Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Panelisten diskutieren die Bewertung und die zukünftigen Cashflows von Oracle, wobei Bedenken hinsichtlich der hohen Kapitalausgaben, des Konzentrationsrisikos mit OpenAI und der potenziellen Neuverhandlung von Verträgen geäußert werden. Trotz des beeindruckenden Umsatzwachstums bleibt der Zeitrahmen für die Generierung von freiem Cashflow und die Expansion der Margen ungewiss.
Risiko: Hohe Kapitalausgaben, die den freien Cashflow jetzt schmälern, mit ungewisser zukünftiger Monetarisierung des Rückstands und der potenziellen Neuverhandlung von Verträgen mit verlustbringenden KI-Start-ups.
Chance: Potenzial für umsatzstarke wiederkehrende Cloud-Einnahmen, wenn die Nutzung ansteigt, mit einem massiven Rückstand, der eine starke Nachfrage nach KI-Infrastruktur signalisiert.
Wichtige Punkte
Oracle hat sich als kritischer Anbieter von Cloud-Infrastrukturdiensten etabliert, die speziell für Hyperscale-Workloads entwickelt wurden.
Die Investitionsausgaben (Capex) des Unternehmens beschleunigen sich rapide und schmälern die Generierung von Free Cashflow.
Trotz der enormen Investitionsausgaben, die für KI-Infrastruktur erforderlich sind, wachsen die Gewinne von Oracle auf historischem Niveau.
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Wenn es um KI-Hyperscaler geht, wird Oracle (NYSE: ORCL) oft von seinen Cloud-Diensten-Konkurrenten Microsoft, Alphabet und Amazon überschattet. Während die Mitglieder der "Magnificent Seven" die meiste Aufmerksamkeit der Wall Street auf sich ziehen, hat Oracle in den letzten Jahren leise ein beeindruckendes KI-Imperium aufgebaut.
Im dritten Quartal des Geschäftsjahres (endet am 28. Februar) stiegen die Umsätze und Gewinne von Oracle um mindestens 20 %. Dies ist das erste Mal seit 15 Jahren, dass das Unternehmen ein solches Wachstum erzielt hat.
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Im Zentrum der KI-Erzählung von Oracle stehen die verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO), die nun bei 553 Milliarden US-Dollar liegen. Die Frage, die sich kluge Investoren stellen, ist, ob Oracle tatsächlich eine Flutwelle im Wert einer halben Billion Dollar erwartet, die durch seine Türen kommen wird, oder ob diese Zahl ein hochgestecktes Ziel ist.
Im Folgenden werde ich Oracles Rolle in der KI aufschlüsseln, um Investoren zu helfen, zu verstehen, was den Auftragsbestand des Unternehmens antreibt. Von dort aus sollte eine eingehende Analyse des jüngsten Gewinnberichts des Unternehmens zeigen, ob die Oracle-Aktie für explosives Wachstum bestimmt ist.
Wie ist Oracle in KI involviert?
Anstatt generative KI-Modelle und Chatbots zu entwickeln, hat sich Oracle als kritischer Ermöglicher von KI-Infrastruktur etabliert. Die Wurzeln des Unternehmens in Unternehmensanwendungen verschaffen ihm einen natürlichen Vorteil: Große Unternehmen vertrauen Oracle seit jeher sensible Daten an. Dies macht den Übergang des Unternehmens zur Verwaltung von KI-Workloads zu einer natürlichen Erweiterung seines bestehenden Ökosystems.
Der Kernpfeiler, der die KI-Ambitionen des Unternehmens stützt, ist Oracle Cloud Infrastructure (OCI) – eine Full-Stack-Suite von Cloud-Diensten, die Rechenleistung, Speicher, Netzwerke und andere Dienste integriert, die für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen erforderlich sind.
KI-Infrastruktur hat einen hohen Preis
Das Hauptrisiko beim Aufbau der OCI-Plattform ist die Kapitalintensität. Der Bau von Rechenzentren, die Beschaffung von Grafikprozessoreinheiten (GPUs) und die Gestaltung von Strominfrastrukturen erfordern enorme Vorabinvestitionen.
Oracle hat seine KI-Projekte durch eine Kombination aus Schulden und der Umschichtung von Cashflows aus seinen Legacy-Softwaregeschäften finanziert. Die Opportunitätskosten sind hier bewusst: Die Investitionsausgaben (Capex) steigen stark an und setzen den Free Cashflow unter Druck.
