Cathie Wood Setzt 46 Millionen Dollar auf einen neu an die Börse gegangenen AI-Chip-Aktien. Sollten Sie es ihr gleich tun?
Von Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Von Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Der Konsens im Panel ist bärisch gegenüber Cerebras, mit Verweis auf hohe Bewertung, starke Abhängigkeit von wenigen Kunden und erhebliche Ausführungsrisiken bei der Cloud-Umstellung, insbesondere in Bezug auf Capex-Intensität, Margenkompression und potenzielle geopolitische Risiken.
Risiko: Hohe Capex-Intensität und potenzielle Unterauslastung der Rechenzentrumskapazität, die zu Margenkompression und Cash Burn führt.
Chance: Potenzial für signifikantes Umsatzwachstum, wenn die Erträge der Wafer-Scale-Fertigung ohne katastrophale Margenkompression skaliert werden können.
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Cerebras Systems ging am 14. Mai an die Börse und nahm mehr als 6 Milliarden Dollar ein, was das größte Tech-IPO des Jahres darstellt.
Die Kundenliste des Chipunternehmens umfasst nun OpenAI, das einen mehrjährigen Compute-Deal im Wert von mehr als 20 Milliarden Dollar abgeschlossen hat.
Auch nach einem Rückgang werden die Aktien zu mehr als dem 120-fachen des Umsatzes gehandelt.
ARK Investment Management ging letzte Woche mit Nachdruck vor und kaufte Aktien eines der am meisten diskutierten künstlichen Intelligenz-(KI)-Erstarken der diesjährigen Börse. Laut ihren am Freitag veröffentlichten Handelsberichten kaufte das Unternehmen von Cathie Wood 149.176 Aktien von Cerebras Systems (NASDAQ: CBRS) für rund 46,4 Millionen Dollar über seine ARK Innovation- und ARK Next Generation Internet-börsengehandelten Fonds. Das folgte auf einen kleineren Kauf am Tag zuvor.
Der Kauf erfolgte nach einem der am meisten beobachteten Nasdaq-Debüts des Jahres. Nachdem das Angebot zu 185 Dollar pro Aktie platziert wurde – deutlich über einer anfänglichen Spanne von 115 bis 125 Dollar – eröffnete das Unternehmen mit wafergroßen Chips bei 350 Dollar und schloss seinen ersten Tag bei 311,07 Dollar – ein Gewinn von 68 %. Die Nachfrage nach dem Angebot soll mehr als 20-mal höher gewesen sein als das verfügbare Angebot, was es zum größten US-Tech-IPO im Jahr 2026 macht.
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Sollten also Kleinanleger Wood hier und ähnlich Aktien dieses heißen KI-Unternehmens kaufen? Schließlich sind die Technologie und die Kundengewinne von Cerebras wirklich beeindruckend. Aber sobald man sich die Preisgestaltung ansieht, die Investoren nun zahlen, beginnen die Dinge ein wenig unangenehm zu werden.
Cerebras versucht nicht, eine etwas günstigere Version einer Nvidia-Grafikprozessor-Einheit (GPU) zu bauen. Sein Angebot ist architektonischer Natur. Das in Sunnyvale, Kalifornien, ansässige Unternehmen verwendet für seinen Wafer-Scale Engine 3 eine gesamte Siliziumwafer anstelle kleinerer Chips – etwa 57-mal größer als die heute größten GPUs. Dieses einzelne Stück Silizium enthält 4 Billionen Transistoren, 900.000 KI-Kerne und 44 Gigabyte On-Chip-Speicher, die laut dem Unternehmen eine KI-Inferenz bis zum 15-fachen schneller als führende GPU-basierte Systeme liefern können.
Auch die finanzielle Situation verbessert sich schnell. Der Umsatz stieg 2025 um 76 % auf 510 Millionen Dollar – gegenüber 290 Millionen Dollar im Jahr 2024, so das Unternehmen in seinem Prospekt. Cerebras erzielte außerdem einen Nettogewinn von 238 Millionen Dollar, nachdem das Unternehmen im Vorjahr fast 482 Millionen Dollar verloren hatte.
