Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Các thành viên hội đồng quản trị nhìn chung đồng ý rằng việc bài báo dựa vào Chu kỳ Hype của Gartner để dự đoán tương lai của AI là sai lầm. Họ nêu lên những lo ngại về ROI chưa được chứng minh của AI, các hạn chế về năng lượng và sự phản đối tiềm tàng của cơ quan quản lý đối với các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô. Các thành viên hội đồng quản trị cũng tranh luận liệu sự thiếu hụt lợi suất năng suất là do thời điểm hay do các vấn đề cấu trúc.
Rủi ro: Các hạn chế về năng lượng, đặc biệt là sử dụng nước, và sự phản đối của cơ quan quản lý đối với các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô.
Cơ hội: Không có ai nêu rõ ràng.
Vài tuần qua là những tuần đầy thử thách đối với thị trường chung. Nhưng chúng lại là những tuần cực kỳ tồi tệ đối với hầu hết các cổ phiếu trí tuệ nhân tạo (AI). Cổ phiếu Microsoft đã giảm hơn 20% so với đỉnh của năm ngoái, ví dụ, trong khi Broadcom giảm hơn 10%. Cổ phiếu Oracle (NYSE: ORCL) đã bị cắt giảm một nửa do lo ngại về việc chi tiêu cơ sở hạ tầng AI tăng mạnh có thể hoặc không mang lại hiệu quả.
Điều gì đang xảy ra? Nói một cách đơn giản, các nhà đầu tư đã nhận được một lời cảnh tỉnh về chi phí và giá trị của AI. Nó không đáp ứng được sự cường điệu. Các mã hàng đầu của công nghệ này đang được định giá lại để phản ánh thực tế này.
AI sẽ tạo ra người giàu nhất thế giới với tài sản nghìn tỷ đô la? Nhóm của chúng tôi vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền Không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Nhưng đừng từ bỏ cuộc cách mạng AI ngay bây giờ. Trên thực tế, bạn nên xem khoảng lặng này như một cơ hội mua dài hạn. Cơn gió ngược này chỉ là giai đoạn tiếp theo có thể dự đoán được của một chu kỳ tâm lý mà hầu hết các nhà đầu tư đã thấy đi đi lại lại nhiều lần.
Giai đoạn mà AI đang ở hiện tại — được gọi là "vực sâu vỡ mộng" — luôn đi trước một sự phục hồi mang tính tăng trưởng đối với hầu hết các cổ phiếu hàng đầu của bất kỳ ngành nào.
Chu kỳ Hype của Gartner
Công ty nghiên cứu và tư vấn thị trường công nghệ Gartner đã nhận ra và chính thức hóa những gì hiện được biết đến rộng rãi là Chu kỳ Hype của Gartner. Nó bao gồm năm giai đoạn mà hầu hết các công nghệ mới đưa các công ty nền tảng của chúng (cùng với cổ phiếu của chúng) trải qua. Năm giai đoạn tuần tự từ đầu đến cuối là:
Khởi đầu Đổi mới: Một công nghệ mới được phát triển, và nó hoạt động, ngay cả khi không có mục đích sử dụng rõ ràng nào trên thị trường.
Đỉnh cao Kỳ vọng Phóng đại: Nhu cầu về công nghệ đang được đề cập bắt đầu trở nên rõ ràng, tạo ra sự phấn khích — và đầu tư — rất lớn.
Vực Sâu Vỡ Mộng: Hóa ra, mặc dù công nghệ có vị trí của nó, nhưng rõ ràng có ít cơ hội tức thời hơn so với sự cường điệu ban đầu. Một số công ty liên quan bắt đầu suy yếu.
Dốc Lên Khai Sáng: Chi phí của công nghệ giảm xuống, chức năng và mục đích của nó tăng lên, và các công ty còn lại bắt đầu biến nó thành một hoạt động kinh doanh thực tế, có thể tiếp thị.
Cao Nguyên Năng Suất: Ngành công nghiệp ổn định khi công nghệ nền tảng trở nên phổ biến. Những người chơi không có lợi nhuận đã rút lui, để lại những người có khả năng tồn tại.
