Hvorfor rådgivere satser på AI-infrastruktur fremfor apper
Bởi Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Bởi Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Bất chấp các rủi ro như tài sản bị mắc kẹt, bẫy tiện ích và rủi ro chính sách, hội đồng quản trị phần lớn đồng ý rằng cơ sở hạ tầng AI có thể là một động lực tăng trưởng bền vững, với các cơ hội trong năng lượng, trung tâm dữ liệu và phần cứng chuyên dụng. Tuy nhiên, họ cảnh báo rằng định giá đang bị kéo căng và các rủi ro như chậm lại chi tiêu vốn, chi phí năng lượng và các yếu tố bất lợi về quy định cần được xem xét.
Rủi ro: Tiếp xúc với tài sản bị mắc kẹt do những cải tiến hiệu quả của mô hình AI nhanh hơn dự kiến
Cơ hội: Hưởng lợi từ sự chuyển đổi sang 'AI như một nút thắt cơ sở hạ tầng vật lý'
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Chắc chắn rồi, trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các công cụ mới thú vị để viết email và tạo hình ảnh, nhưng nó đang nhanh chóng trở thành nhiều hơn thế.
Công nghệ này đã len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc hàng ngày, tất cả đều được cung cấp bởi các công nghệ đang phát triển và mở rộng với tốc độ không thể tưởng tượng được. Đối với một số cố vấn tài chính đã có mặt từ lâu, điều này có thể giống như những ngày đầu của internet và giai đoạn bong bóng dot-com sau đó khi các nhà đầu tư đẩy định giá lên cao ngất trời. Nhưng ngay cả với những so sánh hợp lý với thời kỳ đó, điều này là khác biệt vì AI, theo nhiều khía cạnh, đang phát triển theo một cách gần như hữu cơ, với các công nghệ phát triển các công nghệ.
Từ góc độ đầu tư, sẽ rất khó để bỏ qua hiệu suất mạnh mẽ như mức tăng 464% trong năm nay của SanDisk, hoặc mức tăng 240% của DigitalOcean khi các nhà đầu tư theo đuổi các nhà lãnh đạo trong phát triển cơ sở hạ tầng và lưu trữ AI. Ngay cả các công ty công nghệ lâu đời như Intel và Dell Technologies cũng đang hưởng lợi từ làn sóng AI với mức tăng trưởng trong năm nay lần lượt là 197% và 107%.
“Cuộc chạy đua vũ trang AI đã trở thành động lực tăng trưởng của thị trường chứng khoán,” Seth Hickle, giám đốc đầu tư tại Mindset Management, cho biết. “Khi các công ty liên quan đến AI tiếp tục cho thấy các yếu tố cơ bản được cải thiện, các mô hình của chúng tôi đã tự nhiên tăng cường sự tiếp xúc trên các danh mục đầu tư cốt lõi,” ông nói thêm. “Chúng ta vẫn đang ở những giai đoạn đầu của sự khai sáng về AI, và tôi nghĩ chúng ta cần nhận thức được mức độ đông đúc của giao dịch này có thể trở nên như thế nào.”
Tìm kiếm các giao dịch AI thành công tiếp theo có thể đòi hỏi một cách suy nghĩ mới về các loại thị trường. Trong khi một số người coi AI là một công nghệ mới lạ, những người khác lại coi phân khúc này giống như một chu kỳ cơ sở hạ tầng kéo dài nhiều thập kỷ, theo Haley Schaffer, người sáng lập và đối tác quản lý tại Waypoint West. Thay vì nhấn mạnh vào các mô hình, ứng dụng và các công ty xây dựng sản phẩm AI, Schaffer nói, cô ấy đang tập trung vào “những gì nằm bên dưới.” “Chúng tôi tập trung vào các trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng điện và năng lượng,” cô nói thêm. “AI có thể là kỹ thuật số, nhưng việc mở rộng quy mô nó là một vấn đề đầu tư vật lý, và đó là nơi chúng tôi nghĩ rằng vốn bền vững sẽ được triển khai trong thập kỷ tới.”
