تتوقع Nvidia بيع 1 تريليون دولار من رقائق الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027 — وهي تدفع أكثر نحو الاستدلال

<ul>
<li>قدم جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، نظامًا جديدًا للاستدلال بالذكاء الاصطناعي خلال الكلمة الرئيسية في مؤتمره GTC.</li>
<li>يشتمل المنتج على تقنية من Groq، حيث عقدت Nvidia صفقة بقيمة 20 مليار دولار.</li>
<li>يمكن للرقاقة تسريع أحمال عمل الاستدلال بمقدار 35 مرة وسيتم شحنها في وقت لاحق من هذا العام، كما قال هوانغ.</li>
</ul>
<p>كشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن نظام استدلال جديد في المؤتمر السنوي للشركة GTC يوم الاثنين — وهي خطوة الشركة الأكثر حاسمية حتى الآن للدفاع عن هيمنتها مع اكتساب الاستدلال زخمًا كساحة المعركة التالية للذكاء الاصطناعي.</p>
<p>يأتي هذا الدفع الجديد نحو الاستدلال في الوقت الذي قال فيه هوانغ إن Nvidia تتوقع طلبًا هائلاً. تتوقع الشركة ما لا يقل عن 1 تريليون دولار من الطلب على أنظمتها Blackwell و Rubin للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027 — بزيادة عن حوالي 500 مليار دولار من الطلب المتوقع بحلول عام 2026، كما قال.</p>
<p>أعلنت شركة عملاقة الرقائق للذكاء الاصطناعي عن Nvidia Groq 3 LPX الجديدة، التي قال هوانغ إنها يمكن أن تسرع أحمال عمل الاستدلال بما يصل إلى 35 مرة. إنه يدمج تقنية من شركة Groq الناشئة للرقائق الذكية ويرتبط بها مع بنية Nvidia Vera Rubin.</p>
<p>تقوم Samsung بتصنيع شريحة Groq الجديدة، وتتوقع Nvidia أن يبدأ النظام في الشحن في النصف الثاني من هذا العام.</p>
<p>قال هوانغ في الكلمة الرئيسية: "لقد وصل نقطة التحول في الاستدلال".</p>
<p>يعتمد النظام الجديد من Nvidia على الاتفاقية التي تبلغ حوالي 20 مليار دولار مع <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">Groq</a> في ديسمبر، والتي رأت ترخيص تقنية Groq وتعيين مهندسيها الأوائل.</p>
<p>أشار هوانغ سابقًا إلى تعاون مع شركة Groq الناشئة خلال <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">مكالمة الأرباح الأخيرة لشركة Nvidia</a>. أفادت صحيفة The Wall Street Journal سابقًا بأن الشركة كانت تستعد لنظام استدلال جديد يدمج تقنية Groq.</p>
<p>لا تزال وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia تهيمن على مجال الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامها لكل من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال، أو كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي قرارات أو تنبؤات.</p>
<p>الآن، يطور عدد متزايد من <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">منافسي Nvidia</a> — من hyperscalers إلى شركات ناشئة للرقائق — أنظمة متخصصة أرخص وأكثر كفاءة للعمل المتكرر والحساس للتكلفة في الاستدلال.</p>
<p>قد يؤدي ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي — أو الأدوات التي تنفذ المهام نيابة عن البشر — إلى زيادة كبيرة في طلب الاستدلال.</p>
<p>لهذا الغرض، تستكشف شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI بدائل لأجهزة Nvidia. أفادت وكالة رويترز سابقًا بأنها غير راضية عن رقائق الاستدلال الخاصة بالشركة. في يناير، وقعت OpenAI صفقة حوسبة بقيمة 10 مليارات دولار مع شركة Cerebras الناشئة للرقائق الخاصة بالاستدلال.</p>
<p>هل لديك نصيحة؟ اتصل بالصحفي عبر البريد الإلكتروني على <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> أو Signal على @geoffweiss.25. استخدم عنوان بريد إلكتروني شخصي وشبكة WiFi غير عملية وجهاز غير عملي؛ إليك دليلنا حول <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">مشاركة المعلومات بشكل آمن</a>.</p>