ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
يعد تحول OpenAI إلى اكتشاف المنتجات تراجعًا استراتيجيًا يتجنب تعقيدات المعاملات ولكنه قد يواجه صعوبة في تحقيق الدخل ومخاطر حصن البيانات. يعتمد النجاح على معدلات التحويل العالية، وتكاليف ضم التجار، والاستجابات التنافسية من Amazon/Google.
المخاطر: غير قادر على إثبات الإسناد وفرض أسعار إحالة مميزة بدون بيانات المعاملات "الميل الأخير".
فرصة: إمكانية أن يصبح محرك البحث في قمة مسار التحويل ويكتسب حركة مرور كبيرة من قاعدة تجار كبيرة.
تطلق OpenAI تجربة تسوق جديدة داخل ChatGPT لتسهيل عثور المستخدمين على المنتجات ومقارنتها، بعد فشل ميزة الدفع الفوري في الانتشار.
قالت الشركة يوم الثلاثاء إن المتسوقين سيتمكنون من العثور على المنتجات التي يبحثون عنها عن طريق تحميل الصور أو وصف العناصر وتضمين معايير مثل ميزانيتهم وتفضيلاتهم وقيود أخرى. ستقدم ChatGPT نتائج أكثر مرئية يمكن للأشخاص استخدامها لمقارنة عروض المنتجات المختلفة.
"تحت الغطاء، قمنا بتحسين السرعة والملاءمة وتغطية المنتجات - لذلك أصبحت النتائج أكثر حداثة وفائدة،" قالت OpenAI في منشور على مدونة.
يأتي التحديث بعد أن ابتعدت OpenAI عن الدفع الفوري، الذي سمح للمستخدمين بشراء سلع مختارة من تجار التجزئة مثل Etsy و Walmart و Shopify مباشرة داخل ChatGPT. أعلنت OpenAI عن هذه الميزة العام الماضي ووصفها في البداية بأنها "الخطوة التالية" في التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
قال محللون سابقًا لشبكة CNBC إن OpenAI قللت من تقدير مدى صعوبة تمكين المعاملات. لقد واجهت صعوبة في ضم التجار، وعرض بيانات دقيقة حول المنتجات، وتقديم عربات تسوق متعددة العناصر أو ربط عضويات الولاء.
"لقد وجدنا أن الإصدار الأولي من الدفع الفوري لم يقدم مستوى المرونة الذي نطمح إلى تقديمه، لذلك نسمح للتجار باستخدام تجارب الدفع الخاصة بهم بينما نركز جهودنا على اكتشاف المنتجات،" قالت OpenAI في أحدث منشور.
قالت OpenAI إن التجار يمكنهم الآن مشاركة خلاصات منتجاتهم وعروضهم الترويجية مع الشركة، مما يعني أن منتجاتهم "ممثلة بالكامل" داخل ChatGPT. تجار التجزئة مثل Target و Sephora و Nordstrom يدعمون بالفعل تجربة اكتشاف المنتجات الجديدة من OpenAI.
قال OpenAI إن التجار المهتمين بتكاملات أعمق يمكنهم أيضًا الاستمرار في تطوير تطبيقات مخصصة داخل ChatGPT. قدمت الشركة هذه الوظيفة في مؤتمر المطورين السنوي الخاص بها في أكتوبر وبدأت في إضافة تطبيقات تجزئة مخصصة من Instacart و Target وغيرها العام الماضي.
سيساعد تشغيل تطبيق داخل روبوت الدردشة هذه الشركات على التحكم بشكل أكبر في تجربة العملاء وعملية المعاملات. قالت OpenAI إن Walmart قدمت خدمة ChatGPT داخل التطبيق يوم الثلاثاء تدعم الربط والولاء ومدفوعات Walmart.
بالتزامن مع إعلان OpenAI، قالت Shopify يوم الثلاثاء إنها "تقوم بترقية تجربة التسوق" في ChatGPT. سيمكن هذا تجار Shopify من ربط واجهات متاجرهم بكتالوجها، "ثم إكمال عمليات الشراء عبر متصفح داخل التطبيق".