Auch die Kundenliste hat sich erweitert. Im Januar schloss Cerebras einen mehrjährigen Compute-Vertrag mit OpenAI im Wert von mehr als 20 Milliarden Dollar ab, im Rahmen dessen OpenAI bis 2028 750 Megawatt Cerebras-Compute-Kapazität einsetzen wird. OpenAI gewährte außerdem ein Betriebskapitalkredit von 1 Milliarde Dollar, um den Aufbau zu finanzieren. Im März unterzeichnete Amazon ein verbindliches Term Sheet, das AWS zum ersten Hyperscaler macht, der Cerebras-Systeme in seinen Rechenzentren einsetzt, wobei die Lösung über Bedrock verfügbar gemacht wird.
"OpenAI und Cerebras haben vereinbart, zukünftige Modelle für zukünftige Cerebras-Hardware gemeinsam zu entwickeln", schrieb Cerebras CEO Andrew Feldman im Gründerbrief, der im Börsenprospekt des Unternehmens enthalten ist.
Es ist eine glaubwürdige Herausforderung für Nvidias nahezu totale Dominanz in KI-Beschleunigern – und wahrscheinlich der beste Grund, ARKs Begeisterung ernst zu nehmen.
Aber die Begeisterung für die Technologie rechtfertigt nicht, was Investoren nun für die Aktie zahlen. Derzeit werden die Aktien bei rund 300 Dollar gehandelt, was den Marktkapitalwert des Unternehmens auf über 63 Milliarden Dollar bringt. Das entspricht mehr als dem 120-fachen des Umsatzes der letzten 12 Monate. Und unter Verwendung des Gewinns des letzten Jahres liegt das Kurs-Gewinn-Verhältnis bei rund 700.
Zum Vergleich notiert Nvidia bei etwa 45-fachen des Gewinns, während es einen Umsatz von über 215 Milliarden Dollar erwirtschaftet und um mehr als 60 % pro Jahr wächst.
Es gibt auch das Problem der Kundenkonzentration. Zwei von den Vereinigten Arabischen Emiraten verbundene Unternehmen – die Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence und G42 – waren zusammen für rund 86 % des Umsatzes von Cerebras im Jahr 2025 verantwortlich, wobei MBZUAI allein für 62 % verantwortlich war. Und in Zukunft wird erwartet, dass OpenAI einen erheblichen Teil des Umsatzes generiert. Eine solche Konzentration kann ein positiver Faktor sein, wenn diese Kunden großzügig ausgeben. Aber eine pausierte Vereinbarung, eine Budgetverschiebung oder eine Änderung der US-Exportbestimmungen könnte die Gewinn- und Verlustrechnung schnell verändern.
Investoren sollten auch beachten, dass Cerebras zunehmend als ein KI-Cloud-Anbieter – nicht nur als ein Chip-Händler – tätig ist. Im Rahmen der OpenAI-Vereinbarung baut Cerebras Rechenzentren, installiert seine eigenen Systeme und betreibt sie als Service. Dieses Modell erfordert höhere Kapitalanforderungen und ein höheres Umsetzungrisiko als der einfache Verkauf von Hardware.
Cerebras – das Unternehmen – kann durchaus ein langfristiger Gewinner in der KI-Infrastruktur sein. Aber bei einem Preis von rund 125-fachen des Umsatzes und 700-fachen des Gewinns lässt die Aktie kaum Raum für Fehler. Die Fonds von Wood basieren auf konzentrierten Wetten auf disruptive Technologie – und kleine Positionen in Moonshots wie diesem passen zu ihrem Mandat. Für die meisten Kleinanleger ist es jedoch wahrscheinlich besser, dies zu beobachten, bis die Bewertung der Aktie deutlich sinkt.
