ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
يتفق المتحدثون بشكل عام على أن Nvidia مقومة بأقل من قيمتها نظرًا لتوقعات نموها، لكنهم يختلفون بشأن التهديد الذي يشكله السيليكون المخصص والتأثير المحتمل على Broadcom. يسلط النقاش الضوء على أهمية خندق CUDA الخاص بـ Nvidia والتحول المحتمل في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال، والذي يمكن أن يفيد أعمال ASICs الخاصة بـ Broadcom.
المخاطر: التحول المحتمل في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال، والذي يمكن أن يؤدي إلى تآكل خندق CUDA الخاص بـ Nvidia وإفادة أعمال ASICs الخاصة بـ Broadcom.
فرصة: وضع Nvidia المقوم بأقل من قيمته نظرًا لتوقعات نموه العالية.
النقاط الرئيسية
جاي جولدبرج في سيبورت ريسيرش يوصي ببيع إنفيديا وشراء برودكوم.
يشعر جولدبرج بالقلق بشأن استثمارات إنفيديا الدائرية والمنافسة من السيليكون المخصص.
برودكوم هي المورد الرائد لشرائح الشبكات عالية السرعة ومسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة.
- 10 أسهم نحبها أكثر من إنفيديا ›
يعتقد معظم محللي وول ستريت أن إنفيديا (NASDAQ: NVDA) وبرودكوم (NASDAQ: AVGO) مقومة بأقل من قيمتها بكثير. سعر إنفيديا المستهدف المتوسط البالغ 265 دولارًا للسهم يعني ارتفاعًا بنسبة 50٪ عن سعر سهمها الحالي البالغ 177 دولارًا. بالمصادفة، سعر برودكوم المستهدف المتوسط البالغ 472.50 دولارًا للسهم يعني أيضًا ارتفاعًا بنسبة 50٪ عن سعر سهمها الحالي البالغ 314 دولارًا.
جاي جولدبرج في سيبورت ريسيرش لديه رأي مختلف. لديه تصنيف بيع لإنفيديا، وسعره المستهدف البالغ 140 دولارًا للسهم يعني انخفاضًا بنسبة 21٪. لكن جولدبرج يوصي بشراء برودكوم، على الرغم من أن سعره المستهدف البالغ 430 دولارًا للسهم أقل من إجماع وول ستريت.
هل سيخلق الذكاء الاصطناعي أول تريليونير في العالم؟ أصدر فريقنا للتو تقريرًا عن شركة واحدة غير معروفة، تُسمى "احتكار لا غنى عنه" توفر التكنولوجيا الحيوية التي تحتاجها كل من إنفيديا وإنتل. تابع »
إليك ما يجب أن يعرفه المستثمرون عن أسهم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذه.
إنفيديا: السهم الذي يوصي جولدبرج ببيعه
إنفيديا هي المورد الرائد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، ومن غير المرجح أن تفقد الشركة مكانتها المهيمنة في أي وقت قريب. لا تقتصر قوتها على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تعد المعيار الصناعي في شرائح مسرعات الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تسجل أرقامًا قياسية في الأداء عبر أحمال عمل التدريب والاستدلال، بل إن منصة برمجيات CUDA الخاصة بها هي أيضًا المعيار الصناعي في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شرح المحلل السابق تاي كيم، الكاتب التقني الأول حاليًا في بارونز، مؤخرًا: "على الرغم من سمعة إنفيديا كشركة أشباه موصلات، غالبًا ما يتم التقليل من قوة براعتها البرمجية. يعمل أكثر من نصف مهندسي الشركة على البرمجيات."
ومع ذلك، يشعر جاي جولدبرج بالقلق بشأن الطبيعة الدائرية للعديد من استثمارات إنفيديا. وقعت الشركة اتفاقيات خدمة سحابية بقيمة إجمالية 27 مليار دولار في السنوات الست المقبلة لدعم أبحاثها وتطويرها. لكن جولدبرج يرى هذا الإنفاق كشكل من أشكال الخصم لأن إنفيديا تستأجر تقنيتها الخاصة من العملاء.
