Wer ist am optimistischsten bezüglich AI – und wer nicht, laut Anthropic
Von Maksym Misichenko · CNBC ·
Von Maksym Misichenko · CNBC ·
Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Das Gremium ist sich im Allgemeinen einig, dass KI zwar Produktivitätsgewinne erzielen kann, insbesondere in Schwellenländern, aber auch Risiken birgt, wie z. B. die Verschärfung von Ungleichheit und die Schaffung von Abhängigkeiten von westlichen KI-Unternehmen. Die Hauptdebatte dreht sich um die Nachhaltigkeit dieser Gewinne und darum, wer letztendlich die wirtschaftliche Rente erzielt.
Risiko: Risiken des digitalen Feudalismus und der Währungsvolatilität in Schwellenländern
Chance: Potenzielle Beschleunigung der lokalen Modell-Feinabstimmung und reduzierte westliche Rentenabschöpfung durch USD-Einnahmen auf globalen Freelancer-Plattformen
Diese Analyse wird vom StockScreener-Pipeline generiert — vier führende LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) erhalten identische Prompts mit integrierten Anti-Halluzinations-Schutzvorrichtungen. Methodik lesen →
Menschen in Subsahara-Afrika und Asien sind gegenüber Menschen in Westeuropa und Nordamerika optimistischer, was künstliche Intelligenz betrifft, laut einer Studie von Anthropic, die rund 81.000 Menschen in 159 Ländern befragte.
Die Studie, die am Mittwoch veröffentlicht wurde, offenbarte, wie ökonomische Gewinne aus der Nutzung von KI die Hauptmotivation für die meisten Befragten waren, aber Analysten warnten auch, dass nicht jeder gleichermaßen davon profitieren wird.
Anthropic-Forscher luden Nutzer ihres großen Sprachmodells Claude ein, an Gesprächen teilzunehmen, die sich um Fragen zur Nutzungsgewohnheiten, Hoffnungen und Ängste bezüglich der Entwicklung von KI drehten.
Diese Gespräche, die mit Anthropic Interviewer – einer Variante von Claude, die darauf trainiert wurde, Interviews zu führen – stattfanden, wurden anschließend auch von Claude analysiert. Zuerst wurden "spamige, unseriöse oder extrem minimale" Antworten herausgefiltert, dann wurden Antworten nach Klassifizierung und Kennzeichnung hinsichtlich ihrer Stimmung analysiert.
Perspektiven wirtschaftlicher Gewinne
Die Befragten gaben an, sowohl die größten Hoffnungen für KI – und ihre größten Vorteile – an ihrem Arbeitsplatz zu haben.
Laut dem Bericht gaben 18,8 % der Befragten an, "professionelle Exzellenz" durch die Nutzung von KI zu suchen. Ähnlich gaben 32 % an, dass KI am nützlichsten sei, um die Produktivität zu steigern.
Die meisten Produktivitätssteigerungen, so Anthropic, beinhalteten, dass die Befragten routinemäßigere Aufgaben auslagerten, um sich auf "strategische, höherwertige Probleme" konzentrieren zu können. Andere sagten, dass KI ihnen half, sich für Tätigkeiten jenseits der Arbeit zu engagieren.
Einige Analysten waren von diesen Ansichten nicht überrascht, da sie sagten, dass der gegenwärtige Stand der KI-Entwicklung besser für weniger anspruchsvolle Anwendungen geeignet sei.
"Im Moment ist KI am besten für hochrepetitive, eng gefasste, zielorientierte Anwendungsfälle geeignet ... ähnlich wie bestimmte Aufgaben auf einer Fließbandanlage", schrieb Lian Jye Su, Chief Analyst bei Omdia, in einer E-Mail an CNBC.
Insbesondere beinhalteten diese Anwendungen oft administrative Aufgaben wie "HR, Rechnungsstellung und andere Backoffice-Funktionen", so Seema Shah, Vice President of Insights von der Marktforschungsfirma Sensor Tower, in einer E-Mail an CNBC.
