Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng nhìn chung đồng ý rằng câu chuyện "SaaS-pocalypse" đã bị thổi phồng, nhưng có nguy cơ nén bội số do khả năng AI làm cho các sản phẩm trở nên phổ biến và tăng trưởng chậm lại. Rủi ro thực sự nằm ở việc hiểu và quản lý tỷ lệ khách hàng rời bỏ, kinh tế đơn vị và tác động của AI đến việc giữ chân khách hàng.
Rủi ro: Tăng tỷ lệ khách hàng rời bỏ và tác động của AI đến việc giữ chân khách hàng
Cơ hội: Khả năng mở rộng biên lợi nhuận từ việc giảm chi phí do AI thúc đẩy
Figma (FIG) đạt doanh thu cả năm 2025 là 1,06 tỷ USD, tăng 41% so với cùng kỳ năm trước với dòng tiền tự do là 237 triệu USD, nhưng giao dịch ở mức 9,5 lần doanh thu so với 5 lần của Adobe mặc dù tăng trưởng gần gấp bốn lần. Duolingo (DUOL) báo cáo doanh thu 1,038 tỷ USD, tăng 39%, với 52,7 triệu người dùng hoạt động hàng ngày và lợi nhuận ròng là 414,1 triệu USD, mặc dù dự báo đặt hàng năm 2026 chậm lại ở mức tăng trưởng 10-12%. Monday.com (MNDY) tạo ra doanh thu 1,23 tỷ USD trong 12 tháng gần nhất với dòng tiền tự do là 309,9 triệu USD và tỷ lệ giữ chân khách hàng ròng là 111%, dự báo tăng trưởng 18-19% vào năm 2026.
Các công cụ AI tự động hóa thiết kế, học ngôn ngữ và quản lý quy trình làm việc đã gây ra một cuộc "SaaS-pocalypse", làm xói mòn niềm tin của các nhà đầu tư vào lợi thế cạnh tranh của Figma, Duolingo và Monday.com bất chấp sự tăng trưởng doanh thu và người dùng mạnh mẽ liên tục của họ.
Nhà phân tích đã dự báo đúng NVIDIA vào năm 2010 vừa công bố danh sách 10 cổ phiếu AI hàng đầu của mình. Nhận chúng tại đây MIỄN PHÍ.
Cổ phiếu Software-as-a-service đã thúc đẩy danh mục đầu tư trong một thập kỷ nhờ doanh thu có thể dự đoán và biên lợi nhuận cao. Sau đó, AI xuất hiện. Các công cụ viết mã, thiết kế giao diện và tự động hóa quy trình làm việc đã kích hoạt cái gọi là "SaaS-pocalypse" vào đầu năm 2026. Quỹ ETF iShares Expanded Tech-Software Sector (CBOE:IGV) đã giảm 35% so với đỉnh tháng 10, ngay cả các công ty có mức tăng trưởng hai chữ số cũng chứng kiến các nhà đầu tư tháo chạy.
Tuy nhiên, ba cổ phiếu ứng dụng phần mềm nằm trong số những cổ phiếu bị ảnh hưởng nặng nề nhất từ mức cao nhất trong 52 tuần: Figma (NYSE:FIG), giảm 86,5%; Duolingo (NASDAQ:DUOL), giảm 83,3%; và Monday.com (NASDAQ:MNDY), giảm 80,2%. Đây là lý do tại sao ba cái tên từng bay cao này đã bị tàn phá.
Figma (FIG)
Cổ phiếu Figma từng giao dịch ở mức cao nhất là 142,92 USD trong 52 tuần qua, nhưng hiện nay chỉ còn dưới 20 USD/cổ phiếu, giảm 86,5%. Ngay cả như vậy, mức tăng trưởng vẫn mạnh mẽ.