بالإضافة إلى ذلك، قامت إنفيديا باستثمارات أسهم بقيمة إجمالية 40 مليار دولار في العملاء Anthropic و CoreWeave و OpenAI، أو تخطط للقيام بذلك، مما يوفر لهم التدفق النقدي اللازم لشراء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. قد يقول المتفائلون إن إنفيديا تساعد هذه الشركات على الوصول إلى الحجم، لكن المتشائمين قد يجادلون بأن إنفيديا تضخم الطلب على منتجاتها بشكل مصطنع من خلال دفع هؤلاء العملاء لشراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
أخيرًا، يشعر جولدبرج بالقلق بشأن زيادة المنافسة من السيليكون المخصص، وخاصة وحدات معالجة الموتر (TPUs) التي طورتها Alphabet's Google و Broadcom. في حين أن وحدات TPUs لديها نظام بيئي برمجي أقل نضجًا بكثير، إلا أنها لا تزال أكثر فعالية من حيث التكلفة من وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا لبعض أعمال الذكاء الاصطناعي لأنها تزيل الأجزاء غير الضرورية من الشريحة. يستخدم العديد من أكبر عملاء إنفيديا وحدات TPUs، بما في ذلك Anthropic و OpenAI و Meta Platforms.
بغض النظر، أعتقد أن جولدبرج متشائم للغاية. في الربع الرابع، ارتفعت أرباح إنفيديا المعدلة بنسبة 82٪، وهو تسارع عن الربع السابق. وتتوقع وول ستريت أن تزيد الأرباح المعدلة بنسبة 53٪ سنويًا حتى السنة المالية المنتهية في يناير 2028. هذا يجعل التقييم الحالي البالغ 37 ضعفًا للأرباح يبدو رخيصًا.
برودكوم: السهم الذي يوصي جولدبرج بشرائه
تطور برودكوم مجموعة واسعة من أشباه الموصلات. منتجاتها الأساسية هي حلول شبكات مراكز البيانات والدوائر المتكاملة للتطبيقات المحددة (ASICs) المصممة خصيصًا لدعم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تحقق الشركة أيضًا قدرًا كبيرًا من الإيرادات من خطوط الإنتاج القديمة مثل شرائح ومكونات الشبكات والتخزين والنطاق العريض وبرامج البنية التحتية.
ومع ذلك، فإن ريادة برودكوم في شرائح الشبكات المتطورة والسيليكون المخصص يجعلها المنافس الأكثر قوة لإنفيديا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعد مفاتيح Tomahawk من برودكوم المعيار الصناعي في شبكات مراكز البيانات الموسعة، والتي تجمع بين رفوف خوادم متعددة في كتلة واحدة. تمتلك برودكوم أيضًا حوالي 60٪ من حصة السوق في مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة (ASICs تسمى XPUs)، وهي بديل لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.
أشهر وحدة XPU من برودكوم هي وحدة معالجة الموتر التي تصممها لـ Alphabet، لكن الشركة تصمم أيضًا حلول سيليكون مخصصة لـ Meta Platforms و ByteDance و OpenAI و Anthropic. زادت مبيعات أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي بنسبة 106٪ في الربع الأول، ويتوقع الرئيس التنفيذي هوك تان أن "هذا الزخم سيتسارع مع وصول وحدات XPUs المخصصة للذكاء الاصطناعي لدينا إلى المرحلة التالية من النشر بين عملائنا الخمسة".
ومع ذلك، تنمو برودكوم بشكل أبطأ من إنفيديا بسبب السحب الذي تخلقه المنتجات القديمة. في الربع الأول، زادت الإيرادات الإجمالية بنسبة 29٪ لتصل إلى 19.3 مليار دولار، وزادت الأرباح بنسبة 28٪ لتصل إلى 2.05 دولار للسهم المخفف. لكن هذا السحب يتضاءل مع أصبحت منتجات الذكاء الاصطناعي نسبة كبيرة من إجمالي المبيعات. تتوقع الإدارة أن يتسارع نمو الإيرادات إلى 46٪ في الربع الثاني.
بالنظر إلى المستقبل، تقدر وول ستريت أن أرباح برودكوم ستزيد بنسبة 66٪ سنويًا حتى السنة المالية المنتهية في نوفمبر 2027. هذا يجعل التقييم الحالي البالغ 43 ضعفًا للأرباح يبدو رخيصًا نسبيًا. أعتقد أن إنفيديا هي الشراء الأفضل نظرًا لموقعها المهيمن في السوق وتقييمها الأرخص، لكن كلا سهمي الذكاء الاصطناعي جذابين بالأسعار الحالية.