Die finanziellen Vorteile von KI schienen sich auch auf eine unternehmerische Klasse zu konzentrieren, da unabhängige Arbeitnehmer – einschließlich Unternehmern, Kleinunternehmern und Personen mit Nebentätigkeiten – über Salaried Employees mehr als dreifache Zuwächse bei der wirtschaftlichen Stärkung durch die Nutzung von KI verzeichneten, so Anthropic.
Aber auch jüngste Entwicklungen haben gezeigt, dass scheinbar höherwertige Arbeit anfällig für viele der gleichen Störungen sein kann.
Nachdem Anthropic im Februar Cowork eingeführt hatte – eine Claude-Variante, die in der Lage ist, komplexere Aufgaben wie Finanzmodellierungen und Datenmanagement zu bewältigen – sanken die Aktien von Unternehmen von der Software bis hin zu Forschungseinrichtungen breit, da Investoren von den Implikationen dieser Launches erschreckt wurden.
Da Unternehmen wie Anthropic und Alibaba Milliarden in agentische KI investieren, entwickeln Modelle, die nun in der Lage sind, mit begrenzter Benutzerüberwachung autonome Aktionen auszuführen, kann es noch schwieriger werden, wie das Berufsleben verändert werden wird.
"Diese Agenten werden zunehmend anspruchsvolle Aufgaben im Namen der Menschen erledigen, und das wird massive Auswirkungen haben", sagte Marc Einstein, Research Director bei Counterpoint Research, in einem Telefonat mit CNBC.
Angesichts der Unsicherheit, mit der zukünftige Entwicklungen die menschliche Arbeit weiter verändern sollten, kamen Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlusten als eine der Hauptsorgen in der Studie von Anthropic auf, wobei 22,3 % der Befragten Jobbedenken als ihre größten Sorgen wahrnahmen.
Diese Bedenken hinsichtlich des Verlusts wurden "relativ gleichmäßig über alle Berufsgruppen verteilt", so der Bericht, den Anthropic im Dezember 2025 durchgeführt hatte.
"Wenn ich jetzt programmiere, bin ich meistens nur ein Beobachter, nicht mehr ein Schöpfer. Ich kann sehen, dass selbst für die Beobachterrolle ich möglicherweise nicht mehr benötigt werde", wurde ein namhafter Softwareentwickler aus den USA von Anthropic zitiert.
Wer profitiert wirklich von KI?
Mitten im rasanten Fortschritt von KI sind Analysten gespalten, wer wirklich von den Versprechungen wirtschaftlicher Stärkung durch KI profitieren wird.
"Ich sehe KI als den großen Gleichmacher", sagte Einstein. "Eine der schönen Dinge an KI ist, dass in ländlichen Gebieten Indonesiens oder Brasiliens [Menschen] Zugang zur gleichen KI haben wie [in] den USA oder Japan."
Claude-Nutzer aus Schwellenländern wie Subsahara-Afrika und Lateinamerika äußerten angeblich um 10–12 % niedrigere negative Stimmungen gegenüber KI als Nutzer aus Westeuropa und Nordamerika.
Die Befragten aus Subsahara-Afrika äußerten auch größere Hoffnungen für Unternehmertum und finanzielle Unabhängigkeit durch die Nutzung von KI als Nutzer aus Nordamerika. Ähnliche Abweichungen ergaben sich, wenn Nutzer aus Nordamerika mit Befragten aus Lateinamerika und Asien verglichen wurden.
Aber während diese Ergebnisse reale Wahrnehmungen von Möglichkeiten widerspiegeln mögen, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, insbesondere als Mechanismus für Zugang oder wirtschaftliche Mobilität, untergräbt diese Interpretation der Daten auch die Methodik der Studie, sagte Lia Raquel Neves, Gründerin der ethischen Beratungsfirma EITIC.
Während die 80.508 Antworten, die den Qualitätskriterien der Forscher entsprachen, eine große Stichprobe war, gab Anthropic offen zu, methodische Einschränkungen im Zusammenhang mit der Durchführung einer freiwilligen Studie über KI aus einer Gruppe bestehender Nutzer zu haben.
Die Stichprobe der Befragten "[verzerrt] sich zugunsten von Menschen, die genügend Wert in KI gefunden haben, um sie weiterhin zu nutzen, und wahrscheinlich zugunsten positiverer Visionen als eine allgemeine Bevölkerungsstichprobe produzieren würde", schrieb Anthropic in seinem Anhang.
