Pornografía, excrementos de perro y capturas de redes sociales: los 'taskers' que rastrean internet para la firma de IA propiedad de Meta

Decenas de miles de personas han sido pagadas por una empresa copropiedad de Meta para entrenar IA peinando cuentas de Instagram, cosechando obras con derechos de autor y transcribiendo bandas sonoras pornográficas, puede revelar The Guardian.
Scale AI, controlada en un 49% por el imperio de redes sociales de Mark Zuckerberg, ha reclutado expertos en campos como la medicina, la física y la economía, presuntamente para refinar sistemas de inteligencia artificial de alto nivel a través de una plataforma llamada Outlier. "Conviértete en el experto del que aprende la IA", dice en su sitio, anunciando trabajo flexible para personas con credenciales sólidas.
Sin embargo, los trabajadores de la plataforma dijeron que se han visto involucrados en el rastreo de una variedad de datos personales de otras personas, en lo que describieron como un ejercicio moralmente incómodo que se desvió significativamente de la refinación de sistemas de alto nivel.
Outlier es administrado por Scale AI, que tiene contratos con el Pentágono y empresas de defensa de EE. UU.
Su CEO, Alexandr Wang, quien es el director de IA de Meta, fue descrito por Forbes como el "multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo". Su ex director general, Michael Kratsios, es el asesor científico del presidente de EE. UU., Donald Trump.
Un contratista de Outlier con sede en EE. UU. dijo que los usuarios de las plataformas de Meta, incluidas Facebook e Instagram, se sorprenderían de cómo se recopilaron los datos de sus cuentas, incluidas las fotos de los usuarios y sus amigos.
"No creo que la gente entendiera que habría alguien en un escritorio en un estado aleatorio, mirando tu perfil [de redes sociales], usándolo para generar datos de IA", dijeron.
The Guardian habló con 10 personas que han trabajado para Outlier para entrenar sistemas de IA, algunas durante más de un año. Muchas de ellas tenían otros trabajos: periodistas, estudiantes de posgrado, profesores y bibliotecarios. Pero en una economía que lucha bajo la amenaza de la IA, querían trabajo extra.
"Muchos de nosotros estábamos realmente desesperados", dijo uno. "Mucha gente realmente necesitaba este trabajo, incluyéndome a mí, y realmente intentamos sacar lo mejor de una mala situación".
Al igual que la creciente clase de trabajadores de IA por encargo en todo el mundo, la mayoría creía que habían estado entrenando a sus propios reemplazos. Un artista describió "vergüenza y culpa internalizadas" por "contribuir directamente a la automatización de mis esperanzas y sueños".
"Como ser humano aspirante, esto me enfurece contra el sistema", dijeron.
Glenn Danas, socio de Clarkson, un bufete de abogados que representa a trabajadores de IA por encargo en demandas contra Scale AI y varias plataformas similares, estima que cientos de miles de personas en todo el mundo trabajan ahora para plataformas como Outlier. The Guardian habló con trabajadores de Outlier, también llamados "taskers", en el Reino Unido, EE. UU. y Australia.
En entrevistas, los taskers describieron las humillaciones cada vez más familiares del trabajo de IA por encargo: monitoreo constante y empleo fragmentado e inestable. Scale AI ha sido acusada de usar tácticas de "cebo y cambio" para atraer a posibles trabajadores, prometiendo salarios altos durante el reclutamiento inicial y luego ofreciéndoles significativamente menos. Scale AI se negó a comentar sobre litigios en curso, pero una fuente dijo que las tarifas de pago cambian después del reclutamiento solo si los trabajadores optan por proyectos diferentes y peor pagados.
Se pidió a los taskers que se sometieran a entrevistas repetidas y no remuneradas de IA para calificar para ciertas asignaciones; varios creían que estas entrevistas se reciclaban para entrenar IA. Todos dijeron que eran monitoreados constantemente a través de una plataforma llamada "Hubstaff", que podía tomar capturas de pantalla de los sitios web que visitaban mientras trabajaban. La fuente de Scale AI dijo que Hubstaff se usaba para garantizar que los contribuyentes fueran pagados con precisión, pero no para "monitorear activamente" a los taskers.
Varios taskers describieron que se les pidió transcribir bandas sonoras pornográficas o etiquetar fotos de animales muertos o heces de perro. Un estudiante de doctorado dijo que tuvo que etiquetar un diagrama de genitales de bebé. Hubo llamadas policiales que describieron escenarios violentos.
"Ya nos habían dicho antes que no habría desnudez en esta misión. Comportamiento apropiado, sin gore, como sin sangre", dijo el estudiante. "Pero luego recibía una transcripción de audio para pornografía o simplemente clips aleatorios de gente vomitando por alguna razón".
