Bởi Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Các thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đang đối mặt với các nút thắt cổ chai về cấu trúc, đặc biệt là trong các ngành nghề có kỹ năng và điện/làm mát. Họ không đồng ý về thời gian và tính bền vững của sự bùng nổ này, với một số người coi đó là cơ hội kéo dài 3–5 năm và những người khác là chu kỳ kéo dài một thập kỷ. Rủi ro chính là việc chi tiêu vốn AI trở lại bình thường sau năm 2027, điều này có thể dẫn đến sự chậm lại trong nhu cầu ngành nghề và tăng trưởng lương.
Rủi ro: Việc chi tiêu vốn AI trở lại bình thường sau năm 2027
Cơ hội: Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện quy mô tiện ích
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Khi Jensen Huang xuất hiện tại Carnegie Mellon, CEO Nvidia đã sử dụng bài phát biểu khai giảng của mình trước lớp năm 2026 để ủng hộ một loại sự nghiệp rất khác: một loại sự nghiệp đòi hỏi mũ bảo hiểm, chứ không phải máy tính xách tay.
"AI mang đến cho nước Mỹ cơ hội để xây dựng lại," Huang nói với đám đông tập trung tại Pittsburgh. "Thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ sắt, kỹ thuật viên, thợ xây – đây là thời của các bạn. AI không chỉ tạo ra một ngành công nghiệp máy tính mới; nó đang tạo ra một kỷ nguyên công nghiệp mới (1)."
Đây là một thông điệp đáng chú ý khi đưa ra tại một trong những trường đại học hàng đầu về khoa học máy tính và kỹ thuật của đất nước (2). Nhưng dữ liệu cho thấy Huang đang nắm bắt được điều gì đó, và đối với bất kỳ ai đang cân nhắc các lựa chọn nghề nghiệp của mình, những con số này rất khó bỏ qua.
Quy mô cơ sở hạ tầng đang được xây dựng để cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo là rất lớn. Fortune báo cáo rằng chi tiêu vốn từ các công ty công nghệ lớn nhất của Hoa Kỳ có thể đạt 700 tỷ USD trong năm nay, được thúc đẩy bởi việc xây dựng trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo và triển khai các mô hình AI (3).
Trên toàn thế giới, McKinsey dự kiến sự bùng nổ trung tâm dữ liệu có thể tạo ra gần 7 nghìn tỷ USD đầu tư vào năm 2030 (4).
Không có điều gì trong số đó được xây dựng mà không có người cầm búa, kéo dây và đặt ống.
Phân tích của Randstad vào tháng 3 về hơn 150 triệu tin tuyển dụng tại Hoa Kỳ cho thấy nhu cầu về các ngành nghề có kỹ năng hiện đang tăng gấp ba lần so với các vị trí chuyên nghiệp làm việc tại bàn (5).
Kể từ khi AI tạo sinh trở nên phổ biến vào cuối năm 2022 (6), số lượng tin tuyển dụng cho công nhân xây dựng, thợ hàn và thợ điện đã tăng từ 18% đến 30%. Các vị trí chuyên biệt hơn còn có mức tăng đột biến mạnh hơn: nhu cầu đối với kỹ thuật viên robot tăng 107%, và kỹ sư HVAC tăng 67%.
"AI không thể xây dựng trung tâm dữ liệu, nâng cấp lưới điện hoặc bảo trì cơ sở hạ tầng của chính nó," Greg Dyer, giám đốc thương mại của Randstad North America, cho biết trong báo cáo (7).
Trong khi đó, nguồn cung lao động gia nhập các ngành nghề này không theo kịp. Các công ty không thể tuyển dụng đủ nhanh để thay thế làn sóng những người lao động có kinh nghiệm lớn tuổi đang nghỉ hưu – Randstad nhận thấy cứ 100 lao động trẻ gia nhập ngành sản xuất thì có 102 người rời đi (8).
Huang đã nói một cách đơn giản trong bài phát biểu của mình: "Đây là dự án xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ lớn nhất trong lịch sử nhân loại và là cơ hội có một không hai trong thế hệ để tái công nghiệp hóa nước Mỹ (9)."
