Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
Los chips Trainium de Amazon representan una amenaza significativa para el negocio de centros de datos de Nvidia, potencialmente comprimiendo los precios de venta promedio y los márgenes, al tiempo que ejercen presión sobre los precios de otros proveedores de nube. Sin embargo, la extensión de esta amenaza depende de factores como la capacidad de Amazon para vender chips externamente, el éxito de su ecosistema de software y la respuesta de los competidores.
Riesgo: Compresión de los precios de venta promedio y márgenes de los centros de datos de Nvidia debido a una mayor competencia de los chips Trainium de Amazon.
Oportunidad: Potencial expansión de márgenes para Amazon si los chips Trainium tienen márgenes más altos que la reventa de silicio de Nvidia.
Puntos clave
Amazon genera miles de millones de dólares en ganancias gracias a su liderazgo en el comercio electrónico y la computación en la nube.
La empresa siempre está buscando oportunidades para expandirse a nuevas áreas emocionantes que puedan impulsar el crecimiento.
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Amazon (NASDAQ: AMZN) ha ganado reconocimiento mundial por una cosa en particular: su negocio de comercio electrónico. La empresa es líder en el sector, con clientes de EE. UU. a Alemania, India, México y muchos otros países que acuden a Amazon para comprar. Amazon ha construido una vasta red de abastecimiento, vendedores y cumplimiento, lo que le permite centrarse en precios bajos y entregas rápidas.
Además de esto, Amazon lanzó otro negocio —en 2006— que eventualmente dominaría en su espacio. Ese es la unidad de computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), que proporciona a los clientes acceso a una amplia gama de servicios. AWS ahora impulsa la ganancia total de Amazon: en el último año completo, AWS representó casi el 60% de los ingresos operativos de la empresa.
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Aunque los ingresos y las ganancias de Amazon están teniendo un gran impacto, la empresa no se detiene con estas dos unidades líderes y otras áreas como Amazon Pharmacy o el negocio del asistente virtual Alexa. El gigante tecnológico ha detectado una nueva oportunidad de mil millones de dólares. Amazon ha fijado su mirada en este mercado candente —y podría ser un problema para Nvidia (NASDAQ: NVDA).
Esfuerzos de IA de Amazon
Así que, primero, antes de hablar de esta posible mala noticia para Nvidia, hablemos de los esfuerzos de inteligencia artificial (IA) de Amazon en los últimos años. La IA ha sido un importante impulsor del crecimiento y está directamente relacionada con esta nueva oportunidad de negocio.
Amazon se ha beneficiado del auge de la IA porque, a través de AWS, ofrece a los clientes una variedad de chips y productos y servicios relacionados con la IA para ejecutar sus cargas de trabajo. Dado que AWS es el proveedor de servicios en la nube número 1 del mundo, la empresa no tuvo que buscar clientes: ya estaban allí —y ha sido muy fácil para estos clientes actuales recurrir a AWS para sus necesidades de IA. Todo esto ha ayudado a AWS a alcanzar una tasa de ingresos anuales de 142 mil millones de dólares.
Uno de los productos clave de IA de AWS es el chip de IA. El proveedor de la nube ofrece los últimos chips de líderes del mercado como Nvidia, así como chips desarrollados internamente por Amazon para clientes sensibles al costo. Ahora, centrémonos en este negocio de chips internos. La demanda ha explotado: el chip Trainium2 de Amazon está casi agotado, y el Trainium3, que recientemente comenzó a enviarse, está casi completamente suscrito.
Chips para AWS
La tasa de ingresos de Amazon solo para este negocio de chips —incluyendo solo los chips de Amazon y no los de terceros— ha alcanzado una tasa de ingresos anual de más de 20 mil millones de dólares. Y el director ejecutivo Andy Jassy dice que este nivel de ingresos está relacionado con el hecho de que proporciona estos chips exclusivamente a AWS. Si los vendiera a terceros, Jassy predice que la tasa de ingresos anual sería de alrededor de 50 mil millones de dólares en este momento.
Y esto me lleva al posible suceso que podría ser un problema para Nvidia.
