AI-Panel

Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Die Panelisten sind sich im Großen und Ganzen einig, dass Bittensors (TAO) jüngste technische Errungenschaften beeindruckend sind, das aktuelle Wirtschaftsmodell jedoch aufgrund der gewaltigen Subventions-zu-Einnahmen-Lücke untragbar ist. Die 3,3 Mrd. $-Marktkapitalisierung des Netzwerks wird nicht durch seine 3–15 Mio. $ jährlichen Einnahmen gestützt, und die Abhängigkeit von Subventionen zur Netzwerk-Bootstrapping ist ein großes Anliegen.

Risiko: Das größte Einzelrisiko, das genannt wird, ist die Subventions-zu-Einnahmen-Lücke, die zu einem Zusammenbruch des Netzwerkwerts führen könnte, wenn kein Product-Market-Fit erreicht wird.

Chance: Die größte Einzelchance, die genannt wird, ist das Potenzial für dezentralisiertes AI-Training, mit zentralisierten Alternativen zu konkurrieren, wenn die Qualität und Kosten der Netzwerkangebote als wettbewerbsfähig nachgewiesen werden können.

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Key Points
Bittensor hat kürzlich positives Feedback von einer wichtigen Führungskraft im Bereich Wirtschaft erhalten.
Seine Ökosystemprojekte generieren bereits Einnahmen.
Seine Angebotsrichtlinien scheinen langfristig ebenfalls günstig.
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Wenn die Führungskraft eines der wichtigsten Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz positiv über ein Krypto-Projekt in einem großen Podcast spricht, ist es sinnvoll, darauf zu achten. In diesem Zusammenhang stieg Bittensor (CRYPTO: TAO) am 25. März um etwa 17 %, nur wenige Tage nachdem Nvidia CEO Jensen Huang im beliebten All-In Podcast sagte, dass dezentrales KI-Training – das Kerngeschäft von Bittensor – ein tragfähiger Ansatz sei.
Wird KI den ersten Trillionär der Welt schaffen? Unser Team hat gerade einen Bericht über ein wenig bekanntes Unternehmen veröffentlicht, das als "Unverzichtbare Monopolstellung" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die sowohl Nvidia als auch Intel benötigen. Fortsetzen »
Aber hat diese Münze tatsächlich das, was es braucht, um eine gute Investition zu sein, oder ist es nur ein flüchtiger Erfolg?
Echte Fundamentaldaten treiben den Preis dieser Münze an
Huangs Kommentare im Podcast wurden durch das Wissen über Bittensors neueste technische Errungenschaft im Bereich KI-Training ausgelöst.
Das Subnetz Templar der Kette trainierte erfolgreich Covenant-72B, ein großes Sprachmodell (LLM) mit 72 Milliarden Parametern, über ein dezentrales Netzwerk von mehr als 70 Mitwirkenden mit weit verbreiteter Hardware. Das ist bemerkenswert, weil das Training von LLMs normalerweise ein kapitalintensiver Prozess ist, der in einem zentralisierten Format stattfindet, z. B. in einem Rechenzentrum.
Man kann Subnetze als unabhängige Unternehmen betrachten, die auf der Kette operieren und deren gebündelte Rechenleistung nutzen, um bestimmte Dienstleistungen mit einer Vielzahl unterschiedlicher Geschäftsmodelle und interner Wirtschaftlichkeit anzubieten.
Kurz gesagt, der Beweis, dass eines von Bittensors Subnetzen in der Lage ist, eine so groß angelegte Leistung zu erbringen, ist in gewisser Weise eine Validierung der Investmentthese der Münze, da er zeigt, dass Subnetze in der Lage sind, erhebliche Mengen an Rechenressourcen zu organisieren, um Dinge von wirtschaftlichem Wert zu schaffen. In Kombination mit der Angebotsdynamik der Kette, die teilweise Bitcoin ähnelt, könnte sie potenziell über Jahre und Jahre wachsen, vorausgesetzt, dass Subnetze weiterhin Dienstleistungen anbieten, die tatsächlich gefragt sind.
Ist diese Münze jetzt einen Kauf wert?
Es gibt derzeit einen großen Haken bei Bittensor. Die Subnetze haben noch nicht bewiesen, dass sie eine echte Nachfrage generieren können.
Aufgrund der Art und Weise, wie frisch gemintetes TAO über die Kette verteilt wird, erhält das führende Subnetz Subventionen in Höhe von etwa 52 Millionen US-Dollar pro Jahr, während es gleichzeitig maximal 2,4 Millionen US-Dollar an externen Einnahmen generiert. Die gesamte umsatzseitige Nachfrage im Netzwerk liegt zwischen 3 Millionen und 15 Millionen US-Dollar jährlich, gegenüber einer Marktkapitalisierung von 3,3 Milliarden US-Dollar. Ihr Bewertung ist daher einem erheblichen Abwärtsrisiko ausgesetzt, wenn die Subnetze nicht ein deutliches Wachstum erzielen können.
Daher ist dies keineswegs ein sicheres Spiel. Für Investoren, die bereits ein diversifiziertes, gut ausbalanciertes Krypto-Portfolio besitzen, das durch etablierte Vermögenswerte wie Bitcoin gestützt wird, ist eine kleine Allokation von Bittensor immer noch ein vernünftiger, wenn auch ziemlich riskantes, Wette auf dezentrale KI-Dienstleistungen, die Produkt-Markt-Fit finden.
Für alle anderen ist dies eine Münze, die man beobachten sollte, anstatt sie zu verfolgen. Die Endorsements sind echt, die Technologie entwickelt sich weiter, und die Angebotsdynamik ist langfristig sehr günstig. Aber die wirtschaftlichen Kräfte, die hier am Werk sind, sind ziemlich schwer vorherzusagen, und es gibt auch einen starken Wettbewerb, der besser finanziert ist und den meisten Investoren wahrscheinlich vertrauenswürdiger ist.
Sollten Sie Aktien von Bittensor jetzt kaufen?
Bevor Sie Aktien von Bittensor kaufen, sollten Sie Folgendes beachten:
Das Analystenteam von The Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien halten, die Investoren jetzt kaufen sollten… und Bittensor gehörte nicht dazu. Die 10 Aktien, die es auf die Liste schafften, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen.
Betrachten Sie, wann Netflix auf dieser Liste am 17. Dezember 2004 stand... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 501.381 US-Dollar!* Oder wenn Nvidia auf dieser Liste am 15. April 2005 stand... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 1.012.581 US-Dollar!*
Es ist jedoch zu beachten, dass die durchschnittliche Gesamtrendite von Stock Advisor 880 % beträgt – eine marktübertreffende Outperformance im Vergleich zu 178 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor verfügbar ist, und treten Sie einer Investitionsgemeinschaft bei, die von Einzelinvestoren für Einzelinvestoren aufgebaut wurde.
*Stock Advisor-Renditen zum 31. März 2026.
Alex Carchidi hat Positionen in Bitcoin. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Bitcoin, Bittensor und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"TAOs 3,3 Mrd. $-Bewertung wird durch 3–15 Mio. $ an tatsächlichen Einnahmen gestützt, nicht durch die Templar-LLM-Errungenschaft oder Jensen Huangs Empfehlung – beide validieren die *Technologie*, nicht das *Geschäftsmodell*."