هل يجب عليك شراء أسهم إنفيديا الآن؟
قبل شراء أسهم إنفيديا، ضع في اعتبارك ما يلي:
حدد فريق محللي The Motley Fool Stock Advisor للتو ما يعتقدون أنها أفضل 10 أسهم للمستثمرين للشراء الآن... ولم تكن إنفيديا واحدة منها. الأسهم العشرة التي تم اختيارها يمكن أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك عندما كانت نتفليكس في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 532,066 دولارًا!* أو عندما كانت إنفيديا في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 1,087,496 دولارًا!*
الآن، تجدر الإشارة إلى أن إجمالي العائد المتوسط لـ Stock Advisor هو 926٪ - أداء يفوق السوق مقارنة بـ 185٪ لمؤشر S&P 500. لا تفوت قائمة أفضل 10 الأخيرة، المتاحة مع Stock Advisor، وانضم إلى مجتمع استثماري بناه مستثمرون أفراد لمستثمرين أفراد.
* عائدات Stock Advisor اعتبارًا من 5 أبريل 2026.
لدى تريفور جينيوين مراكز في إنفيديا. لدى The Motley Fool مراكز في Alphabet و Meta Platforms و Nvidia ويوصي بها. The Motley Fool يوصي بـ Broadcom. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.
الآراء ووجهات النظر المعبر عنها هنا هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء Nasdaq, Inc.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"Nvidia بسعر 37 ضعف P/E المستقبلي مع نمو 53٪ أرخص من Broadcom بسعر 43 ضعفًا مع نمو 66٪، ولكن الميزة الحقيقية هي ثبات برمجيات CUDA، والتي تقلل المقالة من أهميتها ويتجاهلها جولدبرج."
تستند حالة بيع جولدبرج لـ Nvidia إلى ثلاثة أعمدة، لكن واحدًا فقط يحمل الماء. نعم، المنافسة في السيليكون المخصص حقيقية - وحدات TPUs من Google ووحدات XPUs من Broadcom موجودة. لكن إنفاق السحابة البالغ 27 مليار دولار واستثمارات أسهم العملاء البالغة 40 مليار دولار ليست خصومات دائرية؛ إنها رافعة للبحث والتطوير واحتكار للعملاء، وهو أمر قياسي في البنية التحتية. القضية الحقيقية: تتداول Nvidia بسعر 37 ضعف الأرباح المستقبلية مع نمو متوقع بنسبة 53٪ في ربحية السهم حتى السنة المالية 2028. هذا 0.70x PEG (السعر إلى النمو)، رخيص حقًا. Broadcom بسعر 43 ضعفًا مع نمو بنسبة 66٪ هو 0.65x PEG - أفضل قليلاً من حيث التقييم، لكن المقال يتجاهل السبب: السيليكون المخصص لـ Broadcom يمثل 60٪ من سوق أقل بكثير من هيمنة Nvidia على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة. لا يزال خندق CUDA مقوم بأقل من قيمته.
إذا تسارعت وتيرة اعتماد السيليكون المخصص بشكل أسرع مما يتوقعه الإجماع - لنفترض أن Meta و OpenAI حولتا 40٪ من أعباء العمل إلى وحدات XPUs في غضون 18 شهرًا بدلاً من 3 سنوات - فقد ينخفض نمو Nvidia إلى 30-35٪ بحلول السنة المالية 2029، مما يبرر هدف جولدبرج البالغ 140 دولارًا ويجعل تعرض Broadcom لخمسة عملاء يبدو متنوعًا بالمقارنة.
"يوفر النظام البيئي البرمجي لـ Nvidia خندقًا دفاعيًا هيكليًا يجعله استثمارًا طويل الأجل متفوقًا مقارنة بـ Broadcom التي تركز على الأجهزة والمثقلة بالمنتجات القديمة."
يركز السوق على سرد "الإيرادات الدائرية" فيما يتعلق بـ Nvidia، لكن هذا يغفل الواقع الهيكلي لدورة النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي. إن سعر Nvidia البالغ 37 ضعف الأرباح المستقبلية هو سعر مضغوط تاريخيًا لشركة تنمو ربحية السهم بنسبة 53٪ سنويًا. في حين أن مخاوف جاي جولدبرج بشأن السيليكون المخصص (ASICs) صالحة، إلا أنه يقلل من شأن "الخندق" الذي توفره CUDA؛ من الصعب كسر احتكار البرمجيات بشكل سيئ السمعة. Broadcom هي صفقة رائعة للبنية التحتية، لكنها رهان مشتق على نفس طفرة الذكاء الاصطناعي. الاختيار بينهما هو ثنائية خاطئة. كلاهما ضروري، لكن هامش ربح Nvidia يظل متفوقًا على نموذج عمل Broadcom المثقل بالمنتجات القديمة.
