Nvidia forventer å selge $1 billion i AI-brikker frem til 2027 — og presser seg ytterligere inn i inferens

<ul>
<li>Nvidias administrerende direktør Jensen Huang introduserte et nytt AI-inferenssystem under sin GTC-konferanseinnledningsforedrag.</li>
<li>Produktet inkorporerer teknologi fra Groq, med hvilket Nvidia inngikk en avtale på $20 billioner.</li>
<li>Brikken kan øke inferensarbeidsbelastninger med 35 ganger og sendes ut senere i år, sa Huang.</li>
</ul>
<p>Nvidias administrerende direktør Jensen Huang avduket et nytt inferenssystem på selskapets årlige GTC-konferanse mandag — selskapets mest avgjørende trekk så langt for å forsvare sin dominans ettersom inferens blir AI's neste slagmark.</p>
<p>Det nye presset inn i inferens kommer ettersom Huang sier Nvidia forventer massiv etterspørsel. Selskapet forventer minst $1 billion i etterspørsel etter sine Blackwell og Rubin AI-systemer frem til 2027 — opp fra rundt $500 billioner i forventet etterspørsel frem til 2026, sa han.</p>
<p>AI-brikkeselgiganten kunngjorde den nye Nvidia Groq 3 LPX, som Huang sier kan øke inferensarbeidsbelastninger med opptil 35 ganger. Den integrerer teknologi fra AI-brikkestartup Groq og parer den med Nvidias Vera Rubin-arkitektur.</p>
<p>Samsung produserer den nye Groq-brikken, og Nvidia forventer at systemet vil bli sendt ut i andre halvdel av dette året.</p>
<p>«Inferensens vendepunkt har kommet,» sa Huang under innledningsforedraget.</p>
<p>Nvidias nye system bygger på den omtrent $20 billioners avtalen det <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">inngikk med Groq</a> i desember, som så det lisensiere Groqs teknologi og ansette dets beste ingeniører.</p>
<p>Huang hadde tidligere antydet et samarbeid med startup Groq under <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">Nvidias siste resultatkonferanse</a>. The Wall Street Journal rapporterte tidligere at selskapet forberedte et nytt inferenssystem som inkorporerer Groq-teknologi.</p>
<p>Nvidias grafikkprosessorer (GPUer) dominerer fortsatt AI-feltet og kan brukes både til å trene AI-modeller og inferens, eller hvordan AI-modeller tar beslutninger eller foretar prediksjoner.</p>
<p>Nå utvikler et økende antall <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">Nvidia-konkurrenter</a> — fra hyperscalere til brikkestartups — spesialiserte systemer som er billigere og mer effektive for den repeterende og kostnadssensitive jobben med inferens.</p>
<p>Fremveksten av AI-agenter — eller verktøy som utfører oppgaver på vegne av mennesker — kan dramatisk øke inferensefterspørselen.</p>
<p>I denne forbindelse har AI-selskaper som OpenAI utforsket alternativer til Nvidia-maskinvare. Reuters rapporterte tidligere at den var misfornøyd med selskapets inferensbrikker. I januar signerte OpenAI en rapportert $10 billioners databehandlingsavtale med inferensbrikkestartup Cerebras.</p>
<p>Har du et tips? Kontakt denne reporteren via e-post på <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> eller Signal på @geoffweiss.25. Bruk en personlig e-postadresse, et ikke-arbeids WiFi-nettverk og en ikke-arbeidsenhet; her er vår guide til <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">å dele informasjon sikkert</a>.</p>