Và dù họ có nhận ra hay không, các nhà đầu tư kỳ cựu đã chứng kiến chu kỳ này diễn ra rất, rất nhiều lần. Thực tế ảo, tấm pin mặt trời, giao thức thoại qua internet (VoIP), máy in 3D và nhận dạng giọng nói chỉ là một số công nghệ đã từng rất "hot" khi mới ra đời. Sau đó, sự cường điệu nguội đi khi thực tế ập đến. Bây giờ, tất cả những điều này đang âm thầm trở thành nền tảng của các hoạt động kinh doanh có thể tồn tại.
Tất nhiên, ví dụ điển hình nhất về một ngành công nghiệp trải qua Chu kỳ Hype của Gartner là bong bóng dot-com vào cuối những năm 1990, theo sau là sự sụp đổ dot-com năm 2000. Rất nhiều công ty trong số đó không còn tồn tại. Tuy nhiên, những người sống sót lại là nền tảng của internet.
Những lựa chọn tốt nhất trong số những lựa chọn tốt nhất
Khi được trình bày và giải thích như thế này, rõ ràng là AI đang thực sự ở giữa vực sâu vỡ mộng của nó. Hầu như không có nghi ngờ gì về việc thế giới sẽ sử dụng AI trong tương lai. Tuy nhiên, cũng không thể phủ nhận rằng nó chưa chứng tỏ được giá trị thực ở mọi nơi mà nó được kỳ vọng — đó là "sự vỡ mộng".
Kết quả của một cuộc khảo sát gần đây từ Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia đã đưa mọi thứ vào góc nhìn, chỉ ra rằng hơn 80% trong số 6.000 giám đốc tài chính và giám đốc điều hành được khảo sát báo cáo rằng AI không tạo ra tác động ròng tích cực nào đến năng suất của nhân viên. Tại sao tiếp tục đầu tư vào nó nếu nó không quan trọng?
Tuy nhiên, có một lý do. Đó là những gì tiếp theo trong danh sách của Gartner: dốc lên khai sáng, khi các CFO và CEO đó bắt đầu nhận ra AI không tốt cho điều gì, và nó tốt cho điều gì. Hầu hết nhân viên văn phòng có lẽ không cần quyền truy cập vào trợ lý kỹ thuật số của riêng họ. Nhưng trí tuệ nhân tạo có lẽ phù hợp lý tưởng cho các nhiệm vụ như an ninh mạng, dự báo và tạo hoặc chỉnh sửa hình ảnh kỹ thuật số.
Với điều này trong tâm trí, những cổ phiếu AI nào mà các nhà đầu tư nên mua trước giai đoạn khai sáng sắp tới? Oracle được đề cập ở trên có lẽ là một trong số đó. Mặc dù công ty chủ yếu là nhà cung cấp cơ sở dữ liệu truy cập từ xa trong phần lớn lịch sử tồn tại của mình, nhưng sự chuyển đổi của nó để phục vụ cụ thể thị trường AI là một điều đầy hứa hẹn. Dựa trên các hoạt động kinh doanh đã được ký kết, ban lãnh đạo kỳ vọng doanh thu cơ sở hạ tầng AI của mình sẽ tăng từ 18 tỷ đô la trong năm nay lên 144 tỷ đô la vào năm 2030. Đó gần gấp ba lần doanh thu mà Oracle báo cáo cho toàn bộ năm tài chính trước.
Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) là một cái tên AI khác cần xem xét mua ở đây. Cổ phiếu này là một trong số ít (chủ yếu) chống lại cơn gió ngược giảm giá do sự vấp ngã của công nghệ vào vực sâu vỡ mộng.
Nhân tiện, trí tuệ nhân tạo thậm chí còn chưa gần với việc trở thành hoạt động kinh doanh lớn nhất của Alphabet. Đó vẫn là công cụ tìm kiếm Google và tất cả các trung tâm lợi nhuận phụ trợ của nó như Gmail hoặc Google Docs. Bộ phận điện toán đám mây, nơi phản ánh hoạt động kinh doanh AI của công ty, chỉ chiếm 15% doanh thu và thu nhập hoạt động của năm ngoái.
