Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Agentforce của Salesforce đã cho thấy tăng trưởng ấn tượng và việc áp dụng của doanh nghiệp, nhưng có lo ngại về kinh tế đơn vị, áp lực biên lợi nhuận, và khả năng thương mại hóa các tác nhân AI.
Rủi ro: Chi phí suy luận cao và áp lực biên lợi nhuận tiềm năng do mức tiêu thụ token đắt đỏ.
Cơ hội: Tiềm năng của Salesforce phát triển thành nền tảng điều phối AI, định giá lại cổ phiếu nếu Q1 xác nhận tăng tốc.
Điểm chính
Nền tảng Agentforce của Salesforce đã đạt tốc độ doanh thu hàng năm khoảng 800 triệu USD vào cuối năm tài chính 2026.
Đến cuối năm tài chính 2026, công ty có 72 tỷ USD trong danh mục hợp đồng.
Hơn 75% giao dịch của Salesforce trong quý 4 bao gồm Agentforce và Data 360.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Salesforce ›
Nhà đầu tư ngày càng nghĩ đến việc công ty phần mềm nào sẽ hưởng lợi khi trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế. Một công ty có thể nổi lên như người hưởng lợi chính là Salesforce (NYSE: CRM). Gã khổng lồ công nghệ này đã được định vị tốt để tận dụng quá trình chuyển đổi dựa trên AI trong ngành quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
AI có tạo ra tỷ phú đầu tiên thế giới không? Nhóm của chúng tôi vừa công bố báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền Không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Salesforce báo cáo các con số tài chính vững chắc trong năm tài chính 2026 (kết thúc ngày 31 tháng 1 năm 2026). Doanh thu tăng 10% so với cùng kỳ năm trước lên 41,5 tỷ USD. Nghĩa vụ hiệu suất còn lại của công ty (RPO, thước đo đường ống dự án tương lai) là 72 tỷ USD. Trong đó, RPO hiện tại hoặc doanh thu hợp đồng dự kiến được ghi nhận trong 12 tháng tới tăng 16% so với cùng kỳ năm trước lên 35,1 tỷ USD. Do đó, rõ ràng khách hàng đang cam kết lâu dài với Salesforce.
AI agents chứng kiến mức độ áp dụng tăng
Chiến lược AI của Salesforce chủ yếu dựa trên Agentforce, nền tảng xây dựng, quản lý và triển khai AI agents có thể tự động hóa tác vụ trên nhiều quy trình làm việc kinh doanh khác nhau. Agentforce đạt tốc độ doanh thu hàng năm khoảng 800 triệu USD vào cuối năm tài chính 2026, tăng 169% so với cùng kỳ năm trước. Salesforce cũng đã hoàn tất khoảng 29.000 giao dịch Agentforce trong 15 tháng đầu tiên kể từ khi ra mắt.
Công nghệ AI agent của Salesforce đang được áp dụng song song với các dịch vụ cốt lõi. Hơn 75% giao dịch hàng đầu của Salesforce trong quý 4 bao gồm cả Agentforce và Data 360. Data 360 là nền tảng của Salesforce thống nhất dữ liệu khách hàng trên nhiều hệ thống doanh nghiệp để các mô hình AI và ứng dụng có thể hiểu và hành động dựa trên nó. Salesforce cũng mới đây đã mua lại Informatica, bổ sung các công cụ quản lý đám mây giúp làm sạch, tổ chức và kết nối dữ liệu doanh nghiệp để AI agents có thể sử dụng hiệu quả hơn. Agentforce và Data 360, bao gồm cả Informatica, đạt doanh thu định kỳ hàng năm hơn 2,9 tỷ USD vào cuối năm tài chính 2026, tăng hơn 200% so với cùng kỳ năm trước.
Do đó, Salesforce không chỉ thêm các tính năng AI vào phần mềm CRM. Thay vào đó, công ty đang xây dựng một nền tảng tích hợp và bảo mật kết nối dữ liệu doanh nghiệp, ứng dụng kinh doanh và AI agents thành một hệ thống duy nhất.
Khả năng thực thi xuất sắc
Việc triển khai cho khách hàng cho thấy thành công thương mại của các công cụ này. Wyndham Hotels đã triển khai hơn 5.000 triển khai Agentforce trên hơn 8.300 khách sạn. Khách sạn này chứng kiến mức tăng 200 điểm cơ bản (hai phần trăm) trong đặt phòng trực tiếp từ AI voice agents. SharkNinja cũng tuyên bố rằng các đại lý Salesforce của họ đã xử lý gần 250.000 tương tác khách hàng ngay sau khi triển khai trong quý 4 năm 2025.