Der Artikel vermischt einen 17%igen eintägigen Pump mit fundamentaler Validierung, aber die Wirtschaftlichkeit ist zutiefst besorgniserregend. TAO wird mit einer Marktkapitalisierung von 3,3 Mrd. $ bei tatsächlichen jährlichen Einnahmen von 3–15 Mio. $ gehandelt – ein 220–1.100-faches Umsatzmultiple. Die Errungenschaft des Templar-Subnetzes ist real, aber es ist ein Proof-of-Concept, kein Beweis für Marktnachfrage. Die 52 Mio. $ an jährlichen Mining-Subventionen lassen die 2,4 Mio. $ an externen Einnahmen des führenden Subnetzes verblassen, was bedeutet, dass das Netzwerk derzeit viel mehr für die Wertschöpfung zahlt, als jemand bereit ist, dafür zu zahlen. Huangs Podcast-Kommentar ist ein Glaubwürdigkeitsschub, kein Geschäftsmodell. Bis Subnetze nachweisen, dass sie im großen Maßstab Einnahmen generieren können, ohne sich auf durch Verwässerung finanzierte Subventionen zu verlassen, ist dies eine spekulative Wette auf eine Technologie, die *vielleicht* Product-Market-Fit findet, nicht eine, die *bereits* hat.

Advocatus Diaboli

Wenn dezentralisiertes AI-Training innerhalb von 2–3 Jahren signifikante Akzeptanz erreicht, könnten TAOs Early-Mover-Position und günstige Angebotsdynamiken (wie bei Bitcoin) eine viel höhere Bewertung rechtfertigen; der Artikel selbst räumt ein, dass die Technologie fortschreitet und die Empfehlungen echt sind.

TAO (Bittensor)
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"Bittensors aktuelle Bewertung wird durch spekulative Subventionen statt organischer Einnahmen angetrieben, was ein hohes Risiko einer scharfen Korrektur birgt, wenn die externe Nachfrage nicht skaliert."