Đọc thêm: Từ 10 đô la đến 100 nghìn đô la: Xây dựng đế chế bất động sản của bạn bằng các chiến lược tương tự như 1%
Đây là điều làm cho thông điệp của Huang trở nên phù hợp ngoài những lời lẽ sáo rỗng: mức lương trong các ngành nghề có kỹ năng đã trở nên cạnh tranh với nhiều vị trí yêu cầu bằng đại học, nhưng không có nợ nần.
Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS), mức lương trung bình hàng năm cho thợ điện là 62.350 đô la vào tháng 5 năm 2024, với việc làm dự kiến sẽ tăng 9% vào năm 2034 – nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các ngành nghề (10).
BLS cũng báo cáo mức lương trung bình cho thợ sửa ống nước, thợ lắp ống và thợ hơi nước là 62.970 đô la (11). 10% thợ điện có thu nhập cao nhất kiếm được hơn 106.030 đô la (12) mỗi năm; đối với thợ sửa ống nước, con số đó vượt quá 105.150 đô la (13).
Thu nhập đó đến thông qua các chương trình học nghề, không phải bằng đại học bốn năm. Ví dụ, thợ điện thường hoàn thành chương trình học nghề kéo dài bốn đến năm năm (14) bao gồm đào tạo tại chỗ có trả lương ngay từ ngày đầu. Như Fortune đã lưu ý (15),(16), những con đường này cho phép người lao động kiếm tiền trong khi học – mang lại con đường vào lực lượng lao động nhanh hơn, thường rẻ hơn so với giáo dục đại học truyền thống.
Huang trước đây đã gợi ý rằng người lao động trong các ngành nghề có thể sớm kiếm được mức lương sáu con số ngay cả khi mới bắt đầu sự nghiệp, theo Fortune (17). Và báo cáo của CNBC đã xác nhận điều đó: mức lương quảng cáo cho kỹ sư HVAC đã tăng 10–15% trong bốn năm qua, và các chuyên gia chuyển sang các vị trí trung tâm dữ liệu cấp cao có thể thấy mức lương tăng 25–30% (18).
Cơ hội là có thật, nhưng nó không được đảm bảo, vì sự gia tăng nhu cầu về ngành nghề có kỹ năng tập trung chủ yếu vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu, và không phải tất cả các tín hiệu trong ngành rộng lớn hơn đều tích cực.
Fortune lưu ý rằng việc xây dựng trung tâm dữ liệu thực sự chậm lại vào năm ngoái lần đầu tiên kể từ năm 2020, khi các nhà phát triển gặp phải sự chậm trễ trong việc quy hoạch, cấp phép và đảm bảo nguồn cung cấp điện đầy đủ (19).
Theo dữ liệu của ABC (20), xây dựng phi dân cư tư nhân đã giảm trong sáu trong bảy tháng tính đến giữa năm 2025, và các gián đoạn liên quan đến thuế quan và các hành động thực thi nhập cư đã làm trầm trọng thêm áp lực: 28% nhà thầu báo cáo các tác động đến lực lượng lao động liên quan, ENR báo cáo (21).
"Ngoại trừ sự bùng nổ đang diễn ra trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu… có rất ít nguồn động lực," Anirban Basu, Kinh tế trưởng tại Associated Builders and Contractors, lưu ý (22).
Và những người lao động có kỹ năng xây dựng trung tâm dữ liệu không nhất thiết có được việc làm lâu dài sau khi phần việc của họ kết thúc.
Đối với một thế hệ bước vào thị trường lao động bị rung chuyển bởi sự không chắc chắn, các tín hiệu là lẫn lộn nhưng có thật.
Một nghiên cứu của Stanford vào tháng 11 năm 2025 cho thấy sự sụt giảm 16% trong việc làm đầu sự nghiệp trên các ngành nghề có mức độ tiếp xúc cao với AI kể từ khi ChatGPT ra mắt, với việc làm trong số các nhà phát triển ở độ tuổi 22–25 giảm gần 20% so với đỉnh cao vào cuối năm 2022, Fortune báo cáo (23).
