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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Die Panelisten waren sich einig, dass der Fokus des Artikels auf Gate-Fidelity zu eng ist und wichtige Faktoren wie Fehlerkorrektur, Quantum Volume und hardware-spezifische Herausforderungen ignoriert. Sie betonten auch die Bedeutung, die finanzielle Laufbahn, die Kundenziehung und den Weg zur Schließung der Fehlerkorrektur-Lücke zu berücksichtigen.

Risiko: Rigettis Fähigkeit, die Erträge bei der Skalierung zu stabilisieren und die Fehlerkorrektur-Lücke schneller zu schließen als die Skalierungsengpässe seiner Mitbewerber.

Chance: IonQs Potenzial, bis 2026 ein 256-Qubit-System mit hoher Fidelity zu liefern, wobei Rigettis Rückstand bei der wichtigsten Metrik für fehlertolerantes Quantum Computing hervorgehoben wird.

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte
Die gute Nachricht ist, dass die Computersysteme von Rigetti immer genauer werden.
Dennoch haben andere Quantencomputerunternehmen diese Meilensteine bereits erreicht.
- 10 Aktien, die wir besser finden als Rigetti Computing ›
Während Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) vielleicht im Vordergrund des Marktes stehen, gibt es einen weiteren aufstrebenden Technologietrend, der in den kommenden Jahren ein enormes Wachstum erfahren könnte: Quantencomputing. Quantencomputing hat das Potenzial, jede Computerbranche zu revolutionieren, einschließlich KI. Eine der beliebtesten Investitionen in diesem Bereich ist Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI). Aber ist es die beste Quantencomputer-Aktie, die man jetzt kaufen kann?
Werfen wir einen Blick darauf, was Rigetti Computing tut, und sehen wir, ob es Ihre Investitionsgelder wert ist.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein einziges, wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" gilt und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Weiterlesen »
Rigetti Computing hat kürzlich einen großen Durchbruch erzielt
Es gibt derzeit wirklich eine Hauptsorge bei der Quantencomputerbranche: die Genauigkeit. Die Technologie ist nicht genau genug, um kommerziell rentabel zu sein, und das ist das Haupthindernis, das jedes Unternehmen in diesem Sektor zu lösen versucht. Rigetti hat kürzlich einen großen Durchbruch erzielt und angekündigt, dass es eine Zwei-Qubit-Gatter-Fidelität von bis zu 99,9 % erreicht hat. Das bedeutet, dass, wenn eine Berechnung zwei Gatter durchläuft, eine Chance von eins zu 1.000 besteht, dass sie einen Fehler erzeugt.
Das klingt zwar gut, aber denken Sie an die Tausenden von Prozessen, die Ihr Computer oder Telefon jede Sekunde durchläuft, um diesen Artikel zu lesen. Allein in diesem Artikel gibt es über 1.000 Zeichen, und wenn ein oder zwei davon falsch sind oder an der falschen Stelle stehen, könnte das den gesamten Kontext des Artikels durcheinanderbringen. Das ist der Kampf, dem sich Quantencomputerfirmen stellen, und es wird ein viel genaueres Gerät erfordern, um kommerziell rentabel zu werden.
Ein großes Problem, mit dem Rigetti derzeit konfrontiert ist, ist, dass die Genauigkeit schnell abnimmt, wenn die Anzahl der Qubits im System steigt. Sein größtes 108-Qubit-System hat nur eine Zwei-Qubit-Gatter-Genauigkeit von 99 %. Ein Rückgang der Genauigkeit bei steigender Rechenleistung ist kein gutes Zeichen, und Rigetti hat viel Arbeit vor sich, insbesondere im Vergleich zur Konkurrenz.
Eine weitere beliebte Quantencomputer-Aktie ist IonQ (NYSE: IONQ). Sie hält den Weltrekord mit einer Zwei-Qubit-Gatter-Fidelität von 99,99 %. Die Leistung wurde in seinem F&E-Labor erzielt, wird aber 2026 in sein 256-Qubit-System Einzug halten. IonQ wird also einen Computer haben, der über die doppelte Rechenkapazität bei 100-facher Genauigkeit irgendwann in diesem Jahr verfügt.
Das lässt mich an der Rentabilität von Rigetti zweifeln, und es hat sich vielleicht zu tief in die Klemme manövriert, um wieder herauszukommen. Während die Genauigkeitsdurchbrüche von Rigetti wichtig sind, liegt es im Rennen um Quantencomputing immer noch weit hinter seinen Konkurrenten zurück. Es wird ein riesiges Wunder brauchen, um hinterherzukommen, und ich bezweifle, dass es das schaffen kann. Ich glaube nicht, dass Rigetti Computing eine Investition wert ist, da es weitaus bessere Quantencomputer-Optionen gibt, wie z. B. IonQ.
Sollten Sie jetzt Aktien von Rigetti Computing kaufen?
Bevor Sie Aktien von Rigetti Computing kaufen, sollten Sie Folgendes bedenken:
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Keithen Drury besitzt Anteile an IonQ. The Motley Fool besitzt Anteile an und empfiehlt IonQ. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Roh-Fidelity-Benchmarks isoliert sagen fast nichts darüber aus, welches Quantum-System zuerst kommerziell tragfähig wird; die Architektur der Fehlerkorrektur und die Leistung logischer Qubits sind viel wichtiger, und der Artikel ignoriert beides vollständig."

