Nvidia espera vender $1 billón en chips de IA para 2027 y está profundizando aún más en la inferencia.

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<li>El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó un nuevo sistema de inferencia de IA durante su discurso principal en la conferencia GTC.</li>
<li>El producto incorpora tecnología de Groq, con la que Nvidia realizó un acuerdo de $20 mil millones.</li>
<li>El chip puede acelerar las cargas de trabajo de inferencia hasta 35 veces y se enviará a finales de este año, dijo Huang.</li>
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<p>El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó un nuevo sistema de inferencia en la conferencia anual de la compañía GTC el lunes: el movimiento más decisivo de la compañía hasta ahora para defender su dominio a medida que la inferencia se convierte en el próximo campo de batalla de la IA.</p>
<p>El nuevo impulso en la inferencia surge cuando Huang dijo que Nvidia proyecta una demanda masiva. La compañía espera al menos $1 billón en demanda de sus sistemas de IA Blackwell y Rubin para 2027, un aumento con respecto a los aproximadamente $500 mil millones en demanda proyectada para 2026, dijo.</p>
<p>El gigante de los chips de IA anunció el nuevo Nvidia Groq 3 LPX, que Huang dijo que puede acelerar las cargas de trabajo de inferencia hasta 35 veces. Integra tecnología de la startup de chips de IA Groq y la combina con la arquitectura Vera Rubin de Nvidia.</p>
<p>Samsung fabrica el nuevo chip Groq, y Nvidia espera que el sistema se envíe en la segunda mitad de este año.</p>
<p>“El punto de inflexión de la inferencia ha llegado”, dijo Huang en el discurso principal.</p>
<p>El nuevo sistema de Nvidia se basa en el acuerdo de aproximadamente $20 mil millones que <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">concluyó con Groq</a> en diciembre, que vio la licencia de la tecnología de Groq y la contratación de sus principales ingenieros.</p>
<p>Huang había insinuado previamente una colaboración con la startup Groq durante <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">la última llamada de ganancias de Nvidia</a>. El Wall Street Journal informó anteriormente que la compañía estaba preparando un nuevo sistema de inferencia que incorpora tecnología de Groq.</p>
<p>Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia siguen dominando el campo de la IA y se pueden utilizar tanto para entrenar modelos de IA como para la inferencia, o cómo los modelos de IA toman decisiones o predicciones.</p>
<p>Ahora, un número creciente de <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">competidores de Nvidia</a> — desde hyperscalers hasta startups de chips — están desarrollando sistemas especializados que son más baratos y eficientes para el trabajo repetitivo y sensible a los costos de la inferencia.</p>
<p>El auge de los agentes de IA —o herramientas que realizan tareas en nombre de los humanos— podría aumentar drásticamente la demanda de inferencia.</p>
<p>Con este fin, las empresas de IA como OpenAI han explorado alternativas al hardware de Nvidia. Reuters informó previamente que estaba insatisfecha con los chips de inferencia de la compañía. En enero, OpenAI firmó un acuerdo de cómputo informado de $10 mil millones con la startup de chips de inferencia Cerebras.</p>
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