"القتلة الصامتون": كيف تحاول شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة حل إحدى أكبر مشاكل صناعة التجزئة

يُظهر هنا؛ يسحب هناك؛ التنسيق غير صحيح. هذه بعض الأمثلة على الملاحظات التي قد تقدمها مجموعة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعميل محتمل يجرب الملابس قبل الشراء، وبالتالي تقليل فرص إرجاع المنتج إلى المتجر.
تتجه تجار التجزئة للأزياء بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة عمليات الإرجاع المتزايدة للمنتجات، وهي عبء مستمر على الربحية وشيء يشير إليه العديد من الأشخاص في الصناعة باسم "القاتل الصامت" في الصناعة.
ظهر عدد متزايد من الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لتقديم تقنية التجربة الافتراضية، مما يسمح للعملاء المحتملين بتصور الملاءمة والأسلوب قبل الشراء.
في حين أن شركات التكنولوجيا حاولت حل مشكلات الملاءمة عبر الإنترنت منذ عام 2010، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي جعل هذه التطبيقات جيدة بما يكفي للتأثير بشكل كبير على أرباح تجار التجزئة.
في وقت متأخر من العام الماضي، قدرت الجمعية الوطنية لتجار التجزئة في الولايات المتحدة أن 15.8٪ من إجمالي مبيعات التجزئة السنوية تم إرجاعها في عام 2025، بإجمالي 849.9 مليار دولار. بالنسبة للمبيعات عبر الإنترنت، ارتفع هذا الرقم إلى 19.3٪. وتعد جيل زد هي المحرك وراء هذا الاتجاه، حيث يبلغ متوسط ​​المتسوقين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 30 عامًا ما يقرب من ثمانية إرجاعات عبر الإنترنت لكل شخص العام الماضي، وفقًا للجمعية الوطنية لتجار التجزئة.
معظم العناصر المرتجعة لا تعود إلى الرفوف وغالبًا ما تكلف بائع التجزئة أكثر من قيمة المبلغ المسترد نفسه. إنها مشكلة بمليارات الدولارات للصناعة تلتهم مباشرة هوامش ربح الشركات.
قال سيميون سيجل، المدير التنفيذي الأول لإدارة الاستثمار في Guggenheim، لـ CNBC: "إن معرفة كيفية استخدام عمليات الإرجاع بشكل استباقي ثم معرفة كيفية تقليلها يمكن أن تكون محركًا ذا مغزى للأعمال والربحية".
في حين أن تقنية الملاءمة لن تكون جيدة أبدًا مثل تجربة شيء ما شخصيًا، إلا أنها طريقة رائعة لسد الفجوة، كما قال سيجل. "سوف يستمر في التحسن، أعتقد أن هذا سيستمر في تقليل عمليات الإرجاع."
واقعية تشبه المرآة؟
السبب الرئيسي للإرجاع وسلة التسوق المهجورة هو عدم اليقين بشأن الملاءمة، كما قال إد فويس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Catches الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، لـ CNBC في مقابلة.
طورت Catches منصة تسمح للمستخدمين بإنشاء "توأم رقمي" لتجربة الملابس افتراضيًا بـ "واقعية تشبه المرآة" كما تسميها. تم إطلاق التطبيق الشهر الماضي على موقع Amiri للعلامات التجارية الفاخرة لمجموعة مختارة من الملابس.
على عكس النماذج الأخرى التي يقول فويس إنها "تبدو جيدة فقط"، تدمج منصة Catches الفيزياء من نسيج القماش وكيفية تفاعل المادة مع الجسم المتحرك.
يقول فويس، الذي أسس الشركة الناشئة المدعومة من LVMH's Antoine Arnault والمبنية على منصة Nvidia's CUDA: "السبب في بناء Catches هو الاستفادة من نوع التلاقيح التكنولوجية التي تحدث الآن لحل هذه المشكلة بشكل فعال".
يقول فويس: "السبب في أنه يمكن حله الآن من حيث التوقيت هو أنه يجب أن تكون قادرًا على تشغيل المرئيات للمستخدمين النهائيين على الأجهزة المادية في السحابة، بتكلفة منخفضة بما يكفي لتحقيق عائد على الاستثمار للعلامات التجارية".
"هذه التكنولوجيا لديها القدرة على التأثير على الصناعة بأكملها وفتح فصل جديد مما يتوقعه المستخدمون النهائيون."
حماية الهامش
هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تهدف فقط إلى تقليل عمليات الإرجاع، بل أيضًا إلى المساعدة في تعزيز عمليات الشراء.