إذا نجحت الشركات العملاقة في التحول إلى السيليكون المخصص الداخلي (TPUs/Maia) لخفض التكلفة الإجمالية للملكية، فإن هوامش الربح الإجمالية لـ Nvidia ستواجه ضغطًا وحشيًا لا يمكن لأي قدر من خندق البرمجيات أن يعوضه.
"تعتمد حالة الدب لـ NVDA في المقال على افتراضات قائمة على الدوافع دون إظهار حصة على مستوى العميل أو تدهور الهامش مقارنة بالسيليكون المخصص."
ترسم هذه المقالة مقايضة أنيقة بين بيع NVDA وشراء AVGO، لكن النقاش يعتمد على دوافع غير قابلة للتحقق: "خصومات" Nvidia عبر اتفاقياتها السحابية والتضخم المحتمل للطلب من استثمارات الأسهم. يمكن قراءة هذه الأمور بشكل أكثر تفاؤلاً على أنها تمويل لدخول السوق وضمان للإمداد. السياق المفقود: ما إذا كان السيليكون المخصص/TPUs يظهر بالفعل خسارة حصة قابلة للقياس لـ Nvidia (يتم ذكر احتكار البرمجيات عبر CUDA ولكن لم يتم اختباره بقوة). مقارنات التقييم تفتقر أيضًا إلى تفاصيل معدل التغيير - إذا كانت زيادة شبكات AVGO للذكاء الاصطناعي/ASICs أبطأ من المتوقع، فقد تتآكل دعامة التقييم بسرعة.
إذا كانت Nvidia تدعم العملاء بالفعل بشكل أسرع مما تستحوذ عليه من هامش إضافي (عبر التسعير، وديناميكيات النفقات الرأسمالية/الخصم، وجاذبية TPU التنافسية)، فإن الانخفاض المستهدف لجولدبرج قد يكون صحيحًا اتجاهيًا حتى لو ظلت Nvidia مهيمنة هيكليًا.
"Broadcom هي مورد لـ Nvidia أكثر من كونها منافسًا مباشرًا، مما يعني أن AVGO ترتفع مع طلب NVDA بدلاً من استبداله."
يعتمد قرار جولدبرج ببيع NVDA/شراء AVGO على الاستثمارات الدائرية (صفقات سحابية بقيمة 27 مليار دولار + حصص أسهم بقيمة 40 مليار دولار) وتهديدات السيليكون المخصص، ولكنه يتجاهل التكافل: مفاتيح Tomahawk وأجهزة التوجيه Jericho من Broadcom تشغل مجموعات Nvidia DGX وشبكات InfiniBand، لذلك تستفيد AVGO من زيادة NVDA. لا يزال خندق CUDA الخاص بـ NVDA لا مثيل له في التدريب (نمو ربحية السهم بنسبة 82٪ في الربع الرابع)، في حين أن معدل نمو ربحية السهم السنوي لـ AVGO البالغ 66٪ (حتى السنة المالية 27) يبدو مرتفعًا بسعر 43 ضعفًا مقارنة بـ 37 ضعفًا لـ NVDA بنسبة 53٪. كلاهما مقوم بأقل من قيمته مقارنة بالمتوسطات (265 دولارًا / 472.50 دولارًا)، ولكن ميزة برمجيات NVDA تشير إلى إعادة تقييم إلى 45 ضعفًا إذا قدم Blackwell. المقال يقلل من أهمية ديناميكية المورد هذه.
إذا قامت الشركات العملاقة مثل Meta/OpenAI بتحويل 30٪ + من أعباء العمل إلى وحدات XPUs/TPUs المصممة من قبل Broadcom لتوفير تكاليف الاستدلال، فإن قوة تسعير Nvidia ستنهار، مما يحول تلك الروابط "التكافلية" إلى تآكل تنافسي.
"يواجه سوق شبكات Broadcom خطر تسليع هيكلي لا يواجهه خندق برمجيات Nvidia."