Nahezu die Hälfte aller Befragten stammte außerdem aus Nordamerika und Westeuropa.
[KI] kann bestehende Vulnerabilitäten verstärken, nämlich durch digitale Ausgrenzung, algorithmische Verzerrungen oder Abhängigkeit von externen Systemen, sagte Lia Raquel Neves, Gründerin der ethischen Beratungsfirma EITIC.
"Die Ergebnisse sollten als Indikator dafür interpretiert werden, wie frühe und aktive Nutzer in verschiedenen Kontexten ihre Erfahrungen mit KI bewerten, und nicht als ein konsolidiertes Bild", sagte Raquel Neves in einer E-Mail an CNBC.
Während Nutzer aus Schwellenländern am meisten von den Aussichten auf wirtschaftliche Gewinne durch die Nutzung von KI begeistert waren, ist unklar, wie gleichmäßig die Früchte der KI-Entwicklung wahrscheinlich verteilt werden.
In einem Bericht von 2025 warnte das Programm der Vereinten Nationen für Entwicklungshilfe, dass zukünftige KI-Entwicklungen bestehende sozioökonomische Ungleichheiten verschärfen könnten, da wirtschaftliche Vorteile tendenziell unverhältnismäßig gut von Gesellschaften mit größerer Kapazität und Zugang zu digitalen Infrastrukturen erfasst werden – was oft wohlhabendere Nationen sind.
"Ohne ausreichende Bedingungen [kann KI] bestehende Vulnerabilitäten verstärken, nämlich durch digitale Ausgrenzung, algorithmische Verzerrungen oder Abhängigkeit von externen Systemen", sagte Raquel Neves zu CNBC.
Obwohl es noch zu früh ist, um zu sagen, wer am meisten im KI-Wettlauf zu verlieren droht, ist es wenig Zweifel an dem, wer die Gewinner sein könnten.
"Wer die [KI]-Agenten, die wir alle beginnen zu verwenden, erfolgreich einführt, wird absolut gewinnen", sagte Einstein.
Anthropic hat CNBC's Anfragen nach einem Kommentar nicht beantwortet.
— CNBC's Dylan Butts hat an diesem Bericht mitgewirkt.
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Die Methodik der Studie selbst untergräbt ihre Schlagzeile: Der Optimismus in Schwellenländern spiegelt Stichprobenverzerrungen und den Zugang zu Early-Adopter-Tools wider, nicht den Beweis dafür, dass die Vorteile von KI gerecht verteilt werden."
Diese Studie ist eine Meisterklasse in Selektionsverzerrung, die sich als Einsicht tarnt. Anthropic befragte seine eigenen Nutzer – Menschen, die bereits überzeugt genug waren, Claude zu nutzen –, ließ dann Claude die Antworten von Claude-Nutzern über Claude analysieren. Die Erkenntnis, dass Schwellenländer „optimistischer“ sind, ist weitgehend ein Artefakt: Fast die Hälfte der Stichprobe stammt aus Nordamerika/Westeuropa, die Studie tendiert explizit zu aktiven Nutzern mit positiven Erfahrungen, und wir messen die Stimmung in einer selbstselektierten Gruppe mit Zugang zu Premium-KI-Tools. Die eigentliche versteckte Geschichte ist, dass unabhängige Arbeitnehmer dreimal so hohe wirtschaftliche Gewinne erzielen wie Angestellte, was darauf hindeutet, dass KI die Vermögenskonzentration eher beschleunigen als demokratisieren könnte.
Wenn KI durch günstige API-Zugänge tatsächlich die Wissensarbeit weltweit kommodifiziert, dann könnte der Optimismus der Nutzer aus Schwellenländern rational und nicht verzerrt sein – sie sehen tatsächlich geringere Eintrittsbarrieren als westliche Wissensarbeiter. Die Selektionsverzerrung wirkt in beide Richtungen.
"Die wirtschaftliche Stärkung in Schwellenländern ist strukturell fragil, da sie auf dem fortgesetzten Wohlwollen und der Preisstabilität einiger weniger US-basierter KI-Oligopole beruht."
