El nuevo modelo de IA de Meta muestra una promesa temprana, pero los inversores quieren ver la estrategia de Zuckerberg

Con Mark Zuckerberg contando con el nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta, Muse Spark, para revitalizar la posición de su empresa en el floreciente mercado de la IA, la orientación y los comentarios serán de suma importancia tras los resultados del primer trimestre el miércoles.

Esto se debe a que el nuevo modelo, anteriormente con el nombre en clave de Avocado, se presentó a principios de abril, justo cuando comenzaba el segundo trimestre. Muse Spark marca un punto de inflexión en la estrategia de IA de Meta, alejándola de los modelos Llama anteriores, que se publicaron de forma gratuita para la comunidad de código abierto.

Meta indicó que eventualmente quiere obtener ganancias de la tecnología ofreciendo acceso de pago a los desarrolladores, similar al enfoque que están siguiendo OpenAI, Anthropic y Google. Lo importante hoy, dicen los analistas, es que las herramientas de IA de Meta sigan impulsando su dominante negocio de publicidad y que la empresa demuestre que su tecnología de IA puede competir con los líderes del mercado.

Según Arena.AI, un sitio que rastrea la calidad y el rendimiento de los modelos principales, la IA de Meta se queda atrás de Claude de Anthropic y Gemini de Google en texto, pero solo de Claude en visión, según el domingo. En ambas áreas, actualmente supera a GPT de OpenAI. Claude también lidera en las categorías de documentos y código, donde Meta está más abajo en la tabla de clasificación.

En un informe dirigido a sus clientes la semana pasada, los analistas de Citizens describieron la IA como un "bien complementario" para Meta y dijeron que esperan escuchar mucho más en la llamada de resultados de la empresa.

"Estamos impresionados con el modelo Muse Spark de Meta", escribieron los analistas, que recomiendan comprar la acción, citando la fortaleza del modelo en texto y visión. "Si bien la empresa integró Meta AI en sus aplicaciones principales, estamos a la espera de una estrategia para impulsar un uso generalizado por parte de los consumidores que se asemeje a otros chatbots de IA como ChatGPT y Claude, ya que creemos que esto puede desbloquear nuevos datos y presupuestos publicitarios".

El negocio de publicidad de Meta continúa creciendo, impulsado por las capacidades de segmentación mejoradas que provienen de los avances de la IA. Se espera que los analistas registren un crecimiento interanual de ingresos del 31% para el primer trimestre, hasta los 55.600 millones de dólares, según LSEG. Eso representaría la tasa de expansión más rápida desde 2021.

Pero Wall Street ha estado buscando impulso en la IA más allá de la publicidad, ya que OpenAI y Anthropic han visto sus valoraciones combinadas superar los 1 billón de dólares gracias a la popularidad de sus modelos y servicios de IA. El precio de las acciones de Meta ha subido un 24% en el último año, mientras que las acciones de Alphabet han ganado un 116% en ese período, impulsadas por el crecimiento de Gemini.

Cuando Meta reveló Muse Spark a principios de este mes, se presentó como el primer modelo importante de IA derivado de Meta Superintelligence Labs, dirigido por Alexandr Wang, el director de IA de la empresa. Wang fue anteriormente director ejecutivo de Scale AI y se unió a Meta en junio como parte de la inversión de 14.300 millones de dólares de la empresa en la startup de etiquetado de datos.

Zuckerberg continuó con más contrataciones de alto perfil. Trajo al ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, junto con su socio comercial, Daniel Gross, quien fue anteriormente el director ejecutivo de la startup de IA Safe Superintelligence, que Ilya Sutskever cofundó en 2024 después de dejar OpenAI.

"Este cambio de liderazgo y la posterior reconstrucción de nueve meses de la pila de IA de Meta señalan un esfuerzo agresivo para cerrar la brecha con competidores como OpenAI (privada) y Google", escribieron analistas de Truist en un informe del 21 de abril. "Cabe destacar que Muse Spark es de código cerrado, lo que refleja un cambio desde el enfoque de código abierto de Llama y un cambio hacia una infraestructura especializada de alto rendimiento".

'De vuelta en la conversación de la IA'

Meta demostró que sus pruebas internas, publicadas junto con el debut de Muse Spark, indicaron que el modelo es menos potente que los modelos de IA de vanguardia de Anthropic y otros, una forma para que la empresa gestione las expectativas iniciales.

Aún así, los analistas han expresado alivio de que Meta finalmente haya salido de la puerta, con más modelos presumiblemente en camino. JPMorgan Chase analistas escribieron en un informe la semana pasada que Muse Spark "ha devuelto a Meta a la conversación de la IA".

"El sentimiento de los inversores sobre Meta se vuelve cada vez más constructivo", escribieron los analistas. "El precio de las acciones ha sido presionado por gastos y Capex elevados, preocupaciones sobre los retrasos en los modelos de IA y decisiones legales adversas en las redes sociales".

Mientras tanto, Meta está reduciendo la plantilla mientras se enfoca en la IA.

La empresa dijo el jueves que despediría al 10% de su fuerza laboral, unas 8.000 personas, el 20 de mayo, en un esfuerzo por mejorar la eficiencia del negocio. Esto está sucediendo mientras Meta está invirtiendo dinero en infraestructura de IA, diciendo a los inversores en enero que los gastos de capital relacionados con la IA para 2026 deberían estar en el rango de 115.000 a 135.000 millones de dólares, frente a los 72.200 millones de dólares en 2025.

Los analistas de Loop Capital escribieron en un informe reciente que las fuertes inversiones de Meta han alimentado una percepción negativa de que es "una empresa que gasta desesperadamente para solucionar iniciativas problemáticas de IA". La publicación de Muse Spark, dijeron, muestra que Meta está produciendo modelos de IA que podrían mejorar aún más su negocio principal de publicidad en línea.

Incluso si Muse Spark y los modelos futuros de Meta no superan a los sistemas rivales, esas pruebas son de "importancia mixta", debido a la clara ventaja de la empresa en publicidad, escribieron los analistas de Loop.

"Los modelos LLM/agentes fundamentales son ciertamente clave para Meta, pero consideramos que los modelos de generación de imágenes/video son estratégicamente importantes con implicaciones de participación y monetización a corto plazo más significativas", escribieron. "El verdadero criterio de éxito es construir modelos que potencien productos excelentes para usuarios, creadores y anunciantes".

VER: Meta y Broadcom profundizan la asociación de chips de IA hasta 2029.