Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Tăng trưởng doanh thu và khối lượng API ấn tượng của Zhipu bị hạn chế bởi khoản lỗ ròng đáng kể và các tuyên bố chưa được chứng minh về hiệu suất ngang bằng của chip nội địa. Sự chuyển dịch sang triển khai tại chỗ và tỷ lệ lỗ/doanh thu cao là những mối quan tâm chính, trong khi tiềm năng tiết kiệm chi phí thông qua chip nội địa và trợ cấp của chính phủ là những cơ hội tiềm năng.
Rủi ro: Tỷ lệ lỗ/doanh thu cao và các tuyên bố chưa được chứng minh về hiệu suất ngang bằng của chip nội địa.
Cơ hội: Tiềm năng tiết kiệm chi phí thông qua chip nội địa và trợ cấp của chính phủ.
Bởi Liam Mo và Laurie Chen
BẮC KINH, ngày 31 tháng 3 (Reuters) - Giám đốc điều hành Zhipu AI, Zhang Peng, cho biết hôm thứ Ba rằng công ty đang đẩy nhanh việc sử dụng chip nội địa của Trung Quốc để đáp ứng nhu cầu tính toán tăng đáng kể kể từ tháng Hai.
Một trong những đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cạnh tranh khốc liệt của Trung Quốc, Zhipu AI, báo cáo tăng trưởng doanh thu 132% cho năm 2025 trong bản cập nhật kết quả đầu tiên kể từ khi huy động được 4,35 tỷ đô la Hồng Kông (554,9 triệu USD) trong đợt niêm yết tháng Giêng.
Công ty tách ra từ Đại học Thanh Hoa đã thu hút sự chú ý tại Thung lũng Silicon với mô hình GLM-5 mới nhất của mình, được cho là ngang bằng với các đối thủ Hoa Kỳ về một số chỉ số hiệu suất.
"Việc tối ưu hóa sâu đã cho phép các mô hình dòng GLM đạt được hiệu quả suy luận trên chip nội địa ngang bằng với các chip nước ngoài hàng đầu thế giới," Zhang nói trong một cuộc gọi thu nhập với các phóng viên sau khi công bố kết quả tài chính hàng năm.
Zhang cho biết công ty đã tăng giá API call lên 83% trong quý đầu tiên do nhu cầu thị trường tăng vọt, với khối lượng yêu cầu như vậy tăng 400%.
Doanh thu từ hoạt động kinh doanh cốt lõi là triển khai tại chỗ (on-premise deployment), trong đó Zhipu bán các mô hình để cài đặt trên máy chủ cục bộ của khách hàng, đã tăng gấp đôi lên 533,9 triệu nhân dân tệ (77,3 triệu USD) vào năm 2025.
Doanh thu dựa trên đám mây từ các dịch vụ API bán cho doanh nghiệp và cá nhân đã tăng 292% lên 190,4 triệu nhân dân tệ.
Zhipu báo lỗ ròng 4,72 tỷ nhân dân tệ cho năm 2025, so với khoản lỗ 2,96 tỷ vào năm 2024. Khoản lỗ ròng đã điều chỉnh trong năm là 3,18 tỷ nhân dân tệ.
Công ty cho biết họ kỳ vọng sẽ đạt được lợi nhuận thông qua tăng trưởng doanh thu và cải thiện hiệu quả hoạt động, mà không đưa ra khung thời gian.
Kết quả này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực AI của Trung Quốc, khi các công ty chạy đua để phát hành các mô hình cập nhật và tăng cường tiếp thị.
Zhipu, còn được gọi là Knowledge Atlas Technology, cạnh tranh với các startup như MiniMax, Moonshot AI và DeepSeek, cũng như các gã khổng lồ internet ByteDance và Alibaba.
Đối thủ MiniMax báo lỗ ròng 1,87 tỷ USD cho năm 2025.
Zhipu đã mở rộng ra nước ngoài, đặc biệt là ở Đông Nam Á, nhưng Trung Quốc vẫn là thị trường chính của họ.
