3 tháng+15,90%
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Đây là sự phân bổ lại trong lĩnh vực công nghệ hướng tới phần cứng có lợi nhuận, không phải sự sụp đổ của lĩnh vực công nghệ — và cách trình bày của bài báo như một cuộc khủng hoảng làm lu mờ sự khác biệt đó."
Bài báo trộn lẫn hai câu chuyện riêng biệt và làm lu mờ tín hiệu thực sự. Đúng, các quỹ ETF công nghệ rộng và tập trung vào AI đang giảm, nhưng các quỹ ETF bán dẫn đang tăng 17-23% YTD — đó không phải là sự yếu kém, đó là sự luân chuyển. Tuyên bố 'mức thấp nhất trong 50 năm' của Goldman cần được xem xét kỹ lưỡng: hiệu suất tương đối kém ≠ yếu kém tuyệt đối khi công nghệ vẫn vượt trội hơn S&P 500 vào tháng trước (3,20% so với 0,54%). Câu chuyện thực sự là sự nén biên lợi nhuận trong chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô, không phải sự sụp đổ của công nghệ. Các nhà đầu tư không chạy trốn khỏi công nghệ; họ đang luân chuyển từ các khoản đầu tư AI không có lợi nhuận sang các nhà cung cấp chip có khả năng hiển thị thu nhập thực tế. Đó là điều lành mạnh, không phải ngày tận thế.
Nếu lợi tức chi tiêu vốn vẫn ở mức thấp và AI trở nên phổ biến nhanh hơn dự kiến, ngay cả nhu cầu bán dẫn cũng có thể sụp đổ — và dữ liệu của chính bài báo cho thấy các quỹ ETF AI-robot giảm 6,92% trong ba tháng, cho thấy niềm tin đã bắt đầu lung lay.
"Thị trường đang trừng phạt những kẻ chậm chân trong cơn sốt AI trong khi thu hẹp sự dẫn dắt chỉ dành cho các công ty bán dẫn cung cấp phần cứng thực tế."
Bài báo nêu bật sự không khớp nghiêm trọng giữa 'Chi tiêu vốn trên Doanh thu'. Trong khi Goldman Sachs cảnh báo về mức hiệu suất tương đối thấp nhất trong 50 năm, câu chuyện thực sự là sự phân kỳ trong lĩnh vực này. Các quỹ ETF bán dẫn (SMH, SOXX) đã tăng hơn 17% YTD, trong khi công nghệ rộng (VGT, XLK) đang âm. Điều này cho thấy chúng ta không thấy một 'cú sụp đổ công nghệ', mà là một 'sự thiết lập lại định giá' tàn khốc đối với phần mềm và robot chưa kiếm tiền từ AI, trong khi 'cuốc và xẻng' (chip) vẫn giữ được mức phí bảo hiểm. Sự luân chuyển sang năng lượng và công nghiệp cho thấy sự dịch chuyển sang các công ty 'Kinh tế cũ' hưởng lợi từ nhu cầu điện do AI thúc đẩy, đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên 'tăng trưởng bằng mọi giá' đối với Big Tech.
Nếu chi tiêu cơ sở hạ tầng của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô dẫn đến một bước đột phá bất ngờ về năng suất phần mềm hoặc 'AI Tác nhân' vào giữa năm 2026, định giá hiện tại sẽ trông giống như một món hời thế hệ thay vì một bong bóng.
"Đây là sự thiết lập lại định giá và sự dẫn dắt tập trung vào các tên tuổi AI/phần mềm vốn hóa lớn — chất bán dẫn sẽ dẫn dắt một thị trường công nghệ phân đôi trong khi nhiều cổ phiếu đám mây/phần mềm đối mặt với việc nén bội số hơn nữa trừ khi AI thúc đẩy việc kiếm tiền rõ ràng, ngắn hạn."
