Báo cáo AI lớn của Stanford: Những điểm chính quan trọng nhất

Hvert år slipper Stanford University løs det som har blitt det nærmeste AI-industrien har til en offisiell resultattavle. Nå i sin niende utgave og på 423 sider, sporer AI Index nesten alt: hvor mange modeller som ble utgitt og av hvem, hvor mye penger som strømmet inn i industrien, hvordan AI former arbeidsmarkeder, hva den gjør med kraftnettet, og hvordan publikum føler om alt dette. Rapporten blir mye sitert av beslutningstakere, journalister og ledere — og støttet av partnere inkludert Google og OpenAI samtidig som den delvis er skrevet av folk som jobber i disse og andre AI-selskaper.

Med det i tankene, er her noen funn som er verdt å trekke ut.

Kina er i ferd med å ta igjen raskt

Gapet i ytelse mellom AI-modeller i USA og Kina har i praksis blitt lukket. Per mars 2026 leder Anthropic's toppmodell den beste kinesiske konkurrenten med bare 2,7 prosentpoeng, en margin som har snudd gjentatte ganger siden DeepSeek's R1 kortvarig matchet amerikanske modeller i februar 2025.

USA produserer fortsatt flere modeller i toppklassen — 50 bemerkelsesverdige utgivelser i 2025 sammenlignet med Kinas 30 — og har et massivt lederskap i private investeringer, 285,9 milliarder dollar til Kinas 12,4 milliarder dollar. Men rapporten påpeker at dette tallet i betydelig grad undervurderer Kinas totale utgifter, siden statlige retningslinjer har kanalisert anslagsvis 184 milliarder dollar inn i kinesiske AI-firmaer siden 2000. Kina leder nå verden i AI-publikasjoner, andel siteringer, patenttildelinger og installasjon av industrielle roboter.

Noen amerikanske AI-selskaper har sin egen teori om hvorfor gapet lukkes: de sier at kinesiske laboratorier har stjålet det. OpenAI, Anthropic og Google har begynt å dele etterretning om det de kaller motstridende destillasjon — trening av modeller på konkurrentens utganger for å replikere deres evner til en brøkdel av kostnaden. De hevder at DeepSeek og andre har gjort dette uten autorisasjon, selv om de ennå ikke har frigitt bevis som viser hvor mye av Kinas nylige fremgang som faktisk kan tilskrives destillasjon i stedet for uavhengig utvikling.

Ett område der USAs ledelse er utvetydig er datasentre

Landet huser 5 427 av dem, sammenlignet med 449 i Kina og rundt 525 hver i Tyskland og Storbritannia. Total AI-datasenterkapasitet nådde 29,6 gigawatt ved utgangen av 2025, omtrent tilsvarende New York state ved topp etterspørsel.

Den skalen har en kostnad. Trening av en enkelt modell, Grok 4, produserte et estimert 72 816 tonn CO2-ekvivalenter, mer karbon enn omtrent 1 000 gjennomsnittlige biler slipper ut i løpet av hele levetiden. Å kjøre modeller skaper sitt eget fotavtrykk. Årlig vannforbruk for GPT-4o inferens alene kan overstige drikkevannsbehovene til 12 millioner mennesker, ifølge rapportens estimater.