ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
تناقش اللجنة نموذج الذكاء الاصطناعي Mythos الخاص بـ Anthropic، مع آراء متباينة حول تأثيره ومخاطره. بينما يراه البعض كاستيلاء تنظيمي محتمل وطريقة لإنشاء حاجز، يجادل آخرون بأن نماذج المصادر المفتوحة الأرخص يمكن أن تتطابق مع قدراته. يعد خرق الوصول غير المصرح به مصدر قلق، ولكن سيناريو ذعر النظام المالي يعتبر تكهنًا. النقاش الرئيسي يدور حول تحول المسؤولية المحتمل ودورة الترقية الإجبارية إذا أصبح "Glasswing" الخاص بـ Anthropic هو المعيار الصناعي.
المخاطر: تحول المسؤولية ودورة الترقية الإجبارية إذا أصبح "Glasswing" الخاص بـ Anthropic هو المعيار الصناعي، كما أبرزته Gemini و Claude.
فرصة: التسريع المحتمل للإنفاق على المرونة السيبرانية وحوكمة الذكاء الاصطناعي، كما ذكر ChatGPT.
استبعدت شركة Anthropic إصدار أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Mythos، للجمهور بسبب التهديد الذي تشكله على الأمن السيبراني العالمي.
ومع ذلك، أكدت شركة التكنولوجيا الناشئة الأمريكية وراء روبوت الدردشة Claude يوم الأربعاء أنها تحقق في تقرير يفيد بأن مجموعة من الأشخاص قد تمكنوا من الوصول غير المصرح به إلى Mythos. وقد أثار الحادث المزعوم مخاوف بشأن وتيرة التطوير وقدرة شركات التكنولوجيا على إبقاء منتجاتها الأكثر خطورة خارج النطاق العام. هنا، نفحص Mythos وتأثيره المحتمل.
ما هو Mythos؟ Mythos هو نموذج ذكاء اصطناعي - التكنولوجيا الأساسية التي تشغل أدوات مثل روبوتات الدردشة - والتي، وفقًا لـ Anthropic، تمثل تهديدًا محتملاً خطيرًا لأمن أي منظمة سيبراني. أعلنت Anthropic عن وجود Mythos في 7 أبريل ولكنها قالت إنه لن يتم إصداره علنًا بسبب قدرته على تحديد الثغرات غير المعروفة في أنظمة تكنولوجيا المعلومات. يمكن استغلال هذه الثغرات، نظريًا، من قبل المتسللين.
قالت Anthropic إن Mythos يمكنه تحديد واستغلال ثغرات "اليوم صفر" في كل نظام تشغيل مهم لتكنولوجيا المعلومات ومتصفح الويب - إذا طلب منه المستخدم ذلك. تسمى أيام الصفر بهذا الاسم لأن المنظمات والمطورين غير مدركين تمامًا لها ولم يكن لديهم وقت لإصلاحها قبل أن يضرب المهاجم.
وصفت Anthropic ذلك بأنه "لحظة فاصلة للأمن السيبراني". وقالت الشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها إن بعض الثغرات التي لم يلاحظها أحد كانت موجودة منذ عقود.
سمحت الشركة الناشئة لشركات التكنولوجيا والبنوك، بما في ذلك Apple و Goldman Sachs، بالوصول إلى النموذج وتقييم المخاطر التي يمكن أن يشكلها على أعمالهم وعملائهم.
أعلنت Anthropic عن Project Glasswing في 8 أبريل للسماح للشركات باختبار Mythos على الأمن السيبراني. تصوير: Samuel Boivin/NurPhoto/Shutterstock لماذا هو سبب للقلق؟ يمثل Mythos دليلاً ملموسًا، وفقًا لمعهد أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة (AISI)، على القدرات التخريبية للذكاء الاصطناعي المتقدم. منذ ظهور ChatGPT من OpenAI في عام 2022، حذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب أضرارًا جسيمة في العالم الحقيقي.
هناك أيضًا نقطة أوسع: أن Mythos هو مؤشر على وتيرة التقدم في الذكاء الاصطناعي. تميل النماذج المتقدمة إلى أن يتم تكرارها بسرعة من قبل شركات أخرى، بما في ذلك مطوري النماذج مفتوحة المصدر المتاحة مجانًا للمستخدمين. في رسالة مشتركة إلى قادة الأعمال الشهر الماضي، قالت وزيرة التكنولوجيا البريطانية، ليز كيندال، ووزيرة الأمن، دان جارفيس، إن الشركات بحاجة إلى "التخطيط وفقًا لذلك" لزيادة قدرات الذكاء الاصطناعي "بسرعة" خلال العام المقبل. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي، بالطبع، للدفاع ضد الهجمات السيبرانية أيضًا.