Tuy nhiên, bộ phận đám mây của Alphabet là phân khúc phát triển nhanh nhất của công ty, nhờ vào AI. Và hoạt động kinh doanh này có lẽ được định vị tốt hơn bất kỳ hoạt động nào khác để nắm bắt bất kỳ sự tăng trưởng nào đang chờ đợi trí tuệ nhân tạo, giờ đây khi thế giới sẵn sàng và có khả năng sử dụng nó theo những cách có ý nghĩa.
Ví dụ, trong khi ChatGPT cho đến nay vẫn là chatbot được hỗ trợ bởi AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới, Statcounter báo cáo rằng Gemini của Google là sản phẩm đang giành được nhiều thị phần nhất trên thị trường, phần lớn nhờ vào các khả năng tập trung vào doanh nghiệp của nó. Đồng thời, Google Docs tiếp tục thay thế Microsoft Office như một nền tảng phần mềm năng suất được ưa chuộng. Theo số liệu từ Synergy Research Group, Google Cloud cũng đang phát triển nhanh hơn tất cả các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Sự tiếp cận ngày càng sâu rộng vào thế giới kinh doanh này giúp Alphabet có vị thế tốt để tận dụng giai đoạn khai sáng sắp tới, giai đoạn có khả năng tập trung nhiều hơn vào các khách hàng cấp tổ chức và doanh nghiệp mà Google đã phục vụ.
Cũng có thể lập luận rằng Alphabet sẽ làm cho các tổ chức sử dụng điện toán lượng tử trở nên cực kỳ dễ dàng khi công nghệ đó sẵn sàng để thương mại hóa.
Hoặc nếu bạn đang tìm kiếm một thứ gì đó hơi khác biệt, Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX) đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá và phát triển thuốc mới một cách ảo, trong khi UiPath (NYSE: PATH) chuyên về tự động hóa quy trình làm việc bằng máy tính. Cả hai đều đáng để đưa vào danh sách theo dõi dài hạn của bạn.
Tên AI nào có lẽ không đáng để mua ở đây trong vực sâu vỡ mộng? Đáng ngạc nhiên, đó là Microsoft đã đề cập ở trên. Mặc dù nó vẫn là một thế lực, nhưng nó không thể hiện sự vượt trội trong bất kỳ khía cạnh hoặc phân khúc nào của hoạt động kinh doanh AI — ít nhất là chưa. Nhưng sự thống trị là một yếu tố quan trọng đối với một cổ phiếu hoạt động tốt trong bất kỳ ngành nào.
Bạn có nên mua cổ phiếu Oracle ngay bây giờ không?
Trước khi bạn mua cổ phiếu Oracle, hãy xem xét điều này:
Nhóm nhà phân tích của The Motley Fool Stock Advisor vừa xác định được 10 cổ phiếu mà họ tin rằng là tốt nhất để nhà đầu tư mua ngay bây giờ… và Oracle không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 495.179 đô la!* Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 1.058.743 đô la!*
Bây giờ, đáng lưu ý là tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 898% — một hiệu suất vượt trội so với 183% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách 10 hàng đầu mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân cho các nhà đầu tư cá nhân.
James Brumley có các vị thế trong Alphabet. The Motley Fool có các vị thế và khuyến nghị Alphabet, Microsoft, Oracle và UiPath. The Motley Fool khuyến nghị Broadcom và Gartner. The Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Bài báo nhầm lẫn sự suy giảm theo chu kỳ với sự phục hồi có thể dự đoán mà không giải quyết liệu khủng hoảng năng suất của AI có phải là theo chu kỳ hay là cấu trúc."
Bài báo dựa nhiều vào Chu kỳ Hype của Gartner như một khuôn khổ dự đoán, nhưng lại nhầm lẫn việc khớp mẫu lịch sử với sự tất yếu. Đúng vậy, VR và năng lượng mặt trời đã có những đáy; nhiều cái không bao giờ phục hồi đáng kể. Số liệu NBER 80% về lợi suất năng suất bằng không là rất đáng trách và chưa được khám phá đầy đủ — nó cho thấy chi tiêu vốn AI có thể không mang lại năng suất về mặt cấu trúc, chứ không chỉ là phân bổ sai. Dự báo doanh thu 18 tỷ USD → 144 tỷ USD của Oracle (tăng trưởng gấp 8 lần vào năm 2030) là phi thường; bài báo không kiểm tra kỹ liệu khách hàng doanh nghiệp có thực sự trả những mức giá đó hay không hoặc liệu cạnh tranh có làm sụp đổ biên lợi nhuận hay không. Tăng trưởng đám mây của Alphabet là có thật, nhưng với 15% doanh thu thì nó chưa đủ quan trọng để biện minh cho định giá hiện tại nếu ROI của AI vẫn còn khó nắm bắt.
