So funktioniert's

Analysieren Sie die SPY-Kursentwicklung, die VIX-Volatilität und Breitenindikatoren, um die aktuellen Marktbedingungen als BULLISCH, BÄRISCH oder FLACH zu klassifizieren.

Ranken Sie Sektoren nach relativer Stärke anhand der ETF-Performance. Filtern Sie Sektoren, die für das aktuelle Marktregime geeignet sind.

Wir durchsuchen 6.700+ NASDAQ- und NYSE-Aktien nach Fundamentalkriterien: KGV, ROE, Schuldquoten, Umsatzwachstum und Marktkapitalisierung.

Wir wenden vier proprietäre Strategien an — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout und Defensive — jeweils auf spezifische Marktbedingungen abgestimmt.

Algorithmische Bewertung auf 12+ technischen und 5+ grundlegenden Faktoren. Deterministisch — gleiche Eingaben führen zu gleichen Bewertungen, jedes Mal.

Vier KI-Modelle kommentieren die Entscheidung des Algorithmus. Sie erklären den Kontext, identifizieren Katalysatoren, bringen Risiken ans Licht — aber ändern das Signal nie. Nur beratende Schicht.

Wenden Sie VIX-Filter, Blackout-Fenster für Gewinnmitteilungen, Drawdown-Prüfungen und Positionsgrößen an. Beratungs-Layer – zeigt Risiken an, blockiert niemals Signale.

Wir sammeln Nachrichten aus offenen Quellen stündlich — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters und andere große Medien über RSS-Feeds und News-APIs. Keine menschliche Kuratierung in diesem Stadium — alles geht in die Pipeline.

Algorithmische Ähnlichkeitsprüfung über Inhalts- und Ticker-Überschneidungen. Nahezu Duplikate werden vor dem Anblick durch KI gelöscht.

Jeder Artikel wird mit einer Markterzählung unter 8.000+ aktiven Themen abgeglichen. Ein algorithmischer Embedding-Filter grenzt Kandidaten schnell ein; KI bestätigt dann die Übereinstimmung oder eröffnet eine neue Erzählung.

Der gleiche Artikel geht mit identischen Prompts an Claude, ChatGPT, Gemini und Grok. Kein Modell erhält prioritäre Rahmung — Meinungen sind direkt vergleichbar. Dies ist der einzige Schritt, bei dem KI Inhalte generiert.

Eingaben verbieten explizit Spekulationen über den Artikeltext hinaus. Modelle müssen spezifische Fakten aus der Quelle zitieren. Die Ausgabe wird validiert — unbegründete Aussagen werden vor der Veröffentlichung gelöscht.

Die Analyse wird in 16 Sprachen mit automatisiertem Schutz für Terminologie und Markennamen übersetzt. Veröffentlicht im Portal, Telegram-Kanal und Telegraph (für längere Beiträge).

Wir ziehen Finanzdaten direkt aus Einreichungen — SEC EDGAR (10-K- und 10-Q-Berichte), bereichert mit Finnhub und yfinance wo sinnvoll. Keine Interpretation, keine redaktionelle Schicht — was auf der Seite steht, ist das, was das Unternehmen eingereicht hat.

Tägliche OHLCV von yfinance, Live-Kurse von Finnhub. Fünfjährige Historie, mehrere Zeiträume. Rohe Marktdaten — keine Filterung, keine Kommentare.

Wall-Street-Ratings und Kursziele, aggregiert von Finnhub. Wir zeigen die Rohverteilung — keine KI-Neuinterpretation dessen, was Analysten sagten.

Branchenkollegen-Gruppen algorithmisch aufgebaut; statistische Mediane für KGV, ROE, Margen und Wachstumsraten. Reine Mathematik gegen die Kohorte — keine Rankings, keine Meinung.

Einmal pro Quartal debattieren vier KI-Modelle den Ticker: Bull-Fall, Bear-Fall, Teufelsadvokat, Supervisor-Urteil. Gleiche Anti-Halluzinations-Schutzvorrichtungen wie in Nachrichten — Modelle müssen die obigen Fakten zitieren. Zusätzlicher Kommentar, ersetzt nie die Daten.

Talk Show, Nachrichtentitel und Erzählungen werden in 16 Sprachen übersetzt. Jede Seite wird mit vollständigen strukturierten Daten (JSON-LD) ausgeliefert, die auf ihre primäre SEC-EDGAR-Quelle verweisen.