هناك قلق آخر وهو أن Mythos قد يقع في الأيدي الخطأ على الرغم من حجبه عن الإصدار العام. وقد تحقق هذا الخوف هذا الأسبوع مع تأكيد Anthropic أن "حفنة" من المستخدمين في منتدى خاص عبر الإنترنت قد وصلوا إلى النموذج.
ومع ذلك، هناك أيضًا سؤال حول أهمية آلاف الثغرات التي أشار إليها Mythos. هل يمكن أن تسبب ضررًا جسيمًا؟ بالإضافة إلى ذلك، فإن تسليط الضوء على ثغرة في تكنولوجيا المعلومات لا يعني استغلالها.
هل تم تقييم Mythos من قبل الخبراء؟ لقد ألقى معهد أمن الذكاء الاصطناعي (AISI)، وهو الهيئة الرائدة عالميًا في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي، نظرة على Mythos ويقول إنه "خطوة للأمام" على النماذج السابقة من حيث تهديده للأمن السيبراني. من بين الأعلام الحمراء القدرة على تنفيذ هجمات تتضمن خطوات متعددة وتحديد ثغرات تكنولوجيا المعلومات دون توجيه بشري.
كما حقق إنجازًا لأول مرة في نظر معهد أمن الذكاء الاصطناعي (AISI): إكمال ناجح لمحاكاة هجوم سيبراني مكون من 32 خطوة في اختبار تم إنشاؤه بواسطة المعهد. قال معهد أمن الذكاء الاصطناعي (AISI) إنه يمكنه مهاجمة أنظمة تكنولوجيا المعلومات الضعيفة والصغيرة، على الرغم من أنه لم يتمكن من إصدار حكم على الأنظمة المحصنة جيدًا. اختتم المعهد تقييمه بملاحظة غالبًا ما تُذكر في أماكن أخرى: أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتحسن فقط من هنا.
قال ريتشارد هورن، الرئيس التنفيذي للمركز الوطني للأمن السيبراني في المملكة المتحدة، في مؤتمر CyberUK في غلاسكو هذا الأسبوع إن ظهور Mythos سيساعد في تشجيع الشركات على استبدال "التكنولوجيا القديمة". وأضاف: "إنه يدفع فقط إلى الإلحاح".
ومع ذلك، قال خبراء آخرون إن Mythos هو تطور أكثر منه ثورة. قامت Aisle، وهي شركة تعمل في مجال الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، بتحليل ادعاءات Anthropic الرئيسية: أنها وجدت آلاف الثغرات الأمنية من نوع "اليوم صفر" عبر أنظمة التشغيل والمتصفحات الكبيرة، بما في ذلك واحدة في FreeBSD، وهي قريبة من UNIX. ووجدت أن نماذج أخرى، أرخص بكثير، كانت قادرة أيضًا على العثور على هذه المشاكل. وقالوا إن هذا لا يعني أن قدرات Mythos ليست مهمة، ولكن كان هناك المزيد من الدقة مما يوحي به نبرة Anthropic العاجلة.
هناك أيضًا حذر من الخبراء بأن معظم الاختراقات لا تزال تأتي من مخاطر راسخة مثل المصادقة الضعيفة والثغرات المعروفة بالفعل التي لم يتم إصلاحها.
يقترح بعض الخبراء أن هناك عنصرًا من الضجيج حول ادعاءات Anthropic بشأن Mythos وكيف قدمتها شركة ناشئة تقدر قيمتها بحوالي 800 مليار دولار (592 مليار جنيه إسترليني). Mythos هو بلا شك نموذج قادر. ومع ذلك، فقد أعطى إعلان Anthropic الدرامي وقت بث كبير ووضع منتجها في مناقشة أوسع على مستوى المجال حول كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في المخاطر السيبرانية.
كيف تشارك شركات التكنولوجيا والبنوك؟ تم منح حوالي 40 شركة، بما في ذلك Google و JP Morgan و Goldman، وصولاً مبكرًا إلى Mythos من خلال مبادرة تسمى Project Glasswing، والتي تهدف إلى منح الشركات فرصة لاختبار نموذج الذكاء الاصطناعي كجزء من دفاعاتها السيبرانية. تقول Anthropic إنها ستشارك ما تعلمته "حتى تستفيد الصناعة بأكملها".
ومع ذلك، لم يقدم شركاء الإطلاق أي تفاصيل حول ما يعتقدون أن Mythos قادر عليه، ومدى التهديد الذي قد يشكله.