Nếu phát hiện của NBER được giữ vững — rằng 80% giám đốc điều hành không thấy sự gia tăng năng suất — chúng ta có thể không ở trong một đáy tạm thời mà là một sự định giá lại vĩnh viễn xuống thấp hơn khi kỷ luật chi tiêu vốn thắt chặt và chi phí chìm trở nên rõ ràng. Khuôn khổ Chu kỳ Hype là sự khớp mẫu hồi cứu; nó không dự đoán *công nghệ nào* phục hồi hoặc *khi nào*.
"Sự điều chỉnh thị trường hiện tại không chỉ đơn thuần là tâm lý mà là sự định giá lại cơ bản về khả năng của AI trong việc mang lại lợi suất năng suất tức thời, có thể định lượng cho người dùng doanh nghiệp."
Bài báo dựa vào 'Chu kỳ Hype của Gartner' như một khuôn khổ dự đoán là lười biếng về mặt trí tuệ. Nó coi một mô hình tâm lý như một dòng thời gian xác định, bỏ qua thực tế tàn khốc của các chu kỳ chi tiêu vốn (CapEx). Dự báo tăng doanh thu của Oracle lên 144 tỷ đô la vào năm 2030 là suy đoán thuần túy; nó giả định một đường cong áp dụng tuyến tính trong một thị trường mà ROI doanh nghiệp vẫn chưa được chứng minh. Mặc dù tôi đồng ý rằng 'đáy' là một giai đoạn tự nhiên, bài báo đã bỏ lỡ rủi ro về một 'thập kỷ đã mất' đối với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI nếu tỷ lệ chi phí-tính toán không cải thiện đáng kể. Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi từ 'AI như một tính năng' sang 'AI như một nguồn tiêu tốn chi phí', và thị trường chưa định giá đầy đủ sự nén biên lợi nhuận cho các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô.
Lập luận phản bác mạnh mẽ nhất là AI không phải là bong bóng công nghệ truyền thống mà là một sự thay đổi nền tảng trong kiến trúc tính toán; chờ đợi 'Dốc lên của sự khai sáng' có nguy cơ bỏ lỡ sự tích lũy lớn của lợi thế người đi đầu trong các rào cản dữ liệu.
"N/A"
[Không có sẵn]
"Các rào cản năng lượng và ROI của AI có thể kéo dài Đáy của sự vỡ mộng vượt xa năm 2026, không giống như các chu kỳ trước đây đã được hàng hóa hóa."
Phép loại suy Chu kỳ Hype của Gartner phù hợp với các làn sóng công nghệ trong quá khứ như những người sống sót sau dot-com (Amazon, v.v.), nhưng quy mô của AI làm tăng rủi ro: chi tiêu vốn hàng năm hơn 200 tỷ đô la của các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô (theo Goldman Sachs) đối mặt với các nút thắt năng lượng — trung tâm dữ liệu có thể chiếm 8% điện năng của Hoa Kỳ vào năm 2030 (ước tính của IEA) — và ROI không rõ ràng, như khảo sát của NBER cho thấy 80% giám đốc điều hành báo cáo không có lợi suất năng suất nào. Mức tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI của ORCL từ 18 tỷ USD lên 144 tỷ USD vào năm 2030 ngụ ý CAGR khoảng 40%, một mức tăng trưởng mạnh mẽ so với thị phần đám mây khoảng 2% của nó (Synergy Research). Tăng trưởng đám mây của GOOGL (15% doanh thu, nhanh nhất theo Synergy) rất hấp dẫn ở mức P/E kỳ hạn 22 lần, nhưng sự định giá lại AI rộng rãi có khả năng kéo dài đến năm 2026+.
