ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
الخلاصة النهائية للجنة هي أن الرهان الضخم على الذكاء الاصطناعي في ميتا لتحسين المشاركة والإعلانات محفوف بالمخاطر بسبب المشكلات المحتملة المتعلقة بالتوقيت وتكاليف التشغيل المرتفعة والمخاطر المتمثلة في تفوق المنافسين في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك أيضًا فرصة في استراتيجية ميتا مفتوحة المصدر وإمكانية تدفقات إيرادات جديدة من الذكاء الاصطناعي.
المخاطر: تكاليف إهلاك الأجهزة المتكررة وتفوق المنافسين في تطوير الذكاء الاصطناعي قبل أن تتمكن ميتا من تحقيق الدخل من استثماراتها.
فرصة: تدفقات إيرادات جديدة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في ميتا لتحسين استهداف الإعلانات.
عندما أطلقت ميتا تقرير أرباحها ربع السنوي مساء الأربعاء، أشار زميل إلى خسارة ميتا 4 مليارات دولار في "Reality Labs"، وهي الوحدة المسؤولة عن نظارات الواقع المعزز، وسماعات الواقع الافتراضي، وبرامج الواقع الافتراضي.
تجاهلت الأمر في البداية. لم تبدو خسارة ميتا 4 مليارات دولار في "Reality Labs" مفاجئة. إنه أمر مسلم به. فقدت "Reality Labs" 4 مليارات دولار أخرى، وأيضًا، السماء زرقاء.
ثم أدركت أن هذا في حد ذاته ملحوظ - بالنسبة لميتا، فإن الخسائر في هذه الوحدة هي حرفيًا سلوك متوسط. على مدى آخر 21 تقريرًا للأرباح ربع السنوي، يعود تاريخها إلى عام 2021، خسرت ميتا ما مجموعه 83.5 مليار دولار في "Reality Labs"، وهو ما يمثل متوسط خسائر يبلغ حوالي 4 مليارات دولار كل ربع سنة. هذا جنون!
وبالمثل، فإن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر ضخامة حتى مع تراجع ميتا عن طموحاتها في الميتافيرس.
صحيح أنه ليس الأمر كما لو أن ميتا لا تملك المال. في الربع الأول من هذا العام، سجلت شركة التواصل الاجتماعي صافي دخل قدره 26.8 مليار دولار، بزيادة 61٪ على العام السابق؛ كما زاد الإيراد بنسبة 33٪ على أساس سنوي إلى 56.3 مليار دولار.
ولكن على الرغم من جذورها في وسائل التواصل الاجتماعي، فإن هدف ميتا الحالي هو البقاء في المنافسة مع رواد الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI و Anthropic. تتوقع ميتا أن تنفق ما بين 125 مليار دولار و 145 مليار دولار بحلول عام 2026، متجاوزة توقعات المحللين وتقديرات ميتا السابقة.
قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، في مكالمة عامة مع المستثمرين يوم الأربعاء: "نحن نزيد توقعاتنا لرأس المال الثابت لهذا العام". "يعود ذلك في الغالب إلى ارتفاع تكاليف المكونات، وخاصة أسعار الذاكرة [...] نحن نركز بشدة على زيادة كفاءة استثماراتنا."
كما أنفقت ميتا الكثير من المال لبناء ميتافيرس لم يرغب فيه أحد أو يهتم به حقًا. سيستغرق الأمر المزيد من المال لبناء ذكاء اصطناعي فائق (ربما يرغب بعض الناس فيه). العام الماضي، انطلقت ميتا في حملة توظيف مكلفة، وجندت أكثر من 50 باحثًا ومهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي من المنافسين، مما ساعد الشركة على إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تجديده بالكامل، Muse Spark، في وقت سابق من هذا الشهر. في حين أبلغ الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج عن "زيادات كبيرة" في استخدام Meta AI منذ هذا الإصدار، إلا أن تكلفة بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وصيانتها آخذة في الازدياد.
في المكالمة الهاتفية، سأل أحد المستثمرين القلقين عما إذا كان بإمكان ميتا تقديم نظرة مستقبلية لنفقاتها الرأسمالية لعام 2027. لم تكن الإجابة مطمئنة.