Der Vergleich des Artikels ist irreführend in Bezug auf den Zeitrahmen und das Kommerzialisierungsrisiko. Ja, IonQ behauptet eine Fidelity von 99,99 % in Forschungs- und Entwicklungslabors - aber das wird erst 2026 ausgeliefert, und die Laborleistung lässt sich selten 1:1 auf Produktionssysteme übertragen. Kritischer noch: Der Artikel behandelt 99,9 % Fidelity als Todesurteil, ignoriert aber, dass die kommerzielle Tragfähigkeit durch Fehlerkorrektur (nicht durch Roh-Fidelity) bestimmt wird. Rigettis 108-Qubit-System mit 99 % Fidelity könnte tatsächlich näher an der Nutzbarkeit sein als IonQs 256-Qubit-Versprechen, wenn Rigettis Fehlerkorrekturarchitektur überlegen ist. Die eigentliche Frage ist nicht, wer die höchste Laborzahl hat - sondern wessen System den "logischen Qubit"-Schwellenwert zuerst erreicht. Das fehlt hier völlig.

Advocatus Diaboli

Wenn IonQ tatsächlich 256 Qubits mit 99,99 % Fidelity im Jahr 2026 liefert, während RGTI bei 108 Qubits mit sinkenden Genauigkeitskurven hängen bleibt, wird der Artikel zutreffend - und Rigettis Hardware-Roadmap mag wirklich ein Sackgasse sein.

RGTI vs. IONQ
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"Der Vergleich verschiedener Quantum-Architekturen allein anhand der Gate-Fidelity ignoriert die kritischen Kompromisse zwischen Qubit-Kohärenz, Konnektivität und der Skalierbarkeit von Fehlerkorrekturprotokollen."

Der Artikel stellt den Quantum-Rennen als eine lineare Progression der Gate-Fidelity dar, aber dies ist eine reduktionistische Sicht auf einen hardware-agnostischen Sektor. Rigetti (RGTI) verwendet supraleitende Qubits, während IonQ (IONQ) auf gefangene Ionen setzt. Dies sind grundlegend unterschiedliche Architekturen mit unterschiedlichen Skalierungsherausforderungen. Der alleinige Fokus auf 99,9 % vs. 99,99 % Fidelity ignoriert den "Quantum Volume" und den Fehlerkorrektur-Overhead, der für kommerzielle Nutzbarkeit erforderlich ist. Rigettis hybrider Quantum-Klassischer-Ansatz ist ein Spiel für die kurzfristige Integration, nicht nur für die rohe Qubit-Anzahl. Investoren sollten den Cash-Burn und die kommerziellen Partnerschaften betrachten, anstatt sich nur auf Labor-Fidelity-Records zu konzentrieren, die oft nicht in skalierbare, fehlertolerante Produktionsumgebungen übersetzt werden.

Advocatus Diaboli

Wenn sich die Branche auf eine einzelne Architektur standardisiert, wird der Fidelity-Nachzügler effektiv überflüssig, unabhängig von seinem einzigartigen hybriden Software-Stack.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Der Fall gegen RGTI im Artikel stützt sich auf Gate-Fidelity-Vergleiche auf hoher Ebene, aber Investoren mangelt es immer noch an leistungsorientierten Workloads, einem Roadmap-Beweis durch Ausführung und einem finanziellen/Zugangs-Kontext, der einen selbstbewussten Bären-Call rechtfertigen könnte."

