Mô hình AI được chờ đợi từ lâu của Meta cuối cùng đã ra mắt. Nhưng liệu nó có thể kiếm tiền không?

Gần 10 tháng sau khi Meta chi hàng tỷ đô la để đưa Alexandr Wang của Scale AI trở thành trung tâm của cuộc cải tổ AI của Mark Zuckerberg, công ty cuối cùng đã tiết lộ mô hình mới đầu tiên của mình vào thứ Tư. Một câu hỏi lớn đặt ra là - người dùng có sẵn sàng trả tiền cho nó không?

Trong khi các đối thủ như OpenAI, Anthropic và Google đã dẫn đầu cơn sốt trí tuệ nhân tạo với các mô hình mạnh mẽ và chatbot phổ biến cũng như các dịch vụ khác, Meta đã chi tiêu mạnh tay cho AI nhưng vẫn chưa cho thấy bất kỳ nguồn doanh thu mới nào từ đó.

Vào tháng 6, Meta đã chi hơn 14 tỷ đô la để thuê Wang cùng một số kỹ sư và nhà nghiên cứu hàng đầu của ông, ngay sau đó đã thành lập Meta Superintelligence Labs như một đơn vị tinh nhuệ mới. Và vào tháng 1, công ty đã thông báo với Phố Wall rằng họ có kế hoạch rót từ 115 tỷ đến 135 tỷ đô la trong năm nay vào chi tiêu vốn, gần gấp đôi con số chi tiêu vốn năm 2025 của họ.

"Đó là một năm về cơ bản không có sản phẩm mới và rất nhiều tuyển dụng, và sau đó là những lo ngại về chi tiêu vốn cho năm nay rất rõ rệt," nhà phân tích của Morningstar, Malik Ahmed Khan, cho biết trong một cuộc phỏng vấn. "Tôi nghĩ Meta phải cho các nhà đầu tư và các nhà điều hành thấy rằng họ đã làm việc trên một cái gì đó có ý nghĩa. Đó là bước đầu tiên."

Khan cho biết, bước thứ hai của Meta là làm cho mô hình hoạt động và tìm ra cách kiếm tiền từ nó.

Muse Spark, mô hình mới được phát hành của Meta, là mô hình độc quyền, một sự thay đổi lớn so với các dòng mô hình tiền nhiệm có tên Llama, bao gồm các sản phẩm mã nguồn mở, mặc dù công ty cho biết họ có kế hoạch cuối cùng sẽ phát hành một số phiên bản mã nguồn mở. Zuckerberg đã thay đổi chiến lược của công ty sau khi phát hành Llama 4 vào tháng 4, nhưng nó đã không thu hút được các nhà phát triển.

Arun Chandrasekaran, một nhà phân tích tại Gartner, mô tả động thái này là một "sự thay đổi lớn" và nói rằng nó "tín hiệu cho thấy ý định rời xa" thương hiệu Llama.

Lấy cảm hứng từ các phòng thí nghiệm AI tiên phong khác, Meta đặt mục tiêu cuối cùng sẽ cung cấp cho bên thứ ba quyền truy cập API trả phí vào Muse Spark sau một "bản xem trước API riêng tư" ban đầu với "các bên được chọn".

Nhưng Meta đã quá muộn trong cuộc chơi. OpenAI và Anthropic cùng nhau có giá trị hơn 1 nghìn tỷ đô la, nhờ sự phổ biến của các mô hình và dịch vụ của họ, và Google đã tích hợp Gemini vào toàn bộ danh mục ứng dụng và sản phẩm của mình, đồng thời cũng bán quyền truy cập vào các mô hình Gemini thông qua đơn vị đám mây của mình.

Công nghệ AI của Meta, để thành công, phải đủ tốt để cạnh tranh với các mô hình hàng đầu đồng thời cung cấp một cơ hội kinh doanh mới lạ.

## 'Viên ngọc quý'

Andrew Boone, một nhà phân tích tại Citizens, cho biết lợi thế rõ ràng của Meta là hơn 3 tỷ người sử dụng Facebook, Instagram và WhatsApp mỗi tháng. Và cơ hội kinh doanh cho Meta không liên quan gì đến việc cố gắng thu hút các nhà phát triển, những người hiện đang đổ xô đến OpenAI, Anthropic, Gemini và một loạt các mô hình của Trung Quốc, mà thay vào đó là tập trung vào thị trường cốt lõi của nó: quảng cáo.

"Đó là viên ngọc quý, đó là thứ cần tiếp tục cải thiện," Boone, người khuyến nghị mua cổ phiếu, cho biết.

Khan cũng chia sẻ quan điểm đó.