Nền tảng Salesforce đã xử lý hơn 19 nghìn tỷ token, nhấn mạnh quy mô hoạt động của các hệ thống AI. Token là đơn vị văn bản cơ bản mà các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng để xử lý lời nhắc và tạo phản hồi. Salesforce cũng đã giới thiệu một chỉ số mới là Agentic Work Units, để đo lường công việc thực tế được thực hiện bởi AI agents thay vì chỉ hoạt động của mô hình. Công ty cho biết đã hoàn thành 2,4 tỷ Agentic Work Units tính đến ngày công bố thu nhập quý 4, bao gồm 771 triệu trong riêng quý 4.
Salesforce cũng tự phân biệt mình với đối thủ cạnh tranh nhờ 26 năm dữ liệu khách hàng, khiến tài sản dữ liệu của công ty có giá trị hơn và khó để đối thủ sao chép. AI agents chỉ hiệu quả khi dữ liệu cơ bản có liên quan.
Do đó, Salesforce dường như được định vị tốt không chỉ để hưởng lợi từ AI, mà còn để biến đổi cách phần mềm CRM hoạt động vào cuối năm 2026.
Bạn có nên mua cổ phiếu Salesforce ngay bây giờ?
Trước khi mua cổ phiếu Salesforce, hãy xem xét điều này:
Nhóm phân tích Stock Advisor của Motley Fool vừa xác định những gì họ tin là 10 cổ phiếu tốt nhất để nhà đầu tư mua ngay bây giờ... và Salesforce không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách có thể tạo ra lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004... nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm chúng tôi khuyến nghị, bạn sẽ có 510.710 USD!* Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005... nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm chúng tôi khuyến nghị, bạn sẽ có 1.105.949 USD!*
Hiện tại, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 927% - vượt trội so với thị trường so với 186% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách 10 cổ phiếu hàng đầu mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân cho các nhà đầu tư cá nhân.
*Lợi nhuận của Stock Advisor tính đến ngày 19 tháng 3 năm 2026.
Manali Pradhan, CFA không nắm giữ vị thế nào trong bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. Motley Fool có vị thế trong và khuyến nghị Salesforce và SharkNinja. Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Quan điểm và ý kiến được trình bày ở đây là quan điểm và ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Nasdaq, Inc.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Salesforce có đà phát triển AI thực sự, nhưng bài viết thổi phồng cả quy mô (Agentforce vẫn ở mức biên so với tổng doanh thu) và khả năng phòng thủ (biên lợi nhuận AI và hào sâu cạnh tranh chưa được chứng minh ở quy mô lớn)."
Việc Agentforce của Salesforce đạt 800 triệu USD ARR với mức tăng trưởng 169% YoY thực sự ấn tượng, và tỷ lệ gắn kết 75% với các giao dịch hàng đầu cho thấy việc áp dụng thực tế của doanh nghiệp, không phải là sự cường điệu. Hồ sơ 72 tỷ USD và mức tăng trưởng RPO hiện tại 16% cung cấp khả năng hiển thị ngắn hạn. Tuy nhiên, bài viết nhầm lẫn giữa tốc độ doanh thu và doanh thu thực tế - Agentforce chỉ đóng góp một phần nhỏ trong tổng số 41,5 tỷ USD, và chúng ta không biết biên lợi nhuận gộp trên các sản phẩm AI này. Chỉ số 2,4 tỷ Agentic Work Units là màn trình diễn tiếp thị; điều quan trọng là liệu khách hàng có gia hạn và mở rộng hay không. 5.000 triển khai của Wyndham nghe có vẻ lớn cho đến khi bạn nhận ra đó chỉ là 0,06% trong số 8.300 khách sạn của họ. Rủi ro thực sự: các tác nhân AI bị thương mại hóa nhanh hơn CRM, và hào sâu dữ liệu 26 năm của Salesforce sẽ biến mất nếu đối thủ xây dựng các mô hình tốt hơn.
Agentforce vẫn chiếm <2% cơ sở doanh thu của Salesforce, và tăng trưởng cốt lõi CRM của công ty đã giảm tốc xuống mức một chữ số - đây có thể là câu chuyện về một doanh nghiệp trưởng thành gắn AI vào doanh thu cốt lõi đang chậm lại hơn là một sự chuyển đổi thực sự.
"Salesforce đang chuyển đổi hiệu quả mô hình kinh doanh của mình từ cấp phép chỗ ngồi dựa trên đăng ký sang tiện ích tác nhân AI có biên lợi nhuận cao, dựa trên mức tiêu thụ, điều này sẽ thúc đẩy tăng trưởng thu nhập dài hạn."