تقوم Shopify أيضًا بإطلاق خدمة جديدة تسمى Agentic Plan تتيح للتجار الذين ليس لديهم واجهة متجر مع الشركة عرض منتجاتهم عبر أدوات Shopify الخاصة في ChatGPT و Google Gemini وأماكن أخرى.
— ساهمت آني بالمر من CNBC في هذا التقرير
شاهد: OpenAI و Anthropic تتنافسان على صفقات مع شركات الأسهم الخاصة
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"تتنازل OpenAI عن علاقات التجار واقتصاديات المعاملات لتصبح مصدرًا لحركة المرور لتجار التجزئة الذين ليس لديهم سبب لتفضيلهم على Google أو Amazon."
هذا تراجع استراتيجي يرتدي ثوب التحول. تتخلى OpenAI عن البنية التحتية للمعاملات - الجزء الأكثر صعوبة والأكثر قابلية للدفاع عنه في التجارة - لتصبح طبقة بحث لتجار التجزئة الحاليين. يصور المقال هذا على أنه "التركيز على اكتشاف المنتجات"، ولكن هذه وظيفة سلعية. Target و Sephora و Nordstrom لا يحتاجون إلى OpenAI؛ إنهم بحاجة إلى حركة مرور. لا تحصل OpenAI على بيانات المعاملات ولا هامش ربح. الفائز الحقيقي هنا هو Shopify (SHOP)، الذي يحتفظ بإغلاق التجار مع اكتساب التوزيع. بالنسبة لـ OpenAI، يشير هذا إلى أن تحقيق الدخل من ChatGPT من خلال التجارة أصعب مما كان متوقعًا، وهم يتراجعون إلى نموذج إحالة بأقل قدر من النفوذ.
يمكن أن يصبح اكتشاف المنتجات جذابًا حقًا إذا تجاوز البحث المرئي والتصفية المتعددة القيود من OpenAI تسوق Google - مما يحول ChatGPT إلى نقطة دخول تسوق مفضلة تدفع حجمًا حقيقيًا وإيرادات إحالة، خاصة للفئات المتخصصة حيث تفشل عمليات البحث التقليدية.
"تعترف OpenAI بالجزء الخلفي المعقد من التجارة الإلكترونية للمؤسسات القائمة مثل Shopify و Walmart للتركيز حصريًا على تعطيل احتكار Google من البحث إلى الاكتشاف."
تحول OpenAI من تنفيذ المعاملات (الدفع الفوري) إلى اكتشاف المنتجات هو تراجع استراتيجي يسلط الضوء على الاحتكاك الهائل "الميل الأخير" في التجارة الإلكترونية. من خلال تفريغ لوجستيات مزامنة المخزون، وتكامل الولاء، والمدفوعات مرة أخرى إلى Shopify وتجار التجزئة مثل Walmart، تتجنب OpenAI مسؤولية سلاسل التوريد المعطلة مع وضع ChatGPT كمحرك بحث في قمة مسار التحويل. هذا هو هجوم مباشر على تجربة البحث التوليدي (SGE) من Google. ومع ذلك، فإن نجاح "خطة Agentic Plan" هذه يعتمد على المستخدمين ذوي النية العالية الذين يتحولون من Amazon/Google إلى روبوت دردشة للاكتشاف - وهو تحول سلوكي لم يتحقق بالكامل على الرغم من الضجة التقنية.
إذا وجد المستخدمون أن الانتقال من واجهة المستخدم الحوارية لـ ChatGPT إلى عملية دفع متجر الهاتف المحمول المزعجة لتجار التجزئة مزعجًا، فإن معدلات التحويل ستنخفض، مما يدفع التجار إلى التخلي عن التكامل تمامًا. علاوة على ذلك، بدون امتلاك بيانات المعاملات، تفقد OpenAI الإشارة الأكثر قيمة لتدريب وكلاء تسوق شخصيين حقًا.
