El momento ChatGPT de OpenClaw genera preocupación de que los modelos de IA se estén convirtiendo en productos básicos

Hace tres meses, la industria tecnológica desconocía un proyecto de codificación de IA con temática de langosta creado por un desarrollador de software austriaco poco conocido.
OpenClaw, como se conoce a esa creación, ha experimentado un ascenso tan rápido desde entonces que ocupó un lugar central esta semana en GTC, la conferencia anual de Nvidia, donde el líder de la empresa más valiosa del mundo lo calificó como "el proyecto de código abierto más popular en la historia de la humanidad".
"Este es definitivamente el próximo ChatGPT", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, a Jim Cramer de CNBC al margen del evento para desarrolladores en Santa Clara, California. En su discurso de apertura, Huang describió OpenClaw como la opción preferida para construir agentes de IA que puedan realizar tareas como buscar ofertas en eBay y luego hacer pujas, y dijo que "superó lo que Linux hizo en 30 años" en cuestión de semanas.
El fenómeno es tan crucial para Nvidia que el fabricante de chips dijo en GTC que está creando servicios de seguridad complementarios gratuitos, empaquetados como NemoClaw, destinados a impulsar una mayor adopción de OpenClaw y hacer que las grandes empresas se sientan cómodas con su uso.
Huang estaba validando lo que el resto del mercado ha estado presenciando. Un desarrollador independiente, en lugar de un laboratorio gigante y muy valorado como OpenAI o Anthropic, ideó lo próximo grande en IA y, al hacerlo, expuso una posible falla importante en la tesis de inversión detrás de los modelos de lenguaje grandes: pueden estar convirtiéndose en productos básicos.
Si bien OpenAI y Anthropic siguen siendo muy populares y continúan creando servicios que resuenan entre los usuarios, el poder de OpenClaw es que permite a todo tipo de desarrolladores y aficionados crear y administrar rápidamente agentes de IA en canales de comunicación en línea como WhatsApp y Telegram desde sus computadoras domésticas.
Algunos expertos de la industria dicen que el avance de OpenClaw demuestra que el valor en IA no se está acumulando únicamente en las dos startups líderes, que tienen un valor combinado en el mercado privado de más de $1 billón, y sus pares hiperscaladores.
"Solidificó la comunidad de código abierto y demostró que la IA totalmente autónoma se puede ejecutar en casa sin depender de las Magnificent 7 o Big AI", dijo David Hendrickson, CEO de la firma de consultoría GenerAIte Solutions. "Sospecho que este fue el momento cisne negro que la mayoría de las grandes empresas de IA temían".
Hendrickson dijo que los desarrolladores han estado gravitando hacia los modelos de IA chinos porque son lo suficientemente buenos y más baratos de ejecutar que los potentes modelos propietarios de empresas como OpenAI, Anthropic y Google. Y debido a que los desarrolladores usan OpenClaw en sus computadoras personales como Apple Mac Minis para administrar sus flotas de agentes de IA que operan constantemente, han descubierto que es mucho más económico que recurrir a la nube para acceder a los modelos más grandes.
"A medida que los modelos fundacionales se convierten rápidamente en productos básicos, la atención se centra en los marcos de agentes que enfatizan la autonomía, la usabilidad, la localidad y el control para potenciar aplicaciones de IA agentivas e impulsar el valor empresarial", dijo Charlie Dai, analista de Forrester.
OpenAI y Anthropic son muy conscientes de la amenaza.
Anthropic ha estado presentando funciones similares a las de OpenClaw, como una nueva herramienta de canales.
Y el mes pasado, en una publicación del domingo en X, el CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció que Peter Steinberger, el desarrollador de OpenClaw, se uniría a la empresa de IA y que el servicio que creó "viviría en una base como un proyecto de código abierto que OpenAI continuará apoyando".
Altman llamó a Steinberger un "genio con muchas ideas increíbles" y dijo que ayudaría a "impulsar la próxima generación de agentes personales".
'No puedo confiar en esto'
Pero la naturaleza de código abierto de OpenClaw significa que OpenAI no posee la tecnología. Esa dinámica de laissez-faire puede ser un desafío para la adopción empresarial, ya que muchas grandes empresas desconfían de los riesgos de seguridad que podrían surgir al permitir que cientos o miles de asistentes digitales accedan a datos internos confidenciales o realicen acciones que podrían comprometer sus negocios. Con NemoClaw, Nvidia está tratando de proporcionar esa capa de seguridad.
"Quizás puedas lidiar con los riesgos para uso personal, pero cuando se trata de construir un negocio, no puedo confiar en esto y no me siento seguro con él", dijo a CNBC el desarrollador israelí Gavriel Cohen. "No es responsable conectar mis datos de clientes a él".
Cohen dijo que sintió como si se encendiera "una gran bombilla" en su cabeza cuando comenzó a pensar en cómo usar OpenClaw dentro de su agencia de marketing de IA. Dado que el servicio puede ejecutarse en aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Telegram, Slack, Discord y Signal, Cohen imaginó tener agentes de IA ayudando a facilitar conversaciones con sus colegas relacionadas con la gestión de clientes, el desarrollo de productos, las finanzas y otras funciones comerciales.