يبرز Grok زاوية التكافل - AVGO تزود NVDA - ولكنه يغفل عدم التماثل: منتجات Tomahawk/Jericho من Broadcom يتم تسليعها (ضغط الهامش واضح في الشبكات). خندق CUDA الخاص بـ NVDA يحمي التسعير على وحدات معالجة الرسومات؛ معدات الشبكات الخاصة بـ AVGO لا تفعل ذلك. إذا قامت الشركات العملاقة بتوحيد معايير شبكات التبديل مفتوحة المصدر (ONF)، فإن افتراض معدل النمو السنوي لـ AVGO البالغ 66٪ سينهار قبل هيمنة Nvidia على التدريب. سيناريو التسريع لمدة 18 شهرًا لـ Claude هو المخاطر الحقيقية التي لا يحددها أي من المتحدثين.
"سيؤدي التحول من أعباء عمل التدريب إلى الاستدلال إلى تفضيل ASICs المخصصة على وحدات معالجة الرسومات، بغض النظر عن خندق برمجيات Nvidia."
Claude على حق بشأن تسليع الشبكات، لكن كلاكما تتجاهلان "التحول إلى الاستدلال". التدريب هو لعبة تتطلب خندقًا قويًا، لكن الاستدلال هو المكان الذي تكمن فيه الحجم الهائل. أعمال ASICs الخاصة بـ Broadcom هي المستفيد الرئيسي من التحول نحو السيليكون المخصص لكفاءة تكلفة الاستدلال. إذا انتقلت أعباء عمل الاستدلال إلى ASICs، فإن خندق CUDA الخاص بـ Nvidia يصبح أقل أهمية بكثير. نحن نناقش هيمنة التدريب بينما التهديد الحقيقي للهامش هو الانتقال الوشيك إلى سيليكون استدلال مخصص عالي الحجم ومنخفض التكلفة.
"لا تعمل شرائح الاستدلال المخصصة تلقائيًا على تحييد خندق CUDA دون انتقال سريع وشامل للبرامج/وقت التشغيل من قبل الشركات العملاقة."
إن ادعاء Gemini بأن "الاستدلال هو المكان الذي تكمن فيه الحجم" معقول، ولكنه قفزة للاستنتاج بأن CUDA أقل أهمية. ما يهم هو ما إذا كان بإمكان الشركات العملاقة إنتاج حزمة كاملة (نماذج + برامج + عمليات + وقت تشغيل) بسرعة؛ حتى مع ASICs، عادةً ما تعمل الاستدلالات ضمن أطر عمل تهيمن عليها أنظمة Nvidia و CUDA البيئية. الخطر غير المحدد هو زمن الوصول في التنفيذ/الترحيل، وليس فقط اقتصاديات السيليكون - هذا يمكن أن يؤخر ضغط الهامش لـ NVDA لفترة أطول مما يفترضه الفريق.
"إن تعرض Broadcom لشرائح الاستدلال ضئيل وتكافلي مع Nvidia، وليس تهديدًا مباشرًا."
إن ادعاء Gemini بأن Broadcom "المستفيد الرئيسي" من شرائح الاستدلال يتجاهل تفصيل الربع الأول: 35٪ من إيرادات الذكاء الاصطناعي من الشبكات (Tomahawk/Jericho تشغل مجموعات NVDA)، و 15٪ فقط من السيليكون المخصص - وهذا لا يزال في مراحله الأولى مقارنة بتحسينات الاستدلال Hopper/Blackwell من NVDA. زمن الوصول في الترحيل (ChatGPT) يؤخر تحول ASIC، مما يحافظ على التكافل. غير محدد: تركيز AVGO على 5 عملاء (META/GOOG إلخ) يضخم مخاطر خندق التدريب الخاص بـ NVDA أكثر من العكس.
حكم اللجنة
لا إجماعيتفق المتحدثون بشكل عام على أن Nvidia مقومة بأقل من قيمتها نظرًا لتوقعات نموها، لكنهم يختلفون بشأن التهديد الذي يشكله السيليكون المخصص والتأثير المحتمل على Broadcom. يسلط النقاش الضوء على أهمية خندق CUDA الخاص بـ Nvidia والتحول المحتمل في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال، والذي يمكن أن يفيد أعمال ASICs الخاصة بـ Broadcom.
وضع Nvidia المقوم بأقل من قيمته نظرًا لتوقعات نموه العالية.
التحول المحتمل في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال، والذي يمكن أن يؤدي إلى تآكل خندق CUDA الخاص بـ Nvidia وإفادة أعمال ASICs الخاصة بـ Broadcom.