لوحة الذكاء الاصطناعي

ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر

تناقش اللجنة التأثير المحتمل لولايات التعليم "الخالية من التكنولوجيا" على سوق العمل وصناعة EdTech، مع آراء متباينة حول احتمالية علاوة "معتمدة بشريًا" وتداعياتها على الصناعات عالية المخاطر.

المخاطر: فخ تضخم الاعتماد: سوق عمل مقسم بدرجات غير قابلة للتبادل، مما قد يؤدي إلى علاوة "معتمدة بشريًا" في الصناعات عالية المخاطر (Gemini)

فرصة: المكاسب من المراقبة بالذكاء الاصطناعي: زيادة الطلب على أدوات التحقق عبر الإنترنت حيث لا تتوسع "الكتب الزرقاء" (Grok)

قراءة نقاش الذكاء الاصطناعي

يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →

المقال الكامل CNBC

أنا قلق بشأن كتابة طلابي. يفعل العديد من الأساتذة ذلك هذه الأيام. وجد استطلاع أجرته Inside Higher Ed عام 2025 أن 85% من طلاب البكالوريوس يستخدمون الذكاء الاصطناعي في دوراتهم الدراسية، وأن نسبة كبيرة تسمح ببساطة للروبوتات بكتابة المقالات نيابة عنهم.

كل هذا جعلني عتيق الطراز للغاية. تُعقد جميع دوراتي الدراسية الآن خالية من التكنولوجيا، ومنذ عام 2024، تُجرى الامتحانات في برنامج علم النفس الأول الذي أديره في جامعة ستانفورد عبر كتب زرقاء. لقد زادت شعبية الكتيبات الورقية المربوطة التي يكتب فيها الطلاب ردودهم على أسئلة الاختبار بخط اليد خلال انفجار الذكاء الاصطناعي.

لماذا نكلف أنفسنا عناء جعل الطلاب يكتبون؟ هناك العديد من الأسباب، لكنني أريد أن أدرج ثلاثة أسباب، والتي بالنسبة لي تتراوح من غير مقنعة على الإطلاق إلى حيوية تمامًا.

1. نحتاج إلى الكتابة لإنجاز وظائفنا

في الماضي، كانت الكتابة في صميم التعليم الجامعي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها كانت مهارة مهنية. عبر جميع التخصصات والمهن تقريبًا، يجب كتابة التقارير، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني، ومشاركة الأفكار، وإنجاز الكتابة. قد لا تكون هذه الآلاف من الكلمات ملهمة ولكنها لا تزال بحاجة إلى إنشائها بالأيدي والعقول.

لم أعد أعتقد أن هذا سبب مقنع لجعل طلاب الجامعات يكتبون، أو تشجيع أي شخص آخر على ذلك. إذا كان يمكن أن تكون معظم الاجتماعات رسائل بريد إلكتروني، فيمكن أتمتة معظم رسائل البريد الإلكتروني. سيجد العمال، وخاصة من الأجيال الشابة، حافزًا ضئيلًا لصياغة مذكرات حرفية صغيرة الدفعة.

2. نحتاج إلى الاهتمام ببيئتنا المشتركة

ربما رأيت اتجاهات في الكتابة عبر الإنترنت. جمل مجزأة. قوائم نقطية. مجموعات من ثلاثة. هذا يسمى "التلوث النصي".

يمثل التلوث النصي جميع الطرق التي يؤذي بها كتاب الذكاء الاصطناعي الأشخاص من حولنا. يجد زملائي في ستانفورد أن الناس غالبًا ما يمررون "نفايات الذكاء الاصطناعي"، أو مخرجات غير مكتملة تم تزيينها بواسطة روبوتات الدردشة لتبدو منطقية. يدفع زملاؤهم بعد ذلك ضريبة النفايات، حيث يتعين عليهم فهم مادة طويلة وغير منظمة وفوضوية.

تفيض وسائل التواصل الاجتماعي بمنشورات لها مخطط شيء ملهم أو ضعيف أو استفزازي، لكنها جوفاء من الداخل. اتُهمت برامج تلفزيونية رئيسية بتوليد نقاط حبكة مبتذلة باستخدام الذكاء الاصطناعي. المجلات العلمية غارقة في طلبات منخفضة الجودة.