Tiêu đề "yếu nhất trong 50 năm" của Goldman là một sự khiêu khích hữu ích nhưng phóng đại sự đồng nhất của động thái. Câu chuyện thực sự là sự phân đôi: chất bán dẫn (VanEck SMH +17,4% YTD, iShares SOXX +23% YTD) đang hoạt động tốt hơn trong khi các quỹ ETF công nghệ rộng (Vanguard VGT -1,95% YTD; XLK -1,58% YTD) và nhiều quỹ AI/robot đang biến động. Các lực lượng cấu trúc — chi tiêu vốn khổng lồ của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô (AMZN, MSFT, GOOGL) và một cuộc chạy đua vũ trang AI nhanh chóng, tốn kém — đang nén lợi nhuận ngắn hạn và ngưỡng của nhà đầu tư để chứng minh ROI. Điều đó ưu tiên những người hưởng lợi từ chi tiêu vốn (bán dẫn, cơ sở hạ tầng) hơn là các tên phần mềm/đám mây tiêu dùng phụ thuộc vào biên lợi nhuận; Nvidia (NVDA) vẫn là chỉ báo hàng đầu, không phải là đại diện cho toàn bộ lĩnh vực.
Nếu việc kiếm tiền từ AI tăng tốc và các khoản đầu tư của nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chuyển thành các dòng doanh thu bền vững, có biên lợi nhuận cao, việc mở rộng bội số có thể tiếp tục — đẩy MAG7 và các tên phần mềm chọn lọc lên cao hơn đáng kể; chất bán dẫn có thể đã định giá phần lớn điều đó.
"Mức tăng 17-23% YTD của các quỹ ETF bán dẫn cho thấy câu chuyện về sự yếu kém công nghệ chung của bài báo là sai lệch, vì chi tiêu cơ sở hạ tầng AI giữ cho chip tách biệt và dẫn đầu."
Tuyên bố 'yếu nhất trong 50 năm' của Goldman có vẻ cường điệu mà không nêu rõ chỉ số chính xác — tổng lợi nhuận tương đối? Trọng số bằng nhau so với trọng số vốn hóa? Dữ liệu cho thấy một câu chuyện chia rẽ: các quỹ ETF công nghệ rộng như XLK và VGT đang đi ngang đến giảm YTD (-1,6% đến -2%) trong bối cảnh luân chuyển sang năng lượng/công nghiệp, nhưng bán dẫn (SMH +17%, SOXX +23%) đang hoạt động xuất sắc nhờ các yếu tố thuận lợi của AI. Sự phục hồi hàng tháng của NVDA (+2,4%) và hiệu suất vượt trội của XLK so với SPY (+3,2% so với +0,5%) cho thấy không có sự sụp đổ, chỉ là sự thu hẹp sự dẫn dắt sang các nhà sản xuất chip tài trợ cho chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô. Rủi ro: nếu ROI của AI gây thất vọng, bội số bán dẫn (SMH ~25x P/E kỳ hạn) sẽ giảm mạnh.
Cảnh báo của Goldman nhấn mạnh sự phình to chi tiêu vốn thực sự — các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô đốt hàng tỷ đô la với lợi thế không rõ ràng — có khả năng kéo giảm chất bán dẫn nếu nhu cầu không bao giờ tăng lên vượt ra ngoài sự cường điệu năm 2025.
"Định giá bán dẫn dễ bị tổn thương trước sự giảm tốc chi tiêu vốn chính xác vì chúng được định giá cho sự tăng trưởng vĩnh viễn, không phải sự ổn định biên lợi nhuận như công nghệ trưởng thành."
Mọi người đều neo vào bội số của SMH/SOXX (~25x P/E kỳ hạn theo Grok), nhưng không ai kiểm tra căng thẳng điều gì sẽ xảy ra nếu chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô giảm vào năm 2025 — không phải do sự thất vọng về ROI, mà do sự bão hòa. Nếu hướng dẫn của NVDA vào quý tới báo hiệu đơn đặt hàng trung tâm dữ liệu chậm lại, định giá bán dẫn sẽ nén lại nhanh hơn phần mềm vì chúng được định giá cho *sự tăng tốc*, không phải sự ổn định. Đó là rủi ro đuôi bất đối xứng mà ban hội thẩm đang bỏ lỡ.