في حين أن التجارة الإلكترونية قد نمت بسرعة في السنوات الأخيرة، مع دفع التسوق عبر الإنترنت نمو مبيعات التجزئة، إلا أن السياسة التجارية الحالية في الولايات المتحدة بموجب الرئيس دونالد ترامب قد أثرت سلبًا على القطاع الذي يعتمد بشكل كبير على التصنيع في جنوب شرق آسيا. عبر جميع نطاقات الأسعار، تكافح تجار التجزئة للحفاظ على هوامش الربح مع ارتفاع التكاليف ويصبح المستهلكون أكثر حساسية للأسعار في ظل ضغوط تضخمية.
في حين أن عمليات الإرجاع تمثل عبئًا ذا مغزى على هوامش الربح، إلا أنها أيضًا عامل حاسم في قرارات الشراء للمستهلكين. تُظهر بيانات الجمعية الوطنية لتجار التجزئة أن 82٪ من المستهلكين يعتبرون عمليات الإرجاع المجانية ضرورية، ومع ذلك فإن تكلفة توفيرها أصبحت غير مستدامة للعديد من العلامات التجارية.
يختبر تجار التجزئة الآن مزيجًا من التكنولوجيا والسياسات لحماية الهوامش.
تتراوح الاستراتيجيات لتقليل عمليات الإرجاع من فرض رسوم على شحن الإرجاع إلى توفير معلومات أكثر تفصيلاً حول المقاسات وتحفيز التبادل بدلاً من المبالغ المستردة.
كانت Zara، التابعة لشركة Inditex، من أوائل الشركات التي طبقت رسومًا على الإرجاع للطلبات عبر الإنترنت، وعلى الرغم من أن هذا كان تغييرًا مثيرًا للجدل لبعض العملاء، إلا أنه ساعد بائع التجزئة الإسباني على حماية هامش الربح الإجمالي وردع "الشراء المتوازي" - ممارسة شراء أطوال متعددة لتجربتها في المنزل.
كما أطلقت الشركة أيضًا أداة التجربة الافتراضية، "Zara try-on"، في ديسمبر.
وفي الوقت نفسه، سلطت ASOS الضوء مؤخرًا على تحسن كبير في الربحية، ويرجع ذلك جزئيًا إلى انخفاض بنسبة 160 نقطة أساس في معدل الإرجاع الخاص بها.
وقد جربت شركة الأزياء السريعة عبر الإنترنت تقنية التجربة الافتراضية بالشراكة مع شركة AIUTA المتخصصة في التكنولوجيا العميقة، مما يسمح للعملاء المحتملين برؤية قطعة ملابس على مجموعة من أنواع الجسم والارتفاعات والألوان البشرة. ومع ذلك، تحذر ASOS من أن الأداة مصممة لتقديم إرشادات عامة ويجب على العملاء التحقق من أدلة المقاسات قبل الشراء.
في الوقت نفسه، قامت Shopify بدمج تطبيق Genlook AI virtual try-on في منصة التجارة الخاصة بها، والذي تقول إنه "يزيل شكوك المقاسات، ويعزز ثقة المشتري ويزيد من معدلات التحويل مع تقليل عمليات الإرجاع المكلفة".
كما أنشأت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Amazon و Adobe و Google أيضًا تجارب افتراضية بأشكال مختلفة، بالشراكة مع العلامات التجارية الرئيسية لإطلاق التكنولوجيا.
اعتبارًا من 30 أبريل، يمكن الوصول إلى تقنية التجربة الافتراضية من Google مباشرةً ضمن نتائج البحث عن المنتج عبر منصات Google، وفقًا لموقع Google Labs.
أما بالنسبة لـ Catches، فمن المتوقع أن يدفع تطبيقها زيادة بنسبة 10٪ في التحويلات وعائدًا على الاستثمار يتراوح بين 20 و 30 ضعفًا لشركاء العلامات التجارية. إنها تركز على العلامات التجارية الفاخرة بسبب نقطة سعرها المرتفعة. لم تحدد الشركة الناشئة بعد رقمًا حول مقدار انخفاض عمليات الإرجاع مع استخدام منصتها، لكنها تستهدف "انخفاضات كبيرة".
ليس حلاً شاملاً
قال سيجل: "هناك بالتأكيد شركات رأت فوائد - معرفة كيفية تحديدها كميًا هو أكثر صعوبة".
في حين أن الفوائد واضحة، يحذر المحلل من أن الذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية. بالإضافة إلى الملاءمة، تبحث تجار التجزئة في الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون واستهداف العملاء ومنع الاحتيال.
يقول سيجل: "كل هذه حالات استخدام مثيرة للاهتمام حقًا، طالما أن الشركات لا تتخلى عما هي عليه".
"ما تبيعه سيكون دائمًا أكثر أهمية من كيفية بيعه، لذلك أعتقد أن تذكر ذلك سيساعد في تحديد من سيفوز ويستفيد ويضخم من الذكاء الاصطناعي مقابل من سيستهلكه."