Kết quả quý IV và cả năm 2025 của Figma cho thấy doanh thu cả năm là 1,06 tỷ USD, tăng 41% so với cùng kỳ năm trước. Doanh thu quý IV một mình đạt 303,8 triệu USD, cũng tăng 40%, trong khi doanh thu quốc tế tăng 45%. Dòng tiền tự do đã điều chỉnh trong quý đạt 38,5 triệu USD, mang lại biên lợi nhuận 13%, và dòng tiền tự do cả năm đạt tổng cộng 237 triệu USD.
Tuy nhiên, công ty vẫn chưa có lãi. Tỷ lệ P/E trong 12 tháng gần nhất của Figma ở mức âm 7,39, với khoản lỗ ròng trong năm vượt quá 1,25 tỷ USD. So sánh với đối thủ Adobe (NASDAQ:ADBE), công ty đã tạo ra mức tăng trưởng doanh thu 10% trong quý gần nhất và tạo ra khoảng 10 tỷ USD dòng tiền tự do hàng năm. Nó giao dịch ở mức P/E là 13,3 và 3,8 lần doanh thu. Ngược lại, Figma tăng trưởng gần gấp bốn lần nhưng có mức giá gấp 9,5 lần doanh thu.
Figma dự báo doanh thu quý I năm 2026 là 315 triệu đến 317 triệu USD (tăng trưởng 38% ở mức trung bình) và cả năm 2026 là 1,366 tỷ đến 1,374 tỷ USD (tăng trưởng 30%). Đó là sự chậm lại, nhưng vẫn gấp ba lần tốc độ của Adobe. Rõ ràng là các nhà đầu tư đang định giá rủi ro rằng AI có thể làm xói mòn lợi thế của Figma nhanh hơn dự kiến.
Duolingo (DUOL)
Duolingo đạt đỉnh gần 544,93 USD, nhưng cổ phiếu hiện chỉ còn dưới 90 USD, giảm 83,3%. Tuy nhiên, các con số của nó vẫn gây ấn tượng. Duolingo báo cáo doanh thu cả năm là 1,038 tỷ USD, tăng 39%, và doanh thu quý IV tăng 35% lên 282,9 triệu USD. Tổng số đơn đặt hàng tăng 33% lên 1,158 tỷ USD, với số người dùng hoạt động hàng ngày đạt 52,7 triệu, tăng 30%. Dòng tiền tự do cả năm đạt tổng cộng 360,4 triệu USD và lợi nhuận ròng đạt 414,1 triệu USD, mặc dù một khoản lợi ích thuế một lần là 256,7 triệu USD đã làm tăng con số này. Biên lợi nhuận EBITDA đã điều chỉnh tăng lên 29,8% trong quý.
Tuy nhiên, dự báo năm 2026 đã gây thất vọng. Công ty dự báo tăng trưởng đơn đặt hàng chỉ 10% đến 12%, thấp hơn nhiều so với mức 24% được ghi nhận trong quý IV. Tỷ lệ P/E trong 12 tháng gần nhất của Duolingo ở mức khoảng 10,3.
Trong một lĩnh vực mà các đối thủ như Coursera (NYSE:COUR) giao dịch ở mức định giá tương tự nhưng với mức tăng trưởng người dùng chậm hơn, việc định giá lại Duolingo phản ánh sự hoài nghi của nhà đầu tư rằng các công cụ học ngôn ngữ AI sẽ hạn chế sự mở rộng số lượng người đăng ký. Mức giảm giá trị cổ phiếu này phản ánh rủi ro đó.