Ngược lại, các ngành nghề có kỹ năng mang lại một thứ ngày càng hiếm: công việc mà AI thực sự không thể sao chép, và mà kỷ nguyên AI đang tích cực làm cho có giá trị hơn. Như CEO Randstad Sander van't Noordende đã nói với Fortune: "AI hiện đang tiết lộ mức độ quan trọng của những vai trò này và mức độ thăng tiến của chúng (24)."
Tham gia cùng hơn 250.000 độc giả và nhận những câu chuyện hay nhất và các cuộc phỏng vấn độc quyền của Moneywise trước tiên – những hiểu biết sâu sắc rõ ràng được tuyển chọn và gửi hàng tuần. Đăng ký ngay.
Chúng tôi chỉ dựa vào các nguồn đã được kiểm chứng và báo cáo của bên thứ ba đáng tin cậy. Để biết chi tiết, hãy xem hướng dẫn và nguyên tắc đạo đức của chúng tôi.
Fortune (1),(3),(9),(15),(16),(17),(19),(23),(24); CollegeVine (2); McKinsey (4); PR Newswire (5),(7); Randstad (6),(8); U.S. Bureau of Labor Statistics (10),(11),(12),(13),(14); CNBC (18); Construction Dive (20); ENR (21); Associated Builders and Contractors (22)
Bài viết này ban đầu xuất hiện trên Moneywise.com với tiêu đề: CEO Nvidia nói với sinh viên mới tốt nghiệp rằng thợ điện, thợ sửa ống nước và thợ sắt có lợi thế hơn – và không cần bằng cấp
Bài viết này chỉ cung cấp thông tin và không nên được hiểu là lời khuyên. Nó được cung cấp mà không có bất kỳ bảo đảm nào.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Cuộc cách mạng AI hiện đang bị hạn chế bởi lao động vật chất và cơ sở hạ tầng điện, tạo ra một chu kỳ lương cao tạm thời cho các ngành nghề dễ bị tổn thương bởi sự nhạy cảm với lãi suất và biến động dựa trên dự án."
Sự chuyển hướng của Jensen Huang sang các ngành nghề là một bài học bậc thầy về thực tế phía cung. Trong khi phần mềm đang thống trị thế giới, việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI trị giá 700 tỷ đô la đang chạm trần vật lý cứng: điện và làm mát. Chúng ta đang chứng kiến sự thiếu hụt lao động có cấu trúc trong các ngành nghề có kỹ năng, đóng vai trò là nút thắt cổ chai cho các công ty như NVDA và các hyperscaler. Tuy nhiên, các nhà đầu tư nên cảnh giác với "thời gian" của sự bùng nổ này. Xây dựng trung tâm dữ liệu là không đều và dựa trên dự án; nó thiếu hồ sơ doanh thu định kỳ của phần mềm. Mặc dù các ngành nghề mang lại tiện ích cao và tăng trưởng lương, nhưng lĩnh vực xây dựng rộng lớn hơn vẫn rất nhạy cảm với lãi suất và tình trạng bế tắc pháp lý, điều này có thể làm giảm nhu cầu mà Huang đang đặt cược.
Chi tiêu vốn khổng lồ vào các trung tâm dữ liệu có thể dẫn đến một kịch bản "xây dựng quá mức", nơi nguồn cung năng lực tính toán vượt quá khả năng kiếm tiền thực tế từ AI, dẫn đến sự thu hẹp đột ngột và đau đớn trong nhu cầu xây dựng.
"N/A"
[Không có sẵn]
"Sự gia tăng của các ngành nghề có kỹ năng là có thật nhưng tập trung hẹp vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu đang đối mặt với các nút thắt cổ chai về cấp phép/nguồn điện; một khi làn sóng đó đạt đỉnh, nhu cầu sẽ trở lại mức bình thường lịch sử, khiến người lao động đối mặt với tình trạng thất nghiệp theo chu kỳ."