"يؤدي تحول OpenAI من "الدفع الفوري" (Instant Checkout) إلى اكتشاف المنتجات إلى تقليل مخاطر التنفيذ ويجعلها طبقة محتملة لحركة المرور/النية للتجار والمنصات، ولكنه يترك تحقيق الدخل وحصنها التنافسي غير واضحين."
إن تحرك OpenAI للترويج لاكتشاف المنتجات بدلاً من امتلاك عملية الدفع هو تخفيف مخاطر ذكي: السماح للتجار بالاحتفاظ بعمليات الدفع الخاصة بهم يحل مشاكل التكامل والولاء والمدفوعات والإرجاع، مع الاستمرار في السماح لـ ChatGPT بأن يصبح طبقة الاكتشاف الأمامية. هذا يلعب على نقاط قوة OpenAI (البحث متعدد الوسائط، التخصيص) وعلى تحمل التجار للتحكم. السياق المفقود: معدلات التحويل من اكتشاف ChatGPT إلى مبيعات التجار، وآليات تقسيم الإيرادات (الإعلانات/الإحالة مقابل رسوم المعاملات)، وتكاليف ضم التجار، وتسوية الاحتيال/التنفيذ، والاستجابات التنافسية من Amazon/Google. الدرجة الثانية: يمكن للمنصات مثل Shopify وتجار التجزئة (WMT، TGT) الفوز بحركة مرور إضافية دون التنازل عن هوامش الربح، بينما يظل مسار تحقيق الدخل لـ OpenAI منتشرًا.
قد يكون هذا التحول اعترافًا ضمنيًا بأن OpenAI لا يمكنها حل المدفوعات واللوجستيات على نطاق واسع؛ بدون معاملات مباشرة، فإن نفوذها التجاري وزيادة إيراداتها أقل بكثير، وقد يحجب التجار بيانات المنتج الكاملة إذا لم تكن الحوافز واضحة.
"تبرز Shopify كفائز في برمجيات التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال تمكين التجار من الاتصال بـ LLMs متعددة، مما يعزز نطاق كتالوجها وإمكانات الرسوم."
تحول OpenAI من "الدفع الفوري" (Instant Checkout) الفاشل إلى اكتشاف المنتجات المدعوم بالذكاء الاصطناعي - عبر تحميلات الصور والميزانيات والمقارنات المرئية - يلعب على نقاط قوة ChatGPT في الملاءمة والسرعة، متجاوزًا صداع المعاملات مثل عربات التسوق وروابط الولاء. يكتسب تجار مثل Target و Sephora و Nordstrom و Walmart "تمثيلًا كاملاً" دون التنازل عن التحكم في عملية الدفع، بينما توسع خطة Agentic Plan من Shopify هذا ليشمل البائعين غير الواجهات المتجرية عبر ChatGPT و Gemini. هذا يسرع التبني في سوق التجارة الإلكترونية الذي تبلغ قيمته أكثر من 5 تريليونات دولار، مما قد يحقق الدخل عبر الاشتراكات المميزة أو مشاركة إيرادات الإحالة، مع إضافة التطبيقات المخصصة جاذبية.
قد يؤدي اكتشاف المنتجات وحده إلى عدم تحقيق أي إيرادات مباشرة إذا تصفح المستخدمون ولكنهم اشتروا من مكان آخر (على سبيل المثال، Amazon)، مما يحول ChatGPT إلى قناة حركة مرور مجانية للمنافسين دون إثبات جدوى التجارة.
"لا يزال نموذج تحقيق الدخل صندوقًا أسود - بدون معرفة تقسيم الإيرادات ومعدلات التحويل المطلوبة، لا يمكننا تقييم ما إذا كان التجار سيبقون منخرطين بعد التجربة."
تشير ChatGPT إلى أن آليات تقسيم الإيرادات غير معروفة، ولكن هذا هو جوهر الأمر. إذا حصلت OpenAI على عمولات إحالة (قياسي: 5-15٪)، فإن معدلات التحويل تحتاج إلى أن تكون 3-5 أضعاف معدل تسوق Google البالغ حوالي 2٪ لتبرير تكاليف تكامل التجار. تفترض Grok "اشتراكات مميزة أو مشاركة إيرادات الإحالة" دون اختبار الجدوى. لم يسأل أحد: ما هي فترة استرداد تكلفة اكتساب العميل الفعلية لتاجر التجزئة؟ هذا يحدد ما إذا كان هذا يتوسع إلى ما بعد حالة التجربة مع Sephora.