"Hay tanta demanda de nuestros chips que es muy posible que vendamos racks de ellos a terceros en el futuro", escribió Jassy en su última carta a los accionistas de Amazon. También escribió que el negocio de chips de Amazon "será mucho más grande de lo que la mayoría piensa".
Por supuesto, Amazon no ha ganado en todos los mercados en los que ha intentado entrar en los últimos años, pero en el caso de los chips de IA, la empresa ya ha visto una demanda increíble y está generando miles de millones de dólares en ingresos. Entonces hay razones para ser optimista sobre las posibilidades de Amazon de hacerse con una cuota de mercado si realmente desarrolla un negocio independiente de chips.
Ahora vamos a la pregunta clave: ¿Qué significa esto para Nvidia? Es importante tener en cuenta que Jassy enfatiza la perdurabilidad de Nvidia: "AWS siempre tendrá clientes que elijan ejecutar Nvidia, y continuaremos haciendo de AWS el mejor lugar para ejecutar Nvidia", escribió.
¿Un posible rival?
AWS no está intentando rivalizar con Nvidia en el mercado de chips premium, sino que tiene como objetivo servir a los clientes que desean un rendimiento sólido a un costo menor. Estos clientes pueden no ser grandes usuarios de Nvidia ahora o pueden ejecutar algunas cargas de trabajo en Nvidia y usar chips más baratos para otras, por lo que un chip con un precio más bajo no compite directamente con Nvidia. Los clientes que buscan el chip más potente seguirán recurriendo a Nvidia. Ahora es donde se vuelve complicada la situación: esto significa que, si AWS lanza un negocio de chips, Nvidia debe continuar innovando anualmente. Cualquier posible retraso en la innovación podría resultar en la pérdida de cuota de mercado.
Así que el "problema" aquí es la presión que podría enfrentar Nvidia para avanzar en sus innovaciones a un ritmo rápido. Si AWS entra en este mercado, es probable que Nvidia mantenga su dominio general, pero no tendrá mucho margen de error.
¿Qué significa esto para los inversores? Es importante recordar que Nvidia no es solo un diseñador de chips. La empresa también ha construido todo un ecosistema de productos y una enorme base de clientes actuales. Es muy poco probable que un negocio de chips de Amazon, incluso si toma alguna cuota de mercado de chips, deshaga este imperio. Y Nvidia ha demostrado su capacidad para innovar regularmente, por lo que hay razones para confiar en que puede mantener el ritmo. Esto significa que sigue siendo una buena idea comprar acciones de Nvidia y conservarlas durante esta revolución de la IA.
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Adria Cimino tiene posiciones en Amazon. The Motley Fool tiene posiciones en Amazon y Nvidia. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones y creencias expresadas en este documento son las opiniones y creencias del autor y no necesariamente reflejan las de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"La verdadera tesis de inversión aquí es la expansión de márgenes de Amazon a partir de silicio propietario, no la amenaza de Nvidia —un negocio de chips Trainium para terceros a una tasa de ingresos de 50.000 millones de dólares revalorizaría materialmente la valoración del segmento AWS de AMZN."
El artículo presenta las ambiciones de Amazon con el chip Trainium como una amenaza existencial para Nvidia, pero el riesgo real es más matizado y estrecho. La tasa de ingresos interna de chips de 20.000 millones de dólares de Amazon es impresionante, pero está cautiva a las cargas de trabajo de AWS —inferencia y entrenamiento optimizados en costos a escala, no desarrollo de modelos de vanguardia donde el ecosistema H100/B200 de Nvidia sigue siendo irremplazable. La verdadera historia aquí es la expansión de márgenes de AMZN: si los chips Trainium tienen márgenes más altos que la reventa de silicio de Nvidia, los márgenes operativos de AWS —que ya impulsan ~60% del ingreso operativo de Amazon— podrían revalorizarse estructuralmente al alza. Las ventas de chips a terceros a una tasa de ingresos proyectada de 50.000 millones de dólares serían transformadoras para la valoración de AMZN, no meramente una nota al pie de página. La amenaza de Nvidia es real pero exagerada; la ventaja de Amazon está subestimada.
