Metas lang erwartetes KI-Modell ist endlich da. Aber kann es Geld verdienen?

Fast 10 Monate, nachdem Meta Milliarden von Dollar ausgegeben hatte, um Scale AIs Alexandr Wang als Herzstück von Mark Zuckerbergs KI-Überholung zu gewinnen, enthüllte das Unternehmen am Mittwoch endlich sein erstes neues Modell. Eine große Frage ist: Werden die Nutzer dafür bezahlen?

Während Konkurrenten wie OpenAI, Anthropic und Google den künstlichen Intelligenz-Boom mit leistungsstarken Modellen und beliebten Chatbots sowie anderen Diensten angeführt haben, hat Meta kräftig in KI investiert, aber noch keine neuen Einnahmequellen daraus erzielt.

Im Juni gab Meta mehr als 14 Milliarden US-Dollar aus, um Wang und einige seiner Top-Ingenieure und Forscher einzustellen und gründete bald darauf die Meta Superintelligence Labs als neue Eliteeinheit. Und im Januar teilte das Unternehmen der Wall Street mit, dass es plant, in diesem Jahr zwischen 115 und 135 Milliarden US-Dollar in Investitionsausgaben zu investieren, fast das Doppelte seines Investitionsausgaben-Wertes von 2025.

"Es war ein Jahr praktisch ohne Veröffentlichungen und mit vielen Einstellungen, und dann sind die Investitionsausgaben-Sorgen für dieses Jahr ausgeprägt", sagte Morningstar-Analyst Malik Ahmed Khan in einem Interview. "Ich denke, Meta musste Investoren und Betreibern zeigen, dass sie an etwas Substanziellem gearbeitet haben. Das ist der erste Schritt."

Metas zweiter Schritt, so Khan, sei es, das Modell zum Laufen zu bringen und herauszufinden, wie man es monetarisieren kann.

Muse Spark, Metas neu veröffentlichtes Modell, ist proprietär, eine deutliche Abkehr von seiner Vorgängerfamilie von Modellen namens Llama, die Open-Source-Angebote umfasste, obwohl das Unternehmen sagte, dass es plant, schließlich einige Open-Source-Versionen zu veröffentlichen. Zuckerberg hat die Strategie seines Unternehmens nach der Veröffentlichung von Llama 4 im April, die Entwickler nicht fesseln konnte, überarbeitet.

Arun Chandrasekaran, ein Analyst bei Gartner, beschrieb den Schritt als eine "große Veränderung" und sagte, er "signalisiere die Absicht, sich von der Marke Llama zu entfernen".

Nach dem Vorbild anderer fortschrittlicher KI-Labore zielt Meta darauf ab, Drittanbietern schließlich bezahlten API-Zugang zu Muse Spark anzubieten, nach einer anfänglichen "privaten API-Vorschau" mit "ausgewählten Parteien".

Aber Meta ist sehr spät dran. OpenAI und Anthropic werden zusammen mit über 1 Billion US-Dollar bewertet, dank der Popularität ihrer Modelle und Dienste, und Google hat Gemini in sein Portfolio von Apps und Produkten integriert und verkauft auch den Zugang zu den Gemini-Modellen über seine Cloud-Einheit.

Metas KI-Technologie muss, um erfolgreich zu sein, gut genug sein, um mit Top-Modellen zu konkurrieren und gleichzeitig eine neuartige Geschäftsmöglichkeit zu bieten.

## 'Kronjuwel'

Andrew Boone, ein Analyst bei Citizens, sagte, Metas klarer Vorteil seien die mehr als 3 Milliarden Menschen, die jeden Monat Facebook, Instagram und WhatsApp nutzen. Und die Geschäftsmöglichkeit für Meta hat nichts damit zu tun, Entwickler anzuziehen, die sich derzeit auf OpenAI, Anthropic, Gemini und eine Reihe chinesischer Modelle stürzen, sondern sich auf seinen Kernmarkt zu konzentrieren: die Werbung.

"Das ist das Kronjuwel, das muss sich weiter verbessern", sagte Boone, der den Kauf der Aktie empfiehlt.

Khan teilt diese Ansicht.