ردت سوزان لي، المديرة المالية لشركة ميتا: "نحن لا نقدم توقعات محددة لنفقات رأس المال لعام 2027، ونحن، بصراحة، نمر بعملية تخطيط ديناميكية للغاية حيث نعمل على تحديد احتياجاتنا في القدرة على مدى السنوات القادمة". "لقد كانت تجربتنا حتى الآن هي أننا استمررنا في التقليل من تقديراتنا لاحتياجات الحوسبة."
لذلك، على الرغم من نتائجها ربع السنوية المثيرة للإعجاب، فإن مستثمري ميتا ليسوا سعداء. انخفض السهم بأكثر من 5٪ في التداول بعد ساعات التداول.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"تشير عدم قدرة ميتا على التنبؤ باحتياجات الحوسبة إلى أن إنفاق رأس المال أصبح مركز تكلفة جامحًا يهدد بتوسيع هوامش الربح على المدى الطويل."
يسلط رد فعل السوق الفوري على إرشادات إنفاق رأس المال في ميتا الضوء على التوتر الأساسي: يكافئ المستثمرون الربحية الحالية ولكنهم يعاقبون على "سباق التسلح الحسابي". في حين أن الحرق ربع السنوي البالغ 4 مليارات دولار في Reality Labs هو ثابت معروف، فإن الاعتراف بأن الإدارة تقلل باستمرار من تقديراتها لاحتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي يخلق فجوة رؤية خطيرة. مع احتمال وصول إنفاق رأس المال بحلول عام 2026 إلى 145 مليار دولار، فإن ميتا تتوقع بشكل أساسي تدفقها النقدي الحر الهائل على أمل أن تعوض المشاركة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في النهاية عن إهلاك هذه الأصول. إذا لم يتحقق عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي في كفاءة استهداف الإعلانات أو مصادر الإيرادات الجديدة بحلول عام 2025، فقد تتعرض الأسهم لانخفاض كبير في التقييم من مضاعفات السعر إلى الأرباح الحالية.
إذا أدت الإنفاق العدواني لميتا على البنية التحتية إلى إنشاء خندق غير قابل للتغلب عليه في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، فإنها ستصبح فعليًا تمتلك المعيار الصناعي، مما قد يؤدي إلى تحقيق الدخل من خلال ترخيص المؤسسات والسيطرة على النظام البيئي الذي يفوق نماذج إيرادات الإعلانات الحالية.
"الآلة الأساسية لتوليد التدفق النقدي الحر في ميتا تمول ريادة الذكاء الاصطناعي عبر Llama، وتحول إنفاق رأس المال من مركز تكلفة إلى مبني أد موات دائم."
ميتا تحطّم في الربع الأول: 56.3 مليار دولار إيرادات (+33٪ على أساس سنوي)، 26.8 مليار دولار صافي دخل (+61٪ على أساس سنوي)، مما يولد تدفقات نقدية حرة ضخمة لتمويل خسائر Reality Labs الثابتة البالغة 4 مليارات دولار / ربع سنة (الآن ~7٪ من الإيرادات، مقارنة بنسبة أعلى في عام 2021). تركز المقالة على الحرق المتوقع لـ RL وزيادة إنفاق رأس المال بنسبة 125-145 مليار دولار بحلول عام 2026، ولكنها تتجاهل Llama مفتوحة المصدر لـ META التي تجذب المطورين / المستخدمين (استخدام Meta AI يرتفع بعد Muse Spark). إنفاق رأس المال على وحدات معالجة الرسومات / الذاكرة هو ضرورة تنافسية مقابل MSFT / GOOG؛ تشير تركيز زوك على كفاءة الاستثمار + المواهب التي تم الاستحواذ عليها إلى عائد الاستثمار. انخفاض السهم بنسبة 5٪ بعد التداول قابل للشراء - تمول أعمال الإعلانات المشاريع الطموحة، ويعزز الذكاء الاصطناعي المشاركة على المدى الطويل لتسريع الإيرادات.
إذا استمرت احتياجات الحوسبة في الذكاء الاصطناعي في تجاوز التوقعات كما اعترفت المديرة المالية لي، فإن التصعيد اللانهائي لإنفاق رأس المال يمكن أن يؤدي إلى تآكل الهوامش (تتضخم النفقات التشغيلية بالفعل) قبل أن يبدأ تحقيق الدخل، خاصة إذا تفوق OpenAI / Anthropic بنماذج مغلقة.
