Meta stellt neues KI-Modell vor, erster Test des kostspieligen „Superintelligenz“-Teams

Meta hat am Mittwoch Muse Spark vorgestellt, das erste künstliche Intelligenzmodell eines kostspieligen Teams, das es letztes Jahr zusammengestellt hat, um im KI-Wettlauf mit Konkurrenten aufzuholen.

US-Technologieunternehmen stehen unter Druck, zu beweisen, dass sich ihre riesigen KI-Ausgaben auszahlen werden. Die Einsätze sind für Meta besonders hoch, nachdem es letztes Jahr Alex Wang, CEO von Scale AI, für 14,3 Milliarden US-Dollar übernommen und einigen Ingenieuren Gehaltspakete in Millionenhöhe angeboten hat, um ein neues „Superintelligenz“-Team aufzubauen. Dies ist ein Versuch, sich wieder an die Spitze der KI-Welt zu katapultieren, nachdem seine Llama 4-Modelle Anfang letzten Jahres enttäuscht hatten. Superintelligenz bezieht sich auf KI-Maschinen, die Menschen übertreffen könnten. Muse Spark ist das erste in einer neuen Reihe von Modellen, intern als Avocado bekannt, aus diesem Team.

Das Modell, das erste, das das Unternehmen seit etwa einem Jahr veröffentlicht hat, wird zunächst nur in der wenig genutzten Meta AI-App und auf der Website verfügbar sein. In den kommenden Wochen wird es die bestehenden Llama-Modelle ersetzen, die Chatbots auf WhatsApp, Instagram, Facebook und Metas Sammlung von Smart Glasses antreiben, teilte das Unternehmen mit.

Meta gab die Größe von Muse Spark nicht bekannt, eine Schlüsselkennzahl, die üblicherweise zum Vergleich der Rechenleistung eines KI-Systems mit der von Konkurrenten verwendet wird. Es wich auch von früheren offenen Veröffentlichungen seiner Llama-Modelle ab und teilte stattdessen nur eine „private Vorschau“ von Muse Spark mit nicht genannten Partnern.

„Dieses erste Modell ist bewusst klein und schnell, aber dennoch leistungsfähig genug, um komplexe Fragen in Wissenschaft, Mathematik und Gesundheit zu beantworten. Es ist eine leistungsstarke Grundlage, und die nächste Generation ist bereits in der Entwicklung“, sagte das Unternehmen in einem Blogbeitrag.

Unabhängige Bewertungen der Leistung von Muse Spark zeigten, dass es in einigen Bereichen, wie Sprach- und visuelles Verständnis, mit Top-Modellen der Marktführer Google, OpenAI und Anthropic aufholt, in anderen Bereichen wie Coding und abstraktes Denken jedoch zurückbleibt.

Das Modell belegte auf einem breiten Index von KI-Tests, der von der Bewertungsfirma Artificial Analysis zusammengestellt wurde, den vierten Platz.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hatte die Erwartungen an die frühe Leistung gedämpft und den Investoren im Januar gesagt, dass er glaubt, dass die ersten Modelle des Teams „gut sein werden, aber wichtiger noch, sie werden die schnelle Entwicklung zeigen, auf der wir uns befinden“.

„Ich erwarte, dass wir im Laufe des Jahres stetig die Grenzen verschieben werden, während wir weiterhin neue Modelle veröffentlichen“, sagte er.

Wang, der das Superintelligenz-Team leitet, räumte am Mittwoch in einer Reihe von Social-Media-Posts ein, dass „es sicherlich Ecken und Kanten gibt, die wir im Laufe der Zeit im Modellverhalten polieren werden“. Er sagte, dass größere Versionen des Modells in der Entwicklung seien und dass Meta plane, zumindest einige davon offen zu veröffentlichen.

Mit der Veröffentlichung gab Meta einen klareren Einblick, wie es seine Modelle monetarisieren will, und deutete Shopping-Funktionen an, die in seinen Meta AI-Chatbot integriert sind und die Nutzer direkt zu Produkten führen, die sie kaufen können.

Im Allgemeinen setzt das Unternehmen darauf, dass die Anwendung von KI auf alltägliche persönliche Aufgaben das Engagement der mehr als 3,5 Milliarden Nutzer auf seinen Social-Media-Plattformen steigern wird, was ihm potenziell einen Vorteil gegenüber Konkurrenten mit geringerer Reichweite verschaffen könnte.

Muse Spark kann Nutzern auch bei Aufgaben helfen, wie z. B. der Schätzung der Kalorien einer Mahlzeit anhand eines Fotos oder dem Überlagern eines Bildes einer Tasse auf einem Regal, um zu sehen, wie sie aussieht, sagte das Unternehmen.

Ein zusätzlicher Contemplating Mode, der mehrere Agenten gleichzeitig ausführt, um die Denkfähigkeit zu verbessern, würde es Muse Spark ermöglichen, die erweiterten Denkmodi von Googles Gemini Deep Think und OpenAIs GPT Pro zu übernehmen.

Meta sagte, dass Menschen den Modus zur effizienten Planung eines Familienurlaubs nutzen könnten, wobei ein Agent eine Reiseroute entwirft, während der andere kinderfreundliche Aktivitäten recherchiert.