Mitch Stein, người sáng lập và chủ tịch tại Arena Private Wealth, đang áp dụng một chiến lược tương tự bằng cách nhắm mục tiêu vào các công cụ cơ bản, bắt đầu với “cơ sở hạ tầng suy luận.” “Luận điểm của chúng tôi rất đơn giản: Cơ sở hạ tầng được xây dựng một lần ở quy mô này, và các công ty chiếm thị phần sớm sẽ có vị thế để xác định những gì sẽ xảy ra tiếp theo,” ông nói. “Đạt được một tỷ hoặc thậm chí một nghìn tỷ giá trị thị trường thực sự chỉ là sự khởi đầu đối với một công ty được xây dựng để làm điều gì đó nền tảng.”
Góc độ cơ sở hạ tầng là một cược có thể bảo vệ tốt hơn bất kỳ ứng dụng nào của nó ngay bây giờ, theo Jeffrey Judge, đối tác quản lý tại Chesapeake Financial Planners, người đã nghiên cứu kịch bản rủi ro-lợi ích của AI. “Câu chuyện về công cụ cơ bản có sự hậu thuẫn lịch sử; bạn kiếm tiền bằng cách bán cho tất cả mọi người đang chạy đua giành giải thưởng, chứ không phải đoán ai sẽ thắng,” ông nói. “Điều đó không có nghĩa là các khoản đầu tư ở lớp ứng dụng không thể hoạt động, nhưng sự phân tán của các kết quả ở đó là rất lớn.”
Đừng Bị Saas-y
Vậy làm thế nào các cố vấn có thể giải quyết việc xây dựng cơ sở hạ tầng khổng lồ hiện đang nằm bên dưới tất cả các công cụ AI mới? Mặc dù có nhiều cách để tiếp cận thị trường AI, chìa khóa có thể là sự nhanh nhẹn và linh hoạt. Và điều đó bao gồm khả năng vượt qua các làn sóng biến động. “Chúng ta cần nhìn xa hơn việc xây dựng và xác định các cơ hội mà AI đang phá vỡ quy chuẩn,” Hickle nói, đề cập đến cái gọi là SaaSpocalypse đã làm rung chuyển thị trường tài chính vào đầu tháng 2.
Sự hoảng loạn thị trường ngắn ngủi nhưng cực đoan này, được kích hoạt bởi sự chuyển đổi từ các công cụ phần mềm sang các tác nhân tự động, đã xóa sổ hàng tỷ thị phần:
Các nhà phân tích ước tính 285 tỷ đô la giá trị thị trường SaaS toàn cầu đã biến mất chỉ riêng vào ngày 3 tháng 2.
Hơn 1 nghìn tỷ đô la tổng định giá phần mềm và công nghệ đã bị xóa sổ trong vòng vài tuần sau sự kiện.
“SaaSpocalypse ít liên quan đến việc phần mềm trở nên lỗi thời hơn là việc thị trường định giá lại các hào kinh tế mà các công ty này từng có được,” Hickle nói. “Khi việc áp dụng AI trở nên tiêu chuẩn, những sự gián đoạn lớn nhất mà nó có thể tạo ra cuối cùng vẫn còn phần lớn chưa được biết.”
A&I 500
Một số cố vấn cảm thấy thoải mái khi áp dụng cách tiếp cận thụ động hơn đối với thị trường AI bằng cách chấp nhận rằng sự tiến hóa công nghệ quá rộng lớn và có phạm vi ảnh hưởng sâu rộng đến mức chỉ cần được đầu tư là bạn đã có sự tiếp xúc. “Nếu bạn có bất kỳ khoản đầu tư nào vào S&P 500, bạn sẽ đầu tư vào các công ty đang đổ nguồn lực vào AI,” Bryan Byrer, chủ sở hữu của Millennial Financial Planning, cho biết.