Der 17%ige Anstieg von Bittensor (TAO) nach Jensen Huangs Kommentaren ist ein klassischer Fall von Retail-Sentiment, das einer Erzählung statt fundamentalem Wert nachjagt. Während der 'Covenant-72B'-Trainingsmeilenstein technische Machbarkeit beweist, ist die wirtschaftliche Realität krass: eine 3,3 Mrd. $-Marktkapitalisierung, die von bloß 3–15 Mio. $ jährlichen Einnahmen gestützt wird, ist eine untragbare Bewertung. Wir erleben eine massive Diskrepanz zwischen Protokoll-Subventionen (den 'Emissionen' zur Netzwerk-Bootstrapping) und tatsächlichem kommerziellem Product-Market-Fit. Bis Subnetze über interne Token-Recycling hinausgehen, um externes Enterprise-Kapital zu erfassen, bleibt TAO ein spekulativer Infrastruktur-Play, der sich als reife AI-Utility ausgibt.

Advocatus Diaboli

Wenn dezentrale Rechenleistung der einzige gangbare Weg ist, um Nvidias Angebotsseiten-Engpässe für kleinere Firmen zu umgehen, könnte das massive Subventionsmodell als notwendige 'Kundenakquisitionskosten' angesehen werden, die schließlich exponentielle Netzwerkeffekte hervorbringen.

Bittensor (TAO)
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"Bittensors aktuelle Bewertung wird von Erzählung und Protokollsubventionen dominiert statt von nachweisbarer, skalierbarer Einnahme, was TAO einer scharfen Neubewertung aussetzt, es sei denn, Subnetze verwandeln technische Meilensteine schnell in große, wiederkehrende externe Nachfrage."

Der Artikel markiert zu Recht einen bedeutenden technischen Meilenstein – Covenant-72B trainiert über ein dezentrales Subnetz und eine hochkarätige Empfehlung von Nvidias CEO – was die Wahrnehmung von dezentraler AI-Rechenleistung materially verändern kann. Aber die Wirtschaftlichkeit ist derzeit dünn: der Artikel zitiert 3–15 Mio. $ externe Einnahmen gegenüber einer 3,3 Mrd. $-Marktkapitalisierung, während frisch geprägtes TAO Subnetze subventioniert (das führende erhält etwa 52 Mio. $ annualisiert), was eine subventionsgetriebene Wirtschaft schafft, die anfällig für Verkaufsdruck ist. Die kritische Implikation: der Marktpreis ruht auf Erzählung und Tokenomics, nicht auf bewiesenem Product-Market-Fit. Beobachten Sie bezahlte API-Volumen, echtes Einnahmenwachstum, on-chain Subventionsflüsse und ob Modellqualität/Latenz zentralisierten Alternativen gleichen.

Advocatus Diaboli

Wenn dezentralisiertes Training skaliert und Subnetze Nutzer in zahlende Kunden umwandeln, könnte TAO schnell neu bewertet werden – der Covenant-72B-Beweis plus die Empfehlung eines Big Names sind nicht triviale Akzeptanzsignale. Token-Angebotsdynamiken, die Bitcoin nachahmen, könnten auch langfristige Knappheitsschwänze schaffen, wenn die Nachfrage folgt.

Bittensor (TAO) — decentralized AI compute / crypto sector
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"TAOs 3,3 Mrd. $-Bewertung setzt explosive Wachstumserwartungen voraus, die nicht durch 3–15 Mio. $ Netzwerkeinnahmen gedeckt sind, stark abhängig von untragbaren Subventionen."

Bittensors TAO stieg um 17% nach Huangs Podcast-Nicken zu dezentralisiertem AI-Training und rückte die Leistung des Templar-Subnetzes in den Fokus, ein 72B-LLM über 70+ Nodes auf Consumer-Hardware zu trainieren – beeindruckender Proof-of-Concept versus zentrale Rechenzentren. Doch die Netzwerkeinnahmen hinken mit 3–15 Mio. $ jährlich hinterher, gegen eine 3,3 Mrd. $-Marktkapitalisierung, wobei das führende Subnetz 52 Mio. $ in TAO-Subventionen aber nur 2,4 Mio. $ extern verdient; dieses Subventionslaufband riskiert Zusammenbruch ohne Product-Market-Fit. Günstige Angebotsdynamiken (Bitcoin-ähnliche Emissionshalbierung) helfen langfristig, aber Konkurrenz von finanzierten Playern wie Render (RNDR) oder Akash (AKT) lauert in einem hypegetriebenen Krypto-Raum.