Pero notó algunos problemas importantes desde el principio, como que el software no distinguía un mensaje de grupo de WhatsApp de otro. Cohen dijo que lo último que quería era que un compañero de trabajo le preguntara a un agente de IA si tenía tiempo para una reunión por la tarde, y que el agente respondiera que Cohen tenía que llevar a su hija a ballet en ese momento porque estaba extrapolando su paradero de sus mensajes personales.
Con la ayuda de Claude Code de Anthropic, Cohen pasó días creando su propia variante casera de OpenClaw adaptada para cumplir con sus expectativas de seguridad, como aislar su grupo personal de WhatsApp de sus chats de trabajo. Desde que lanzó su creación, apodada NanoClaw, a la comunidad de código abierto a fines de enero, el proyecto se ha expandido dentro de la comunidad de desarrolladores de IA.
Cohen dijo que su esposa comenzó a chatear con su nuevo agente de IA generado por NanoClaw llamado Andy y descubrió que el software podía ayudarla a rastrear el precio de los cochecitos de bebé, enviándole notificaciones en WhatsApp cuando detectaba una buena oferta.
"Eso sería como un producto SaaS por el que quizás gastarías $10 al mes en una suscripción", dijo Cohen.
Cohen y su hermano han cerrado su empresa de marketing de IA, crearon una nueva startup llamada NanoCo que ofrecerá servicios de pago para acompañar a NanoClaw, y se asociaron la semana pasada con la empresa de tecnología de contenedores Docker para consolidarse como un competidor de OpenClaw.
David Bader, director del Instituto de Ciencia de Datos del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, dijo que la industria tecnológica está "presenciando un cambio de plataforma clásico", con modelos fundacionales y laboratorios chinos "convergiendo en capacidad".
"Los modelos se convierten en el motor; el marco del agente se convierte en el coche", dijo Bader.
Representantes de OpenAI y Anthropic no proporcionaron comentarios para esta historia.
No todos en la industria tecnológica están convencidos de que los modelos fundacionales estén perdiendo impulso.
El capitalista de riesgo Jerry Chen de Greylock, un inversor de Anthropic, dijo que el éxito de OpenClaw al mostrar cómo puede ser un mundo de "agentes inteligentes" no resta importancia a la importancia de los modelos fundacionales subyacentes, que todavía considera más potentes que las llamadas alternativas de peso abierto.
"El revuelo en torno a OpenClaw proviene de hacer que la IA sea más tangible para una audiencia más amplia más allá de investigadores y tecnólogos", dijo Chen. "La pregunta interesante ahora es si OpenClaw se convierte en el estándar de facto —el Linux del mercado, como dice Jensen— o simplemente el primero de muchos sistemas operativos agentivos de código abierto y cerrado".
Para un analista de Wall Street que cubre Nvidia, el momento OpenClaw es histórico en su gravedad.
Jay Goldberg de Seaport Research Partners es el único analista de Nvidia entre los aproximadamente 70 rastreados por FactSet con una recomendación de venta sobre la acción. Inició su cobertura en abril después de que la acción ya se había disparado por el auge de la IA, pero las acciones siguieron subiendo y han subido más del 60% desde su calificación de venta.
"Parte de mi crítica a Nvidia siempre ha sido, ¿cuál es el punto de toda esta IA? No hay casos de uso para consumidores de nada de esto", dijo Goldberg. "Siempre he enmarcado mi calificación diciendo, mira, donde puedo equivocarme es si alguien se le ocurre una aplicación de IA realmente increíble".
Después de jugar con OpenClaw en un Mac Mini recién comprado, Goldberg dijo que finalmente puede entender la emoción.
Como padre de tres hijos, Goldberg recibe un promedio de 10 correos electrónicos a la semana que teme leer, y le encantaría que un agente escanee los mensajes y le diga lo importante, como si tiene que recoger a sus hijos temprano de la escuela o vestirlos para el día de la foto.
"No es solo la funcionalidad de la cosa en sí, sino las partes de nuestras vidas a las que les damos acceso", dijo Goldberg.
Goldberg no está listo para aumentar su calificación de Nvidia, pero admitió que está "envidioso" de Huang, quien dice que "lo clavó" al describir OpenClaw como un sistema operativo. Mientras tanto, Goldberg dijo que está viendo toneladas de videos de TikTok sobre OpenClaw y quiere entenderlo mejor antes de poder sentirse lo suficientemente seguro como para integrarlo realmente en su vida.
"Es chapucero, es increíblemente inseguro y es como si mi Mac Mini estuviera medio funcionando", dijo Goldberg sobre las dificultades de crecimiento de OpenClaw. "Es muy fácil ver cómo esto puede volverse realmente poderoso y realmente útil".
MIRA: Nvidia es una de las empresas de más rápido crecimiento con una de las valoraciones más bajas.