Lập luận của Huang rất khôn ngoan về mặt chiến thuật nhưng che giấu một sự mong manh về cấu trúc. Đúng, nhu cầu về các ngành nghề có kỹ năng đang tăng nhanh gấp 3 lần so với các vị trí làm việc tại bàn, và mức lương của thợ điện/thợ sửa ống nước (trung bình 62 nghìn đô la, 105 nghìn đô la+ ở nhóm cao nhất) cạnh tranh với nhiều ngành nghề có bằng cử nhân mà không cần nợ nần. Chi tiêu vốn 700 tỷ đô la trong năm nay là có thật. NHƯNG: chính bài báo thừa nhận việc xây dựng trung tâm dữ liệu đã chậm lại vào năm ngoái do các hạn chế về quy hoạch/cấp phép/nguồn điện, và xây dựng phi dân cư tư nhân đã giảm trong 6 trên 7 tháng cho đến giữa năm 2025. Đây không phải là những đợt suy giảm theo chu kỳ — đây là những nút thắt cổ chai về cấu trúc. Một khi làn sóng xây dựng hiện tại kết thúc, nhu cầu sẽ trở lại bình thường. Người lao động trong các ngành nghề đối mặt với sự biến động từ dự án này sang dự án khác, chứ không phải sự nghiệp ổn định. Huang đang bán một cơ hội thế hệ có thể kéo dài 3–5 năm, chứ không phải một sự thay đổi vĩnh viễn.
Nếu việc hiện đại hóa lưới điện, tái nội địa hóa và mật độ trung tâm dữ liệu tiếp tục tăng tốc cho đến năm 2030 (luận điểm 7 nghìn tỷ đô la của McKinsey), những người lao động trong các ngành nghề có thể chứng kiến sự tăng trưởng lương bền vững và sự ổn định toàn thời gian thực sự — biến điều này thành một bước ngoặt nghề nghiệp thực sự, chứ không phải một bong bóng tạm thời.
"Tuyên bố cốt lõi là sự bùng nổ các ngành nghề không cần bằng cấp là một sự thay đổi vĩ mô bền vững, nhưng trên thực tế, nó phụ thuộc vào một làn sóng chi tiêu vốn theo chu kỳ có thể phai nhạt với chi phí tài chính cao hơn, các nút thắt cổ chai về cấp phép hoặc sự chấp nhận AI chậm hơn."
Cách diễn đạt thẳng thắn của Huang làm nổi bật một chu kỳ xây dựng AI dựa trên cơ sở hạ tầng có thể nâng cao các ngành nghề và con đường không cần bằng cấp. Nhưng bài báo đã bỏ qua những rủi ro: điều này dường như là một sự gia tăng do chi tiêu vốn thúc đẩy hơn là sự phân bổ lại lao động có cấu trúc. Xây dựng trung tâm dữ liệu đã có dấu hiệu chậm lại do quy hoạch, hạn chế nguồn điện và chậm trễ cấp phép; công việc phi dân cư tư nhân đã giảm trong sáu trong bảy tháng cho đến giữa năm 2025; các yếu tố ma sát về nhập cư và thuế quan làm tăng thêm ma sát cho nguồn cung lao động. Một cuộc suy thoái, chi phí tài chính cao hơn hoặc sự chấp nhận AI chậm hơn có thể đảo ngược luận điểm. Các nhà đầu tư nên tập trung vào những người hưởng lợi từ chu kỳ chi tiêu vốn — các nhà xây dựng trung tâm dữ liệu và thiết bị điện/HVAC thiết yếu — thay vì giả định một sự thay đổi bền vững, dài hạn theo hướng không cần bằng cấp.
Nhưng sự bùng nổ chi tiêu vốn có thể được tập trung vào giai đoạn đầu và không bền vững; một khi các cơ sở được xây dựng, nhu cầu có thể trở lại bình thường. Song song đó, tự động hóa và thuê ngoài có thể làm giảm cường độ lao động liên tục ngay cả sau khi lắp đặt.
"Yêu cầu hiện đại hóa lưới điện tạo ra một chu kỳ chi tiêu vốn kéo dài một thập kỷ, tồn tại bất kể sự thành công của việc kiếm tiền từ AI."