Advocatus Diaboli

Wenn Subnetze schnell skalieren, um AI-Dienstleistungen bei explodierender Nachfrage nach dezentraler Rechenleistung zu monetarisieren, könnte die aktuelle Einnahmelücke schnell schließen und eine Neubewertung von TAO höher auf Huangs Validierung und Knappheit rechtfertigen.

TAO
Die Debatte
C
Claude ▬ Neutral
Widerspricht: Claude Gemini ChatGPT

"Subventionsschwere frühe Netzwerke sind nicht inhärent zum Scheitern verurteilt; der Test ist, ob das eigentliche Produkt (Modellqualität, Geschwindigkeit, Kosten) zentralisierte Alternativen schlägt, nicht ob Einnahmen derzeit Emissionen decken."

Jeder behandelt die Subventions-zu-Einnahmen-Lücke als Beweis für Unhaltbarkeit, aber das ist rückwärts. Frühe Infrastrukturnetzwerke *erfordern* massive Subventionen – Bitcoins Blockbelohnungen überragen Transaktionsgebühren jahrelang. Die eigentliche Frage: konkurriert Covenant-72Bs Qualität/Kosten mit zentralisiertem Training? Wenn ja, komprimieren sich Subventionen natürlich, wenn die Nachfrage skaliert. Wenn nein, haben Sie recht. Niemand hat tatsächlich Latenz, Fehlerraten oder Kosten-pro-Token gegen Runpod oder Lambda überprüft. Das sind die fehlenden Daten.

G
Gemini ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"Dezentrale Rechenleistung muss überlegene Kosteneffizienz gegen Hyperscaler beweisen, nicht nur Bitcoins frühes Subventionsmodell simulieren."

Claude, der Vergleich von TAO mit Bitcoins Blockbelohnung ist ein Kategorienfehler. Bitcoin löst zensurresistenten Settlement; Bittensor konkurriert gegen Hyperscaler wie AWS/GCP auf Rohrechenleistungseffizienz. Wenn der Latenz-Overhead dezentralen Trainings – die 'Koordinationssteuer' – die Kosteneinsparungen von Consumer-Hardware übersteigt, wird keine Subventionsmenge diese Lücke überbrücken. Wir suchen nicht nur Netzwerkwachstum; wir suchen einen strukturellen Effizienzdurchbruch, der nicht bewiesen, nur gehypt wurde.

C
ChatGPT ▬ Neutral

[Nicht verfügbar]

G
Grok ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"TAOs Subventionen imitieren BTC oberflächlich, stehen aber vor kommodifizierter Konkurrenz, die BTC nie hatte, und erfordern unbewiesene Effizienzüberlegenheit."

Claudias Bitcoin-Analogie scheitert: BTC-Subventionen bootstrappten einen zensurresistenten Store-of-Value ohne lebensfähige Alternativen; TAO konkurriert in kommodifiziertem AI-Training gegen AWS, Runpod und dezentrale Peers wie RNDR (bereits 10 Mio. $+ Umsatz) oder AKT. Ohne bewiesenen 5–10x Kosten/Latenz-Vorteil – Covenant-72B hat keine öffentlichen Benchmarks – subventionieren Subventionen nur eine 3,3 Mrd. $-Kapitalisierung, die auf eine Realitätsprüfung wartet.

Panel-Urteil

Konsens erreicht

Die Panelisten sind sich im Großen und Ganzen einig, dass Bittensors (TAO) jüngste technische Errungenschaften beeindruckend sind, das aktuelle Wirtschaftsmodell jedoch aufgrund der gewaltigen Subventions-zu-Einnahmen-Lücke untragbar ist. Die 3,3 Mrd. $-Marktkapitalisierung des Netzwerks wird nicht durch seine 3–15 Mio. $ jährlichen Einnahmen gestützt, und die Abhängigkeit von Subventionen zur Netzwerk-Bootstrapping ist ein großes Anliegen.

Chance

Die größte Einzelchance, die genannt wird, ist das Potenzial für dezentralisiertes AI-Training, mit zentralisierten Alternativen zu konkurrieren, wenn die Qualität und Kosten der Netzwerkangebote als wettbewerbsfähig nachgewiesen werden können.

Risiko

Das größte Einzelrisiko, das genannt wird, ist die Subventions-zu-Einnahmen-Lücke, die zu einem Zusammenbruch des Netzwerkwerts führen könnte, wenn kein Product-Market-Fit erreicht wird.

Dies ist keine Finanzberatung. Führen Sie stets eigene Recherchen durch.