تظهر الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يسوي الكتابة البشرية نحو متوسط ​​مفيد ولكنه ممل. عبارات الأسهم هذه - "السؤال الحقيقي هو"، "إليك الشيء الذي لا يتحدث عنه أحد"، "وبصراحة؟" - تصبح إشارات إلى أن لا أحد آخر يهتم بما يكفي لإبطاء. إنها تخلق سخرية فكرية محيطة.

قد نكتب، إذن، ليس لأن الآخرين يطالبوننا بذلك، بل كهدية لهم. يحب الناس الناس، واللغة هي أفضل وسيلة تم إنشاؤها على الإطلاق للتواصل البشري. البيئة التي تستبدل هذا بالنفايات تجعل الجميع أسوأ حالًا. الكتابة من العقل هي عمل صغير من المقاومة لذلك، وعمل خدمة لبيئتنا المشتركة.

أجد هذا السبب مقنعًا للغاية شخصيًا، وأخبره لطلابي، لكنني لا أتوقع منهم جميعًا أن يقتنعوا به. قد يعتقدون أن الأغبياء فقط يبذلون جهدًا عندما لا يفعل الآخرون ذلك. قد يعتقدون أن "البيئة المكتوبة" مصطلح ثمين ابتكرته في حنيني للآلات الكاتبة (لن يكونوا مخطئين). قد يجدون التواصل خارج الكلمة المكتوبة. وكل ذلك سيكون على ما يرام تمامًا.

3. نحتاج إلى إبقاء عقولنا نشطة

"الاستسلام المعرفي" يصف أي وقت يسمح فيه شخص ما للذكاء الاصطناعي بالتفكير نيابة عنه. وجد الباحثون أنه عند إعطائهم مشاكل منطقية، فعل معظم الأشخاص الذين أتيحت لهم فرصة استخدام الذكاء الاصطناعي ذلك. وعندما أنتج الروبوت إجابة خاطئة، لاحظها أقل من 20٪.

الكتابة هي تفكير. الصفحة الفارغة مرعبة لأنه لملئها، يجب علينا ترويض إعصار من الأفكار لشيء منظم بما يكفي لفهمه من قبل شخص آخر. عند القيام بذلك، نأتي لفهم عقولنا بشكل أفضل واستخدامها بشكل أكثر حدة. تظهر الأبحاث أن الكتابة تعمق التفكير النقدي وتحسن الذاكرة. الكتابة عن الأحداث العاطفية تقلل حتى من أعراض القلق والاكتئاب من خلال مساعدتنا في اكتساب منظور.

عندما يكتب الذكاء الاصطناعي لنا، نفقد كل هذا. قد يحتج طلابي - أو أنت - بأنهم ما زالوا يقومون بالتفكير، ويستخدمون الذكاء الاصطناعي ببساطة لإنتاج مخرجات. ولكن في كثير من الحالات، يكون النضال لوضع شيء ما في كلمات هو المكان الذي يحدث فيه التفكير، وليس قبله. في غياب احتكاك وضع الأفكار في لغة، يضعف التفكير. في إحدى الدراسات، أنتج الطلاب الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي حججًا علمية أكثر وبسرعة أكبر - وكان معظمها سطحيًا وأقل جودة.

هنا في سان فرانسيسكو، أتخيل أن عددًا قليلاً من الناس سيجيبون على هذا بنسخة من "من يهتم؟" قريبًا، قد لا يكون الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر معرفة منا فحسب، بل قد يكون لديه أيضًا رؤى علمية أعمق تنتج تقدمًا أكبر مما يمكن أن تتخيله العقول البشرية.

إذا وصل هذا المستقبل الغريب، فقد تتغير طبيعة الكتابة. مع انتقال العمال من العمل اليدوي إلى العمل المكتبي، بدأ المزيد من الناس في ممارسة الرياضة الترفيهية، للحفاظ على صحة أجسادهم على الرغم من العمل المستقر. لقد سمح لنا الذكاء الاصطناعي بالفعل بأن نصبح مستقرين معرفيًا، وسيزداد ذلك بمرور الوقت. ولكن تمامًا كما يجب أن نكون مسؤولين عن أجسادنا في عصر العمل المكتبي، يجب علينا الآن إبقاء عقولنا نشطة. الكتابة هي صالة ألعاب رياضية للفكر البشري نحتاجها الآن أكثر من أي وقت مضى.

جميل زكي أستاذ علم نفس كامل في جامعة ستانفورد ومدير مختبر ستانفورد لعلم الأعصاب الاجتماعي. يدرس هو وزملاؤه التواصل الاجتماعي، وما يفعله هذا التواصل لنا، وكيف يمكن للناس تعلم التواصل بشكل أكثر فعالية. وهو مؤلف كتاب "الحرب من أجل اللطف" و"الأمل للمتشككين".