Bevor Sie Aktien von Cerebras Systems kaufen, sollten Sie Folgendes beachten:
Das Analystenteam von Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien halten, die Investoren jetzt kaufen sollten… und Cerebras Systems gehörte nicht dazu. Die 10 Aktien, die auf die Liste kamen, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen. Wenn Netflix am 17. Dezember 2004 auf diese Liste gesetzt wurde... hätten Sie mit einer Investition von 1.000 Dollar 483.476 Dollar! Oder wenn Nvidia am 15. April 2005 auf diese Liste gesetzt wurde... hätten Sie mit einer Investition von 1.000 Dollar 1.362.941 Dollar!
Es ist wichtig zu beachten, dass die durchschnittliche Rendite von Stock Advisor 998 % beträgt – eine marktübertreffende Outperformance im Vergleich zu 207 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor erhältlich ist, und treten Sie einer Investitionsgemeinschaft bei, die von einzelnen Investoren für einzelne Investoren aufgebaut wurde.
**Stock Advisor-Renditen zum 19. Mai 2026. *
Daniel Sparks und seine Kunden haben keine Position in den genannten Aktien. The Motley Fool hält Positionen in Amazon und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Cerebras' Einstieg in kapitalintensive Cloud-Dienste birgt bei aktuellen Multiplikatoren Abwärtsrisiken, die der Artikel unterschätzt."
Cerebras' Wafer-Scale-Architektur und OpenAIs 20-Milliarden-Dollar-Mehrjahresvertrag signalisieren eine echte technische Differenzierung von Nvidia GPUs, doch der Artikel spielt die Verlagerung zum KI-Cloud-Anbieter herunter. Dieses Modell erfordert massive Rechenzentrums-Capex und laufende Wartung, die Chip-Only-Konkurrenten vermeiden, was den freien Cashflow wahrscheinlich belastet, auch wenn der Umsatz steigt. Bei 120x Umsatz und 700x Gewinn mit 86% Umsatz, der sich auf zwei VAE-Entitäten plus OpenAI verteilt, würde jede Verzögerung bei Bedrock-Bereitstellungen oder Exportbeschränkungen für Nahost-Verträge eine scharfe Neubewertung auslösen. ARKs 46-Millionen-Dollar-Kauf passt zu seinem High-Conviction-Stil, lässt aber wenig Spielraum für Ausführungsfehler bei den Ausbauten 2026-2028.
Die 20-Milliarden-Dollar-Verpflichtung von OpenAI plus die Verfügbarkeit von Amazon Bedrock könnten Margen von über 50 % erzielen, sobald die Auslastung skaliert, was 120x Umsatz günstig erscheinen lässt, wenn Cerebras auch nur 5 % der Inferenz-Ausgaben erfasst.
"Cerebras' Übergang vom Hardware-Anbieter zum kapitalintensiven Cloud-Betreiber, kombiniert mit einer Kundenkonzentration von 86 % und einem 700-fachen Trailing-KGV, lässt keinen Spielraum für Fehler bei der Ausführung, Kundenbindung oder geopolitischen Gegenwind."
Cerebras hat echte architektonische Verdienste – Wafer-Scale-Design, 15-fache Inferenzgeschwindigkeitsansprüche und der 20-Milliarden-Dollar-Deal mit OpenAI sind real. Aber der Artikel unterschätzt das Ausführungsrisiko. Cerebras wandelt sich vom Chiphersteller zum Cloud-Betreiber, was Capex-Intensität, Margenkompression und operative Komplexität bedeutet, die der Markt noch nicht eingepreist hat. Bei 125x Umsatz mit 62% Umsatz von einem Kunden (MBZUAI) preist die Aktie eine fehlerfreie Ausführung, null geopolitische Reibung bei VAE-Deals und dass OpenAI keine Lieferanten diversifiziert, ein. Woods 46-Millionen-Dollar-Wette ist portfoliogerecht für ARK; Privatanlegern wird das "Sizzle" eines "Nvidia-Killers" verkauft, ohne die Substanz der Stückkostenrechnung oder den Weg zur Profitabilität in großem Maßstab.