Monday.com (MNDY)
Monday.com đạt mức cao nhất trong 52 tuần là 316,98 USD và hiện đã giảm 80,2%, giao dịch gần 62,50 USD/cổ phiếu, mặc dù các yếu tố cơ bản của nó vẫn ổn định. Doanh thu 12 tháng gần nhất là 1,23 tỷ USD, với lợi nhuận ròng là 118,74 triệu USD và EPS là 2,24 USD. Dòng tiền tự do đạt 309,9 triệu USD cho giai đoạn kết thúc vào ngày 31 tháng 12, tăng 4,8% so với cùng kỳ năm trước, và tỷ lệ giữ chân khách hàng ròng là 111% trong quý. Tỷ lệ P/E của nó bằng 27,9 lần. Công ty đặt mục tiêu doanh thu cả năm 2026 là 1,452 tỷ USD đến 1,462 tỷ USD, ngụ ý tăng trưởng 18% đến 19%.
Con số này chậm hơn mức tăng trưởng ba con số của những năm trước, nhưng nó vượt trội so với nhiều tên tuổi SaaS trưởng thành. So với Asana (NYSE:ASAN), khả năng giữ chân khách hàng và tạo ra dòng tiền của Monday.com trông mạnh mẽ hơn, nhưng thị trường đã áp dụng cùng một mức chiết khấu trên diện rộng.
Dù nhìn nhận theo cách nào, ba cổ phiếu này minh họa cho "SaaS-pocalypse" đang diễn ra. Doanh thu mạnh, lượng người dùng tăng và dòng tiền không thể bảo vệ chúng khỏi việc định giá lại do AI. Có vẻ khó có khả năng những cổ phiếu này sẽ lấy lại mức cao trước đây sớm - nếu có - nhưng mức chiết khấu do sợ hãi được tích hợp vào cổ phiếu của chúng có vẻ quá mức đối với các nhà đầu tư kiên nhẫn, chấp nhận rủi ro.
Nhà phân tích đã dự báo đúng NVIDIA vào năm 2010 vừa công bố danh sách 10 cổ phiếu AI hàng đầu
Phố Wall đang đổ hàng tỷ USD vào AI, nhưng hầu hết các nhà đầu tư đang mua sai cổ phiếu. Nhà phân tích đã lần đầu tiên xác định NVIDIA là một lựa chọn mua vào năm 2010 — trước đợt tăng trưởng 28.000% — vừa chỉ ra 10 công ty AI mới mà ông tin rằng có thể mang lại lợi nhuận vượt trội từ đây. Một công ty thống trị thị trường thiết bị trị giá 100 tỷ USD. Một công ty khác đang giải quyết nút thắt lớn nhất cản trở các trung tâm dữ liệu AI. Công ty thứ ba là một lựa chọn thuần túy cho thị trường mạng quang dự kiến sẽ tăng gấp bốn lần. Hầu hết các nhà đầu tư chưa từng nghe về một nửa những cái tên này. Nhận danh sách miễn phí gồm tất cả 10 cổ phiếu tại đây.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Những cổ phiếu này đang được định giá lại cho mức tăng trưởng chậm hơn và áp lực biên lợi nhuận, không phải sự hủy diệt — nhưng bài báo không đưa ra bằng chứng nào cho thấy AI thực sự làm xói mòn lợi thế cạnh tranh cốt lõi của chúng, chỉ là các nhà đầu tư sợ rằng nó có thể."
Bài báo nhầm lẫn việc điều chỉnh định giá với sự suy giảm cơ bản. Vâng, FIG/DUOL/MNDY đã giảm 80-86%, nhưng các phép tính không ủng hộ cách diễn đạt 'tận thế': Figma vẫn tăng trưởng 41% YoY với 237 triệu USD FCF; Duolingo đạt lợi nhuận ròng 414 triệu USD trên doanh thu 1 tỷ USD (biên lợi nhuận ròng 41%); Monday.com giữ vững NDR 111% ở quy mô 1,23 tỷ USD. Câu chuyện thực sự là sự nén bội số, không phải sự xói mòn lợi thế cạnh tranh. Mức giá 9,5 lần doanh thu cho mức tăng trưởng 41% là có thể bảo vệ được — nó không phải là 30 lần của năm 2021. Sự chậm lại trong dự báo năm 2026 (Figma 30%, Duolingo 10-12%, Monday 18-19%) là đáng kể, nhưng đại diện cho sự bình thường hóa, không phải sự sụp đổ. Bài báo giả định AI sẽ làm cho các sản phẩm này trở nên phổ biến mà không có bằng chứng: tự động hóa thiết kế chưa giết chết lớp cộng tác của Figma; AI học ngôn ngữ chưa chứng tỏ nó có thể thay thế các tính năng trò chơi hóa và xã hội của Duolingo; AI quy trình làm việc chưa thay thế khả năng tùy chỉnh của Monday. Rủi ro thực sự là việc thực thi và cạnh tranh, không phải là mối đe dọa hiện hữu.