(1 USD = 6,9074 nhân dân tệ Trung Quốc)
(1 USD = 7,8393 đô la Hồng Kông)
(Báo cáo của Liam Mo, Che Pan và Laurie Chen; Biên tập bởi Clarence Fernandez và Keith Weir)
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Tăng trưởng doanh thu che đậy sự suy giảm kinh tế đơn vị và sự phụ thuộc vào sức mạnh định giá thay vì đòn bẩy hoạt động cho thấy Zhipu đang trong cuộc đua chống lại sự nén biên lợi nhuận khi cạnh tranh ngày càng gay gắt."
Tăng trưởng doanh thu 132% và sự gia tăng 400% về khối lượng API của Zhipu trông ấn tượng trên tiêu đề, nhưng công ty đã gấp đôi khoản lỗ lên 4,72 tỷ nhân dân tệ trong khi tăng giá 83% — cho thấy nhu cầu vượt quá sự cải thiện biên lợi nhuận, chứ không phải lợi nhuận. Việc chuyển sang chip nội địa là hợp lý về mặt chiến lược do các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ, nhưng tuyên bố "ngang bằng chip nước ngoài" về hiệu quả suy luận cần được xác minh độc lập; các tuyên bố từ các nhà cung cấp AI Trung Quốc về sự ngang bằng với chip NVIDIA/TSMC trong lịch sử đã phóng đại thực tế. Việc triển khai tại chỗ (533,9 triệu nhân dân tệ) tăng trưởng nhanh hơn đám mây (190,4 triệu) là thông minh về mặt chiến thuật nhưng cho thấy khách hàng vẫn ưu tiên kiểm soát cục bộ hơn là phụ thuộc vào đám mây — một dấu hiệu của sự thiếu tin tưởng hoặc thận trọng về quy định, chứ không phải là sức mạnh.
Nếu việc tối ưu hóa chip nội địa của Zhipu là thật và có thể mở rộng quy mô, nó sẽ phá vỡ sự độc quyền của NVIDIA/TSMC tại Trung Quốc; nhưng nếu đó chỉ là chiêu trò tiếp thị và khách hàng vẫn cần chip nước ngoài bên trong, thì việc tăng giá 83% sẽ không bền vững khi cạnh tranh buộc họ phải giảm giá trở lại.
"Việc Zhipu tăng giá API mạnh mẽ và khoản lỗ ngày càng tăng cho thấy công ty đang gặp khó khăn trong việc cân bằng giữa việc mở rộng quy mô nhanh chóng và chi phí cơ sở hạ tầng tính toán nội địa cao ngất trời."
Tăng trưởng doanh thu 132% và sự gia tăng 400% về khối lượng API của Zhipu AI rất ấn tượng, nhưng khoản lỗ ròng ngày càng tăng lên 4,72 tỷ nhân dân tệ cho thấy một chiến lược "tăng trưởng bằng mọi giá" nguy hiểm. Mặc dù việc chuyển sang chip nội địa — có thể là Huawei Ascend hoặc silicon tương tự — giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng địa chính trị dài hạn, nhưng tuyên bố về sự ngang bằng hiệu suất vẫn chưa được xác minh bởi các điểm chuẩn của bên thứ ba. Việc tăng giá API 83% là một con dao hai lưỡi; nó thúc đẩy biên lợi nhuận nhưng có nguy cơ làm mất lòng các nhà phát triển trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, nơi DeepSeek và Alibaba đang tích cực cắt giảm chi phí. Zhipu đang đốt vốn đầu tư mạo hiểm để trợ cấp cho việc tính toán, và cho đến khi họ chứng minh được con đường dẫn đến đòn bẩy hoạt động, đây vẫn là một khoản đầu tư đầu cơ có độ biến động cao vào quyền tự chủ AI của Trung Quốc.
Nếu việc tối ưu hóa chip nội địa thực sự hiệu quả như tuyên bố, Zhipu có thể đạt được lợi thế chi phí lớn so với các đối thủ vẫn phụ thuộc vào phần cứng NVIDIA đắt tiền và dễ bị cấm vận, có khả năng dẫn đến con đường có lợi nhuận nhanh hơn dự kiến.
"Zhipu cho thấy sự kiếm tiền có thể tin cậy và sự liên kết suy luận chip nội địa được cải thiện, nhưng khoản lỗ lớn tiếp tục có nghĩa là lợi nhuận và sự bền vững của biên lợi nhuận vẫn là sự không chắc chắn trung tâm."