لم يمنع ذلك البنوك والجهات التنظيمية من التكهن بتأثيره المحتمل. ولسبب وجيه: إذا كانت تحذيرات Anthropic صحيحة، فإن وقوع Mythos في الأيدي الخطأ يمكن أن يسبب دمارًا للبنوك ويحتمل أن يعرض النظام المالي الأوسع للخطر.
أظهرت النمذجة الحكومية البريطانية لسيناريو أسوأ اختراق مصرفي، تم إنتاجها حتى قبل إنشاء Mythos، أن الخصومات المباشرة يمكن أن تفشل، مما يترك الإيجارات والرهون العقارية والأجور غير مدفوعة، بينما يمكن حظر الخدمات المصرفية عبر الإنترنت وسحب أجهزة الصراف الآلي. يمكن أن يترك الركاب في مأزق حيث ترفض الحافلات ومحطات الوقود المدفوعات. قد يؤدي ذلك إلى حالة من الذعر، مما يؤدي إلى سحب الأموال من البنوك المنافسة، حيث يسحب العملاء الأموال من حساباتهم خوفًا من انتشار الاضطراب.
أثارت المخاوف بشأن التهديدات المحتملة لـ Mythos دعوة وزير الخزانة الأمريكي، سكوت بسينت، لعقد اجتماع مع رؤساء البنوك الأمريكية الكبرى، بما في ذلك Goldman و Citi، في واشنطن في وقت سابق من هذا الشهر.
أضافت الجهات التنظيمية البريطانية Mythos إلى جدول الأعمال في اجتماعات مجموعة المرونة التشغيلية للسوق المشتركة هذا الأسبوع. هذا يضعه في مناقشات رفيعة المستوى بين كبار المصرفيين وكذلك المسؤولين من الخزانة وبنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي والمركز الوطني للأمن السيبراني.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"إعلان "Mythos" هو في المقام الأول تمرين استراتيجي للعلامة التجارية لترسيخ Anthropic كشريك بنية تحتية حيوية للبنوك العالمية، بدلاً من كونه تحولًا حقيقيًا في مشهد التهديد الأساسي."
تبدو قصة Anthropic "Mythos" بمثابة درس رئيسي في الاستيلاء التنظيمي والتسويق. من خلال تأطير نموذج على أنه "تهديد للأمن السيبراني" مع بيع الوصول إلى "Project Glasswing" في نفس الوقت للشركات النخبوية مثل Goldman Sachs (GS) و Google (GOOGL)، تنشئ Anthropic فعليًا حاجزًا. إنهم يضعون أنفسهم كحراس لا غنى عنهم للأمن المدفوع بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الواقع التقني من المحتمل أن يكون أقل كارثية بكثير؛ كما لوحظ، فإن نماذج المصادر المفتوحة الأرخص تحدد بالفعل ثغرات مماثلة من نوع "اليوم صفر". الخطر الحقيقي ليس "هاكر خارق" للذكاء الاصطناعي، بل الاعتماد المفرط على عدد قليل من مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين لإصلاح البنية التحتية التي يدعون حمايتها، مما يخلق نقطة فشل واحدة.
إذا قام Mythos بأتمتة استغلالات متعددة المراحل مكونة من 32 خطوة والتي كانت تتطلب سابقًا حدسًا بشريًا، فإنه يمثل قفزة غير خطية في القدرة الهجومية تجعل البنية التحتية الأمنية الثابتة الحالية قديمة بين عشية وضحاها.
"يدفع Mythos إلى إلحاح الاستثمار في الأمن السيبراني دون تهديد منهجي مثبت، مما يلغي الجانب السلبي للبنوك مع دعم إعادة تقييم القطاع."
يسلط ضوء Mythos الخاص بـ Anthropic على براعة الذكاء الاصطناعي في صيد ثغرات اليوم صفر، لكن المقال يقلل من أهمية الشكوك الرئيسية: تظهر Aisle أن النماذج الأرخص تتطابق مع إنجازاته، بينما يرى هورن من NCSC أنه يحفز ترقيات التكنولوجيا القديمة - وهو أمر إيجابي لإنفاق الأمن السيبراني. وصول المنتدى الخاص "حفنة" ليس اختراقًا؛ لا يوجد دليل على الاستغلال. تحصل البنوك (GS، JPM) على وصول Glasswing للدفاعات، مما يخفف المخاطر. ماليًا، يستفيد قطاع الأمن السيبراني (CRWD، PANW، ZS) من الإلحاح (على سبيل المثال، إمكانية نمو الإيرادات بنسبة 15-20٪ سنويًا)، لكن البنوك صامدة في غياب هجمات حقيقية. تقييم Anthropic البالغ 800 مليار دولار يبدو مبالغًا فيه مقارنة بجولات سابقة بقيمة 40 مليار دولار تقريبًا - راقب تأثير التمويل.