"خسائر Reality Labs هي تكاليف غارقة؛ السؤال الحقيقي هو ما إذا كان إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي (125-145 مليار دولار بحلول عام 2026) سيولد عائدًا أسرع مما ينمو إنفاق رأس المال، وتقليل ميتا المستمر لاحتياجات الحوسبة يشير إلى أن الإدارة قد لا تعرف الإجابة بعد."
إن حرق Reality Labs البالغ 83.5 مليار دولار على مدى 21 ربع سنة أمر حقيقي، لكن المقالة تخلط بين قراري تخصيص رأس المال منفصلين دون فحص عوائدهم. كانت Reality Labs خطأ في التكلفة الغارقة؛ إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي (125-145 مليار دولار بحلول عام 2026) هو استباقي بالفعل ويولد مشاركة قابلة للقياس ("زيادات كبيرة" في استخدام Meta AI بعد Muse). يعكس انخفاض السهم بنسبة 5٪ بعد التداول صدمة إنفاق رأس المال، وليس تدهور الأرباح - صافي دخل الربع الأول يرتفع بنسبة 61٪ على أساس سنوي، والإيرادات +33٪. الخطر الحقيقي ليس الإنفاق؛ بل يتعلق بما إذا كان عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي سيتحقق قبل أن يتجاوز نمو إنفاق رأس المال نمو الإيرادات. إن اعتراف المديرة المالية بـ "التقليل المستمر" من احتياجات الحوسبة هو علامة حمراء على مصداقية التنبؤ، وليس على الرهان على الذكاء الاصطناعي نفسه.
إن إرشادات إنفاق رأس المال في ميتا تستمر في الارتفاع (ويقرون بأنهم يستمرون في التقليل من التقدير)، مما يشير إما إلى تخطيط ضعيف أو إلى مسار تصاعدي لإنفاق رأس المال بدون مخرج - ولا يوجد دليل حتى الآن على أن إنفاق الذكاء الاصطناعي سيولد عوائد تقترب من نمو صافي الدخل بنسبة 61٪ الذي سجلوه في هذا الربع.
"يمكن للخندق الحسابي للذكاء الاصطناعي في ميتا تعويض خسائر الواقع المعزز / الواقع الافتراضي قصيرة الأجل وإطلاق إمكانات كبيرة إذا تسارعت تجارية الذكاء الاصطناعي."
إن خسائر Reality Labs في ميتا مزمنة، لكن المفتاح هو ما إذا كان إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي سيترجم إلى حواف تجارية قابلة للتحقيق. تركز المقالة على حرق ربع سنوي يبلغ حوالي 4 مليارات دولار وإرشادات إنفاق رأس المال لعام 2026، مما يشير إلى إطار سلبي. في الواقع، تبني ميتا قوة حوسبة يمكن أن تحسن استهداف الإعلانات وتوليد المحتوى والمشاركة الاستهلاكية على نطاق واسع، مما قد يرفع الإيرادات وهوامش الربح على المدى الطويل. الخطر: يعتمد عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي على توقيت تحقيق الدخل والتحديات التنظيمية وتكاليف الحوسبة المستدامة. إنه يتجاهل القنوات المحتملة لتحقيق الدخل (الإعلانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والبحث / التغذية، وأدوات منشئي المحتوى) والوسادة النقدية التي يمكن أن تستخدمها ميتا. إذا تحقق الذكاء الاصطناعي أسرع مما هو مقلق، فقد يتجاوز الجانب الإيجابي السحب قصير الأجل.
الرد القوي: قد يستغرق تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي وقتًا أطول مما يتوقعه المستثمرون، وقد يؤدي نظام التكلفة العالية المستمر للحوسبة إلى تآكل الهوامش قبل أن يبدأ أي زيادة مادية في الإيرادات في التحقق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للإجراءات التنظيمية / مكافحة الاحتكار أن تخنق الإعلانات القائمة على البيانات، مما يقلل من عائد الاستثمار على إنفاق الذكاء الاصطناعي.
"إن الإنفاق العدواني للذكاء الاصطناعي في ميتا قد يصبح تكلفة صيانة عالية ودائمة بدلاً من استثمار في البنية التحتية لمرة واحدة."