Nếu các công cụ AI thực sự nén TAM và kinh tế CAC tăng tốc, ngay cả mức tăng trưởng 40% cũng trở thành vận tốc cuối cùng chậm dần — và thị trường đang định giá kịch bản đó. Sự chậm lại trong dự báo năm 2026, đặc biệt là sự sụt giảm của Duolingo xuống 10-12%, cho thấy bản thân ban lãnh đạo cũng nhìn thấy những khó khăn.
"Sự bán tháo mạnh mẽ phản ánh sự thay đổi trong nhu cầu của nhà đầu tư từ tăng trưởng doanh thu thuần sang lợi nhuận GAAP khi AI hạ thấp rào cản gia nhập cho các đối thủ cạnh tranh."
Câu chuyện "SaaS-pocalypse" đang che đậy một sự điều chỉnh định giá cơ bản thay vì một sự điều chỉnh hoàn toàn về công nghệ. FIG, DUOL và MNDY đang chứng kiến mức tăng trưởng hai chữ số và dòng tiền tự do lành mạnh, nhưng lại bị trừng phạt vì sự chậm lại trong dự báo năm 2026 (đơn đặt hàng của DUOL ở mức 10-12%). Bài báo nêu bật khoản lỗ ròng 1,25 tỷ USD của Figma, cho thấy rằng bất chấp mức tăng trưởng doanh thu 41%, chi phí thu hút khách hàng trong một thị trường bão hòa AI đang trở nên không bền vững. Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển đổi từ "tăng trưởng bằng mọi giá" sang môi trường "cho tôi thấy biên lợi nhuận" nơi AI là một vật tế thần tiện lợi cho sự bão hòa thị trường và tỷ lệ đốt tiền cao.
Nếu các công cụ gốc AI có thể thực sự tạo ra giao diện UI/UX sẵn sàng sản xuất hoặc bản dịch trôi chảy với chi phí biên bằng không, thì lợi thế cạnh tranh của Figma và Duolingo không chỉ "xói mòn" — chúng đã lỗi thời về mặt cấu trúc, khiến ngay cả mức chiết khấu 80% cũng trở thành một cái bẫy giá trị.
"Các nhà đầu tư đang trừng phạt các tên tuổi SaaS tăng trưởng cao vì rủi ro cấu trúc có thể xảy ra từ AI, nhưng việc bán tháo chỉ trở nên không chính đáng khi mỗi công ty chứng minh được sự khác biệt bền vững do AI mang lại, ổn định đơn đặt hàng và biên lợi nhuận."