“Trừ khi bạn muốn tiếp xúc quá mức với AI, bạn không cần phải làm gì để có được sự tiếp xúc,” ông nói thêm. “Tôi không biết liệu nó có phải là phương thuốc vạn năng mà mọi người nghĩ hay không, bởi vì sẽ có một sự dịch chuyển của con lắc trở lại con người và trải nghiệm cá nhân.”
Matt Parenti, một đối tác tại Private Vista, cũng đang áp dụng cách tiếp cận thị trường rộng lớn thay vì cố gắng chọn người thắng và kẻ thua. “Chắc chắn có những cách để đầu tư trực tiếp vào chủ đề AI như bất kỳ giao dịch ngành nào; tuy nhiên, chúng tôi thích có được sự tiếp xúc và đa dạng hóa như chúng tôi làm với bất kỳ chủ đề nào,” ông nói. “Tôi nghĩ rằng việc xem những khoản đầu tư này như một phần của danh mục đầu tư đa dạng hóa là lành mạnh, nếu không nó sẽ trở thành một đặt cược chiến thuật.”
Judge, của Chesapeake Financial Planners, đã xem xét kỹ lưỡng các danh mục đầu tư của khách hàng để xác định nơi đã có sự tiếp xúc với AI.
“Một khách hàng mà tôi làm việc gần đây đã rất sốc khi phát hiện ra rằng quỹ chỉ số S&P 500 của anh ấy có hơn 30% trọng số vào các công ty mà toàn bộ luận điểm tăng trưởng của họ là AI, và khách hàng không nghĩ rằng anh ấy sở hữu AI chút nào,” Judge nói.
Đối với những khách hàng muốn tiếp xúc trực tiếp hơn với AI, Judge chuyển sang các quỹ ETF công nghệ rộng lớn “nơi AI được tích hợp vào luận điểm,” chẳng hạn như Invesco QQQ Trust (QQQ). Để có sự tiếp xúc AI cụ thể hơn, Judge sử dụng Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) và Robo Global Robotics and Automation Index (ROBO).
“Khách hàng chắc chắn quan tâm đến việc đầu tư vào AI,” Judge nói. “Hai năm trước, đó là sự tò mò, nhưng bây giờ đó là sự cấp bách. Nỗi sợ bỏ lỡ là có thật, và công việc của tôi là đảm bảo rằng sự cấp bách đó không lấn át khả năng chấp nhận rủi ro.”
Bong bóng Dot-Com. Tất cả sự chú ý dành cho việc đầu tư vào AI có cảm giác rất giống với sự bùng nổ dot-com, điều này khiến một số cố vấn có cách tiếp cận thận trọng. Hãy nhớ rằng, nhiều công ty đã giúp tạo ra internet hiện đại chưa bao giờ có lãi và không còn tồn tại, Greg Furer, Giám đốc điều hành tại Beratung Advisors, cho biết. Ông đề xuất nhìn xa hơn AI để hướng tới các công ty đang sử dụng công nghệ để giảm chi phí và cung cấp các sản phẩm tốt hơn.
“Những người chiến thắng thực sự trong không gian AI sẽ là các công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ để cải thiện sản phẩm và quy trình của họ hiệu quả hơn,” ông nói. “Rất nhiều công ty AI thuần túy có một chặng đường dài để có lãi. Số liệu doanh thu của họ có thể trông ấn tượng, nhưng doanh thu không giống như lợi nhuận, và lợi nhuận là thứ cuối cùng thúc đẩy giá trị cổ đông dài hạn.”
Bài đăng này lần đầu tiên xuất hiện trên The Daily Upside. Để nhận tin tức về cố vấn tài chính, thông tin chi tiết về thị trường và các yếu tố cần thiết để quản lý hoạt động, hãy đăng ký bản tin Advisor Upside miễn phí của chúng tôi.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Các nút thắt về lưới điện và cấp phép có khả năng làm chậm trễ và nén lợi nhuận cho các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI nhiều hơn so với sự nhiệt tình hiện tại của các cố vấn."
