Anthropic wird Ihnen 320.000 US-Dollar pro Jahr zahlen, um KI zu entwickeln – und das widerspricht der Erzählung, dass KI Arbeitsplätze vernichtet

Künstliche Intelligenz ersetzt nicht nur Arbeitsplätze – sie schafft auch neue, und einige davon bieten sechsstellige Gehälter.

Anthropic PBC, das Unternehmen hinter der Claude-Familie von KI-Tools, bietet erfahrenen Softwareentwicklern bis zu 320.000 US-Dollar pro Jahr (1), um seine Systeme zu entwickeln und zu verfeinern – ein Beispiel dafür, wie die Erzählung, dass „KI Arbeitsplätze vernichtet“, möglicherweise übertrieben ist.

Forschung der Hong Kong University of Science and Technology von Wilbur Xinyuan Chen und Suraj Srinivasan und Saleh Zakerinia von der Harvard Business School (2) deutet darauf hin, dass es sich um eine Entwicklung von Arbeitsplätzen handelt, anstatt um eine Eliminierung. Während routinemäßige, repetitive Aufgaben anfälliger für Automatisierung sind, wächst die Nachfrage nach analytischen, technischen und kreativen Rollen, insbesondere solchen, die die Zusammenarbeit mit KI beinhalten.

„Generative KI eliminiert nicht nur Arbeitsplätze, sondern schafft auch neue Nachfrage in rollen, die anfällig für Augmentierung sind, was darauf hindeutet, dass die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ein wichtiger Treiber für die Transformation des Arbeitsmarktes ist“, sagte Srinivasan in der Harvard Business Review.

Das lässt Arbeitnehmer in einer Zwischenphase: Während neue Möglichkeiten entstehen, gibt es immer noch Unsicherheit über die Zukunft der Arbeitsplätze.

Auch wenn sechsstellige KI-Rollen Schlagzeilen machen, wächst die Besorgnis über die Technologie. Für einige Arbeitnehmer geht es weniger um Arbeitsplatzsicherheit als vielmehr darum, ob es sich in dieser Phase ihrer Karriere noch lohnt, sich anzupassen.

Luke Michel, der jahrzehntelang in der digitalen Verlagsbranche tätig war und zuletzt als Content Strategist am Dana-Farber Cancer Institute arbeitete, sagte, er sei im vergangenen Jahr ein Angebot erhalten, woraufhin er früher als geplant im Alter von 68 Jahren in den Ruhestand ging. Für ihn war die Herausforderung, mit der Technologie Schritt zu halten.

„Die Zeit und Energie, die man aufwenden muss, um einen völlig neuen Wortschatz und einen völlig neuen Kompetenzbereich zu erlernen, haben sich nicht gelohnt“, sagte er der Wall Street Journal (3).

Seine Erfahrung spiegelt eine breitere Spannung in der Belegschaft wider. Während viele Mitarbeiter sich unter Druck gesetzt fühlen, sich anzupassen, haben die meisten KI noch nicht vollständig angenommen – etwa 63 % geben an, sie in ihren Jobs selten oder nie zu verwenden, so das Pew Research Center (4).

Gleichzeitig überdenken Unternehmen bereits, wie Arbeit erledigt wird. Marc Benioff sagte im vergangenen Jahr, dass Salesforce etwa 4.000 (5) Kundenbetreuungsstellen aufgrund von KI gestrichen habe, während Microsoft (6) seine Belegschaft um etwa 15.000 reduzierte. Amazon (7) hat in den letzten sechs Monaten rund 30.000 Mitarbeiter entlassen, und Anfang diesen Monats entließ Oracle Tausende weitere.

Dieser Wandel beginnt sich im gesamten Arbeitsmarkt abzuzeichnen. Eine Studie von MIT (8) aus dem Jahr 2025 ergab, dass die technische KI-Fähigkeit „kognitive und administrative Aufgaben abdecken kann, die 11,7 % des Arbeitsmarktes in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und professionellen Dienstleistungen umfassen“. Ökonomen warnen zunehmend davor, dass das, was wir jetzt sehen, möglicherweise nur die frühen Phasen sind, wobei die disruptivsten Auswirkungen noch am Horizont liegen.

„Ich glaube nicht, dass KI den Arbeitsmarkt erreicht hat, und ich glaube auch nicht, dass sie die Unternehmensproduktivität radikal verändert hat, aber ich glaube, es kommt“, sagte Daniel Rock, ein Ökonom der University of Pennsylvania, der die wirtschaftlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz untersucht hat, der New York Times (9).