Ist Oracles 553-Milliarden-Dollar-Auftragsbestand real oder gefälscht?
Obwohl Oracle keine spezifische Aufschlüsselung seines Auftragsbestands offengelegt hat, deuten Branchenberichte darauf hin, dass zu den wichtigsten KI-Kunden des Unternehmens Start-ups wie xAI und OpenAI gehören – letzteres hat einen Cloud-Deal über 300 Milliarden US-Dollar abgeschlossen.
Die Wall Street hat hier zwei Probleme identifiziert. Erstens scheint Oracles Auftragsbestand stark auf eine kleine Gruppe von Hyperscaler-Kunden konzentriert zu sein. Zweitens ist OpenAI insbesondere weit von einer nachhaltigen Profitabilität entfernt – was die Frage aufwirft, ob das Unternehmen seine Cloud-Verpflichtungen überhaupt finanzieren kann.
Obwohl diese Bedenken oberflächlich betrachtet sinnvoll sind, sollten die jüngsten Ergebnisse von Oracle diese Ängste zerstreuen. Trotz der Auswirkungen der steigenden KI-Expansion auf den Cashflow wachsen die Umsätze und Gewinne pro Aktie (EPS) von Oracle weiterhin auf historischem Niveau.
Kluge Investoren verstehen, dass die Kernmargen von Oracle über die Software hinweg gesund und skalierbar bleiben – was dem Unternehmen robuste Cash-Quellen zur Finanzierung laufender Infrastrukturaufbauten bietet. Dieses Modell validiert den Auftragsbestand des Unternehmens, da Cloud-Umsätze in eine margenstärkere, wiederkehrende Einnahmequelle für das Geschäft übergehen.
Langfristig schafft der Auftragsbestand von Oracle die Voraussetzungen für einen wachsenden Free Cashflow – und verschafft dem Unternehmen eine dauerhafte Führungsposition in der Cloud-Infrastrukturlandschaft, sobald die Auslastung vollständig online ist.
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Adam Spatacco hält Positionen in Alphabet, Amazon und Microsoft. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Alphabet, Amazon, Microsoft und Oracle. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen spiegeln die Ansichten und Meinungen des Autors wider und nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Oracle's $553 billion backlog is real but heavily concentrated in an unprofitable customer, and capex is depressing FCF today in exchange for uncertain future cash generation—the article's optimism on margin expansion needs hard numbers to be credible."
Oracle's 20%+ revenue and EPS growth is genuinely impressive for a $300B+ company, and OCI's positioning in AI infrastructure is real. But the article conflates two separate problems: (1) RPO concentration risk—$300B of $553B tied to OpenAI alone, a company burning cash with no clear path to profitability; (2) capex acceleration eroding FCF NOW while backlog monetization remains speculative. The article assumes margin expansion will offset capex, but doesn't quantify the timeline or risk that AI capex becomes a permanent drag rather than temporary. Historic growth is nice; sustainable FCF generation is what matters for valuation.
If OpenAI secures funding or pivots to profitability faster than expected, and enterprise AI adoption accelerates beyond current forecasts, Oracle's backlog converts at higher velocity than the bears assume—and capex intensity normalizes as infrastructure scales.
"Oracle's record backlog is a vanity metric that masks severe concentration risk and the potential for long-term margin erosion due to the massive, unproven capital intensity of their AI build-out."
Oracle's $553 billion RPO (Remaining Performance Obligations) is being conflated with near-term revenue certainty, which is a dangerous narrative. While OCI (Oracle Cloud Infrastructure) is gaining traction, the backlog is likely back-weighted and contingent on the survival of cash-burning AI startups like xAI and OpenAI. Oracle is trading at roughly 22x forward earnings—a significant premium for a company historically valued as a legacy software play. If the capital intensity of these data centers fails to yield immediate operating leverage, the market will punish the compressed free cash flow. I see this as a 'show me' story where the valuation is currently pricing in perfection, ignoring the massive execution risk in infrastructure scaling.
The bull case rests on Oracle's unique ability to offer 'cloud-adjacent' deployments, allowing them to capture AI workloads that AWS or Azure cannot easily host due to data sovereignty and legacy integration requirements.