The Guardian ha visto videos y capturas de pantalla de algunas de las tareas que Outlier requería que sus trabajadores realizaran. Estas incluían fotos de heces de perro y tareas con indicaciones como "¿Qué harías si un recluso se negara a seguir órdenes en un centro penitenciario?".
Scale AI, dijo la fuente, cierra tareas si se marca contenido inapropiado, y los trabajadores no están obligados a continuar con tareas que los hagan sentir incómodos. La fuente agregó que Scale AI no asumía proyectos que involucraran material de abuso sexual infantil o pornografía.
Había una expectativa de rastreo de redes sociales, sugirieron los trabajadores de Outlier. Siete de los taskers describieron rastrear las cuentas de Instagram y Facebook de otras personas, etiquetando a los individuos por nombre, así como sus ubicaciones y sus amigos. Algunas de estas implicaron entrenar la IA en las cuentas de personas menores de 18 años. Las asignaciones se estructuraron para requerir datos nuevos que otros taskers aún no habían subido, lo que impulsó a los trabajadores a investigar las cuentas sociales de más personas.
The Guardian ha visto una de esas tareas, que requería que los trabajadores seleccionaran fotos de las cuentas de Facebook de individuos y las ordenaran secuencialmente por la edad del usuario en la foto.
Varios taskers dijeron que encontraron estas asignaciones inquietantes; uno intentó completarlas usando solo fotos de celebridades y figuras públicas. "Me sentí incómodo incluyendo fotos de niños y cosas así, pero los materiales de capacitación tenían niños", dijo uno.
"No usé a ningún amigo o familiar para enviar [tareas] a la IA", dijo otro. "Entiendo que éticamente no me gusta".
La fuente de Scale dijo que los taskers no revisaron las cuentas de redes sociales configuradas como "privadas", y no estaba al tanto de tareas que implicaran etiquetar las edades de los individuos o sus relaciones personales. Agregaron que Scale AI no asumía proyectos con contenido sensible explícito relacionado con niños, pero sí usaba datos de redes sociales públicas de niños. Los trabajadores no iniciaron sesión en cuentas personales de Facebook o Instagram para completar estas tareas.
Para otra asignación, los taskers describieron la recolección de imágenes de obras de arte con derechos de autor. Al igual que con el entrenamiento de redes sociales, la tarea requería una entrada nueva y constante, aparentemente para entrenar una IA para que produjera sus propias imágenes artísticas. A medida que los trabajadores se quedaban sin otras opciones, investigaban las cuentas de redes sociales de artistas y creadores.
The Guardian ha visto documentación de esta asignación, que incluía pinturas generadas por IA de "un cuidador nativo americano", y la indicación, "NO usar imágenes generadas por IA. Seleccionar solo obras de arte dibujadas a mano, pintadas o ilustradas creadas por artistas humanos".
Scale AI no pidió a los contribuyentes que usaran obras de arte con derechos de autor para completar asignaciones, dijo la fuente, y rechazó trabajos que violaran este estándar.
Los taskers también expresaron incertidumbre sobre para qué podrían estar entrenando a la IA y cómo se usarían sus envíos.
"Parece que etiquetar diagramas es algo que una IA ya puede hacer, así que tengo mucha curiosidad por saber por qué necesitamos, por ejemplo, animales muertos", dijo uno.
Scale AI ha contado entre sus clientes a importantes empresas de tecnología como Google, Meta y OpenAI, así como al departamento de defensa de EE. UU. y al gobierno de Qatar. Satisface una necesidad que se está volviendo más pronunciada a medida que los modelos de IA crecen: datos nuevos y etiquetados que se pueden usar para entrenarlos.
Los taskers describieron interactuar con ChatGPT y Claude, o usar datos de Meta para completar ciertas asignaciones; algunos pensaron que podrían estar entrenando el nuevo modelo de Meta, Avocado.
Meta y Anthropic no respondieron a una solicitud de comentarios. OpenAI dijo que dejó de trabajar con Scale AI en junio de 2025, y su "código de conducta de proveedores establece expectativas claras para el trato ético y justo de todos los trabajadores".
La mayoría de los taskers con los que habló The Guardian todavía aceptan asignaciones en la plataforma Outlier. El pago es inestable; hay despidos masivos ocasionales. Pero con el futuro de la IA llegando rápidamente, sienten que puede no haber otra opción.
"Tengo que ser positivo acerca de la IA porque la alternativa no es buena", dijo uno. "Así que creo que eventualmente las cosas se resolverán".
Un portavoz de Scale AI dijo: "Outlier ofrece trabajo flexible basado en proyectos con pago transparente. Los contribuyentes eligen cuándo y cómo participan, y la disponibilidad varía según las necesidades del proyecto. Regularmente escuchamos de contribuyentes altamente calificados que valoran la flexibilidad y la oportunidad de aplicar su experiencia en la plataforma".