"Tôi tin rằng đó sẽ là trường hợp sử dụng đột phá từ góc độ của Meta," Khan nói, với mục tiêu là "làm cho quảng cáo hấp dẫn hơn và cải thiện nhắm mục tiêu."

Quảng cáo chiếm 98% doanh thu quảng cáo 200 tỷ đô la của Meta vào năm ngoái. Công ty đã thực hiện nhiều nỗ lực để đa dạng hóa hoạt động kinh doanh của mình, đáng chú ý nhất là chi hàng chục tỷ đô la để cố gắng biến metaverse thành hiện thực. Nhưng mô hình quảng cáo của Meta là thứ duy nhất hoạt động nhất quán, và các khoản đầu tư của công ty vào AI đã phục vụ để cải thiện khả năng nhắm mục tiêu của nó và cung cấp các công cụ tốt hơn cho các nhà tiếp thị.

Khan cho biết khi các nhà quảng cáo thấy lợi tức đầu tư từ chi tiêu của Meta, họ sẽ tái đầu tư số tiền đó vào nhiều quảng cáo hơn trên nền tảng. Vì vậy, hợp lý khi họ sẵn sàng trả tiền cho các dịch vụ AI nếu họ có thể đạt được kết quả tốt hơn nữa.

Meta từ chối bình luận về kế hoạch API của mình ngoài thông báo ban đầu.

Dựa trên các điểm chuẩn kỹ thuật mà Meta đã công bố so sánh Muse Spark với các đối thủ cạnh tranh, mô hình AI mới dường như vượt trội trong các lĩnh vực liên quan đến xử lý hình ảnh và video, theo Doris Xin, CEO của công ty khởi nghiệp AI Disarray. Đó là những đặc điểm quan trọng đối với các nhà quảng cáo đang tìm cách tạo ra các chiến dịch năng động cho một đối tượng đã quen với việc xem video ngắn trên Reels hoặc ngắm nhìn những bức ảnh mèo trên Facebook và Instagram.

"So với Claude và Gemini, tôi nghĩ nó chắc chắn có vẻ có xu hướng hướng tới người tiêu dùng hơn," Xin nói về Muse Spark.

Tuy nhiên, Zuckerberg từ lâu đã có những tham vọng vượt xa quảng cáo. Cách tiếp cận của ông với Llama nhắm vào các nhà phát triển và thu hút những bộ óc xuất sắc nhất trong lĩnh vực AI sử dụng các công cụ của Meta ngay cả khi họ không trả tiền cho chúng.

Với việc chuyển sang các mô hình độc quyền, lời chào hàng cho các nhà phát triển trở nên khó khăn hơn. Joseph Ott, CEO của công ty khởi nghiệp AI Samu Legal Technologies, cho biết ông không chắc chắn về nơi mình có thể tìm thấy giá trị.

"Lý do duy nhất tôi sử dụng Llama là vì tôi có thể tinh chỉnh nó," Ott nói, đề cập đến việc tùy chỉnh các mô hình AI.

Nhiều nhà phát triển sử dụng các mô hình AI được gọi là "open-weight" (trọng số mở), như những mô hình do các công ty công nghệ Trung Quốc cung cấp, làm cơ sở để đào tạo các mô hình AI đáp ứng các trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Ott nói rằng không rõ điều gì sẽ khiến Muse Spark của Meta nổi bật so với các giải pháp thay thế miễn phí hoặc rẻ hơn và các mô hình AI độc quyền hàng đầu.

Ulrik Stig Hansen, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp đào tạo AI và dữ liệu Encord, cho biết điều quan trọng là Meta phải phát triển các mô hình nền tảng AI của riêng mình để tránh mọi sự phụ thuộc trong tương lai vào các bên thứ ba. Là một trong số ít các công ty có nguồn lực và cơ sở hạ tầng tính toán cần thiết để tạo và duy trì các mô hình AI lớn, Meta muốn đảm bảo rằng họ vẫn có liên quan trên thị trường nóng nhất hành tinh.

"Đó là về chủ quyền AI và trở thành một người chơi trong cuộc chơi," Hansen nói. "Họ muốn được nhìn nhận và biết đến như một công ty AI."

Đối với khoản đầu tư khổng lồ của Meta vào Wang và nhóm của ông, Boone cho biết các điểm chuẩn mới nhất cho thấy Zuckerberg đã có được những gì ông muốn, và bây giờ là "trách nhiệm của Mark."

"Chúng tôi vừa cung cấp cho bạn một mô hình tiên phong hiện đại," Boone nói, đề cập đến đội ngũ đứng sau Muse Spark. "Bạn sẽ làm gì với nó?"