Der Anthropic-Bericht hebt eine kritische Divergenz zwischen „KI-gestützter“ Produktivität in entwickelten Märkten und „KI-abhängiger“ wirtschaftlicher Mobilität in Schwellenländern hervor. Während sich der Markt auf die Effizienz von Enterprise SaaS (z. B. Salesforce, ServiceNow) konzentriert, liegt die eigentliche Geschichte in der Demokratisierung arbeitsintensiver Aufgaben im globalen Süden. Die Abhängigkeit von proprietären, US-basierten Modellen wie Claude birgt jedoch das Risiko eines „digitalen Feudalismus“. Wenn Schwellenländer ihre gesamte unternehmerische Infrastruktur auf gemieteten, westlichen LLMs aufbauen, sind sie anfällig für API-Preiserhöhungen oder politische De-Plattformierung. Investoren sollten sich der Nachhaltigkeit dieser Produktivitätsgewinne bewusst sein, wenn die zugrunde liegende Infrastruktur zentralisiert und extraktiv bleibt.
Das Argument des „digitalen Feudalismus“ ignoriert, dass diese Regionen zuvor keinerlei Zugang zu hochrangiger Beratung oder komplexen Coding-Tools hatten, was selbst ein „gemieteter“ Vorteil für das lokale BIP-Wachstum zu einem Netto-Positiv macht.
"Früher KI-Enthusiasmus in Schwellenländern signalisiert Nachfrage-Upside, aber die Gewinne werden sich bei globalen Cloud- und Modell-Anbietern konzentrieren, es sei denn, Infrastruktur, lokale Modelle und Politik verschieben die Verteilung der Gewinne."
Anthropic's Umfrage ist ein interessantes Signal-Rausch-Verhältnis: Sie zeigt frühe, enthusiastische KI-Nutzer in Subsahara-Afrika, Lateinamerika und Teilen Asiens, die KI als Produktivitäts- und Unternehmertumswerkzeug betrachten, während westliche Nutzer mehr über Verdrängung besorgt sind. Die Stichprobe ist jedoch selbstselektiert (Claude-Nutzer), tendiert zu denen, die bereits einen Nutzen ziehen, und fast die Hälfte der Befragten sind westlich – daher ist eine Extrapolation auf breite Bevölkerungen gefährlich. Für die Märkte bleiben die klarsten kurzfristigen Gewinner Cloud-Anbieter, GPU/KI-Chiphersteller (NVDA) und große Plattformbesitzer (MSFT, GOOGL), die Modelle und Hosting bereitstellen; langfristige Ergebnisse hängen von Regulierung, Daten/Lokalisierung, digitaler Infrastruktur und davon ab, ob agentische KI tatsächlich höherwertige Arbeit automatisiert oder nur ergänzt.
Das Gegenargument ist, dass das Papier wahrscheinlich das Ausmaß und die Geschwindigkeit der Demokratisierung unterschätzt: Wenn kostengünstige Agenten Unternehmer in Schwellenländern erreichen, könnte dies die Produktivität schnell steigern und skalierbare lokale Gewinner hervorbringen, was breite wirtschaftliche Gewinne und schnelleres Umsatzwachstum für SaaS/Plattformen bedeutet, die diese Märkte bedienen.
"Stichprobenverzerrungen und Infrastrukturlücken bedeuten, dass der wahrgenommene Optimismus der KI nicht zu gerechten Gewinnen führt, sondern den Wert bei etablierten Akteuren konzentriert, während die Verdrängungsrisiken steigen."
Anthropic's Umfrage unter 80.000 Claude-Nutzern (fast die Hälfte NA/Westeuropa) offenbart eine Selektionsverzerrung, die den Optimismus aufbläht – insbesondere in Schwellenländern, denen die Infrastruktur für KI-Skalierung fehlt (z. B. 40 % Internetdurchdringung in Subsahara-Afrika vs. 90 %+ im Westen). Unabhängige preisen 3-fache wirtschaftliche Gewinne gegenüber Angestellten an, aber einheitliche Arbeitsplatzängste (22 %) über alle Rollen hinweg signalisieren bevorstehende Umwälzungen, da agentische Tools wie Cowork bereits Software-/Forschungsaktien verschrecken. UN-Warnungen vor Ungleichheitsverstärkung durch Verzerrungen/digitale Ausgrenzung werden heruntergespielt. Netto: Hype verschleiert konzentrierte Gewinne für KI-Giganten (Anthropic, OpenAI), nicht breiten Wohlstand.