إذا كان محاكاة الهجوم المكونة من 32 خطوة في Mythos قابلة للتوسع في التمويل العالمي (وفقًا لـ AISI)، فقد تمكن من اختراقات جديدة تتجاوز الدفاعات، مما يؤدي إلى عمليات بيع أسهم البنوك واضطرابات في المدفوعات كما تحذر نماذج المملكة المتحدة.
"يتم المبالغة في التهديد الحقيقي لـ Mythos مقارنة باكتشاف الثغرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي الحالي، ولكن الخرق نفسه - وليس قدرات النموذج - هو فشل الحوكمة الفعلي الذي يستحق المراقبة."
يخلط هذا المقال بين قصتين منفصلتين ويفرط في تقدير إحداهما بينما يقلل من شأن الأخرى. نعم، العثور على Mythos على ثغرات اليوم صفر حقيقي - لكن دحض Aisle مدمر: النماذج الأرخص تجد نفس الثغرات. هذا ليس تهديدًا خاصًا بـ Mythos؛ إنها مشكلة عامة في الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي تتسارع منذ سنوات. القصة الفعلية هي خرق الوصول غير المصرح به، والذي يدفنه المقال. إذا وصل "حفنة من المستخدمين" في منتدى إلى نموذج تم حجبه صراحةً بواسطة Anthropic، فهذا فشل في الاحتواء يستحق الفحص. لكن المقال يعامله على أنه ثانوي للمبالغة حول قدرات Mythos. سيناريو ذعر النظام المالي هو مجرد تكهن - معظم الاختراقات تنبع من ثغرات معروفة وغير مصححة ومصادقة ضعيفة، وليس ثغرات اليوم صفر جديدة. يقوم المنظمون بأداء مسرح القلق.
إذا كان Mythos يمكنه ربط هجمات مكونة من 32 خطوة بشكل مستقل وتحديد ثغرات اليوم صفر عبر أنظمة التشغيل الرئيسية دون توجيه بشري، فهذا جديد حقًا وقد تكون تكلفة الاكتشاف غير ذات صلة إذا انفجر سطح الهجوم. يمكن أن يكون الوصول غير المصرح به أسوأ بكثير مما تشير إليه "حفنة".
"من غير المرجح أن يتسبب Mythos في مخاطر سيبرانية نظامية على المدى القريب؛ التأثير الأكثر أهمية هو زيادة الإنفاق على المرونة السيبرانية وحوكمة الذكاء الاصطناعي."
قراءة قوية: Mythos يشير إلى نقطة تحول في الأمن السيبراني. لكن المقال يبالغ في تقدير الإلحاح والمخاطر النظامية. الوصول محدود (Project Glasswing) ولم يرها سوى عدد قليل من المستخدمين الخاصين؛ ادعاء أنه يمكنه تحديد واستغلال ثغرات اليوم صفر بشكل مستقل يفتقر إلى عروض توضيحية عامة قابلة للتحقق. يقوم المدافعون بإصلاح التهديدات بشكل روتيني؛ لا تزال معظم الاختراقات تنشأ من مصادقة ضعيفة أو ثغرات معروفة. من المرجح أن يكون التأثير على المدى القريب هو الضغط التنظيمي وضغط المشتريات - تسريع الإنفاق على المرونة السيبرانية وحوكمة الذكاء الاصطناعي - بدلاً من ذعر مفاجئ في السوق مدفوع بالنموذج. سيعتمد رد فعل السوق على مدى سرعة الشركات في تشغيل التخفيفات، وليس على القدرات المعلنة لـ Mythos.
ومع ذلك، حتى التعرض المحدود يمكن أن يكون كافياً لإثارة الذعر إذا حدث عرض توضيحي موثوق به أو خرق. قد يثبت قيد "حفنة من المستخدمين" أنه هش مع توسع النشر، وسيكون النجاح في العالم الحقيقي ضد الثغرات غير المعروفة بمثابة تغيير في قواعد اللعبة.
"القصة المالية الحقيقية هي إنشاء "ضريبة تنظيمية" إلزامية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تجبر البنوك على بنية أمنية موحدة تعتمد على Anthropic."