Các cố vấn chuyển sang cơ sở hạ tầng AI như trung tâm dữ liệu, lưới điện và tài sản năng lượng thay vì ứng dụng phản ánh sở thích hợp lý về công cụ thiết yếu, được hỗ trợ bởi mức tăng trưởng năm 2023 của Dell (107%), Intel (197%) và các tên tuổi tương tự. Tuy nhiên, quan điểm này xem nhẹ sự chậm trễ cấp phép kéo dài nhiều năm, hàng đợi kết nối lưới điện vượt quá 2.000 GW và chi tiêu vốn của tiện ích có thể không mang lại lợi nhuận cho đến sau năm 2027. Việc định giá lại SaaSpocalypse cho thấy tâm lý có thể thay đổi nhanh chóng như thế nào khi các yếu tố cơ bản gây thất vọng, và các giao dịch cơ sở hạ tầng thuần túy cũng có rủi ro tập trung tương tự nếu nhu cầu đào tạo AI ổn định.
Các cam kết chi tiêu vốn khổng lồ của hyperscaler đã khóa chặt đến năm 2026 vẫn có thể thúc đẩy lợi nhuận vượt trội cho những người nắm giữ cơ sở hạ tầng sớm ngay cả khi các ứng dụng bị chậm trễ, làm cho nút thắt năng lượng trở thành một trở ngại tạm thời thay vì vĩnh viễn.
"Luận điểm cơ sở hạ tầng-hơn-ứng dụng là hợp lý về nguyên tắc, nhưng bài báo không cung cấp bất kỳ rào cản định giá nào và bỏ qua rằng mức tăng trưởng gần đây đã phản ánh sự đồng thuận đông đúc này."
Bài báo trộn lẫn hai giao dịch riêng biệt: cơ sở hạ tầng (có thể phòng thủ, thâm dụng vốn, bền vững) và câu chuyện AI rộng lớn hơn (mang tính đầu cơ, đông đúc, phụ thuộc vào định giá). Mức tăng trưởng YTD được trích dẫn—SanDisk +464%, DigitalOcean +240%—đã được định giá và xảy ra trước khi định giá lại 'SaaSpocalypse' ngày 3 tháng 2. Luận điểm cơ sở hạ tầng giả định chu kỳ chi tiêu vốn bền vững và sự ổn định về biên lợi nhuận, nhưng bài báo bỏ qua: (1) rủi ro chu kỳ trong chi tiêu vốn bán dẫn/trung tâm dữ liệu, (2) liệu sự thống trị của NVDA có tạo ra một điểm lỗi duy nhất hay không, (3) rằng 'công cụ thiết yếu' cũng đối mặt với sự gián đoạn nếu các mô hình AI trở nên hiệu quả hơn. S&P 500 đã bao gồm hơn 30% sự tiếp xúc với AI theo chính bài báo—cho thấy 'cơ hội' có thể đã bị lợi dụng phần lớn.
Nếu chi tiêu vốn AI thực sự là một chu kỳ cơ sở hạ tầng kéo dài nhiều thập kỷ (không phải bong bóng), thì việc phân bổ thấp cho các giao dịch cơ sở hạ tầng bây giờ có nghĩa là bỏ lỡ lợi nhuận kép của những người chiến thắng, và sự tiếp xúc với thị trường rộng lớn có thể kém hiệu quả hơn đáng kể so với phân bổ cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
"Sự chuyển dịch từ đầu cơ lớp phần mềm sang đầu tư cơ sở hạ tầng vật lý đại diện cho một bước tiến từ 'tăng trưởng với bất kỳ giá nào' sang một đề xuất giá trị bền vững, nặng về tài sản hơn."
