Ein OpenAI Mitbegründer „vibe code“ eine Analyse der Anfälligkeit des US-Arbeitsmarktes gegenüber KI, und die bestbezahlten Jobs haben die schlechtesten Bewertungen

<h1>Ein OpenAI Mitbegründer „vibe code“ eine Analyse der Anfälligkeit des US-Arbeitsmarktes gegenüber KI, und die bestbezahlten Jobs haben die schlechtesten Bewertungen</h1>
<p>Andrej Karpathy nutzte KI, um zu beurteilen, welche US-Berufe am anfälligsten für die Technologie sind, inmitten wachsender Befürchtungen, dass ein Arbeitsapokalypse möglicherweise auf die Wirtschaft zukommt.</p>
<p>Am Wochenende postete der OpenAI Mitbegründer und ehemalige AI-Direktor bei <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> eine Grafik, die zeigt, wie anfällig jeder Beruf für KI und Automatisierung ist, unter Verwendung von Daten des Bureau of Labor Statistics. Verschiedene Berufe erhielten Bewertungen auf einer Skala von 0 bis 10, wobei 10 die höchste Anfälligkeit darstellt.</p>
<p>Während die Gesamtgewichtete Anfälligkeit 4,9 betrug, zeigte Karpathys Daten auch, dass Berufe, die mehr als 100.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, die schlechtesten durchschnittlichen Wert (6,7) hatten, während die Berufe, die weniger als 35.000 US-Dollar verdienen, die geringste Anfälligkeit (3,4) aufwiesen.</p>
<p>Seine Grafik erregte schnell Aufmerksamkeit online, wobei viele den Untergang von White-Collar-Arbeitnehmern voraussagten. Aber Karpathy entfernte die Daten bald darauf.</p>
<p>„Dies war ein Samstagmorgen-Projekt, das in 2 Stunden mit 'vibe code' erstellt wurde, inspiriert von einem Buch, das ich lese“, <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">erklärte er am Sonntag Morgen auf X</a>. „Ich dachte, der Code/die Daten könnten für andere nützlich sein, um den BLS-Datensatz visuell zu erkunden, oder ihn auf verschiedene Weise zu färben oder mit anderen Prompts oder eigenen Visualisierungen zu versehen. Er wurde wild fehlinterpretiert (was ich trotz der Readme-Dokumente hätte vorhersehen sollen), also habe ich ihn entfernt.“</p>
<p>Er antwortete nicht auf Fragen, wie er fehlinterpretiert wurde und wie die korrekte Interpretation aussehen sollte.</p>
<p>Dennoch könnte eine <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">archivierte Version der Grafik</a> nicht viel überraschen, da sie das widerspiegelt, was andere über die Art und Weise gesagt haben, wie KI den US-Arbeitsmarkt prägen könnte.</p>
<p>Zum Beispiel erhielten Softwareentwickler, Computerprogrammierer, Datenbankadministratoren, Datenwissenschaftler, Mathematiker, Finanzanalysten, Paralegals, Autoren, Redakteure, Grafikdesigner und Marktforscher Bewertungen von 9.</p>
<p>Das liegt daran, dass zunehmend ausgefeilte KI-Tools verwendet werden, um Zahlen zu berechnen und Inhalte zu erstellen, Aufgaben zu erledigen, die früher Fachkräfte Stunden, Tage oder sogar Wochen benötigten, in Minuten erledigen können.</p>
<p>Obwohl KI als Produktivitätssteigerung für erfahrene Mitarbeiter gilt, mehren sich die Hinweise darauf, dass Unternehmen weniger Bedarf an Berufsanfängern haben. Auch immer mehr Unternehmen entlassen Mitarbeiter und führen KI als Sündenbock an, obwohl Skeptiker darin einen Vorwand sehen, um eine Überbeschäftigung in der Pandemie-Ära zu korrigieren.</p>
<p>Unterdessen zeigte Karpathys Grafik, dass Bauarbeiter, Dachdecker, Maler, Hausmeister, Eisenarbeiter und Grünflächenpfleger Bewertungen von nur 1 erhielten. Ebenso erhielten Gesundheitshelfer, Krankenpflegehelfer, Massagetherapeuten, Dentalhygieniker, Tiermedizinische Assistenten, Maniküristen, Barbier und Barkeeper Bewertungen von 2.</p>