Meta lanserer ny AI-modell i første test av kostbar «superintelligens»-team

Meta lanserte onsdag Muse Spark, den første kunstige intelligensmodellen fra et kostbart team det satte sammen i fjor for å henge med i utviklingen med konkurrenter i AI-løpet.

Teknologiselskaper i USA er under press for å bevise at deres store AI-utgifter vil lønne seg. Innsatsen er spesielt høy for Meta etter at det ansette Alex Wang, Scale AI-sjef, i fjor i en avtale på 14,3 milliarder dollar og tilbød noen ingeniører lønnspakker på flere hundre millioner dollar for å bemanne et nytt «superintelligens»-team, et forsøk på å skyte seg tilbake inn i AI-verdens topprangeringer etter en skuffende prestasjon med sine Llama 4-modeller tidlig i fjor. Superintelligens refererer til AI-maskiner som kan overgå mennesker i tankeevne. Muse Spark er den første i en ny serie modeller, kjent internt som Avocado, fra det teamet.

Modellen, den første selskapet har lansert på omtrent et år, vil i utgangspunktet bare være tilgjengelig på den lite brukte Meta AI-appen og -nettstedet. I løpet av de kommende ukene vil den erstatte de eksisterende Llama-modellene som driver chatboter på WhatsApp, Instagram, Facebook og Metas samling av smarte briller, opplyste selskapet.

Meta avslørte ikke Muse Sparks størrelse, et viktig mål som vanligvis brukes til å sammenligne en AI-systems datakraft med konkurrenter. Det endret også kurs fra tidligere åpne utgivelser av sine Llama-modeller, og delte i stedet bare en «privat forhåndsvisning» av Muse Spark med navnløse partnere.

«Denne første modellen er liten og rask etter design, men likevel kapabel nok til å resonnere seg gjennom komplekse spørsmål innen vitenskap, matematikk og helse. Den er et kraftig fundament, og neste generasjon er allerede under utvikling», skrev selskapet i et blogginnlegg.

Uavhengige evalueringer av Muse Sparks ytelse viste at den tok igjen ledende modeller fra markedsledere Google, OpenAI og Anthropic i noen områder, som språk og visuell forståelse, men lå etter i andre, som koding og abstrakt resonnering.

Modellen delte fjerdeplass på en bred indeks av AI-tester utarbeidet av evalueringsfirmaet Artificial Analysis.

Mark Zuckerberg, Metas administrerende direktør, hadde dempet forventningene til tidlig ytelse, og fortalte investorer i januar at han mente teamets første modeller «vil være bra, men viktigst av alt vil de vise den raske utviklingen vi er på».

«Jeg forventer at vi jevnt og trutt vil skyve grensen i løpet av året ettersom vi fortsetter å lansere nye modeller», sa han.

Wang, som leder superintelligens-teamet, erkjente i en rekke innlegg i sosiale medier onsdag at «det er visse grove kanter vi vil polere over tid i modellatferden». Han sa at større versjoner av modellen er under utvikling og at Meta planlegger å lansere minst noen av dem åpent.

Med lanseringen ga Meta en klarere følelse av hvordan det har til hensikt å bruke sine modeller til å tjene penger, og antydet shoppingfunksjoner som er innebygd i Meta AI-chatboten som peker brukere direkte til produkter de kan kjøpe.

Generelt sett satser selskapet på at anvendelsen av AI til hverdagslige personlige oppgaver vil øke engasjementet blant mer enn 3,5 milliarder brukere på tvers av sine sosiale medieplattformer, og potensielt gi det et fortrinn over konkurrenter med en mindre rekkevidde.

Muse Spark kan også hjelpe brukere med oppgaver som å estimere kaloriene i et måltid fra et bilde eller å overlegge et bilde av en kopp på en hylle for å se hvordan det ser ut, opplyste selskapet.

En ekstra Contemplating Mode, som kjører flere agenter samtidig for å øke resonneringseffekten, ville tillate Muse Spark å ta på seg de utvidede tenkemoduser til Googles Gemini Deep Think og OpenAI’s GPT Pro.

Meta sa at folk kan bruke modusen til å effektivt planlegge en familieferie, med en agent som utarbeider en reiserute mens den andre ser opp etter barnevennlige aktiviteter.