Alphabet تراهن على التبريد مع اشتداد حرارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

<h3>الملخص</h3>
<p>شركة Alphabet Inc، الشركة الأم لشركة Google، تقوم بتأمين الأساسيات لمراكز البيانات التي تغذي توسع الذكاء الاصطناعي: أنظمة التبريد.</p>
<p>قد تكون الشركة تستحوذ على شركة Envicool الصينية وتجري محادثات مع شركات أخرى أيضًا، وفقًا لتقارير إعلامية.</p>
<h3>ماذا حدث</h3>
<p>الحدود التالية لنمو الذكاء الاصطناعي ليست كتابة الأمر المثالي أو الوعي. نحن بعيدون عن ذلك اليوم. الحاجة الفورية لنمو الذكاء الاصطناعي هي البنية التحتية الحرارية.</p>
<p>أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ليست مهام الحوسبة المنزلية التقليدية. هذه تولد حرارة أكثر بكثير من الحوسبة التقليدية، وتحتاج الخوادم إلى مياه عذبة لتبريدها بطريقة آمنة. هذا يدفع التحول من التبريد بالهواء التقليدي إلى تقنيات التبريد السائل، وهي أكثر كفاءة للخوادم عالية الكثافة.</p>
<p>التبريد السائل، الذي تقدمه شركات مثل Envicool، مخصص لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر كثافة وقوة ويحسن الكفاءة من حيث التكلفة والطاقة. لا تنظر فقط إلى الرقائق وأشباه الموصلات، فكر في الواجهة الخلفية - أنظمة التبريد، وشبكات الطاقة، وتصميم مراكز البيانات الفعالة.</p>
<h3>لماذا هذا مهم</h3>
<p>حدد محللونا للتو سهمًا لديه القدرة على أن يكون Nvidia التالي. أخبرنا كيف تستثمر وسنوضح لك لماذا هو خيارنا رقم 1. <a href="https://moby.co/get-started?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=bounty&amp;utm_content=mid_article_nvidia">اضغط هنا.</a></p>
<p>يصبح توسع الذكاء الاصطناعي بسرعة مشكلة بنية تحتية، وليس مجرد مشكلة حوسبة. حتى لو أمّنت الشركات ما يكفي من الرقائق، فلا يمكنها نشرها بدون إدارة حرارية كافية.</p>
<p>وهنا يأتي دور الصين. تدمج الشركات الصينية مثل Envicool نفسها في مكون البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها لاعبين أساسيين في الواجهة الخلفية. بينما تتنافس الشركات الأمريكية على النماذج والرقائق، تركز الشركات الصينية مثل Envicool و Sugon Data Innovation و Shenling Environment و Yimikang Technology على بناء أنظمة تبريد دقيقة وحلول إدارة حرارية للحوسبة عالية الأداء.</p>
<p>إذا كانت هذه الأسماء صعبة التذكر، فلدينا أيضًا الأسماء المعتادة مثل Huawei و Lenovo Technologies، اللتان تعززان البنية التحتية المطلوبة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ولكن على عكس تصنيع الرقائق، حيث الاحتكار هو الهدف، يمكن للعديد من المنافسين في مجال التبريد التعايش. تتضمن أنظمة التبريد العديد من موردي المكونات والمدمجين. البعض يصنع الأجزاء، والبعض الآخر يجمعها.</p>
<h3>ما هو التالي</h3>
<p>في الوقت الحالي، المستقبل هو آسيا فيما يتعلق بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.</p>
<p>تعمل الشركات الصينية بجد لبناء واختبار مراكز بيانات ضخمة، وتعمل على التكامل الرأسي للأجهزة الذكية مع دورة إنتاج أسرع. وهم يفعلون ذلك بأموال أقل بكثير، وهذا ما تريده شركات تكنولوجيا المستهلك. للفشل بشكل أسرع، واكتشاف الأمر بشكل أسرع.</p>
<p>ولكن الطلب بهذا الحجم يأتي مع آثار بيئية وموارد. غالبًا ما تكون أنظمة التبريد السائل أكثر كفاءة في استخدام الطاقة ويمكن أن تقلل من استخدام المياه، ولكن ليس على نطاق توسع مراكز البيانات. مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالميًا، فإن الموازنة بين الأداء وقيود الطاقة والمياه هي حقيقة نتعامل معها بالفعل.</p>
<p>سهم واحد. إمكانات على مستوى Nvidia. يثق أكثر من 30 مليون مستثمر في Moby للعثور عليه أولاً. احصل على الاختيار. <a href="https://moby.co/get-started?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=bounty&amp;utm_content=bottom_article_30m">اضغط هنا.</a></p>