Claude và ChatGPT đang bỏ lỡ hiệu ứng bậc hai của "bức tường năng lượng". Nó không chỉ là về việc xây dựng trung tâm dữ liệu; đó là về việc hiện đại hóa lưới điện quy mô lớn, kéo dài nhiều năm cần thiết để hỗ trợ các tải này. Đây không phải là một bong bóng 3-5 năm; đây là một chu kỳ nâng cấp cơ sở hạ tầng tiện ích kéo dài một thập kỷ. Ngay cả khi việc kiếm tiền từ AI bị đình trệ, lưới điện vẫn còn rất thiếu sót so với các xu hướng điện khí hóa hiện tại. Các nhà đầu tư nên xem xét các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện quy mô tiện ích, chứ không chỉ các nhà thầu trung tâm dữ liệu.
[Không có sẵn]
"Hiện đại hóa lưới điện tách biệt với chu kỳ chi tiêu vốn AI và sẽ không duy trì mức lương cao mà Huang đang bán một khi việc xây dựng trung tâm dữ liệu trở lại bình thường."
Góc độ hiện đại hóa lưới điện của Gemini là có thật, nhưng nó đang trộn lẫn hai mốc thời gian riêng biệt. Chi tiêu vốn của tiện ích (hơn 10 năm) và xây dựng trung tâm dữ liệu (3–5 năm) hoạt động theo các chu kỳ khác nhau với các nguồn tài trợ khác nhau. Nâng cấp lưới điện xảy ra bất kể AI bùng nổ hay suy thoái; chúng được thúc đẩy bởi việc áp dụng xe điện, các quy định về điện khí hóa và cơ sở hạ tầng lỗi thời. Rủi ro: Lập luận về ngành nghề của Huang giả định nhu cầu trung tâm dữ liệu *bền vững*, chứ không chỉ là công việc lưới điện. Nếu chi tiêu vốn AI trở lại bình thường sau năm 2027, những người lao động trong các ngành nghề sẽ đối mặt với một thập kỷ làm việc lưới điện với cường độ thấp hơn — chứ không phải quỹ đạo lương mà ông ấy đang ám chỉ.
"Hiện đại hóa lưới điện không phải là một động lực đảm bảo, bền vững cho các ngành nghề; chính sách, cấp phép và các hạn chế về nguồn cung có thể khiến công việc lưới điện trở nên biến động, hạn chế sự ổn định lương dài hạn ngay cả khi chi tiêu vốn AI vẫn mạnh mẽ."
Claude đưa ra một góc nhìn dài hạn hợp lý, nhưng lập luận về "bức tường" lưới điện có nguy cơ trở thành một sự hiển nhiên chỉ chuyển rủi ro từ trung tâm dữ liệu sang các công ty tiện ích. Trên thực tế, hiện đại hóa lưới điện chịu sự chi phối của các chu kỳ chính trị, cấp phép và tình trạng thiếu hụt vật liệu/máy biến áp có thể làm chậm tốc độ trong nhiều năm, không phải nhiều thập kỷ. Nếu chi tiêu vốn AI nguội đi sau năm 2027, các ngành nghề tiếp tục bị thu hút bởi các dự án lưới điện chỉ khi nguồn tài trợ vẫn mạnh mẽ; nếu không, sự tăng trưởng lương và sự ổn định toàn thời gian có thể chứng tỏ là không thường xuyên thay vì có cấu trúc.
Các thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đang đối mặt với các nút thắt cổ chai về cấu trúc, đặc biệt là trong các ngành nghề có kỹ năng và điện/làm mát. Họ không đồng ý về thời gian và tính bền vững của sự bùng nổ này, với một số người coi đó là cơ hội kéo dài 3–5 năm và những người khác là chu kỳ kéo dài một thập kỷ. Rủi ro chính là việc chi tiêu vốn AI trở lại bình thường sau năm 2027, điều này có thể dẫn đến sự chậm lại trong nhu cầu ngành nghề và tăng trưởng lương.
Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện quy mô tiện ích
Việc chi tiêu vốn AI trở lại bình thường sau năm 2027