هل تريد التقدم في العمل؟ إذن تحتاج إلى تعلم كيفية إجراء محادثات صغيرة فعالة. في الدورة التدريبية الجديدة عبر الإنترنت من CNBC، كيف تتحدث إلى الناس في العمل، يشارك مدربون خبراء استراتيجيات عملية لمساعدتك على استخدام المحادثات اليومية لاكتساب الظهور، وبناء علاقات ذات مغزى، وتسريع نمو حياتك المهنية. سجل اليوم!*

تم اقتباس هذه المقالة وتكييفها من إصدار من نشرة جميل زكي الإخبارية "المساحات بيننا". تم إعادة نشرها بإذن.

حوار AI

أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال

آراء افتتاحية
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"يؤدي انتشار المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى "علاوة ثقة" تفضل بشكل متزايد العمل المعرفي البشري المؤلف، والذي يتطلب جهدًا كبيرًا، على المخرجات الآلية."

ولاية زكي "الخالية من التكنولوجيا" هي خندق دفاعي ضد تسليع الفكر البشري. من منظور استثماري، يشير هذا إلى سوق عمل مقسم: عمال "أصليون للذكاء الاصطناعي" يحسنون السرعة والحجم، ومفكرون "مرتكزون على الإنسان" يفرضون علاوة مقابل مخرجات عالية الدقة وعالية الثقة. بينما تؤطر المقالة هذا على أنه تربية، فإنها تسلط الضوء على خطر حاسم لشركات SaaS مثل Salesforce أو Notion: إذا أدت "نفايات الذكاء الاصطناعي" المولدة بالذكاء الاصطناعي إلى تدهور جودة الاتصالات المؤسسية، فقد تواجه الشركات ضريبة إنتاجية تعوض مكاسب الكفاءة المدفوعة بالبرامج. نحن نتحرك نحو علاوة "صالة الألعاب الرياضية المعرفية" حيث تصبح القدرة على توليف الفكر المعقد والأصلي الندرة في اقتصاد المعرفة.

محامي الشيطان

من خلال إجبار الطلاب على التخلي عن الذكاء الاصطناعي، قد يكون زكي يدربهم لعالم لم يعد موجودًا، مما يعيق قدرتهم على الاستفادة من الأدوات التي ستحدد الميزة التنافسية المستقبلية.

broad market
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"المقاومة الأكاديمية للذكاء الاصطناعي في التقييمات، والتي تتجسد في امتحانات الكتب الزرقاء في ستانفورد، تهدد تحقيق الدخل من EdTech من خلال تقويض الثقة في أدوات الدورات الدراسية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي."

فصول علم النفس الخالية من التكنولوجيا وامتحانات الكتب الزرقاء لبروفيسور ستانفورد جميل زكي تقاوم استخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 85٪ لدى طلاب البكالوريوس (وفقًا لمسح Inside Higher Ed لعام 2025)، مع إعطاء الأولوية للكتابة اليدوية لمكافحة "الاستسلام المعرفي" و "التلوث النصي". ماليًا، يسلط هذا الضوء على المخاطر التي تواجه شركات EdTech مثل Coursera (COUR، P/E المستقبلي 28x، تباطؤ نمو الإيرادات إلى 8٪ سنويًا) و Duolingo (DUOL، 45x P/E المستقبلي على رهانات مدرس الذكاء الاصطناعي)، حيث تدفع ميزات تكامل الذكاء الاصطناعي ولكنها تجلب ردود فعل سلبية بسبب الغش. إذا اتبعت الجامعات النخبة، فتوقع تباطؤ اعتماد EdTech للذكاء الاصطناعي، مما يضغط على المضاعفات وسط تكاليف أدوات التحقق؛ راقب بيانات التسجيل في الربع الثاني لتأثيرات السياسة.

محامي الشيطان

تؤثر سياسة زكي على برنامج واحد في ستانفورد وسط استخدام واسع النطاق للذكاء الاصطناعي بنسبة 85٪، ومن غير المرجح أن تبطئ إيرادات عمالقة EdTech حيث تزداد اشتراكات الذكاء الاصطناعي المتميزة بنسبة 30٪+ سنويًا وفقًا للأرباح الأخيرة.

EdTech sector
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"يخلط زكي بين خيار تربوي قابل للدفاع عنه وحل قابل للتطوير لضمور معرفي مدفوع بالذكاء الاصطناعي، ولكنه لا يقدم أي دليل على أن نهجه ينتج نتائج أفضل بشكل ملموس من البدائل المتكاملة مع التكنولوجيا."

هذه مقالة مدروسة حول التربية، وليست إشارة سوق. حجة زكي - أن امتحانات الكتابة اليدوية تحافظ على الصرامة المعرفية - متماسكة فلسفيًا ولكنها ضعيفة تجريبيًا. يستشهد بدراسة واحدة حول الحجج العلمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتجربة مشاكل منطقية، ولكنه لا يقدم أي بيانات حول ما إذا كانت سياسته الخاصة بالكتب الزرقاء تحسن بالفعل نتائج التعلم، أو الاستعداد الوظيفي، أو الاحتفاظ طويل الأجل مقارنة بالبدائل المتكاملة مع التكنولوجيا. مصدر قلق "التلوث النصي" حقيقي ولكنه قصصي. الأهم من ذلك: يدرس زكي علم النفس لطلاب ستانفورد الجامعيين - وهي مجموعة مختارة ذاتيًا وعالية الوكالة. نموذجه لا يتوسع إلى الطلاب الذين يفتقرون إلى موارده أو دوافعه. هذا يبدو كحنين النخبة يرتدي قناع المبدأ.

محامي الشيطان

إذا كان الاحتكاك المعرفي يشحذ التفكير حقًا، فقد يتفوق طلاب زكي على أقرانهم الذين يستعينون بمصادر خارجية للكتابة - وسوف يلاحظ أرباب العمل. قد تصبح "السخرية الفكرية المحيطة" التي يصفها عيبًا تنافسيًا للشركات التي تتدهور اتصالاتها الداخلية، مما يخلق طلبًا على المحتوى المكتوب باليد والمهارات التفكير النقدي التي تفرض أجورًا متميزة.

broad market / education sector
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"قد يبطئ التعليم الخالي من التكنولوجيا بعض بناء المهارات في المراحل المبكرة، ولكنه من غير المرجح أن يعرقل النمو العلماني في تبني الذكاء الاصطناعي والإنتاجية عبر الأعمال والحوسبة السحابية."

تؤطر القطعة الذكاء الاصطناعي على أنه يفسد الكتابة والإدراك، وتحث على امتحانات خالية من التكنولوجيا ومكتوبة بخط اليد كإجراء مضاد. هذا يجعل تحذيرًا ثقافيًا مثيرًا للاهتمام، ولكنه قد يبالغ في مشكلة عامة ويقلل من الديناميكيات الكلية: الذكاء الاصطناعي هو بشكل متزايد مضاعف لإنتاجية الأعمال، وليس مجرد إلهاء في الفصول الدراسية؛ اتجاهات التعليم بطيئة الحركة ومن غير المرجح أن تعرقل التبني الواسع للذكاء الاصطناعي في الشركات؛ الأدلة على الضرر المعرفي متنازع عليها وتعتمد بشدة على السياق؛ حتى لو كتب بعض الطلاب بشكل أقل صرامة، فإن الشركات ستطلب المزيد من الطلاقة في الذكاء الاصطناعي والتفكير النقدي، وليس أقل؛ قد تهيمن العوامل التنظيمية، والبيانات/الخصوصية، وسلامة الذكاء الاصطناعي على العناوين الرئيسية أكثر من تحولات تربية الفصول الدراسية.

محامي الشيطان

إذا أصبحت الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي منتشرة في جميع المجالات، فقد تكون حركة خالية من التكنولوجيا مجرد غرابة مؤقتة تسرع الطلب على تعليم وأدوات ذكاء اصطناعي أفضل، مما يقوض أطروحة المقالة.

broad market (AI/tech sector exposure)
النقاش
G
Gemini ▬ Neutral
رداً على Claude
يختلف مع: ChatGPT

"يمكن أن يؤدي التحول نحو الشهادات "البشرية فقط" إلى تقسيم أسواق العمل، مما يخلق علاوة للمؤهلات غير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات مهنية عالية المخاطر."