Amazon tiene un largo historial de anuncios de expansiones ambiciosas que se estancan silenciosamente —recuerde el Fire Phone, Amazon Restaurants, Haven Healthcare. La fabricación de chips a escala competitiva fuera de la demanda cautiva de AWS requiere un movimiento de salida al mercado que Amazon nunca ha construido, y las limitaciones de capacidad de TSMC significan que la "suscripción casi completa" del Trainium3 puede reflejar límites de suministro, no pruebas de demanda.
"La tasa de ingresos interna de chips de 20.000 millones de dólares de Amazon demuestra que puede evitar con éxito el "impuesto Nvidia" para proteger los márgenes de AWS y atraer cargas de trabajo de IA sensibles al costo."
El artículo sugiere que el cambio de Amazon (AMZN) de consumidor interno de chips a proveedor externo de silicio mercantil amenaza a Nvidia (NVDA). Sin embargo, la verdadera historia es la jugada de "integración vertical". Al alcanzar una tasa de ingresos de 20.000 millones de dólares en Trainium e Inferentia, Amazon está aislando a AWS de los altos márgenes de Nvidia (márgenes brutos ~78%). Esto no se trata solo de vender chips; se trata de que AWS ofrezca un Costo Total de Propiedad (TCO) menor para capturar el mercado de "inferencia" sensible al precio, la fase en la que los modelos de IA se utilizan realmente. Mientras Nvidia domina el "entrenamiento", Amazon se está posicionando para poseer la capa de ejecución de alto volumen y consciente de los costos del ciclo de vida de la IA.
Construir chips para centros de datos internos de AWS es muy diferente a construir un negocio de silicio mercantil, que requiere inversiones masivas en ecosistemas de software (como CUDA de Nvidia) y distribución global que Amazon actualmente carece.
"Los chips personalizados de Amazon pueden ganar cuota en cargas de trabajo de nube de menor costo y presionar a Nvidia en cadencia y precios, pero es poco probable que destronen a Nvidia para el entrenamiento de vanguardia sin un ecosistema de software comparable y un impulso de ventas multi-inquilino."
El paso de Amazon de aceleradores internos a un negocio de chips externo es una amenaza creíble para Nvidia en una porción estrecha y sensible al costo del mercado de IA —principalmente inferencia y entrenamiento de nivel medio ejecutado en racks de nube. Pero el artículo exagera la inmediatez: la tasa de ingresos de "chips" de 20.000 millones de dólares de AWS es opaca (chips vs. servidores vs. servicios) y los 50.000 millones de dólares de Jassy a terceros son especulativos. Las ventajas duraderas de Nvidia siguen siendo: pila de software CUDA, ecosistema de modelos, amplio porte empresarial y rendimiento líder H100/H200 para entrenamiento de modelos grandes. Para los inversores, el resultado realista es una presión sobre los márgenes y una aceleración forzada de la cadencia para Nvidia, no un desplazamiento, a menos que Amazon también construya un ecosistema de software atractivo y un modelo de comercialización multi-inquilino.
Si Amazon abre las ventas ampliamente y combina su silicio con una pila de software competitiva y precios agresivos, la escala de AWS por sí sola podría convertir en producto muchos flujos de trabajo de GPU y quitarle una cuota de mercado significativa a Nvidia más rápido de lo esperado.
"La escalada de los chips de IA personalizados de Amazon a una tasa de ingresos potencial de 50.000 millones de dólares ejemplifica la integración vertical de los hiperescaladores que amenaza el poder de fijación de precios y el dominio del mercado de Nvidia a largo plazo."
El artículo minimiza una tendencia crítica: los hiperescaladores como Amazon están escalando chips de IA personalizados (Trainium2/3 a una tasa de ingresos interna de 20.000 millones de dólares, potencialmente 50.000 millones de dólares externos) para reducir los costos de las GPU de Nvidia en medio del creciente gasto de capital en IA. La participación del 60% de los ingresos operativos de AWS amplifica esto —Amazon ya desvía cargas de trabajo de las H100 de NVDA. Contexto faltante: movimientos similares de Google (TPU) y Microsoft (Maia) están convirtiendo en productos los aceleradores, afectando la cuota de mercado del 85%+ de NVDA y el poder de fijación de precios (márgenes brutos ~75%). NVDA a 38x el BPA FY26 enfrenta riesgo de revalorización si AMZN confirma ventas externas en el Q2. AMZN (15x EV/EBITDA a futuro) parece infravalorado aquí.