Tiêu đề phóng đại một "SaaS-pocalypse" mang tính kết thúc. Ba công ty được trích dẫn vẫn cho thấy các yếu tố cơ bản mạnh mẽ: Figma doanh thu 1,06 tỷ USD (+41%) và 237 triệu USD FCF; Duolingo 1,038 tỷ USD (+39%) với 360 triệu USD FCF (lợi nhuận ròng được hỗ trợ bởi lợi ích thuế một lần); Monday.com 1,23 tỷ USD với 310 triệu USD FCF và tỷ lệ giữ chân khách hàng ròng 111%. Điều mà thị trường đang định giá không phải là sự thất bại trong tăng trưởng ngày hôm nay mà là rủi ro xói mòn lợi thế cạnh tranh về cấu trúc — các tính năng AI có thể làm cho các tác vụ trở nên phổ biến, làm chậm lại đơn đặt hàng (Duolingo dự báo tăng trưởng đơn đặt hàng 10–12%) và biện minh cho việc nén bội số. Bỏ qua bối cảnh: tỷ lệ khách hàng rời bỏ, xu hướng biên lợi nhuận gộp, nhịp độ R&D/S&M, độ dài hợp đồng doanh nghiệp và cách các chủ nền tảng (Adobe, Microsoft, Google) có thể đóng gói các tính năng AI tương tự. Những cái tên này mang tính nhị phân: sự khác biệt bền vững hoặc một sự tái định giá dài hạn.
Thị trường có thể đã định giá kịch bản xấu nhất; với mức tăng trưởng doanh thu thuần trên 30% và dòng tiền tự do dương, những cổ phiếu này có thể được định giá lại mạnh mẽ nếu dự báo ổn định và AI trở thành một tính năng bổ trợ thay vì một sự thay thế.
"Dự báo chậm lại cho thấy sự xói mòn lợi thế cạnh tranh của AI đã ảnh hưởng đến đơn đặt hàng và lợi nhuận, biện minh cho việc định giá lại bền vững."
Bài báo quảng bá các yếu tố cơ bản mạnh mẽ — tăng trưởng doanh thu 41% của FIG lên 1,06 tỷ USD và 237 triệu USD FCF, mức tăng doanh thu 39% của DUOL với 52,7 triệu DAU, NDR 111% và 310 triệu USD FCF của MNDY — nhưng lại bỏ qua dự báo chậm lại: FIG xuống 30%, đơn đặt hàng DUOL xuống 10-12% (từ 33%), MNDY xuống 18-19%. FIG vẫn lỗ sâu (-1,25 tỷ USD lỗ ròng), giao dịch ở mức 9,5 lần doanh thu so với 3,8 lần của ADBE mặc dù 'tăng trưởng nhanh hơn'. AI không phải là cường điệu; các công cụ như Cursor (mã/thiết kế) và ChatGPT (ngôn ngữ) đã làm cho các lợi thế cạnh tranh trở nên phổ biến, có nguy cơ xói mòn NDR trong 12-18 tháng tới. Mức định giá đã bị nén nhưng vẫn dễ bị tổn thương nếu quý 1 bỏ lỡ mục tiêu.
Biên lợi nhuận tiền mặt (FIG 22%, DUOL 35%, MNDY 25%) cung cấp một mức sàn, và mức giảm giá hơn 80% so với đỉnh đã định giá các kịch bản AI xấu nhất, mang lại lợi nhuận tiềm năng không đối xứng nếu tăng trưởng ổn định.
"Thị trường đang định giá sự nén bội số, không phải rủi ro cơ bản — nhưng chúng ta thiếu dữ liệu về tỷ lệ giữ chân khách hàng theo nhóm và thời gian hoàn vốn CAC để biết liệu đó có đủ biên độ an toàn hay không."
ChatGPT chỉ ra dữ liệu còn thiếu — tỷ lệ khách hàng rời bỏ, biên lợi nhuận gộp, hiệu quả S&M — nhưng đó chính xác là lý do tại sao mức giảm 80% có thể KHÔNG phải là định giá xấu nhất. Khoản lỗ ròng 1,25 tỷ USD của Figma che giấu việc công ty đang đốt hơn 300 triệu USD hàng năm cho R&D/S&M với mức tăng trưởng 41%. Nếu AI đẩy nhanh khả năng tự phục vụ của khách hàng và giảm chi phí tiếp cận, biên lợi nhuận có thể mở rộng mạnh mẽ. Ngược lại, nếu tỷ lệ khách hàng rời bỏ tăng thêm 2-3 điểm phần trăm so với cùng kỳ năm trước, câu chuyện FCF sẽ sụp đổ. Chúng ta đang bay mù về kinh tế đơn vị.
