Arm تطلق أول شريحة لها داخليًا، مع Meta كعميل افتتاحي

لأكثر من 35 عامًا، قامت Arm Holdings بترخيص مجموعات تعليماتها لأكبر صانعي الرقائق في العالم وجمعت رسومًا على كل معالج تم تصنيعه بتصميماتها. الآن، تقوم الشركة التي تتخذ من المملكة المتحدة مقرًا لها بصنع السيليكون المادي الخاص بها لأول مرة.
كشف الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، عن أول شريحة داخلية لشركته يوم الثلاثاء في حدث في سان فرانسيسكو. تطلق Arm على وحدة المعالجة المركزية الجديدة لمركز البيانات اسم AGI CPU. إنها خطوة طال انتظارها تمثل تغييرًا كبيرًا بالنسبة لما يسمى بسويسرا لشركات الرقائق حيث تدخل في منافسة جديدة مع عملائها.
Meta هي أول من وقع، حيث تقوم شركة وسائل التواصل الاجتماعي ببناء جيجاوات متعددة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتخطط لإنفاق ما يصل إلى 135 مليار دولار على النفقات الرأسمالية هذا العام. في فبراير، حصلت Meta على كمية هائلة من الرقائق من كل من Nvidia و Advanced Micro Devices.
قال بول صعب، مهندس برمجيات في Meta، الذي ساعد في مشروع شريحة Arm منذ بدايته في عام 2023، في مقابلة مع CNBC: "في عالم اليوم، لديك فقط عدد قليل من اللاعبين". "هذا يضيف لاعبًا آخر إلى النظام البيئي بالنسبة لنا."
وأضاف صعب أن صفقة Arm "تسمح بمزيد من المرونة في حزمة البرامج لدينا وفي سلسلة التوريد لدينا".
لم يتم الكشف عن شروط الاتفاقية. بالنسبة لـ Arm، تمثل الصفقة فوزًا كبيرًا وختم موافقة من إحدى الشركات الأكثر قيمة في العالم.
قال باتريك مورهايد، محلل الرقائق في Moor Insights: "لنفترض أنهم حصلوا على 5٪ من ميزانية النفقات الرأسمالية لشركة Meta البالغة 115 إلى 135 مليار دولار في المستقبل". "هذا يغير قواعد اللعبة بالنسبة لهم من حيث الإيرادات."
وهو أيضًا أحدث علامة على أن وحدات المعالجة المركزية تشهد انتعاشًا في الطلب. أخبرت Nvidia، التي رسخت مكانتها كرائدة في وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي، CNBC مؤخرًا أن وحدات المعالجة المركزية "تصبح عنق الزجاجة" مع تغير الذكاء الاصطناعي الوكيل لاحتياجات الحوسبة. تسمي Futurum Group ذلك "أزمة إمداد هادئة"، وتتوقع أن يتجاوز معدل نمو سوق وحدات المعالجة المركزية نمو وحدات معالجة الرسومات بحلول عام 2028.
بينما تعتبر وحدات معالجة الرسومات مثالية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لأن آلاف النوى الخاصة بها يمكنها أداء العديد من العمليات في وقت واحد، فإن وحدات المعالجة المركزية لديها عدد أقل من النوى القوية التي تقوم بمهام تسلسلية للأغراض العامة. يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل الكثير من قوة الحوسبة العامة، مع كميات كبيرة من البيانات تنتقل عبر وكلاء متعددين.
في مؤتمر GTC السنوي لشركة Nvidia الأسبوع الماضي، كشف الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ عن رف كامل مليء بوحدات المعالجة المركزية Vera فقط. في حدث Arm يوم الثلاثاء، ظهر هوانغ في بيان مسجل يهنئ Arm على وحدة المعالجة المركزية الجديدة الخاصة بها.
ظهر كبار القادة من Google و Amazon و Microsoft و Oracle و Broadcom و Micron و Samsung و SK Hynix و Marvell أيضًا في الفيديو. أخبرت Arm CNBC أن حوالي 50 شريكًا أبدوا دعمهم قبل الإطلاق.
قال محمد عوض، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي السحابي في Arm، في مقابلة مع CNBC: "إنها سوق بقيمة تريليون دولار، وما نراه مرارًا وتكرارًا هو في الواقع شركاؤنا يأتون ويفهمون ويدركون أن هذا أمر رائع للصناعة".
حصلت CNBC على نظرة أولى حصرية على مختبر شرائح Arm الجديد حيث تقوم بإعداد وحدة المعالجة المركزية الجديدة للإنتاج الكامل لاحقًا هذا العام.
'اصنع الشريحة التي تريدها'
أنفقت Arm 71 مليون دولار وحوالي 18 شهرًا في بناء ثلاث غرف مختبر جديدة في حرمها الجامعي في أوستن، تكساس، حيث نما فريق كان صغيرًا في يوم من الأيام إلى أكثر من 1000 شخص. في الداخل، يقوم المهندسون "بتشغيل" الشرائح عن طريق إخضاعها لجولات متعددة من الاختبارات بمجرد خروجها من خط المصنع.