"The $553B RPO is a headline metric that likely overstates near‑term cash convertibility and hides acute capex-driven free‑cash‑flow risk before any utilization-driven margin payoff."
Oracle’s $553 billion RPO headline is real but needs parsing: RPO can include multiyear, nonbinding commitments and renewal economics, so headline size ≠ near-term cash. The company grew revenue and EPS ~20% in the fiscal Q3 ended Feb. 28, but capex is accelerating to build OCI data centers and buy GPU clusters, pressuring free cash flow. Concentration risk (reports of massive OpenAI/xAI exposure) and collectability from loss-making AI customers raise execution risk. Competing hyperscalers (AMZN, MSFT, GOOGL) and GPU supply constraints could delay utilization ramps. If utilization and contract convertibility play out, margins and FCF could re-rate; if not, the backlog is a mirage.
Oracle’s entrenched enterprise relationships, full‑stack OCI offering, and reported multibillion deals (e.g., OpenAI reports) mean the firm has real, high‑margin recurring revenue runway; once utilization of paid capacity rises, the large RPO can convert into substantial free cash flow and durable cloud leadership.
"Oracle's historic earnings growth amid capex ramp confirms the $553B RPO as a real multi-year AI tailwind, not a mirage."
Oracle's Q3 FY24 (ended Feb. 28) delivered 20%+ revenue and EPS growth—first time in 15 years—validating its pivot to AI infrastructure via OCI, with $553B RPO signaling massive hyperscale demand from clients like OpenAI ($300B deal rumored) and xAI. Legacy software margins fund capex surge (data centers, GPUs), turning infrastructure costs into recurring high-margin cloud revenue as utilization ramps. At 11.6x forward P/E (vs. 19% EPS growth est.), ORCL looks undervalued if backlog converts at 20-30% annually. Key edge: enterprise data trust over Big Tech rivals.
The RPO's conversion timeline and utilization ramp assumptions are doing all the valuation work; nobody's addressed what happens if OpenAI/xAI renegotiate terms mid-contract due to funding pressure or if utilization ramps slower than 20-30% annually.
"The RPO's conversion timeline and utilization ramp assumptions are doing all the valuation work; if either slips, Oracle's capex burden becomes permanent drag, not temporary investment."
Grok's 11.6x forward P/E math assumes the backlog converts predictably, but nobody's addressed what happens if OpenAI/xAI renegotiate terms mid-contract due to funding pressure or if utilization ramps slower than 20-30% annually. Google flagged valuation risk; Anthropic flagged FCF drag. The real question: at what utilization rate does Oracle's capex intensity normalize? If that's 18+ months out, current FCF compression justifies a 15x multiple, not 11.6x.
"Grok is using an incorrect forward P/E multiple that fundamentally misrepresents the market's current pricing of Oracle's growth."
Grok is using an incorrect forward P/E multiple that fundamentally misrepresents the market's current pricing of Oracle's growth.
[Unverfügbar]
"Corrected 22x forward P/E still undervalues ORCL vs. cloud peers given RPO-backed growth."
Google's right—ORCL forward P/E is ~22x, not 11.6x; that was my error, likely conflating EV/FCF. But even at 22x with 19% EPS growth and $553B RPO (25% current RPO cRPO ratio implies multi-year visibility), it trades at a discount to MSFT (32x) or SNOW (loss-making). The crux: capex peaks FY25, FCF inflects FY26 if utilization >60%—that's the re-rating catalyst bears dismiss.
Panel-Urteil
Kein KonsensPanelisten diskutieren die Bewertung und die zukünftigen Cashflows von Oracle, wobei Bedenken hinsichtlich der hohen Kapitalausgaben, des Konzentrationsrisikos mit OpenAI und der potenziellen Neuverhandlung von Verträgen geäußert werden. Trotz des beeindruckenden Umsatzwachstums bleibt der Zeitrahmen für die Generierung von freiem Cashflow und die Expansion der Margen ungewiss.
Potenzial für umsatzstarke wiederkehrende Cloud-Einnahmen, wenn die Nutzung ansteigt, mit einem massiven Rückstand, der eine starke Nachfrage nach KI-Infrastruktur signalisiert.
Hohe Kapitalausgaben, die den freien Cashflow jetzt schmälern, mit ungewisser zukünftiger Monetarisierung des Rückstands und der potenziellen Neuverhandlung von Verträgen mit verlustbringenden KI-Start-ups.