"تفتقر OpenAI إلى حلقة الإسناد اللازمة لتحقيق الدخل من الاكتشاف بفعالية دون امتلاك المعاملة."
يقلل Claude و Gemini من تقدير مخاطر "حصن البيانات". حتى لو نجح الاكتشاف، فإن OpenAI تقوم فعليًا بتدريب نماذجها على كتالوجات منتجات تجار التجزئة فقط لإعادة العميل ذي النية العالية إلى التاجر. بدون بيانات "الميل الأخير" للمعاملات، لا يمكن لـ OpenAI إغلاق حلقة التغذية الراجعة لإثبات الإسناد. إذا لم يتمكنوا من إثبات أن جلسة ChatGPT تسببت مباشرة في بيع في Nordstrom، فلا يمكنهم فرض أسعار إحالة مميزة، مما يتركهم بخدمة ذات حساب عالٍ وهامش ربح منخفض.
"من المحتمل أن تتجاوز تكاليف الاستدلال للاكتشاف متعدد الوسائط LLM إيرادات الإحالة لكل جلسة، مما يكسر اقتصاديات الوحدة ما لم تتحسن عمليات تحقيق الدخل أو التكاليف بشكل كبير."
من الصحيح أن Claude يركز على اقتصاديات التحويل، لكن لا أحد يشدد على تكاليف الحوسبة: من المحتمل أن تكلف جلسات الاكتشاف متعددة الوسائط والغنية بالسياق OpenAI ماديًا لكل استعلام (تقدير 0.05 دولار - 0.50 دولار للجلسة اعتمادًا على النموذج ومعالجة الصور). مكافأة الإحالة النموذجية لكل عملية بيع مُحالة (5-15٪) مخففة بانخفاض التحويل تعني أن الإيرادات لكل جلسة قد تكون أقل من 0.10 دولار. ما لم تؤمن OpenAI مشاركة إيرادات أعلى، أو تحقق تحويلًا أعلى بكثير، أو تخفض تكاليف الاستدلال، فإن اقتصاديات الوحدة تبدو غير مواتية.
"انخفاض تكاليف الاستدلال وحجم Shopify يصلحان اقتصاديات الوحدة، لكن تسرب حركة المرور إلى Amazon يظل خطرًا رئيسيًا لم يتم تناوله."
تقديرات تكاليف الحوسبة لـ ChatGPT (0.05 دولار - 0.50 دولار للجلسة) قديمة - استدلال GPT-4o mini هو حوالي 0.0015 دولار / 1 ألف رمز إدخال، مما يجعل الاكتشاف الغني أقل من 0.01 دولار / استعلام. مقترنًا بـ 1.75 مليون تاجر لـ Shopify عبر Agentic Plan، فإن الحجم يزيد من الإيرادات التي لا يمكن إثباتها. الخطر الحقيقي غير المذكور: إذا سرب الاكتشاف حركة المرور إلى Amazon (80٪ من التجارة الإلكترونية الأمريكية)، فهو قمع صفري، وليس حصنًا.
حكم اللجنة
لا إجماعيعد تحول OpenAI إلى اكتشاف المنتجات تراجعًا استراتيجيًا يتجنب تعقيدات المعاملات ولكنه قد يواجه صعوبة في تحقيق الدخل ومخاطر حصن البيانات. يعتمد النجاح على معدلات التحويل العالية، وتكاليف ضم التجار، والاستجابات التنافسية من Amazon/Google.
إمكانية أن يصبح محرك البحث في قمة مسار التحويل ويكتسب حركة مرور كبيرة من قاعدة تجار كبيرة.
غير قادر على إثبات الإسناد وفرض أسعار إحالة مميزة بدون بيانات المعاملات "الميل الأخير".