Wenn die 20-Milliarden-Dollar-Verpflichtung von OpenAI bindend ist und Cerebras die versprochene 15-fache Geschwindigkeitssteigerung liefert, könnte dies ein echter Infrastruktur-Gewinner sein, bei dem die Bewertung in der Frühphase temporär komprimiert wird – ähnlich wie Nvidia 2016 teuer aussah, bevor der KI-Boom einsetzte.
"Cerebras' Übergang zu einem Cloud-Service-Modell führt zu kapitalintensiven Risiken, die derzeit durch aggressive Wachstumsmultiplikatoren und extreme Kundenkonzentration verschleiert werden."
Cerebras wird wie ein Software-Margen-Monopol bepreist, ist aber im Grunde ein kapitalintensives Infrastrukturspiel. Bei 120-fachem Umsatz ignoriert der Markt den massiven "Capex-Drag", der mit ihrer Umstellung auf Cloud-Anbieter verbunden ist. Während der OpenAI-Deal einen Umsatzhorizont von 20 Milliarden US-Dollar bietet, schafft er auch eine gefährliche Abhängigkeit von der Roadmap und der Kapitallösung eines einzelnen Kunden. Der Einstieg von ARK ist klassisches Momentum-Chasing, getarnt als disruptive Innovation. Es sei denn, Cerebras beweist, dass es die Wafer-Scale-Fertigungserträge ohne katastrophale Margenkompression skalieren kann, ist diese Bewertung von der Realität abgekoppelt. Ich erwarte eine signifikante Neubewertung, sobald die anfängliche Sperrfrist abläuft und die Realität der Abschreibung von Hardware-as-a-Service in der Bilanz ankommt.
Wenn Cerebras' Wafer-Scale-Architektur einen echten "Compute-pro-Watt"-Durchbruch erzielt, der Standard-GPU-Cluster obsolet macht, ist der aktuelle Aufschlag im Vergleich zum adressierbaren Gesamtmarkt für KI-Training tatsächlich ein Schnäppchen.
"Die aktuelle Bewertung beinhaltet bereits einen überhöhten, unwahrscheinlich nachhaltigen Wachstumspfad; ohne breite Umsatzdiversifizierung über wenige Großkunden hinaus ist das Upside stark bedingt und anfällig für Multiples-Kompressionen."
Cerebras' Wafer-Scale Engine 3 plus OpenAI/AWS-Traktion signalisieren echtes KI-Infrastrukturpotenzial, aber die Aktie preist Perfektion ein. Mit einer Marktkapitalisierung von über 63 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von 510 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 beträgt das Multiple etwa das 120-fache des Umsatzes und das 700-fache des Gewinns, was wenig Spielraum für Fehltritte lässt. Die Konzentration ist extrem: MBZUAI etwa 62 % des Umsatzes 2025 und VAE-Affiliierte etwa 86 % insgesamt. Der OpenAI-Deal ist bedeutsam, aber nicht garantiert reibungslos skalierbar; regulatorische/Exportänderungen könnten das Einkommen beeinträchtigen. Die Verlagerung hin zur Cloud-Bereitstellung bringt hohe Capex (Rechenzentren, 750 MW Kapazität bis 2028) mit sich, was das Ausführungsrisiko erhöht. Ohne breite, dauerhafte Nachfrage hängt das Upside von einem unwahrscheinlichen, anhaltenden Umsatzanstieg bei mehreren Kunden ab.
Bärenfall: Selbst große, langfristige Verträge können pausiert oder neu verhandelt werden; eine Änderung der OpenAI-Strategie oder strengere Exportregeln könnten den Umsatz abrupt kürzen, und die massive Capex-Belastung für den Betrieb als Cloud-Anbieter könnte die Marge und Liquidität schmälern.
"Exportbeschränkungen könnten geplante Rechenzentrumskapazitäten blockieren und die Verluste über die aktuellen Bewertungsannahmen hinaus beschleunigen."
