Meta debuta nuevo modelo de IA en la primera prueba de un costoso equipo de 'superinteligencia'

Meta presentó el miércoles Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial de un costoso equipo que reunió el año pasado para ponerse al día con sus rivales en la carrera de la IA.

Las empresas tecnológicas estadounidenses están bajo presión para demostrar que sus enormes gastos en IA darán sus frutos. Las apuestas son especialmente altas para Meta después de que contratara a Alex Wang, CEO de Scale AI, el año pasado en un acuerdo de $14.3bn y ofreciera a algunos ingenieros paquetes salariales de cientos de millones de dólares para dotar de personal a un nuevo equipo de "superinteligencia", un intento de volver a situarse entre los primeros puestos del mundo de la IA tras una decepcionante actuación con sus modelos Llama 4 a principios del año pasado. La superinteligencia se refiere a las máquinas de IA que podrían pensar más que los humanos. Muse Spark es el primero de una nueva serie de modelos, conocidos internamente como Avocado, de ese equipo.

El modelo, el primero que la empresa lanza en aproximadamente un año, estará inicialmente disponible solo en la aplicación y el sitio web de Meta AI, de poco uso. En las próximas semanas, reemplazará a los modelos Llama existentes que impulsan los chatbots en WhatsApp, Instagram, Facebook y la colección de gafas inteligentes de Meta, dijo la compañía.

Meta no reveló el tamaño de Muse Spark, una medida clave que se utiliza habitualmente para comparar la potencia informática de un sistema de IA con la de sus rivales. También cambió el rumbo de las liberaciones abiertas anteriores de sus modelos Llama, compartiendo en su lugar solo una "vista previa privada" de Muse Spark con socios no identificados.

"Este modelo inicial es pequeño y rápido por diseño, pero lo suficientemente capaz como para razonar sobre preguntas complejas en ciencia, matemáticas y salud. Es una base sólida, y la próxima generación ya está en desarrollo", dijo la compañía en una entrada de blog.

Las evaluaciones independientes del rendimiento de Muse Spark mostraron que se ponía al día con los principales modelos de los líderes del mercado Google, OpenAI y Anthropic en algunas áreas, como la comprensión del lenguaje y la visual, pero se quedaba atrás en otras, como la codificación y el razonamiento abstracto.

El modelo empató en el cuarto lugar en un índice amplio de pruebas de IA compilado por la firma de evaluación Artificial Analysis.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, había moderado las expectativas de rendimiento temprano, diciendo a los inversores en enero que pensaba que los primeros modelos del equipo "serán buenos pero, lo que es más importante, mostrarán la rápida trayectoria en la que estamos".

"Espero que sigamos ampliando la frontera a lo largo del año a medida que sigamos lanzando nuevos modelos", había dicho.

Wang, que dirige el equipo de superinteligencia, reconoció en una serie de publicaciones en redes sociales el miércoles que "ciertamente hay aspectos toscos que puliremos con el tiempo en el comportamiento del modelo". Dijo que versiones más grandes del modelo estaban en desarrollo y que Meta planeaba lanzar al menos algunas de ellas abiertamente.

Con el lanzamiento, Meta dio una idea más clara de cómo pretende monetizar sus modelos, insinuando funciones de compra integradas en su chatbot Meta AI que dirigen a los usuarios directamente a productos que pueden comprar.

En términos generales, la compañía está apostando a que la aplicación de la IA a las tareas personales cotidianas aumentará la participación de los más de 3.500 millones de usuarios en sus plataformas de redes sociales, dándole potencialmente una ventaja sobre los rivales con un alcance menor.

Muse Spark también puede ayudar a los usuarios con tareas como estimar las calorías de una comida a partir de una foto o superponer la imagen de una taza en una estantería para ver cómo queda, dijo la compañía.

Un Modo de Contemplación adicional, que ejecuta múltiples agentes simultáneamente para aumentar la potencia de razonamiento, permitiría a Muse Spark asumir los modos de pensamiento extendido de Gemini Deep Think de Google y GPT Pro de OpenAI.

Meta dijo que la gente podría usar el modo para planificar eficientemente unas vacaciones familiares, con un agente redactando un itinerario de viaje mientras otro busca actividades para niños.