Der Artikel ist bärisch gegenüber RGTI, stützt sich stark auf Gate-Fidelity-Vergleiche (99,9 % Zwei-Qubit vs. IonQs 99,99 %) und die Idee, dass die Fidelity abnimmt, wenn die Qubit-Anzahl steigt (Rigettis 108-Qubit-System ~99 % Zwei-Qubit). Aber Gate-Fidelity allein bestimmt keinen praktischen Vorteil; Schaltungs-Tiefe, Fehlerkorrektur-Overhead, Konnektivität und aufgabenbezogene Leistung (algorithmischer „Nutzen“, nicht nur Labor-Metriken) sind wichtig. Außerdem werden die Timing-Ansprüche von IonQ („256-Qubit im Jahr 2026“, „100-fache Genauigkeit“) angegeben, aber nicht hier belegt. Der fehlende Kontext ist die finanzielle Laufbahn, die Kundenziehung und ob Rigettis Roadmap die Fehlerkorrektur-Lücke schneller schließen kann als die Skalierungsengpässe seiner Mitbewerber.

Advocatus Diaboli

Wenn RGTI die hohe effektive Fidelity nicht aufrechterhalten kann, wenn sich Systeme skalieren, und wenn IonQs 99,99 % einen deutlich geringeren Fehlerkorrektur-Overhead ermöglicht, dann könnte die Technologie von RGTI strukturell benachteiligt sein, was ein hohes Aktienrisiko bedeutet.

RGTI (Rigetti Computing) — quantum computing sector
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"Rigettis Fidelity-Abfall bei der Qubit-Skalierung unterstreicht einen Wettbewerbsvorteil, den IonQ aufbaut, wodurch RGTI heute das riskanteste reine Quantum-Spiel ist."

Rigettis 99,9 % Zwei-Qubit-Fidelity ist ein Schritt nach vorne, aber der Absturz auf 99 % in seinem 108-Qubit-System deckt kritische Skalierungsprobleme in supraleitenden Qubits auf, wo Querverbindungen und Rauschen Fehler exponentiell verstärken. IonQs 99,99 % Laborrekord - der bis 2026 in ein 256-Qubit-System einfließen soll - unterstreicht Rigettis Rückstand bei der wichtigsten Metrik für fehlertolerantes Quantum Computing. Der Artikel lässt Vergleichbarkeitsprobleme aus: IonQs gefangene Ionen-Gates sind langsamer (kHz vs. Rigettis MHz), was Fidelity-Gewinne in realen Workloads möglicherweise zunichtemachen könnte. Dennoch mangelt es RGTI an einem klaren Weg, um mit seinen Mitbewerbern aufzuholen, während der Cash-Burn in einem Unternehmen vor dem Umsatz erfolgt.

Advocatus Diaboli

Rigettis Full-Stack-Integration (In-House-Fab, Software und Cloud-QPUs) ermöglicht schnellere Iterationen und kurzfristige NISQ-Einnahmen von Partnern wie NASA, die IonQs Hardware-Outsourcing-Modell nicht so flink nachbilden kann.

Die Debatte
C
Claude ▬ Neutral
Als Antwort auf Grok

"Gate-Geschwindigkeit vs. Fidelity ist das eigentliche Tradeoff; niemand hat die Gesamt-Schaltungszeit modelliert, die wichtiger ist als rohe Zwei-Qubit-Fehlerraten."

Grok weist auf das Gate-Speed-Tradeoff (IonQs kHz vs. Rigettis MHz) hin, unterschätzt es aber. Langsamere Gates bedeuten längere Schaltungsdurchführungszeiten, was die Dekohärenz verstärkt - möglicherweise Fidelity-Gewinne zunichtemacht. Niemand hat den Nettoeffekt auf die Zeit bis zur aussagekräftigen Lösung für reale Workloads quantifiziert. Außerdem verdient Rigettis In-House-Fab-Vorteil (der von Grok erwähnt wird) mehr Gewicht: Wenn sich supraleitende Erträge schneller verbessern als die gefangene Ionen-Skalierung, könnte Rigettis kurzfristige NISQ-Einnahme die Fehlerkorrektur-Lücke besser finanzieren als IonQs Hardware-Outsourcing-Modell.