Bài báo xác định chính xác sự chuyển đổi từ 'AI như một tính năng' sang 'AI như một nút thắt cơ sở hạ tầng vật lý.' Bằng cách tập trung vào năng lượng, trung tâm dữ liệu và làm mát, các cố vấn đang xác định chính xác phân khúc duy nhất có yêu cầu chi tiêu vốn ngay lập tức, không tùy ý. Tuy nhiên, bài viết không giải quyết rủi ro nén định giá: nếu lợi ích năng suất do AI mang lại trong nền kinh tế rộng lớn hơn không thành hiện thực để bù đắp chi phí tiện ích và phần cứng khổng lồ, các giao dịch cơ sở hạ tầng này sẽ đối mặt với 'bẫy tiện ích'—nơi chúng rất cần thiết nhưng có biên lợi nhuận thấp về cấu trúc do chi phí trả nợ và bảo trì khổng lồ. Tôi lạc quan về lớp cơ sở hạ tầng vật lý, nhưng chỉ ở mức định giá không giả định sự tăng trưởng vô hạn, tuyến tính về nhu cầu năng lượng.
Luận điểm 'công cụ thiết yếu' bỏ qua rằng các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng này đang trở thành tiện ích hàng hóa, dễ bị chiến tranh giá cả khốc liệt và sự can thiệp của quy định khi lưới điện gặp khó khăn trong việc hỗ trợ tải trọng khổng lồ của họ.
"Hỗ trợ cơ sở hạ tầng AI—trung tâm dữ liệu, năng lượng và phần cứng suy luận—hiện mang lại một cách bền vững, ít biến động hơn để chơi trò tăng trưởng AI so với việc theo đuổi những người chiến thắng ở cấp độ ứng dụng, nhưng thành công phụ thuộc vào chu kỳ chi tiêu vốn bền vững và chi phí năng lượng có thể quản lý được."
Cơ sở hạ tầng AI có thể là một động lực tăng trưởng bền vững, không chỉ là một chu kỳ cường điệu xung quanh các ứng dụng. Bài báo nói đúng rằng các trung tâm dữ liệu, năng lượng và phần cứng suy luận sẽ là nền tảng cho việc mở rộng quy mô AI. Lập trường 'công cụ thiết yếu' làm giảm sự phân tán so với việc theo đuổi các ứng dụng AI riêng lẻ, và cơ hội là xuyên ngành: các nhà cung cấp đám mây, nhà sản xuất phần cứng chuyên dụng và REIT trung tâm dữ liệu đều có thể hưởng lợi. Nhưng bài báo bỏ qua các rủi ro: sự chậm lại chi tiêu vốn đột ngột nếu nhu cầu giảm, chi phí năng lượng và làm mát, khả năng xây dựng quá mức trung tâm dữ liệu, và các yếu tố bất lợi về quy định hoặc địa chính trị có thể hạn chế biên lợi nhuận. Định giá có vẻ bị kéo căng ở một số nơi, và rủi ro chuyển đổi SaaS vẫn còn.
Câu chuyện giả định nhu cầu liên tục đối với cơ sở hạ tầng AI; nếu việc đào tạo mô hình chậm lại, chi tiêu vốn đám mây nguội đi, hoặc chi phí năng lượng tăng lên, giao dịch 'công cụ thiết yếu' có thể hoạt động kém hiệu quả và các khoản đặt cược đông đúc làm giảm lợi nhuận.
"Cam kết chi tiêu vốn hyperscaler đã khóa chặt có thể tạo ra biên lợi nhuận tạm thời cao cấp cho cơ sở hạ tầng trước khi rủi ro tài sản bị mắc kẹt do hiệu quả xuất hiện sau năm 2027."
Trong khi Gemini nêu bật bẫy tiện ích từ nợ và bảo trì khổng lồ, điều này bỏ qua cam kết chi tiêu vốn hyperscaler đã khóa chặt đến năm 2026 mà Claude đề cập. Những cam kết đó có thể đảm bảo giá cao cấp cho các nhà cung cấp năng lượng trong bối cảnh hàng đợi hơn 2.000 GW, đẩy việc hiện thực hóa lợi nhuận vào năm 2028-2030. Rủi ro thực sự không phải là sự hàng hóa hóa ngay lập tức mà là rủi ro tài sản bị mắc kẹt nếu hiệu quả trong các mô hình AI giảm nhu cầu năng lượng nhanh hơn dự kiến.