Nếu các thử nghiệm AI doanh nghiệp chuyển đổi sang quy mô trong các lĩnh vực ngách như an ninh mạng hoặc khám phá thuốc, chi tiêu vốn sẽ được biện minh và Dốc lên của sự khai sáng sẽ tăng tốc nhanh hơn các tiền lệ lịch sử.
"Các nút thắt năng lượng có thể nghịch lý *xác nhận* chi tiêu vốn bằng cách tạo ra giá khan hiếm, chứ không phải bác bỏ nó."
Grok chỉ ra các hạn chế về năng lượng (8% điện năng của Hoa Kỳ vào năm 2030), nhưng đó là vấn đề *phía cung*, không phải vấn đề cầu. Nếu các trung tâm dữ liệu đạt giới hạn lưới điện, giá sẽ tăng vọt — điều này thực sự biện minh cho phép tính ROI chi tiêu vốn cao hơn và đẩy nhanh việc cải thiện hiệu quả. Rủi ro thực sự mà không ai đưa ra: điều gì sẽ xảy ra nếu 80% số liệu NBER phản ánh *thời điểm* (thử nghiệm vẫn còn sớm) thay vì năng suất không có cấu trúc? Khi đó chúng ta không ở trong đáy; chúng ta đang ở giai đoạn đầu áp dụng với các kết quả âm giả mạo bằng chứng về thất bại.
"Các hạn chế về năng lượng sẽ kích hoạt sự can thiệp của cơ quan quản lý, ngăn cản các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô mở rộng để đáp ứng các dự báo doanh thu đầy tham vọng của họ."
Claude, lập luận về năng lượng 'phía cung' của bạn bỏ qua thực tế chính trị: nếu các trung tâm dữ liệu tiêu thụ 8% lưới điện, các công ty điện lực sẽ đối mặt với sự phản đối mạnh mẽ của công chúng và cơ quan quản lý, có thể buộc phải giới hạn mở rộng khiến các mô hình ROI của nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô trở nên vô nghĩa. Đây không chỉ là vấn đề khám phá giá; đó là vấn đề ma sát vật lý và chính trị. Nếu dữ liệu năng suất của NBER vẫn trì trệ cho đến năm 2025, thì 'hạn chế năng lượng' sẽ trở thành cái cớ tiện lợi cho những gì thực sự là sự thiếu cầu cơ bản của doanh nghiệp.
[Không có sẵn]
"Các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô đang giảm thiểu rủi ro năng lượng thông qua các thỏa thuận riêng, nhưng tình trạng khan hiếm nước ngày càng tăng cho việc làm mát lại đưa ra một giới hạn vật lý mới cho việc mở rộng chi tiêu vốn AI."
Gemini phóng đại các giới hạn quy định — các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô đang bỏ qua lưới điện thông qua các thỏa thuận hạt nhân/tái tạo trực tiếp (ví dụ: việc kích hoạt lại Three Mile Island của MSFT, các thỏa thuận năng lượng mặt trời 2,5GW của GOOGL), biến các hạn chế thành các rào cản độc quyền. Rủi ro chưa được cảnh báo: nhu cầu nước làm mát trung tâm dữ liệu là 1-5 tỷ gallon/ngày vào năm 2030 (theo ước tính của DOE), gây ra các lệnh cấm địa phương ở các khu vực khô hạn như AZ/TX, có thể làm đình trệ hơn 20% công suất. Năng lượng đã được giải quyết; Nước thì chưa.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnCác thành viên hội đồng quản trị nhìn chung đồng ý rằng việc bài báo dựa vào Chu kỳ Hype của Gartner để dự đoán tương lai của AI là sai lầm. Họ nêu lên những lo ngại về ROI chưa được chứng minh của AI, các hạn chế về năng lượng và sự phản đối tiềm tàng của cơ quan quản lý đối với các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô. Các thành viên hội đồng quản trị cũng tranh luận liệu sự thiếu hụt lợi suất năng suất là do thời điểm hay do các vấn đề cấu trúc.
Không có ai nêu rõ ràng.
Các hạn chế về năng lượng, đặc biệt là sử dụng nước, và sự phản đối của cơ quan quản lý đối với các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô.