ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
الآراء متباينة بشأن تكامل ستاربكس مع ChatGPT. في حين أن البعض يراه أداة تسويقية ذكية يمكن أن تعوض تكاليف اكتساب العملاء وتحفز الطلب خارج الذروة، يجادل آخرون بأنه يفشل في معالجة الاختناقات التشغيلية ويطرح مخاطر كبيرة، بما في ذلك الاعتماد على OpenAI، وتسليع محتمل، وتكاليف متزايدة.
المخاطر: الاعتماد على OpenAI وتسليع تكامل ستاربكس المحتمل داخل ChatGPT، مما يؤدي إلى فقدان الخندق البياني والتحكم في تفاعل العملاء.
فرصة: إمكانية تعويض تكاليف اكتساب العملاء وتحفيز الطلب خارج الذروة من خلال ChatGPT الذي يعمل كمحرك اكتشاف.
أطلقت ستاربكس تطبيقًا تجريبيًا داخل ChatGPT يوم الأربعاء يستخدم الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمشروبات بناءً على أوصاف مزاج المستخدمين أو الصور التي تم تحميلها. يسمح التكامل للعملاء بوصف مشاعرهم أو مشاركة صور لتلقي اقتراحات مشروبات مخصصة.
يمكن للمستخدمين تصفح المشروبات وتخصيص الطلبات واختيار مواقع الاستلام داخل واجهة محادثة ChatGPT، على الرغم من أنهم يجب أن يكملوا عملية الشراء الخاصة بهم من خلال تطبيق ستاربكس أو موقعه الإلكتروني—لا يمكن لروبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع هذه الخطوة، على الأقل في الوقت الحالي.
قال بول ريدل، نائب الرئيس التنفيذي للشؤون الرقمية وبرامج الولاء في ستاربكس، وفقًا لـ *CNBC*: "على مدار العام الماضي، أصبح واضحًا أن العملاء لا يبدأون دائمًا بالقائمة. إنهم يبدأون بشعور". "أردنا أن نلتقي بالعملاء في تلك اللحظة من الإلهام ونجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى العثور على مشروب يناسبهم."
ينضم تطبيق ChatGPT إلى قائمة متزايدة من العلامات التجارية الكبرى التي تدمج روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تجارب التسوق. وقد تعاونت وول مارت وتارجت مع OpenAI لدمج ChatGPT في عمليات البيع بالتجزئة الخاصة بهما، بينما تقوم منصات التجارة الإلكترونية مثل Etsy وموقع حجز السفر Booking.com باختبار التسوق والشراء من خلال واجهة ChatGPT.
قامت شركات تقديم الخدمات DoorDash و Uber Eats بإنشاء تطبيقات ChatGPT تسمح للمستخدمين بتحويل الوصفات إلى قوائم تسوق قابلة للشراء، وتصفح قوائم مطاعم، وتقديم طلبات توصيل.
يعتمد تكامل ChatGPT على استثمارات ستاربكس الحالية في الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركة بالفعل الذكاء الاصطناعي داخليًا من خلال Green Dot Assist، وهو مساعد افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي للموظفين في المقاهي مبني على منصة Microsoft Azure's OpenAI التي تساعد في وصفات المشروبات واستكشاف أخطاء المعدات ونشر الموظفين. انتقل النظام من تجربة تجريبية في 35 متجرًا إلى النشر الكامل في جميع المتاجر في أمريكا الشمالية في نوفمبر الماضي.
يأتي أداة مشاركة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الذي تسعى فيه ستاربكس إلى عكس انخفاض مبيعات طويل الأمد. شهد الربع المالي الأول للشركة الذي ينتهي في 28 ديسمبر أول فترة من النمو الإيجابي في المعاملات المماثلة في الولايات المتحدة بعد عامين من خسائر العملاء. لا تزال أوقات الخدمة في ساعات الذروة أقل من هدف الشركة الذي يبلغ أربع دقائق على الرغم من زيادة حركة المرور، مما يشير إلى أن الشركة لا تزال تبحث عن طرق جديدة لجذب العملاء والاحتفاظ بهم.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يضيف تكامل ChatGPT احتكاكًا للمستهلك دون حل مشكلات الإنتاجية التشغيلية الحرجة التي تحد حاليًا من نمو معاملات ستاربكس."
هذا التكامل مع ChatGPT هو خدعة تسويقية ذكية، لكنه يفشل في معالجة الاختناق التشغيلي الهيكلي في SBUX: الإنتاجية. في حين أن الإدارة تتباهى بـ "الالتقاء بالعملاء في لحظة إلهامهم"، يظل القلق الأساسي هو وقت الخدمة في الذروة أقل من أربع دقائق. من المحتمل أن يؤدي إضافة طبقة ذات احتكاك - حيث يتحدث المستخدمون مع روبوت دردشة ولكن يجب عليهم الانتقال إلى تطبيق ستاربكس للدفع - إلى زيادة التخلي عن عربة التسوق بدلاً من زيادة معدل التحويل. هذه "تحول رقمي" كلاسيكي يحجب الحاجة الأساسية إلى استخدام أفضل للعمالة وتنفيذ على مستوى المتجر. ما لم يقلل هذا الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل مباشر من تعقيد تخصيص المشروبات، فإنه لا يفعل شيئًا لتحسين مقاييس سرعة الخدمة التي تثبط حاليًا نمو المعاملات.
يمكن أن يكون هذا التكامل بمثابة محرك قوي لجمع البيانات، مما يسمح لستاربكس برسم حالات المزاج إلى تفضيلات المنتج المحددة، وإنشاء مجموعة بيانات خاصة تدفع قيمة دورة حياة العملاء على المدى الطويل.
"ترجمة المزاج إلى المشروبات بالذكاء الاصطناعي هي علاقات عامة ذكية، لكن الاحتكاك في الطلب يحد منها إلى مجرد تلميح ولاء بدلاً من محفز مبيعات."
تقوم SBUX's ChatGPT beta باعتراض عمليات الشراء الاندفاعية بذكاء في نظام بيئي يضم أكثر من 200 مليون مستخدم، بما يتماشى مع الأقران مثل Walmart و DoorDash الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي لتجارب التسوق. إنه يمتد إلى المكاسب الداخلية مثل Green Dot Assist (الآن في جميع المتاجر في أمريكا الشمالية)، مما قد يعزز حركة المرور لتطبيق الولاء وسط أول معاملات إيجابية في الولايات المتحدة في الربع الأول بعد سنوات من الانخفاضات. ومع ذلك، فإن تسليم الشراء إلى تطبيق ستاربكس يخلق خطر التخلي، وأوقات الخدمة تفوت الهدف البالغ 4 دقائق، وحجم الاختبار غير مثبت - لا توجد مقاييس اعتماد بعد. دفع جيد للمشاعر، ولكن تأثير هامشي على EPS بدون إغلاق الحلقة.
يؤكد هذا على مكانة SBUX كشركة رائدة في مجال التجارة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ومن المرجح أن يشعل أوامر مزاجية فيروسية تدفع زيادة بنسبة 5-10٪ في مشاركة التطبيق ويسرع حركة المرور إلى ما بعد الارتداد المعتدل في الربع الأول.
"تعاملت ستاربكس مع مشكلة الاكتشاف (إقناع العملاء بتجربة مشروبات جديدة) على أنها عنق الزجاجة، في حين أن القيد الحقيقي يظل سرعة التنفيذ وإنتاجية العمالة في ساعات الذروة."
هذه خطوة منتج كفؤة ولكن تدريجية، وليست نقطة تحول في النمو. تستخدم ستاربكس ChatGPT كطبقة اكتشاف لتوجيه العملاء مرة أخرى إلى نظامها البيئي الخاص بها - تحسين مسار ذكي. ولكن المقال يدفن القضية الحقيقية: عادت نمو المعاملات المماثلة في الربع الأول، لكن أوقات الخدمة لا تزال تفوت هدف 4 دقائق على الرغم من *حجم* أقل. هذه مشكلة في السعة والعمالة لا يحلها أي روبوت دردشة. كان من المفترض أن تخفف عملية النشر Green Dot Assist (الذكاء الاصطناعي للباريستا)؛ لم يخفف بشكل مادي. يعالج تكامل ChatGPT اكتساب العملاء على الهامش، وليس الاحتكاك التشغيلي الذي كان ينزف حركة المرور لمدة عامين.
إذا أدى اكتشاف ChatGPT بشكل كبير إلى تغيير منحنى تكلفة اكتساب العملاء أو زيادة المرفقات (الإضافات لكل معاملة)، فيمكن أن يكون هذا هو الوسيلة التي تستعيد بها الشركة توسيع هوامش الربح - خاصة إذا كان يحفز الطلب خارج الذروة ويسطح الازدحام في ساعات الذروة.
"يمكن أن ترفع توصيات المشروبات التي تعتمد على المزاج / الصورة بشكل كبير الطلبات والولاء التدريجيين إذا قللت من احتكاك الاكتشاف وزادت حجم السلة، ولكن هذا يعتمد على أن تكون تكاليف الذكاء الاصطناعي متوازنة مع الارتفاع وأن المخاطر المتعلقة بالخصوصية / التنظيم تظل قابلة للإدارة."
يشير تطبيق ستاربكس التجريبي لـ ChatGPT إلى تجارب بقيادة الذكاء الاصطناعي لتعزيز المشاركة وحجم السلة من خلال تلبية احتياجات العملاء في لحظة الإلهام. من الناحية النظرية، يمكن أن تقلل التوصيات التي تعتمد على المزاج أو الصورة من المسار من الفضول إلى الشراء، مما يزيد من معدل التحويل والزيارات المتكررة إذا زادت بشكل كبير متوسط قيمة الطلب. تعني الخطة لتوجيه عمليات الشراء عبر تطبيق / موقع ستاربكس أن أي زيادة تدريجية يجب أن تأتي من زيادة تكرار الطلبات أو السلال الكبيرة بدلاً من ترحيل القناة. ومع ذلك، فإن النموذج الاقتصادي الحقيقي يعتمد على تكاليف الذكاء الاصطناعي والقيود المتعلقة بالخصوصية للبيانات وقدرته على التفوق بشكل كبير على توصيات الموظفين البشريين البسيطة خلال ساعات الذروة، والتي لا تزال عنق زجاجة.
أقوى اعتراض هو أن الارتفاع قد يكون متواضعًا نظرًا لأن الدفع لا يزال في تطبيق ستاربكس الخاص، مما يحد من التحويلات التدريجية؛ والمخاوف المتعلقة بالخصوصية / البيانات والاعتماد على OpenAI يمكن أن تبطئ عملية النشر أو تدعو إلى التدقيق التنظيمي.
"يعمل تكامل ChatGPT كطبقة اكتشاف فعالة من حيث التكلفة تدفع حركة المرور خارج الذروة، مما قد يحسن استخدام العمالة حتى إذا ظلت أوقات الخدمة في ساعات الذروة ثابتة."
كلود، أنت تفوتك التحول في تكاليف اكتساب العملاء. إذا عمل ChatGPT كمحرك اكتشاف، فإنه يعوض بشكل فعال إنفاق ستاربكس على التسويق من خلال التقاط النية قبل أن يفتح المستخدم حتى التطبيق. هذه ليست مجرد "تحسين مسار"؛ إنها خندق دفاعي ضد تطبيقات التوصيل التابعة لجهات خارجية. في حين أن الإنتاجية التشغيلية لا تزال عنق زجاجة، فإن القيمة الحقيقية تكمن في التحفيز غير الذرووي، والذي يسطح منحنى تكاليف العمالة، وهو شيء تركز عليه الجهود الحالية على مستوى المتجر.
"تفشل ادعاءات خندق CAC بسبب خطر التخلي عن التسليم المثبت، ومخاطر تسليع OpenAI، وقضايا الإنتاجية غير المعالجة."
جيميني، تدعي خندق CAC الخاص بك عبر ChatGPT يتجاهل احتكاك التسليم: ارتفعت حركة مرور التطبيق في الربع الأول، لكن المعاملات المماثلة في الولايات المتحدة زادت بشكل طفيف فقط بعد سنوات من الانخفاضات، وفقًا للأرباح. لن يحل التحفيز خارج الذروة الذروة (أكثر من 70٪ من الحجم). خطر غير معلن: الاعتماد على OpenAI - يمكنهم دمج ستاربكس أصلاً، مما يجعلها سلعة. تهدد تكاليف حساب الذكاء الاصطناعي هوامش EBITDA بنسبة 15٪ بدون قوة تسعير.
"لدى OpenAI مزيد من الرافعة المالية على هذا التكامل أكثر من ستاربكس، ويمكن أن يؤدي التكامل الأصلي لـ ChatGPT-Starbucks إلى إقصاء تطبيق SBUX الخاص تمامًا."
يضع Grok خطر الاعتماد على OpenAI ولكنه يقلل من شأنه. إذا دمجت OpenAI ستاربكس أصلاً في ChatGPT - متجاوزةً تسليم التطبيق بالكامل - فإن SBUX تفقد كل من الخندق البياني والـ CAC الذي ذكره جيميني. هذه ليست مجرد رأس مال هوامش الربح؛ إنها مخاطر قناة وجودية. ضغط هوامش الربح بنسبة 15٪ حقيقي، لكن التهديد الأكبر هو فقدان السيطرة على طبقة تفاعل العملاء تمامًا. لا أحد يسعر هذا السيناريو.
"يمكن أن تؤدي المخاطر التنظيمية / المتعلقة بالخصوصية / المتعلقة بقفل الموردين إلى تآكل هوامش الربح أكثر من تكاليف حساب الذكاء الاصطناعي، لذلك يمكن أن يضغط الاعتماد على OpenAI على EBITDA حتى لو كان الارتفاع في التطبيق متواضعًا."
أنت تقلل من تقدير المخاطر التي يجمعها Grok. فإن الرياح المعاكسة الحقيقية ليست مجرد تكاليف حساب الذكاء الاصطناعي؛ يمكن أن تؤدي اللوائح والخصوصية وديناميكيات قفل الموردين إلى زيادة التكاليف الإجمالية، وإضفاء التعقيد على إدارة البيانات، وإطلاق تغييرات في الأسعار أو الشروط من OpenAI. إذا كان الارتفاع من الاكتشاف متواضعًا، فيمكن أن تتآكل هذه الرياح المعاكسة هوامش الربح بشكل أسرع من الإيرادات التدريجية، خاصة عبر 15000 متجر. تحتاج الأطروحة إلى حساسية أكثر حدة للمطابقة والبيانات وحقوق التسعير لتكون ذات مصداقية.
حكم اللجنة
لا إجماعالآراء متباينة بشأن تكامل ستاربكس مع ChatGPT. في حين أن البعض يراه أداة تسويقية ذكية يمكن أن تعوض تكاليف اكتساب العملاء وتحفز الطلب خارج الذروة، يجادل آخرون بأنه يفشل في معالجة الاختناقات التشغيلية ويطرح مخاطر كبيرة، بما في ذلك الاعتماد على OpenAI، وتسليع محتمل، وتكاليف متزايدة.
إمكانية تعويض تكاليف اكتساب العملاء وتحفيز الطلب خارج الذروة من خلال ChatGPT الذي يعمل كمحرك اكتشاف.
الاعتماد على OpenAI وتسليع تكامل ستاربكس المحتمل داخل ChatGPT، مما يؤدي إلى فقدان الخندق البياني والتحكم في تفاعل العملاء.