"Ich glaube, das wäre der Killer-Anwendungsfall aus Metas Sicht", sagte Khan, mit dem Ziel, "Werbung ansprechender zu gestalten und das Targeting zu verbessern".

Die Werbung machte im letzten Jahr 98 % von Metas 200 Milliarden US-Dollar Werbeeinnahmen aus. Das Unternehmen hat zahlreiche Anstrengungen unternommen, sein Geschäft zu diversifizieren, insbesondere durch Investitionen von zig Milliarden Dollar, um das Metaverse zu realisieren. Aber Metas Werbemodell ist das Einzige, was durchweg funktioniert hat, und die Investitionen des Unternehmens in KI haben dazu gedient, seine Targeting-Fähigkeiten zu verbessern und bessere Tools für Vermarkter bereitzustellen.

Khan sagte, dass Werbetreibende, wenn sie eine Rendite auf ihre Meta-Ausgaben sehen, dieses Geld wieder in mehr Werbung auf der Plattform reinvestieren. Es ist also sinnvoll, dass sie bereit wären, für KI-Dienste zu bezahlen, wenn sie noch bessere Ergebnisse erzielen können.

Meta lehnte es ab, sich zu seinen API-Plänen über seine anfängliche Ankündigung hinaus zu äußern.

Basierend auf den technischen Benchmarks, die Meta veröffentlicht hat und die Muse Spark mit Konkurrenten vergleichen, scheint das neue KI-Modell in Bereichen der Bild- und Videoverarbeitung hervorragend zu sein, sagte Doris Xin, CEO des KI-Startups Disarray. Das sind wichtige Merkmale für Werbetreibende, die dynamische Kampagnen für ein Publikum erstellen möchten, das sich daran gewöhnt hat, Kurzvideos auf Reels anzusehen oder Katzenfotos auf Facebook und Instagram zu bestaunen.

"Im Vergleich zu Claude und Gemini, ich denke, es fühlt sich definitiv mehr nach einer Verbraucherorientierung an", sagte Xin über Muse Spark.

Zuckerberg hatte jedoch schon lange Ambitionen, die weit über die Werbung hinausgehen. Sein Ansatz mit Llama richtete sich an Entwickler und daran, die besten und klügsten Köpfe im Bereich KI dazu zu bringen, Metas Tools zu nutzen, auch wenn sie nicht dafür bezahlten.

Mit der Umstellung auf proprietäre Modelle wird das Angebot für Entwickler schwieriger. Joseph Ott, CEO des KI-Startups Samu Legal Technologies, sagte, er sei sich nicht sicher, wo er einen Mehrwert finden würde.

"Der einzige Grund, warum ich Llama verwenden würde, ist, dass ich es feinabstimmen könnte", sagte Ott und bezog sich auf die Praxis der Anpassung von KI-Modellen.

Viele Entwickler verwenden sogenannte Open-Weight-KI-Modelle, wie die von chinesischen Technologieunternehmen bereitgestellten, als Basis, um KI-Modelle für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu trainieren. Ott sagte, es sei unklar, was Metas Muse Spark von kostenlosen oder günstigeren Alternativen und den führenden proprietären KI-Modellen abheben würde.

Ulrik Stig Hansen, Mitbegründer des KI- und Datentrainings-Startups Encord, sagte, es sei wichtig für Meta, eigene KI-Grundlagenmodelle zu entwickeln, um zukünftige Abhängigkeiten von Dritten zu vermeiden. Als eines der wenigen Unternehmen mit den Ressourcen und der Recheninfrastruktur, die zur Erstellung und Wartung großer KI-Modelle erforderlich sind, möchte Meta sicherstellen, dass es auf dem heißesten Markt der Welt relevant bleibt.

"Es geht um KI-Souveränität und darum, ein Akteur im Spiel zu sein", sagte Hansen. "Sie wollen als KI-Unternehmen wahrgenommen und bekannt sein."

Was Metas massive Investition in Wang und sein Team betrifft, so sagte Boone, dass die neuesten Benchmarks darauf hindeuten, dass Zuckerberg das bekommen hat, was er wollte, und jetzt sei es "zurück an Mark".

"Wir haben Ihnen ein hochmodernes Frontier-Modell gegeben", sagte Boone und bezog sich auf das Team hinter Muse Spark. "Was werden Sie damit machen?"