Salesforce (CRM) đang chuyển đổi thành công từ nhà cung cấp SaaS truyền thống sang hệ sinh thái ưu tiên tác nhân, được chứng minh bằng tốc độ 800 triệu USD của Agentforce. Mức tăng trưởng 16% trong RPO hiện tại (doanh thu hợp đồng cho 12 tháng tới) cho thấy độ bám dính của doanh nghiệp đang được củng cố bất chấp thị trường CRM đang trưởng thành. Bằng cách tích hợp Data 360 và Informatica, Salesforce đang tạo ra một 'hào sâu' xung quanh dữ liệu doanh nghiệp độc quyền mà các nhà cung cấp LLM thuần túy không thể dễ dàng sao chép. Mặc dù tăng trưởng doanh thu 10% là khiêm tốn đối với cổ phiếu 'tăng trưởng', nhưng sự chuyển đổi sang các mô hình tiêu thụ AI tác nhân có biên lợi nhuận cao sẽ thúc đẩy mở rộng biên lợi nhuận. Nếu 2,4 tỷ Agentic Work Units mở rộng quy mô, CRM có thể chứng kiến việc định giá lại đáng kể trong hệ số P/E chuyển tiếp của mình.
Việc dựa vào 'Agentic Work Units' như một chỉ số chính có nguy cơ che giấu khả năng sinh lời thực sự; nếu các tác nhân này ăn thịt doanh thu cấp phép dựa trên chỗ ngồi hiện có mà không có mức tăng tương ứng trong chi tiêu hoàn toàn mới, biên lợi nhuận của Salesforce có thể phải đối mặt với áp lực nén bất ngờ.
"Agentforce của Salesforce cộng với Data360 có thể thúc đẩy mở rộng doanh thu đáng kể, nhưng liệu điều đó có tạo ra giá trị cổ đông hay không phụ thuộc vào việc kiểm soát chi phí suy luận AI, chuyển đổi RPO thành doanh thu lặp lại, có biên lợi nhuận cao và chống lại sự cạnh tranh từ các nhà cung cấp đám mây."
Đà phát triển được báo cáo của Salesforce - Agentforce ở mức ~800M ARR, Agentforce+Data360 >2,9B ARR, và 72B RPO - là bằng chứng có ý nghĩa cho thấy công ty đang biến AI thành dòng doanh thu đáng kể thay vì thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. Cơ sở CRM được cài đặt của họ, động lực bán chéo, và việc mua lại Informatica tạo ra một vở kịch tích hợp có thể bảo vệ (dữ liệu+tác nhân+ứng dụng) có thể mở rộng ví tiền. Tuy nhiên, bài viết bỏ qua kinh tế đơn vị: việc sử dụng LLM thời gian thực nhiều có nghĩa là chi phí suy luận đáng kể và áp lực biên lợi nhuận tiềm năng; số lượng token và 'Agentic Work Units' là các chỉ số mức độ tương tác tự báo cáo không chứng minh được việc trả tiền trên mỗi đơn vị. Rủi ro thực thi (tích hợp Informatica, chuyển đổi từ thử nghiệm sang quy mô), sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình/dung lượng tính toán, và trách nhiệm pháp lý/quyền riêng tư dữ liệu là những ẩn số trung tâm sẽ xác định liệu tăng trưởng này có đủ bền vững để định giá lại cổ phiếu hay không.
Nếu chi phí suy luận và cấp phép mô hình tiếp tục tăng và Microsoft/Google nhúng chức năng tác nhân cạnh tranh vào các bộ năng suất được sử dụng rộng rãi, doanh thu AI của Salesforce có thể tăng trưởng cao nhưng biên lợi nhuận thấp, để lại những chiến thắng ở đầu trang không chuyển đổi thành lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu bền vững.
"Việc đóng gói Agentforce trong 75% giao dịch Q4 hàng đầu và 72B RPO cung cấp bằng chứng cụ thể về việc AI hóa đơn dính, hỗ trợ tăng trưởng nhiều năm nếu việc thực thi được duy trì."
Agentforce của Salesforce đạt 800M ARR (+169% YoY) trên tổng doanh thu 41,5B, với Agentforce + Data 360 ở mức 2,9B (+200%), và 75% giao dịch Q4 hàng đầu đóng gói chúng, cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp thực sự vượt ra ngoài sự cường điệu - được hỗ trợ bởi mức tăng 200bps trong đặt phòng của Wyndham và 2,4B Agentic Work Units được xử lý. 72B RPO (hiện tại 35,1B +16%) khóa khả năng hiển thị nhiều năm, trong khi việc mua lại Informatica tăng cường thống nhất dữ liệu. Điều này định vị CRM để phát triển từ gã khổng lồ CRM thành nền tảng điều phối AI, có khả năng định giá lại cổ phiếu nếu Q1 xác nhận tăng tốc. Quy mô (19T token) và hào sâu dữ liệu (26 năm) khó sao chép.