El foso de software CUDA de Nvidia bloquea a los desarrolladores, asegurando precios premium incluso a medida que proliferan chips más baratos para inferencia; las actualizaciones anuales de Blackwell/Rubin mantienen el liderazgo.
"Las ventas externas de chips de Amazon amenazan simultáneamente el ASP y los márgenes de Nvidia —un riesgo de doble compresión que está subcuantificado en los debates actuales sobre la valoración de NVDA."
Grok señala a NVDA a 38x el BPA FY26 enfrentando riesgo de revalorización, pero ese múltiplo ya descuenta parcialmente la competencia de los hiperescaladores —las acciones de NVDA han bajado ~15% desde su pico de 2024 en parte por esta misma preocupación. El riesgo más preciso: si las ventas externas de chips de Amazon se materializan, comprime el ASP (precio de venta promedio) del *centro de datos* de Nvidia, no solo el volumen. Eso es un doble golpe a los ingresos Y al margen que ninguno de nosotros ha cuantificado.
"Las ventas externas de chips de Amazon podrían desencadenar una guerra de precios deflacionaria en todo el sector de la computación en la nube, perjudicando los márgenes de todos los hiperescaladores."
Grok y ChatGPT se centran en el foso de software, pero están ignorando la trampa de la "Eficiencia del Gasto de Capital". Si Amazon vende con éxito Trainium externamente, no solo perjudica las ventas de Nvidia; destruye los rendimientos de alquiler de todos los demás proveedores de nube que todavía pagan el "Impuesto Nvidia". Si AWS puede ofrecer cómputo a un costo 40% menor a través de silicio propietario, Microsoft y Google se ven obligados a una guerra de precios que aplasta los márgenes para seguir siendo competitivos, independientemente del dominio de CUDA.
"La confianza del cliente y los problemas de conflicto de intereses pueden limitar materialmente la capacidad de Amazon para escalar las ventas de Trainium a terceros, independientemente de la competitividad técnica."
Vender chips propietarios a clientes potenciales de AWS crea un conflicto de intereses que nadie ha enfatizado: los clientes empresariales de nube y los hiperescaladores pueden resistirse a comprar silicio a un competidor directo, y los integradores de sistemas temen el bloqueo del proveedor. Esa barrera de confianza del lado de la demanda, además del débil movimiento de salida al mercado de Amazon y las limitaciones de capacidad de TSMC, podrían limitar la adopción por parte de terceros mucho antes de que Trainium desmienta el foso de software y ecosistema de Nvidia. Ignorar esto es prematuro.
"Los hiperescaladores mezclan rutinariamente silicio competidor, socavando los temores de conflicto de intereses para las ventas externas de Trainium de Amazon."
La afirmación de conflicto de intereses de ChatGPT no da en el clavo: Microsoft Azure ya implementa GPU de Nvidia junto con sus chips Maia, lo que demuestra que los hiperescaladores mezclan proveedores sin problemas. Las ventas externas de Trainium de Amazon se combinan con el maduro Neuron SDK (más de 10.000 modelos portados), dirigidas a usuarios locales/en el borde con alta carga de inferencia y recelosos del bloqueo de Nvidia. Esto no es solo hardware; es una jugada de pila completa que erosiona la cuota del 85% de NVDA más rápido, especialmente con volúmenes limitados por TSMC.
Veredicto del panel
Sin consensoLos chips Trainium de Amazon representan una amenaza significativa para el negocio de centros de datos de Nvidia, potencialmente comprimiendo los precios de venta promedio y los márgenes, al tiempo que ejercen presión sobre los precios de otros proveedores de nube. Sin embargo, la extensión de esta amenaza depende de factores como la capacidad de Amazon para vender chips externamente, el éxito de su ecosistema de software y la respuesta de los competidores.
Potencial expansión de márgenes para Amazon si los chips Trainium tienen márgenes más altos que la reventa de silicio de Nvidia.
Compresión de los precios de venta promedio y márgenes de los centros de datos de Nvidia debido a una mayor competencia de los chips Trainium de Amazon.