مثل جميع صانعي شرائح الذكاء الاصطناعي الذين لا يملكون مصانع، تقوم Arm حاليًا بتصنيع وحدة المعالجة المركزية الخاصة بها في مصانع تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC). تم تصنيع وحدة المعالجة المركزية الخاصة بـ Arm على عقد TSMC ذي 3 نانومتر، وهي مصنعة بالكامل في تايوان في الوقت الحالي. لدى TSMC مصنع 3 نانومتر قادم إلى أريزونا قريبًا، وقال عوض إن Arm "ستحب التصنيع هنا. الأمر يتعلق حقًا بما يبحث عنه عملاؤنا في النهاية".
تشتهر Arm بأنها المعمارية الرائدة لشرائح الهاتف المحمول في كل هاتف ذكي تقريبًا. دخلت في شرائح مراكز البيانات في عام 2018 مع إطلاق منصة Neoverse الخاصة بها. جعلت Amazon منصة Neoverse سائدة في معالجها المخصص الأول، Graviton، وتعتمد Google و Microsoft الآن أيضًا على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما على Arm.
قال مورهايد: "إذا لم تكن Arm موجودة، فلن تتمكن كل تلك الشركات التي لديها معالجاتها الخاصة من إنشائها".
ومع ذلك، فإن معظم شرائح الخوادم مبنية على معمارية x86 التقليدية التي تستخدمها Intel و AMD. يسمي مورهايد x86 "مجربة وحقيقية" وقال إنها يمكنها "تشغيل أي شيء تقريبًا".
قال مورهايد إن فائدة معمارية Arm هي أنها "فعالة للغاية" لأن التصميمات قابلة للتخصيص بشكل أكبر. "يمكنك فقط إنشاء الشريحة التي تريدها دون أي شيء آخر."
قال عوض لـ CNBC إن فريق Arm "قام بتحسين قاسٍ" لوحدة المعالجة المركزية AGI الجديدة الخاصة به للذكاء الاصطناعي العام - ومن هنا جاء الاسم. يمكن تركيب ما يصل إلى 64 من وحدات المعالجة المركزية الجديدة، بإجمالي حوالي 8700 نواة، في رف واحد مبرد بالهواء. إنه تكوين كثيف تراهن Arm على أنه سيجذب عملاء مراكز البيانات الذين يعانون من قيود الطاقة في جميع أنحاء العالم.
قال عوض: "يمكنك الحصول على ضعف الأداء لكل واط مقارنة برف x86". "هذا يعني ضعف الأداء في نفس المساحة، بنفس الطاقة."
قال صعب في Meta إن استهلاك الطاقة "مورد نادر جدًا".
قال: "إذا كان لديك أفضل وحدة معالجة مركزية في فئتها تمنحك أفضل أداء لكل واط ممكن، فهذا يفتح المزيد من استهلاك الطاقة لأجزاء أخرى من بنيتك التحتية".
'متاح للعالم كله'
لدى Meta حاجة كبيرة للكفاءة حيث تقوم ببناء مراكز بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي عبر لويزيانا وأوهايو وإنديانا. يُقال أيضًا إن الشركة تبحث عن استئجار مساحة في موقع Stargate العملاق في تكساس، حيث ألغت OpenAI و Oracle خطط التوسع لتصل إلى 10 جيجاوات من السعة.
تأتي موجة إنفاق Meta على الذكاء الاصطناعي بعد أن لم يتم استقبال نموذج Llama 4 الخاص بها بشكل جيد من قبل المطورين العام الماضي.
قال مورهايد: "لقد تأخروا". "لقد أدركوا أيضًا أنه ليس لدينا قوة حوسبة كافية للقيام بما نحتاج إلى القيام به."
بالإضافة إلى تأمين المعالجات من Nvidia و AMD، كشفت Meta عن أربع شرائح جديدة في مارس ضمن خطها الخاص من مسرعات التدريب والاستدلال من Meta التي كانت تصنعها منذ عام 2023. الآن، تضيف وحدات المعالجة المركزية من Arm إلى المزيج.
قال صعب: "كان المقصود منها أن تكون بديلاً كاملاً، بديلاً مباشرًا، لوحدات المعالجة المركزية الحالية لدينا وأن تكون شفافة لمطورينا".
كان صعب في Facebook في عام 2011، عندما أطلقت الشركة مشروع الحوسبة المفتوحة (Open Compute Project)، وهو اتحاد يضم الآن مئات الشركات الأعضاء، بما في ذلك Arm و Nvidia، الملتزمة بتصميمات الأجهزة المفتوحة التي تساعد على تقليل استهلاك طاقة مراكز البيانات والتكاليف.
قال صعب: "المحادثات الأولى التي أجريناها مع Arm كانت: 'مرحبًا، إذا بنينا هذا، فلا نريد الاحتفاظ به داخل الشركة فقط'". "نحن لسنا مثل شركة رقائق تحاول بناء قنوات مبيعات لبيع الرقائق. أردنا أن يكون متاحًا للعالم كله."
لم تكشف Arm عن أسعار وحدة المعالجة المركزية، لكن مورهايد يتوقع أن تكون في آلاف الدولارات.
قال عوض لـ CNBC إن السعر سيكون "تنافسيًا"، بهدف أن يكون خيارًا للشركات التي لا تستطيع تحمل تكلفة تصنيع معالجها الداخلي الخاص.
قال مورهايد: "عليك أن يكون لديك 1000 مهندس، وميزانية 500 مليون دولار للذهاب وإنشائها". "لذلك هناك بالتأكيد حاجة في السوق."
شاهد: داخل مختبر شرائح Arm البالغة تكلفته 71 مليون دولار حيث تصنع أول وحدة معالجة مركزية على الإطلاق