Claude weist zu Recht auf Ausführungsrisiken bei der Cloud-Umstellung hin, aber sowohl er als auch Gemini übersehen, wie Exportbeschränkungen für VAE-Verträge – bereits 86 % des Umsatzes – den Ausbau der 750 MW-Kapazität blockieren könnten, bevor die Auslastung skaliert. Dies verstärkt direkt den Druck auf Groks freien Cashflow und verwandelt geplante Infrastruktur für 2027-2028 in abschreibbare Verbindlichkeiten statt Margentreiber, wenn OpenAI die Lieferanten diversifiziert.
"Exportbeschränkungen sind weniger wichtig als die Capex-Falle: Gestrandete Infrastruktur bei geringer Auslastung vernichtet den Cashflow schneller als ein reiner Umsatzverlust."
Groks Exportbeschränkungsszenario ist real, aber es geht davon aus, dass OpenAI das geopolitische Risiko nicht durch Diversifizierung der Compute-Lieferanten absichert – was genau das wäre, was ein 20-Milliarden-Dollar-Kunde tun würde. Das tiefere Problem: Selbst wenn die VAE-Umsätze überleben, bricht die Margengeschichte von Cerebras zusammen, wenn sie gezwungen sind, 750 MW unterausgelastete Kapazität zu betreiben. Niemand hat den Cash Burn quantifiziert, wenn die Auslastung unter 60 % fällt. Das ist die eigentliche Klippe, nicht nur die Kundenkonzentration.
"Der OpenAI-Deal fungiert als strategische Absicherung der Architektur, wodurch die Hardware-Ausbeute zum primären Fehlerpunkt wird, anstatt nur die Cloud-Auslastung."
Claude, du verpasst die "Lock-in"-Dynamik. OpenAI diversifiziert nicht nur die Lieferanten; sie setzen auf eine spezialisierte Architektur, um den H100/B200-Engpass zu umgehen. Wenn Cerebras' Wafer-Scale-Engine die versprochene 15-fache Inferenzgeschwindigkeit liefert, wirkt die 20-Milliarden-Dollar-Verpflichtung von OpenAI als defensiver Schutzwall, nicht nur als Dienstleistungsvertrag. Das eigentliche Risiko ist nicht nur die Auslastung; es ist die Ausbeute pro Wafer. Wenn sie die Produktion nicht skalieren können, scheitert die Cloud-Umstellung unabhängig von der Nachfrage. Wir wetten auf Physik, nicht nur auf Software.
"Die Ausbeute der Wafer-Scale-Fertigung und die damit verbundenen Betriebskosten sind die eigentlichen Margenrisiken, nicht nur die Kapazitätsauslastung."
Claude wirft eine echte Margenrisiko-rote Flagge wegen 750 MW unterausgelasteter Kapazität auf, aber die größere Wahrheit sind die Ökonomien von Hardware-as-a-Service. Selbst mit einer versprochenen 15-fachen Geschwindigkeitssteigerung könnten geringe Auslastung und hohe Abschreibungen den Cashflow jahrelang schmälern, insbesondere wenn Exportbeschränkungen greifen und OpenAI die Versorgung absichert. Das Kernrisiko ist die Wafer-Scale-Fertigungsausbeute und die damit verbundenen Betriebskosten, nicht nur die Kapazität; ohne klare Margensteigerung sieht der 120-fache Umsatz fragil aus.
Der Konsens im Panel ist bärisch gegenüber Cerebras, mit Verweis auf hohe Bewertung, starke Abhängigkeit von wenigen Kunden und erhebliche Ausführungsrisiken bei der Cloud-Umstellung, insbesondere in Bezug auf Capex-Intensität, Margenkompression und potenzielle geopolitische Risiken.
Potenzial für signifikantes Umsatzwachstum, wenn die Erträge der Wafer-Scale-Fertigung ohne katastrophale Margenkompression skaliert werden können.
Hohe Capex-Intensität und potenzielle Unterauslastung der Rechenzentrumskapazität, die zu Margenkompression und Cash Burn führt.