Các số liệu của Zhipu cho thấy sự kiếm tiền thực tế từ dòng GLM của họ: doanh thu tại chỗ tăng gấp đôi lên 533,9 triệu CNY và doanh thu API tăng vọt 292%, cùng với việc tăng giá API mạnh mẽ (+83%) — cho thấy sự sẵn sàng chi trả cho suy luận có thể triển khai trong nước. Tuyên bố "chip nội địa ngang bằng chip nước ngoài" rất quan trọng vì khả năng tính toán AI của Trung Quốc ngày càng bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và quy tắc mua sắm. Tuy nhiên, việc chuyển đổi tiêu đề cũng có thể là một câu chuyện: công ty vẫn báo cáo khoản lỗ ròng lớn (4,72 tỷ CNY), và sự gia tăng giá/khối lượng có thể chỉ là tạm thời. Lợi nhuận phụ thuộc vào việc liệu đòn bẩy hoạt động có thể vượt qua chi phí R&D mô hình và chi phí GPU/suy luận liên tục hay không.
Sự phản đối mạnh mẽ nhất là tăng trưởng + giá cao hơn có thể phản ánh sự khan hiếm nhu cầu ngắn hạn và các lần triển khai khách hàng một lần, trong khi khoản lỗ khổng lồ cho thấy kinh tế đơn vị có thể vẫn còn yếu về cấu trúc. Ngoài ra, các tuyên bố về "hiệu quả suy luận" có thể phụ thuộc vào điểm chuẩn và không chuyển thành cải thiện biên lợi nhuận gộp bền vững.
"Việc Zhipu chuyển sang chip nội địa và sự gia tăng 400% về API định vị nó để chiếm thị phần trong thị trường AI trị giá hơn 50 tỷ USD của Trung Quốc vào năm 2027, bảo vệ khỏi địa chính trị."
Mức tăng doanh thu 132% của Zhipu lên tổng số chưa được tiết lộ (với việc triển khai tại chỗ tăng gấp đôi lên 534 triệu RMB và API đám mây tăng 292% lên 190 triệu RMB) trong bối cảnh 400% tăng trưởng cuộc gọi API và 83% sức mạnh định giá cho thấy nhu cầu AI của Trung Quốc đang bùng nổ, xác nhận khả năng cạnh tranh của GLM-5 trên chip nội địa. Việc chuyển đổi từ Nvidia và các hãng khác đang tăng tốc trong bối cảnh lệnh cấm của Hoa Kỳ, cho phép tự lực và có khả năng tiết kiệm 20-30% chi phí suy luận. Khoản lỗ tăng lên 4,72 tỷ RMB (điều chỉnh 3,18 tỷ RMB) nhưng quỹ đạo tăng trưởng phản ánh các hyperscaler Hoa Kỳ trước khi có lợi nhuận. Lợi thế chính: nguồn gốc Thanh Hoa và việc mở rộng sang Đông Nam Á đa dạng hóa khỏi thị trường nội địa bão hòa.
Lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt với nguồn lực khổng lồ của Alibaba/ByteDance có thể nghiền nát Zhipu thông qua dữ liệu/tính toán vượt trội; chip nội địa như Huawei Ascend tụt hậu so với H100 của Nvidia về hiệu quả đào tạo, có nguy cơ tụt hậu về chất lượng mô hình.
"Cơ cấu doanh thu nghiêng về các triển khai tại chỗ có biên lợi nhuận thấp hơn che đậy sự suy giảm kinh tế đơn vị bên dưới tiêu đề tăng trưởng."
Tuyên bố tiết kiệm chi phí suy luận 20-30% của Grok cần được xem xét kỹ lưỡng — điều đó còn mang tính suy đoán nếu không có các điểm chuẩn được công bố. Quan trọng hơn: không ai lưu ý đến sự thay đổi cơ cấu doanh thu. Triển khai tại chỗ (534 triệu) hiện vượt xa API đám mây (190 triệu), nhưng đám mây thường có khả năng mở rộng nhanh hơn và có biên lợi nhuận cao hơn. Nếu tỷ lệ này tiếp tục, kinh tế đơn vị của Zhipu sẽ tệ hơn so với những gì tăng trưởng trên tiêu đề cho thấy. Khoản lỗ 4,72 tỷ trên ~724 triệu doanh thu hiển thị là tỷ lệ lỗ/doanh thu 6,5 lần — không bền vững ngay cả đối với các hyperscaler trước khi có lợi nhuận.
