Bullenmarkt SPY $765,30 Strategie: BLUECHIP_DIP Aug 31, 2026

StockScreener

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+12,3
Nettozukauf
Top-Sektor-Zufluss
Technology
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Am häufigsten gehaltene Aktie
AAPL
4.615 von 7.618 Fonds halten ihn in ihren Top 10

Basierend auf SEC 13F/N-PORT-Einreichungen, bis zu 45 Tage Verzögerung. Keine Anlageberatung. Methodik →

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KI-Analyse im Fokus

Eskalation zwischen USA und Iran zeigt Washingtons Frustration über langsame Sanktionen

G Gemini ▼ bearish
C Claude ▬ neutral
C ChatGPT ▬ neutral
G Grok ▬ neutral

«The panel agrees that the U.S. is escalating financial sanctions on Iran, potentially leading to a liquidity squeeze and increased energy transit cos…»

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Ticker Typ Einstieg SL TP1 R:R Qualität Status Date
ANGL BLUECHIP_DIP $28.97 $27.52 $35.34 4,39 Offen Aug 06
ZIM BLUECHIP_DIP $23.68 $21.55 $29.60 2,78 Abgelaufen Jul 06
TKC BLUECHIP_DIP $5.79 $5.33 $7.18 3,02 Stop-Loss ausgelöst Jul 06
GNTX BLUECHIP_DIP $24.62 $23.39 $30.28 4,60 Stop-Loss ausgelöst Jul 06
GLPI BLUECHIP_DIP $43.81 $40.75 $54.77 3,57 Abgelaufen Jul 06
ECG BLUECHIP_DIP $145.28 $133.66 $181.60 3,13 Stop-Loss ausgelöst Jul 06

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Was ist StockScreener?

Mein Name ist Maksym Misichenko, ich lebe in Kyiv, Ukraine. 10 Jahre im Marketing, Python und Prozessautomatisierung als Hobby, das außer Kontrolle geraten ist. Mehr über mich erfahren Sie auf der Autorenseite und über das Projekt auf der Über-uns-Seite.

StockScreener begann als Werkzeug, das ich für mich selbst gebaut habe. Ich brauchte zwei Dinge: eine Möglichkeit, den NASDAQ systematisch nach Einstiegspunkten für Swing-Trading zu scannen, und eine Möglichkeit, wirklich zu verstehen, warum sich eine Aktie bewegt hat — nicht nur dass sie sich bewegt hat. Nachrichten allein reichten nicht. Ich wollte Kontext, Analyse und verschiedene Perspektiven — also ging ich tiefer.

Das Signalsystem basiert vollständig auf Mathematik. Marktregime, Sektorstärke, Fundamentaldaten, Technische Analyse, Scoring — jedes Signal durchläuft eine 7-Stufen-Pipeline, in der jede Entscheidung auf Formeln und backtested Daten basiert, nicht auf Meinungen. Ganz am Ende überprüfen vier KI-Modelle das Signal — beeinflussen es aber nicht. Ihre Rolle ist rein beratend: das hat der Algorithmus gefunden, und das denken die neuronalen Netze darüber. Ich habe es so gebaut, weil ich es genauso manuell gemacht habe — einen Setup finden und dann KI-Assistenten fragen, was sie davon halten.

Die Nachrichtenanalyse funktioniert anders. Jeder Artikel wird an vier führende KI-Modelle geschickt — Claude, Gemini, ChatGPT und Grok — mit demselben Prompt, ohne Ausnahmen. Der Originalartikel ist die Quelle der Wahrheit. Den Modellen ist ausdrücklich untersagt zu halluzinieren: Wenn sie eine Behauptung nicht mit Fakten belegen können, dürfen sie sie nicht als Argument verwenden. Kein Modell erhält eine Sonderbehandlung, kein Thema erhält eine besondere Rahmung. Sie analysieren, debattieren, ändern manchmal ihre Meinung — und Sie sehen die vollständige Argumentation.

Heute veröffentlicht dieses Projekt täglich über 100 originale Finanznachrichten aus aller Welt, jeweils bereichert um KI-Analyse und eine Debatte zwischen 4 führenden LLMs. Jeden Tag. In 16 Sprachen. Es ist kostenlos, und ich glaube, es ist Ihre Zeit wirklich wert.