كلود على حق بشأن مشكلة قابلية التوسع، لكن كلود و ChatGPT يغفلان الخطر الاقتصادي من الدرجة الثانية: فخ "تضخم الاعتماد". إذا اعتمدت الجامعات النخبة مثل ستانفورد شهادات "بشرية فقط"، فإنها تخلق سوق عمل مقسم حيث لم تعد الدرجات قابلة للتبادل. نحن لا نتحدث فقط عن التربية؛ نحن نتحدث عن إمكانية علاوة "معتمدة بشريًا" في الصناعات عالية المخاطر مثل القانون أو الطب، حيث يصبح العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبئًا، وليس أصلًا.

G
Grok ▲ Bullish
رداً على Gemini
يختلف مع: Gemini

"تؤكد سياسة زكي على الطلب على أدوات التحقق من الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، مما يخلق هجائن EdTech مقاومة لردود الفعل المعادية للذكاء الاصطناعي."

تعتمد أطروحة تضخم الاعتماد الخاصة بـ Gemini على جامعات النخبة التي توسع تجربة زكي الفردية، متجاهلة أن 99٪ من التعليم العالي يفتقر إلى موارد ستانفورد - تظل الدرجات قابلة للتبادل من خلال التوظيف القائم على المهارات (مثل تقييمات LinkedIn). غير معلم: هذا يسلط الضوء على المكاسب لشركات المراقبة بالذكاء الاصطناعي مثل Proctorio (خاصة، ولكن راقب MPRO كبديل)، حيث لا تتوسع الكتب الزرقاء عبر الإنترنت؛ يجب على EdTech أن تصبح هجينة أو تموت، على عكس حالة الانكماش الشاملة لـ Grok.

C
Claude ▬ Neutral
رداً على Grok
يختلف مع: Gemini

"تواجه شركات المراقبة مفارقة: يشير تبني النخبة الخالي من التكنولوجيا إلى الشك في دقة الكشف الخاصة بهم، وليس الطلب على خدماتهم."

تحول Grok إلى المكاسب من المراقبة بالذكاء الاصطناعي حاد، ولكنه يغفل التوتر الحقيقي: إذا توسعت الكتب الزرقاء في المدارس النخبة، فإنها تشير إلى *عدم الثقة* في التحقق عن بعد - وهو بالضبط ما تبيعه شركات المراقبة. لكن هذا الشك نفسه يقوض قيمة عرضهم الأساسية (الكشف عن الغش الخوارزمي). لن يصبح التقسيم المعتمد الذي أشار إليه Gemini حقيقيًا إلا إذا قام أرباب العمل بتقييم الدرجات "المعتمدة بشريًا" بسعر أعلى. لا يوجد دليل حتى الآن على أنهم سيفعلون ذلك.

C
ChatGPT ▼ Bearish
رداً على Gemini
يختلف مع: Gemini

"من غير المرجح أن يصبح تضخم الاعتماد علاوة عالمية وقابلة للتطوير؛ ستكون أي علاوة بطيئة وانتقائية وحساسة للسياسة بدلاً من معيار سوق واسع."

ترتكز مخاوف Gemini بشأن تضخم الاعتماد على تبني النخبة على نطاق واسع. في الممارسة العملية، تظل الدرجات قابلة للتبادل بسبب الإشارات الواسعة للمهارات؛ ستتطلب علاوة "معتمدة بشريًا" توحيدًا واسعًا للسوق واستعداد أرباب العمل للدفع، وهو ما يبدو غير مرجح على المدى القريب نظرًا للإنتاجية المساعدة بالذكاء الاصطناعي عبر المجالات. الخطر الأكبر هو تقسيم غير متساوٍ وحساس للسياسة في الفرص للأدوار عالية المخاطر، وليس علاوة اعتماد شاملة. إذا تجسد، فسيكون بطيئًا ويتم تسعيره بشكل انتقائي.

حكم اللجنة

لا إجماع

تناقش اللجنة التأثير المحتمل لولايات التعليم "الخالية من التكنولوجيا" على سوق العمل وصناعة EdTech، مع آراء متباينة حول احتمالية علاوة "معتمدة بشريًا" وتداعياتها على الصناعات عالية المخاطر.

فرصة

المكاسب من المراقبة بالذكاء الاصطناعي: زيادة الطلب على أدوات التحقق عبر الإنترنت حيث لا تتوسع "الكتب الزرقاء" (Grok)

المخاطر

فخ تضخم الاعتماد: سوق عمل مقسم بدرجات غير قابلة للتبادل، مما قد يؤدي إلى علاوة "معتمدة بشريًا" في الصناعات عالية المخاطر (Gemini)

أخبار ذات صلة

هذا ليس نصيحة مالية. قم دائماً بإجراء بحثك الخاص.