"Khoản lỗ khổng lồ của Zhipu có thể được trợ cấp bởi các hợp đồng liên kết với nhà nước, khiến việc phân tích kinh tế đơn vị truyền thống trở nên thứ yếu so với nhiệm vụ chính trị."
Claude đã đúng khi tập trung vào tỷ lệ lỗ/doanh thu 6,5 lần, nhưng mọi người đang bỏ qua "thuế chủ quyền". Zhipu không chỉ là một công ty công nghệ; đó là một đại diện được nhà nước hậu thuẫn cho khả năng phục hồi tính toán trong nước. Khoản lỗ 4,72 tỷ nhân dân tệ có thể đang được bảo lãnh bởi các khoản trợ cấp của chính phủ và các hợp đồng từ các doanh nghiệp nhà nước không tuân theo các quy tắc kinh tế đơn vị SaaS tiêu chuẩn. Chúng ta không phân tích một startup; chúng ta đang phân tích một tài sản chiến lược. Rủi ro thực sự không phải là tỷ lệ đốt tiền — mà là sự phụ thuộc chính trị.
"Việc bảo lãnh chính trị/trợ cấp chưa được xác minh không thể thay thế bằng bằng chứng kinh tế đơn vị vững chắc khi khoản lỗ đang ở mức ~6,5 lần doanh thu."
Khung "thuế/trợ cấp chủ quyền" của Gemini có thể đúng nhưng biến một giả thuyết không thể xác minh thành một điểm neo định giá. Phần còn thiếu là bằng chứng: ai đang trả tiền (và với các điều khoản nào), phần nào là trợ cấp so với doanh thu thông thường, và liệu biên lợi nhuận có cải thiện khi quy mô tăng lên hay không. Nếu không có biên lợi nhuận gộp/chi phí hoạt động theo phân khúc, tỷ lệ lỗ/doanh thu 6,5 lần có thể tiếp tục tồn tại bất kể trợ cấp — nghĩa là góc độ "tài sản chiến lược" không giải quyết được vấn đề kinh tế tiền mặt.
"Sự thống trị của doanh thu tại chỗ là một yếu tố thuận lợi về quy định ở Trung Quốc, không phải là một lỗi về khả năng mở rộng, nếu chip nội địa mang lại hiệu quả."
Claude đã đúng khi chỉ ra cơ cấu doanh thu nhưng lại coi sự thống trị của triển khai tại chỗ (74% doanh thu hiển thị) là một điểm yếu — đó là một thế mạnh đặc thù của Trung Quốc trong bối cảnh luật bản địa hóa dữ liệu (ví dụ: PIPL/CAC 2.0), ưu tiên tự lưu trữ của doanh nghiệp với các giấy phép cố định, biên lợi nhuận cao hơn là đám mây hàng hóa. Lập luận về sự hỗ trợ của Gemini né tránh điều này: kinh tế thực tế phụ thuộc vào việc cắt giảm chi phí suy luận có thành hiện thực hay không, nếu không thì tỷ lệ đốt 6,5 lần sẽ tiếp tục tồn tại.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnTăng trưởng doanh thu và khối lượng API ấn tượng của Zhipu bị hạn chế bởi khoản lỗ ròng đáng kể và các tuyên bố chưa được chứng minh về hiệu suất ngang bằng của chip nội địa. Sự chuyển dịch sang triển khai tại chỗ và tỷ lệ lỗ/doanh thu cao là những mối quan tâm chính, trong khi tiềm năng tiết kiệm chi phí thông qua chip nội địa và trợ cấp của chính phủ là những cơ hội tiềm năng.
Tiềm năng tiết kiệm chi phí thông qua chip nội địa và trợ cấp của chính phủ.
Tỷ lệ lỗ/doanh thu cao và các tuyên bố chưa được chứng minh về hiệu suất ngang bằng của chip nội địa.