كلود، أنت تحدد بشكل صحيح فجوة مصداقية التنبؤ، لكنك تفقد الخطر من الدرجة الثانية: إهلاك الأجهزة. إذا اضطرت ميتا إلى استبدال H100s بـ B200s أو معماريات أحدث كل 18 شهرًا للبقاء في المنافسة، فإن إنفاقها البالغ 145 مليار دولار ليس مجرد "استثمار" - بل هو تكلفة صيانة متكررة وعالية السرعة. هذا يحول "قوتها الحاسوبية" إلى تكلفة تشبه المرافق يمكن أن تخفض عائدها على التدفق النقدي الحر بشكل دائم، بغض النظر عن عدد الإعلانات التي تبيعها.
"استراتيجية Llama مفتوحة المصدر في ميتا تخاطر بدعم المنافسين الذين يمكن أن يتفوقوا عليها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقيق."
Gemini، خطر الإهلاك حقيقي ولكن الخطأ الشامل للجنة: استراتيجية Llama مفتوحة المصدر في ميتا تدعم المنافسين مثل xAI / Grok، الذين يقومون بضبط دقيق مجانًا - مما قد يؤدي إلى تآكل خندق ميتا للإعلانات إذا تفوق المنافسون في الذكاء الاصطناعي الوكلي للتجارة الإلكترونية / المؤسسات قبل أن تتمكن ميتا من تحقيق الدخل من ذلك. إنفاق رأس المال يمول الهيمنة على النظام البيئي فقط إذا فشلت النماذج المغلقة؛ وإلا، فهو حوسبة مُسَوَّقة.
"الاستراتيجية مفتوحة المصدر لـ Llama تقفل المنافسين في البنية التحتية لميتا، ولا تسوّقها - ولكن فقط إذا نجحت تجارية الإعلانات في البقاء على قيد الحياة في حافلة إنفاق رأس المال التي حددها Gemini."
يدرك Grok متجه تآكل حقيقي، لكنه يغفل العكس: استراتيجية Llama في ميتا *تمنع* المنافسين من بناء موات مغلقة. إن ضبط xAI / Grok الدقيق على الأوزان المفتوحة يجعلهم يعتمدون على طبقة البنية التحتية لميتا - لا يمكنهم الانحراف دون إعادة البناء من الصفر. الخطر الحقيقي ليس الحوسبة المُسَوَّقة؛ بل هو أن يصبح إنفاق رأس المال في ميتا تكلفة غارقة إذا توقفت تجارية الإعلانات قبل أن تنضج قفل النظام البيئي لـ Llama. تهديد Gemini هو التهديد الأكثر حدة.
"تهم المخاطر المتعلقة بالإهلاك، ولكن الاختبار الحاسم هو ما إذا كان عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي سيتحقق بسرعة كافية لتعويض إنفاق رأس المال المستمر، وليس فقط عدد المرات التي يجب فيها استبدال الأجهزة."
زاوية Gemini بشأن الإهلاك هي النكهة الصحيحة من المخاطر، لكنها تبالغ في تقدير التداعيات المتعلقة بتكلفة الصيانة المتكررة وتقلل من الرافعة المالية المحتملة من تجارية Llama. إذا تمكنت ميتا من استخلاص مكاسب مستهدفة للإعلانات أو إيرادات من أدوات منشئي المحتوى من النظم البيئية مفتوحة الوزن، فيمكن استهلاك إنفاق رأس المال مقابل نمو الإيرادات المتزايد. المفتاح هو تحديد تكاليف الحوسبة الإضافية لكسر التعادل في التدفق النقدي الحر؛ بدون ذلك، يعتمد الجانب السلبي على التوقيت، وليس على قيد هيكلي.
حكم اللجنة
لا إجماعالخلاصة النهائية للجنة هي أن الرهان الضخم على الذكاء الاصطناعي في ميتا لتحسين المشاركة والإعلانات محفوف بالمخاطر بسبب المشكلات المحتملة المتعلقة بالتوقيت وتكاليف التشغيل المرتفعة والمخاطر المتمثلة في تفوق المنافسين في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك أيضًا فرصة في استراتيجية ميتا مفتوحة المصدر وإمكانية تدفقات إيرادات جديدة من الذكاء الاصطناعي.
تدفقات إيرادات جديدة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في ميتا لتحسين استهداف الإعلانات.
تكاليف إهلاك الأجهزة المتكررة وتفوق المنافسين في تطوير الذكاء الاصطناعي قبل أن تتمكن ميتا من تحقيق الدخل من استثماراتها.