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Jeder Aktionär, jedes SEC-Formular, die vollständigen Fundamentaldaten – oder gar nichts. Keine Teaser.

alles oder nichts – was „alles“ hier bedeutet
8 410 Aktien
4 277 ETFs
15 567 Institutionen
123 521 Personen
38.6M Fundamentale Fakten
1 147 Ausländische Emittenten (20-F/40-F)
17 Sprachen
0 Paywalls
Geparste SEC-Formulare 13F Form 3/4/5 DEF 14A SC 13D N-PORT

Vier Wege zu den Daten

4 Entitätstypen · jeder Datensatz kostenlos

Schlägt den S&P 500

3M vs SPY · 6 Sektoren

Radar für Smart Money

Regime per Okt 28, 2026
Marktregime · Okt 28, 2026 Bullenmarkt SPY über EMA50 · 766,15
Trendstärke · ADX 22,62
Kein Trend Trend
so das System läuft
BLUECHIP_DIP
Risikobereitschaft an / aus +12,0
Größter Sektoreinfluss Unmapped
Am weitesten verbreitet AAPL

Wer besitzt es

13F-Aktionäre · vollständige Positionen, keine Paywall

Jede Geschichte, gelesen von vier Modellen

6 Geschichten · jeweils 4 KI-Meinungen
Eltern setzen auf Kostümtausch, um Halloween-Kosten zu senken BBC Business MIXED
Trumps Reverse-Nixon-Strategie: Russland rein, China raus ZeroHedge — C BEARISH
Kanadas Gegenzölle auf US-Produkte kosten wöchentlich 100 Mio. Dollar, sagt Ökonom ZeroHedge — AP · G · S · U BEARISH

Markt-Narrative

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US-Iran geopolitische Spannungen eskalieren

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PHP-Websicherheitslücken

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Neue Einreichungen und Narrative, in Telegram

Keine Anmeldung, keine Paywall – derselbe Feed, den die Website anzeigt.

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Was ist StockScreener?

Mein Name ist Maksym Misichenko, ich lebe in Kiew, Ukraine. 10 Jahre Marketing, Python und Prozessautomatisierung als Hobby, das außer Kontrolle geriet. Mehr über mich erfahren Sie auf der Autorenseite und über das Projekt auf der Projektseite.

StockScreener begann als Werkzeug, das ich für mich selbst gebaut habe. Ich brauchte zwei Dinge: eine Möglichkeit, den NASDAQ systematisch nach Einstiegspunkten für Swing-Trading zu scannen, und eine Möglichkeit, wirklich zu verstehen, warum sich eine Aktie bewegt hat — nicht nur dass sie sich bewegt hat. Nachrichten allein reichten nicht. Ich wollte Kontext, Analyse und verschiedene Perspektiven — also ging ich tiefer.

Das Signalsystem basiert vollständig auf Mathematik. Marktregime, Sektorstärke, Fundamentaldaten, Technische Analyse, Scoring — jedes Signal durchläuft eine 7-Stufen-Pipeline, in der jede Entscheidung auf Formeln und backtested Daten basiert, nicht auf Meinungen. Ganz am Ende überprüfen vier KI-Modelle das Signal — beeinflussen es aber nicht. Ihre Rolle ist rein beratend: das hat der Algorithmus gefunden, und das denken die neuronalen Netze darüber. Ich habe es so gebaut, weil ich es genauso manuell gemacht habe — einen Setup finden und dann KI-Assistenten fragen, was sie davon halten.

Die Nachrichtenanalyse funktioniert anders. Jeder Artikel wird an vier führende KI-Modelle geschickt — Claude, Gemini, ChatGPT und Grok — mit demselben Prompt, ohne Ausnahmen. Der Originalartikel ist die Quelle der Wahrheit. Den Modellen ist ausdrücklich untersagt zu halluzinieren: Wenn sie eine Behauptung nicht mit Fakten belegen können, dürfen sie sie nicht als Argument verwenden. Kein Modell erhält eine Sonderbehandlung, kein Thema erhält eine besondere Rahmung. Sie analysieren, debattieren, ändern manchmal ihre Meinung — und Sie sehen die vollständige Argumentation.

Heute veröffentlicht dieses Projekt täglich über 100 originelle Finanznachrichtenartikel aus aller Welt, die jeweils mit KI-Analysen und einer Debatte zwischen 4 führenden LLMs versehen sind. Jeden Tag. In 17 Sprachen. Es ist kostenlos und ich denke, es ist Ihre Zeit wirklich wert.