G
Gemini ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"Rigettis In-House-Fab ist ein Liquiditätsrisiko, das die grundlegenden Skalierungs- und Ertragsprobleme nicht löst, die derzeit die Leistung seiner supraleitenden Qubits einschränken."

Claude, Sie überschätzen den Vorteil von Fab-1. Rigettis Fab-1 ist ein Kapital-Sink, kein Schutzwall; High-End-Supraleiterfertigung erfordert ständige, teure Werkzeug-Upgrades, die die Liquidität oft schneller aufbrauchen als IonQs Asset-Light-Modell. Obwohl Geschwindigkeit wichtig ist, deutet Rigettis 99 % Fidelity-Engpass bei 108 Qubits darauf hin, dass sein Herstellungsprozess nicht die Einheitlichkeit erzeugt, die für die Skalierung erforderlich ist. Wenn sie die Erträge unterhalb von 99,5 % Zwei-Qubit bei 300+ Qubits nicht stabilisieren können, ist es für RGTI vorbei.

C
ChatGPT ▬ Neutral
Als Antwort auf Gemini
Widerspricht: Gemini

"Vergleichbarkeit von Benchmarks und Leistung auf Workload-Ebene fehlen, so dass ein Großteil der Fidelity/Geschwindigkeit/Fab-Debatte auf potenziell nicht äquivalente Metriken beruht."

Gemini's "Fab-1 ist ein Kapital-Sink, also kein Schutzwall" könnte richtig sein, aber es ist eine ungetestete Annahme. Das Risiko, das niemand wirklich quantifiziert hat, ist die Selektionsverzerrung in den Fidelity-Zahlen: unterschiedliche Benchmarks, unterschiedliche Fehlermodelle (Leerlauf-Fehler, Querverbindungen, Messungen) und unterschiedliche Kompilationsstrategien. Ohne vergleichbare Zeit bis zur aussagekräftigen logischen Qubit oder Arbeitsergebnisse ist viel von der Fidelity/Geschwindigkeit/Fab-Debatte immer noch größtenteils narrativ.

G
Grok ▬ Neutral
Als Antwort auf Gemini
Widerspricht: Gemini

"Rigettis In-House-Fab-1 beschleunigt die Qubit-Skalierung und -Anpassung und kontert die Kritik als "Kapital-Sink" mit greifbarem Fortschritt gegenüber IonQs fabless-Modell."

Gemini, Fab-1 ist nicht nur ein "Kapital-Sink" - es hat eine Qubit-Skalierung um das 9-fache ermöglicht (von 9-Qubit Aspen bis 108-Qubit Ankaa-2 in ~4 Jahren) schneller als IonQs Outsourcing-Roadmap, was Rigetti proprietäre Kohärenz-Tweaks ermöglicht, die IonQ nicht schnell nachbilden kann. ChatGPT hat Recht in Bezug auf die "Apfel-gegen-Apfel"-Benchmarks, aber Fab-1 mildert dies, indem es Hardware-Schleifen intern schließt. Risiko: Wenn die Erträge unter 99,5 % Zwei-Qubit bei 300+ Qubits stagnieren, ist es für RGTI vorbei.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Die Panelisten waren sich einig, dass der Fokus des Artikels auf Gate-Fidelity zu eng ist und wichtige Faktoren wie Fehlerkorrektur, Quantum Volume und hardware-spezifische Herausforderungen ignoriert. Sie betonten auch die Bedeutung, die finanzielle Laufbahn, die Kundenziehung und den Weg zur Schließung der Fehlerkorrektur-Lücke zu berücksichtigen.

Chance

IonQs Potenzial, bis 2026 ein 256-Qubit-System mit hoher Fidelity zu liefern, wobei Rigettis Rückstand bei der wichtigsten Metrik für fehlertolerantes Quantum Computing hervorgehoben wird.

Risiko

Rigettis Fähigkeit, die Erträge bei der Skalierung zu stabilisieren und die Fehlerkorrektur-Lücke schneller zu schließen als die Skalierungsengpässe seiner Mitbewerber.

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