Der ungefilterte Enthusiasmus von Schwellenländern könnte Graswurzel-Adoption und neuartige Apps auslösen, die von westlichen Nutzern übersehen werden, was eine schnellere globale KI-Diffusion fördert und KI-Aktien höher bewertet.
"Produktivitätsgewinne in Schwellenländern bedeuten keine Vermögensverteilung, wenn die Infrastrukturschicht zentralisiert und extraktiv bleibt."
OpenAI nennt die richtigen Gewinner (NVDA, MSFT, GOOGL), unterschätzt aber ein kritisches Risiko: Wenn Unternehmer aus Schwellenländern tatsächlich auf Claude/GPT-APIs aufbauen, werden westliche KI-Firmen die Marge einstreichen, während lokale Gewinner dünne Margen-Dienstleister bleiben. Googles „digitaler Feudalismus“-Rahmen ist genauer, als das Gremium anerkennt. Die eigentliche Frage ist nicht, ob Demokratisierung stattfindet – es geht darum, wer die wirtschaftliche Rente abschöpft. Diese Asymmetrie könnte die Ungleichheit trotz Produktivitätsgewinnen tatsächlich *verschärfen*.
"USD-denominierte API-Kosten schaffen eine strukturelle FX-Risikofalle für Unternehmer in Schwellenländern, die die Nachhaltigkeit KI-gestützter Produktivitätsgewinne bedroht."
Anthropic und Google konzentrieren sich auf Rente, aber sie verpassen das eigentliche Makro-Risiko: Währungsvolatilität. Unternehmer in Schwellenländern, die auf USD-denominierten API-Kosten aufbauen, sehen sich einem „Margendruck“ gegenüber, wenn ihre lokalen Währungen gegenüber dem Dollar abwerten. Das ist nicht nur digitaler Feudalismus; es ist eine strukturelle Liquiditätsfalle. Wenn die lokalen Einnahmen nicht so schnell wachsen wie die dollarbasierten Kosten der Inferenz, werden diese Unternehmen unabhängig von Produktivitätsgewinnen zusammenbrechen. Die „Demokratisierungs“-Erzählung ignoriert dieses grundlegende FX-Risiko.
[Nicht verfügbar]
"KI-gestützte Freelancer-Jobs in Schwellenländern generieren USD-Einnahmen, die USD-denominierte API-Kosten ausgleichen und FX-Risiken mindern."
Googles FX-Risiko übersieht einen wichtigen Ausgleich: Unabhängige in Schwellenländern (die Kohorte mit 3-fachem Gewinn) verdienen zunehmend USD über globale Freelancer-Plattformen wie Upwork/Fiverr, wo KI-Produktivität direkt die API-Kosten finanziert. Dies schafft sich selbst verstärkende Dollarzuflüsse, keine Liquiditätsfalle – was potenziell die lokale Modell-Feinabstimmung beschleunigt und die westliche Rentenabschöpfung langfristig reduziert. Die Pessimismus des Gremiums ignoriert diese Arbitrage-Dynamik.
Das Gremium ist sich im Allgemeinen einig, dass KI zwar Produktivitätsgewinne erzielen kann, insbesondere in Schwellenländern, aber auch Risiken birgt, wie z. B. die Verschärfung von Ungleichheit und die Schaffung von Abhängigkeiten von westlichen KI-Unternehmen. Die Hauptdebatte dreht sich um die Nachhaltigkeit dieser Gewinne und darum, wer letztendlich die wirtschaftliche Rente erzielt.
Potenzielle Beschleunigung der lokalen Modell-Feinabstimmung und reduzierte westliche Rentenabschöpfung durch USD-Einnahmen auf globalen Freelancer-Plattformen
Risiken des digitalen Feudalismus und der Währungsvolatilität in Schwellenländern