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Die Veränderungen wirken sich nicht auf jeden Sektor gleich aus. Laura Ullrich, Director of Economic Research für Nordamerika bei Indeed, sagte CNBC (10), dass White-Collar-Rollen eher von größeren Störungen betroffen sein werden, während praktische Arbeitsplätze wie Krankenpflege oder Bauarbeiten schwieriger zu replizieren sind.

Auch wenn es in der Technologie hochkarätige Entlassungen gegeben hat, sagte Ullrich, „ist die Wahrscheinlichkeit, seinen Arbeitsplatz zu verlieren, nicht allzu sehr gestiegen“. In vielen Fällen spiegeln die jüngsten Kürzungen einen postpandemischen Reset wider, da Unternehmen, die während des Einstellungsbooms schnell expandiert haben, auf nachhaltigere Niveaus zurückgehen (11).

Gleichzeitig verschiebt sich die Art der Stellen, die Unternehmen einstellen. Positionen wie Full-Stack-Softwareentwickler stehen zunehmend im Mittelpunkt der KI-Entwicklung. In der Stellenanzeige von Anthropic wird die Rolle als Arbeit beschrieben, um „neue Modellfähigkeiten zu verstehen und zu definieren, was für Benutzer in der Welt der LLMs möglich ist – und wie man sie baut“. Die Rolle erfordert etwa fünf Jahre Erfahrung, was nicht Einstiegsebene ist, aber weit entfernt von Führungsebene ist und immer noch ein hochwettbewerbsfähiges Gehalt bietet. Es ist ein Zeichen dafür, dass KI-bezogene Fähigkeiten im mittleren Karrierestadium besonders wertvoll werden.

Obwohl Möglichkeiten wachsen, sind sie nicht immer zugänglich. Neue Absolventen stehen insbesondere vor dem schwierigsten Einstiegsmarkt seit der Pandemie, wobei die Unterbeschäftigung bei 42,5 % (12) liegt – dem höchsten Stand seit 2020 – was es schwieriger macht, in diese aufstrebenden Bereiche einzusteigen.

Dennoch deuten die Gesamt-Daten darauf hin, dass der Arbeitsmarkt nicht grundlegend umgestaltet wurde, zumindest noch nicht. Ein Bericht von Yale Budget Lab (13) aus dem Jahr 2025 ergab keine wesentlichen Beweise dafür, dass KI den gesamten Arbeitsmarkt wesentlich gestört hat.

„Insgesamt zeigen unsere Metriken, dass der breitere Arbeitsmarkt seit der Veröffentlichung von ChatGPT vor 33 Monaten keine wahrnehmbare Störung erfahren hat, was die Befürchtung untergräbt, dass KI-Automatisierung derzeit die Nachfrage nach kognitiver Arbeit in der gesamten Wirtschaft schmälert“, schrieben die Forscher.

Die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändert sich, und diejenigen, die sich frühzeitig anpassen, haben möglicherweise einen Vorteil. Eine der effektivsten Möglichkeiten, relevant zu bleiben, besteht darin, KI-Tools in der eigenen aktuellen Rolle zu verwenden, anstatt sie zu vermeiden. Ob es sich um die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die schnellere Analyse von Daten oder das Brainstorming von Ideen handelt – das Arbeiten mit KI kann Ihre Fähigkeiten wertvoller machen.

Mo Gawdat, ehemaliger Chief Business Officer bei Google X, schrieb auf LinkedIn (14): „KI wird Sie nicht ersetzen, aber jemand, der weiß, wie man sie benutzt, wird es.“ Er fügte hinzu, dass die Zukunft „denjenigen gehört, die neugierig, ethisch und aufmerksam bleiben“.

Für diejenigen, die einen Schritt weiter gehen möchten, kann ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI-Tools funktionieren, durch Kurse, Zertifizierungen oder praktische Experimente, die Tür zu höher bezahlten, KI-bezogenen Rollen öffnen.

Gleichzeitig ist es sinnvoll, sich auf Fähigkeiten zu konzentrieren, die schwer zu automatisieren sind. Arbeit, die auf kritischem Denken, Kommunikation, Führung und Kreativität basiert, ist tendenziell widerstandsfähiger, insbesondere wenn sie mit technischer Kompetenz kombiniert wird.

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Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Moneywise.com unter dem Titel: Anthropic wird Ihnen 320.000 US-Dollar pro Jahr zahlen, um KI zu entwickeln – und das widerspricht der Erzählung, dass KI Arbeitsplätze vernichtet

Dieser Artikel enthält nur Informationen und sollte nicht als Rat ausgelegt werden. Er wird ohne jegliche Gewährleistung bereitgestellt.