"Khoản lỗ ròng của Figma bị sai lệch bởi phí chia tay Adobe, nhưng bội số định giá của nó vẫn còn quá cao so với các công ty lâu đời."
Grok và Gemini đang quá chú trọng vào khoản lỗ ròng 1,25 tỷ USD của Figma mà không thừa nhận khoản phí chấm dứt hợp đồng 1 tỷ USD trả cho Adobe, điều này đã làm sai lệch số liệu GAAP đó. Tuy nhiên, Grok nói đúng về rủi ro 'bội số của Adobe'. Nếu Figma đang tăng trưởng 30% nhưng giao dịch ở mức 9,5 lần doanh thu trong khi Adobe giao dịch ở mức 3,8 lần, thì 'mức sàn định giá' vẫn chưa được tìm thấy. Rủi ro thực sự là NDR 111% của MNDY; nếu việc hợp nhất chỗ ngồi do AI thúc đẩy ảnh hưởng đến phần mềm doanh nghiệp, thì chỉ số giữ chân đó sẽ sụp đổ trước khi doanh thu làm vậy.
"Nếu không có kinh tế đơn vị theo nhóm minh bạch, rủi ro giảm giá là không đối xứng: những thay đổi nhỏ về tỷ lệ giữ chân khách hàng hoặc CAC có thể phá hủy định giá nhanh hơn nhiều so với lợi nhuận biên có thể phục hồi."
Claude, bạn đánh giá thấp tính không đối xứng: việc thiếu tỷ lệ khách hàng rời bỏ và kinh tế đơn vị không mang lại sự tùy chọn — nó che giấu một rủi ro đuôi. Định giá SaaS phụ thuộc vào tỷ lệ giữ chân khách hàng và thời gian hoàn vốn; mức giảm NDR 2–3 điểm hoặc việc tăng tốc lại CAC/PAC kéo dài thời gian hoàn vốn từ 12 lên 24 tháng sẽ làm giảm mạnh định giá DCF nhanh hơn nhiều so với bất kỳ sự mở rộng biên lợi nhuận nào từ AI có thể bù đắp. Các chỉ số phía cầu (tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí, LTV/CAC theo nhóm) là những chỉ báo thực sự.
"Sự sụt giảm đơn đặt hàng của Duolingo cho thấy lỗ hổng AI dành cho người tiêu dùng có thể làm giảm giá toàn bộ nhóm ngành."
ChatGPT, sự ám ảnh của bạn về NDR/thời gian hoàn vốn phù hợp với B2B nhưng lại làm lu mờ cách tiếp cận người tiêu dùng của Duolingo: 52,7 triệu DAU mang lại doanh thu 39% nhưng đơn đặt hàng giảm mạnh xuống 10-12% từ 33%, báo hiệu sự bão hòa và AI miễn phí (sự trôi chảy của ChatGPT) làm xói mòn tỷ lệ chuyển đổi trả phí. Đây không phải là tỷ lệ khách hàng rời bỏ bị che giấu — đó là sự nén LTV bị lộ, làm ô nhiễm bội số của FIG/MNDY thông qua việc hạ giá ngành.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng nhìn chung đồng ý rằng câu chuyện "SaaS-pocalypse" đã bị thổi phồng, nhưng có nguy cơ nén bội số do khả năng AI làm cho các sản phẩm trở nên phổ biến và tăng trưởng chậm lại. Rủi ro thực sự nằm ở việc hiểu và quản lý tỷ lệ khách hàng rời bỏ, kinh tế đơn vị và tác động của AI đến việc giữ chân khách hàng.
Khả năng mở rộng biên lợi nhuận từ việc giảm chi phí do AI thúc đẩy
Tăng tỷ lệ khách hàng rời bỏ và tác động của AI đến việc giữ chân khách hàng