"Những giới hạn vật lý của cơ sở hạ tầng năng lượng đại diện cho một mối đe dọa tức thời hơn đối với định giá bán dẫn so với sự bão hòa ROI phần mềm lý thuyết."
Claude chỉ ra sự bão hòa, nhưng bỏ qua 'Nghịch lý Ràng buộc Năng lượng'. Ngay cả khi đơn đặt hàng chip ổn định, sự luân chuyển sang năng lượng và công nghiệp được Gemini đề cập không chỉ là một biện pháp phòng ngừa; đó là một chiến lược nút thắt cổ chai. Nếu các tiện ích không thể mở rộng công suất lưới điện cho các trung tâm dữ liệu, nhu cầu bán dẫn sẽ không chỉ 'nén lại' — nó sẽ chạm trần vật lý cứng. Chúng ta đang định giá chất bán dẫn dựa trên nhu cầu tính toán, nhưng mức sàn định giá thực tế giờ đây được xác định bởi tính khả dụng của gigawatt, không chỉ là chu kỳ GPU.
"Việc xây dựng tồn kho và thay đổi kiến trúc có thể gây ra suy thoái chậm, khuếch đại trong lĩnh vực bán dẫn vượt ra ngoài sự chậm lại đơn giản của đơn đặt hàng từ các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô."
Góc độ bão hòa của Claude đánh giá thấp rủi ro tồn kho và kiến trúc: nếu đơn đặt hàng của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chậm lại, thời gian giao hàng bán dẫn dài cộng với việc xây dựng tồn kho OEM/máy chủ tạo ra gánh nặng doanh thu kéo dài nhiều quý, khuếch đại tính chu kỳ. Tệ hơn nữa, việc khách hàng chuyển sang các bộ gia tốc thay thế hoặc silicon nội bộ sẽ làm giảm thị phần của NVDA và khiến chất bán dẫn được định giá cho sự tăng tốc mà không có đệm — gây ra sự nén bội số và dòng tiền sâu hơn so với dự kiến của một quý chậm lại.
"Chuẩn hóa thời gian giao hàng bán dẫn làm giảm rủi ro tồn kho, nhưng các lỗi thực hiện Blackwell có thể gây ra sự nén bội số mạnh."
Gánh nặng tồn kho của ChatGPT là hợp lý nhưng bỏ qua việc nén thời gian giao hàng: NVDA hiện là 3-6 tháng so với đỉnh 12+ tháng, làm giảm bớt gánh nặng nhiều quý. Rủi ro lớn hơn chưa được định giá: việc tăng tốc Blackwell gặp trục trặc do các vấn đề về năng suất hoặc thiếu hụt HBM, như TSM cảnh báo — khiến chất bán dẫn (SMH 25x P/E kỳ hạn) đối mặt với việc giảm giá 20-30% nếu chi tiêu vốn AI hóa ra là sự cường điệu ban đầu, không phải là làn sóng bền vững.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnBan hội thẩm đồng ý rằng lĩnh vực công nghệ đang trải qua sự luân chuyển thay vì sụp đổ, với các quỹ ETF bán dẫn hoạt động tốt hơn các quỹ ETF công nghệ rộng. Mối quan tâm chính là khả năng nén định giá bán dẫn nếu lợi tức đầu tư AI gây thất vọng hoặc chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chậm lại.
Luân chuyển sang các quỹ ETF bán dẫn do hiệu suất mạnh mẽ và khả năng hiển thị thu nhập
Nén định giá bán dẫn do chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô chậm lại hoặc sự thất vọng về ROI của AI