Grupos de campaña se oponen a Palantir, pero los contratos del Reino Unido siguen llegando

El último contrato del Reino Unido de Palantir lleva a la empresa de IA y análisis de datos al corazón de una de las industrias más grandes de Gran Bretaña: los servicios financieros, que representan el 9% de la economía. La empresa con sede en Miami incorporó su tecnología al NHS en 2023, a la policía en 2024 y al ejército en 2025. 'Aterrizar y expandirse', dicen en la industria tecnológica. Palantir ha seguido el guión, construyendo contratos por valor de más de 500 millones de libras. Ahora en 2026, su acuerdo con la Autoridad de Conducta Financiera (FCA) para sumergirse en los terabytes de información que recopila le da otra visión sin igual del funcionamiento interno de las autoridades británicas. También le da visibilidad de un tesoro de datos sobre el funcionamiento de uno de los centros financieros globales más importantes, la City de Londres. El atractivo de empresas como Palantir para las autoridades públicas está impulsado por tres fuerzas: el impulso por encontrar formas más eficientes de utilizar los recursos humanos en medio de finanzas públicas tensas; la existencia de lagos de datos hinchados por la tendencia creciente de la sociedad a digitalizar transacciones y comunicaciones; y el amanecer de la IA y el entusiasmo desenfrenado del gobierno laborista por su potencial para desbloquear el esquivo crecimiento económico. A pesar de su uso anterior de la empresa de cabildeo de Peter Mandelson, Global Counsel, Palantir se ha convertido en una voz influyente en Whitehall. Con ganancias de 1.400 millones de dólares en los últimos tres meses del año pasado, puede permitirse el talento de élite y sus sistemas de análisis de datos habilitados por IA impresionan a muchos que los ven, al menos en demostraciones. Los grupos de campaña se oponen al trabajo de Palantir con el Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU. y sus operaciones de ICE, y su servicio a las Fuerzas de Defensa de Israel, pero los contratos siguen llegando. Sus tecnólogos llegarán a la sede de la FCA en el este de Londres y encontrarán un regulador preocupado por dedicar demasiada energía a perseguir posibles casos de delitos financieros que no llevan a ninguna parte. Quiere usar IA para detectar mejor signos de irregularidades para poder reprimir el grave delito de lavado de dinero, que sustenta males sociales como la trata de personas y el tráfico de drogas, así como el fraude, que afecta a muchas personas y representa aproximadamente el 40% de todos los delitos en el Reino Unido. Su plan de trabajo para 2025-26 estableció la ambición de 'expandir el uso de datos e inteligencia para identificar y actuar sobre las empresas y/o individuos más riesgosos' y usar 'análisis de redes para identificar redes dañinas de empresas y/o individuos'. Pero a medida que se mueve hacia la detección de IA de irregularidades financieras, los delincuentes bien podrían responder con sus propias formas de vencer a los bots. 'Si la FCA confía en un modelo de detección basado en IA, un actor malintencionado podría tomar medidas para influir en ese sistema cuando revise el material', dijo Christopher Houssemayne du Boulay, socio y abogado del bufete de abogados Hickman & Rose especializado en delitos financieros graves y complejos. Por ejemplo, podrían usar 'texto blanco' invisible en documentos para instruir a la IA a ignorar cualquier cosa en ese documento que pueda ser incriminatoria. 'Se puede ver absolutamente que se usa en un contexto de delitos financieros porque los desarrollos en capacidades tecnológicas para el bien pueden ser igualmente explotados por delincuentes y con frecuencia son explotados muy bien', dijo. La llegada de la IA como arma para combatir el lavado de dinero ha sido anticipada desde hace mucho tiempo. 'La gente ha hablado sobre el uso de aprendizaje automático y formas anteriores de inteligencia artificial para detectar patrones de lavado de dinero desde la década de 1990', dijo el profesor Michael Levi, experto internacionalmente reconocido en lavado de dinero en la Universidad de Cardiff. 'Ahora que la tecnología está disponible, tenemos que tomar decisiones sobre cómo usarla, cuáles son los riesgos'. Dijo que era comprensible que algunas personas pudieran temer las consecuencias de que las empresas de datos puedan integrar diferentes conjuntos de datos de una manera que podría amenazar la privacidad. Pero añadió: 'Los delincuentes también le tienen miedo [y] también algunas élites podrían tener miedo, porque las participaciones corporativas a través de empresas pantalla y a través de empresas reales con propiedad oscurecida deberían ser parte del objetivo de este tipo de tecnologías.'