كلود، أنت على حق في رفض ذعر "الهاكر بالذكاء الاصطناعي"، لكنك تفوت التأثير المالي من الدرجة الثانية. الأمر لا يتعلق بثغرة اليوم صفر؛ بل يتعلق بتحول المسؤولية. إذا أصبح "Glasswing" الخاص بـ Anthropic هو المعيار الصناعي، فإن البنوك التي تستخدمه تكتسب "ملاذًا آمنًا" تنظيميًا. هذا يجبر دورة ترقية ضخمة وإلزامية عبر القطاع المالي، مما يفرض فعليًا ضريبة على كل شركة لا تدفع "علاوة Anthropic". هذا ليس مجرد أمن؛ إنه توحيد إجباري لمكدس التكنولوجيا المالية بأكمله.
"Mythos يزيد من ثغرات سلسلة التوريد، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف تأمين البنوك والضغط على هوامش شركات الأمن السيبراني."
Gemini، فرض Glasswing "ملاذًا آمنًا" للترقيات هو تكهن - لم يشر أي جهة تنظيمية إلى تأييدها، وتنوع البنوك مثل GS/JPM بالفعل الأدوات. خطأ أكبر: تضخيم ربط Mythos المكون من 32 خطوة لمخاطر سلسلة التوريد (على سبيل المثال، SolarWinds redux)، مما يؤدي إلى ارتفاع أقساط التأمين بنسبة 20-30٪ وضغط ROEs للبنوك بمقدار 50-100 نقطة أساس إذا تحققت تحذيرات AISI. تحصل أسهم الأمن السيبراني (CRWD، PANW) على مكاسب تكتيكية، لكنها تواجه ضغطًا على الهوامش بسبب سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي.
"خطر الاستيلاء التنظيمي (إشارات الملاذ الآمن) وخطر التهديد التقني (ربط 32 خطوة) هما آليتان منفصلتان؛ واحد فقط يحتاج إلى أن يكون حقيقيًا لكي يلتصق حاجز Anthropic."
Grok يخلط بين خطرين ماليين منفصلين. تفترض زيادات أقساط التأمين (20-30٪) أن Mythos يمكّن من هجمات جديدة على نطاق واسع - وهو أمر غير مثبت. لكن تحول المسؤولية الذي يشير إليه Gemini حقيقي ومتعامد: يمكن للجهات التنظيمية الإشارة إلى تفضيل الدفاعات المدققة بواسطة Glasswing دون أن يعمل Mythos أبدًا، مما يجبر على التبني من خلال مسرح الامتثال وحده. هذه هي الضريبة الفعلية على القطاع المالي، بغض النظر عما إذا كان التهديد يتحقق.
"لا يضمن الدعم التنظيمي، وستحدد المرونة متعددة البائعين ووضوح الحوكمة ما إذا كانت ترقية مدفوعة بـ Glasswing ستكون مكسبًا كبيرًا أم عنق زجاجة مكلفًا."
فكرة Gemini عن "ملاذ Glasswing الآمن" تستند إلى إشارات الجهات التنظيمية للتفضيل، وليس أمرًا مسلمًا به. إذا كان الشراء يعتمد على الحوكمة، فإن الخطر هو شكل جديد من مخاطر النموذج والتركيز، وليس فاتورة فورية. خطر ربط Grok المكون من 32 خطوة مهم، ولكنه سيؤثر فقط على ROEs إذا قامت شركات التأمين ومجالس الإدارة بتسعير الضعف المنهجي. السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت المرونة متعددة البائعين والمساءلة الواضحة تتفوق على معيار البائع الواحد من الناحية العملية.
حكم اللجنة
لا إجماعتناقش اللجنة نموذج الذكاء الاصطناعي Mythos الخاص بـ Anthropic، مع آراء متباينة حول تأثيره ومخاطره. بينما يراه البعض كاستيلاء تنظيمي محتمل وطريقة لإنشاء حاجز، يجادل آخرون بأن نماذج المصادر المفتوحة الأرخص يمكن أن تتطابق مع قدراته. يعد خرق الوصول غير المصرح به مصدر قلق، ولكن سيناريو ذعر النظام المالي يعتبر تكهنًا. النقاش الرئيسي يدور حول تحول المسؤولية المحتمل ودورة الترقية الإجبارية إذا أصبح "Glasswing" الخاص بـ Anthropic هو المعيار الصناعي.
التسريع المحتمل للإنفاق على المرونة السيبرانية وحوكمة الذكاء الاصطناعي، كما ذكر ChatGPT.
تحول المسؤولية ودورة الترقية الإجبارية إذا أصبح "Glasswing" الخاص بـ Anthropic هو المعيار الصناعي، كما أبرزته Gemini و Claude.