"Các cam kết chi tiêu vốn bị khóa chặt chỉ bảo vệ các nhà cung cấp năng lượng nếu hợp đồng bao gồm các mức sàn nhu cầu hoặc điều khoản phạt—nếu không, họ sẽ phụ thuộc vào những cải tiến hiệu quả của AI."
Việc hiện thực hóa lợi nhuận năm 2028-2030 của Grok giả định chi tiêu vốn hyperscaler vẫn bị khóa chặt bất chấp những cải tiến tiềm năng về hiệu quả AI—nhưng đó là logic vòng tròn. Nếu hiệu quả làm giảm nhu cầu năng lượng, các cam kết chi tiêu vốn đó sẽ được định giá lại hoặc hoãn lại giữa hợp đồng. Thử nghiệm thực sự: các nhà cung cấp năng lượng có các biện pháp bảo vệ hợp đồng thu hồi, hay họ phải đối mặt với sự hủy bỏ nhu cầu? Nếu không có chi tiết đó, luận điểm 'bị khóa chặt' là không đầy đủ.
"Cơ sở hạ tầng AI sẽ được bảo vệ khỏi sự hủy bỏ nhu cầu do thị trường điều khiển bởi các yêu cầu an ninh quốc gia và địa chính trị cấp nhà nước."
Claude đúng khi đặt câu hỏi về bản chất 'bị khóa chặt' của chi tiêu vốn hyperscaler, nhưng cả Grok và Claude đều bỏ lỡ khía cạnh địa chính trị. Vị trí đặt năng lượng và trung tâm dữ liệu không còn chỉ là một quyết định tài chính; đó là một yêu cầu an ninh quốc gia. Các chính phủ có khả năng trợ cấp hoặc yêu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng bất kể những cải tiến hiệu quả ngắn hạn hay nhu cầu mô hình. 'Bẫy tiện ích' mà Gemini lo sợ được giảm nhẹ bởi việc giảm thiểu rủi ro do nhà nước hậu thuẫn, làm cho các tài sản này giống cơ sở hạ tầng quốc gia hơn là các giao dịch công nghệ thương mại.
"Sự hỗ trợ của nhà nước làm tăng rủi ro, không phải đảm bảo, và việc đảo ngược chính sách có thể làm giảm lợi nhuận."
Lập luận của Gemini rằng sự hỗ trợ của nhà nước giảm thiểu rủi ro cho cơ sở hạ tầng bỏ qua rủi ro chính sách. Các khoản trợ cấp, PPA và các yếu tố thuận lợi về quy định có thể bị đảo ngược hoặc có điều kiện trong thời kỳ suy thoái, chuyển rủi ro cho người đóng thuế và người sử dụng dịch vụ. Nếu các chính phủ xem xét lại các khoản trợ cấp năng lượng hoặc ưu đãi chi tiêu vốn, ROIC trên các dự án năng lượng và làm mát trung tâm dữ liệu có thể bị nén nhanh như chi phí phần cứng tăng lên, hạn chế tiềm năng tăng trưởng ngay cả với hàng đợi kết nối 2.000+ GW.
Bất chấp các rủi ro như tài sản bị mắc kẹt, bẫy tiện ích và rủi ro chính sách, hội đồng quản trị phần lớn đồng ý rằng cơ sở hạ tầng AI có thể là một động lực tăng trưởng bền vững, với các cơ hội trong năng lượng, trung tâm dữ liệu và phần cứng chuyên dụng. Tuy nhiên, họ cảnh báo rằng định giá đang bị kéo căng và các rủi ro như chậm lại chi tiêu vốn, chi phí năng lượng và các yếu tố bất lợi về quy định cần được xem xét.
Hưởng lợi từ sự chuyển đổi sang 'AI như một nút thắt cơ sở hạ tầng vật lý'
Tiếp xúc với tài sản bị mắc kẹt do những cải tiến hiệu quả của mô hình AI nhanh hơn dự kiến