Tăng trưởng doanh thu tổng thể giảm tốc xuống 10% YoY bất chấp gió đầu ngược vĩ mô và cạnh tranh từ Microsoft's Dynamics Copilot, điều này có thể hạn chế Agentforce ở mức 800M (chỉ 2% doanh thu) mở rộng quy mô thành động lực tăng trưởng cốt lõi. Rủi ro tích hợp sau Informatica và việc giám sát ROI AI có thể trì hoãn việc áp dụng rộng rãi hơn.
"Agentforce 800M ARR là vô nghĩa nếu không có biên lợi nhuận gộp được tiết lộ; định giá dựa trên token có thể che giấu việc nén biên lợi nhuận khiến tăng trưởng quang học sụp đổ."
OpenAI chỉ ra khoảng cách kinh tế đơn vị quan trọng mà không ai khác nhấn mạnh đủ: chi phí suy luận là *thực tế* và đang tăng lên. Nếu Agentforce 800M ARR của Salesforce chạy trên mức tiêu thụ token đắt đỏ, và biên lợi nhuận gộp nén xuống dưới 70%, câu chuyện tăng trưởng 169% sẽ sụp đổ thành một dự án tăng trưởng doanh thu cao, lợi nhuận thấp. Luận điểm mở rộng biên lợi nhuận của Google giả định quy mô giải quyết chi phí; nó không nếu kinh tế mô hình cơ bản bất lợi. Chúng ta cần biên lợi nhuận gộp % thực tế trên Agentforce, không chỉ ARR.
"Chi phí cao của việc tích hợp dữ liệu doanh nghiệp và dịch vụ chuyên nghiệp sẽ nén biên lợi nhuận của Agentforce nhiều hơn nhiều so với chi phí suy luận thô."
Luận điểm mở rộng biên lợi nhuận của Google bỏ qua 'thuế Informatica.' Việc tích hợp dữ liệu rời rạc, không có cấu trúc ở quy mô lớn là nặng về tính toán và dễ xảy ra lỗi. Trong khi Anthropic tập trung vào chi phí suy luận, tác nhân kéo thực sự ẩn là chi phí dịch vụ chuyên nghiệp và chi phí R&D cần thiết để làm cho các tác nhân này 'sẵn sàng cho doanh nghiệp' cho khách hàng kế thừa. Nếu Salesforce buộc phải trợ cấp chi phí triển khai để duy trì tỷ lệ gắn kết 75% cao, khả năng sinh lời ròng của các 'Agentic Work Units' này sẽ vẫn kém hơn về cấu trúc so với biên lợi nhuận phần mềm dựa trên chỗ ngồi truyền thống của họ.
"Tỷ lệ gắn kết cao có thể phản ánh việc đóng gói/trợ cấp tích cực và có thể làm phồng chất lượng RPO/ARR, che giấu khả năng giữ chân ròng yếu và việc làm loãng biên lợi nhuận."
Tỷ lệ gắn kết 75% với các giao dịch hàng đầu nghe có vẻ như đà phát triển tốt cho đến khi bạn xem xét các ưu đãi bán hàng và đóng gói: đại diện có thể đặt Agentforce trên các giao dịch thông qua chiết khấu hoặc tín dụng dùng thử để đạt được hoa hồng, làm phồng ARR/RPO mà không chứng minh được khả năng giữ chân ròng hoặc biên lợi nhuận. Nhà đầu tư nên theo dõi biên lợi nhuận gộp ARR AI, khả năng giữ chân ròng trên các nhóm Agentforce, và giá được tính trên mỗi Agentic Work Unit - nếu không, tăng trưởng RPO có thể là doanh thu chất lượng cao nhưng khả năng hiển thị cao.
"Đóng gói thúc đẩy mở rộng RPO bền vững, không chỉ các chỉ số ARR được làm phồng."
Lời chỉ trích đóng gói của OpenAI bỏ qua cách tỷ lệ gắn kết 75% với các giao dịch hàng đầu thúc đẩy mức tăng trưởng RPO hiện tại 16% và hồ sơ 72B - bán chéo SaaS điển hình biến khách hàng hiện tại thành máy bán thêm AI, không phải lạm phát hoa hồng. Điều này khóa khả năng hiển thị doanh thu nhiều năm; rủi ro biên lợi nhuận là có thật nhưng thứ yếu so với việc chứng minh khả năng giữ chân ròng trong Q1. Gấu cố định vào chi phí trong khi bỏ qua sức mạnh mở rộng của hào sâu dữ liệu.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnAgentforce của Salesforce đã cho thấy tăng trưởng ấn tượng và việc áp dụng của doanh nghiệp, nhưng có lo ngại về kinh tế đơn vị, áp lực biên lợi nhuận, và khả năng thương mại hóa các tác nhân AI.
Tiềm năng của Salesforce phát triển thành nền tảng điều phối AI, định giá lại cổ phiếu nếu Q1 xác nhận tăng tốc.
Chi phí suy luận cao và áp lực biên lợi nhuận tiềm năng do mức tiêu thụ token đắt đỏ.