Predicción: Las acciones de Nvidia subirán a $400 en 1 año
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
The panel has mixed views on NVDA's $400 price target, with concerns about competition, potential capex slowdown, and the sustainability of high gross margins. While some panelists acknowledge NVDA's strong growth narrative and AI leadership, others warn of potential downside risks and the need for near-flawless execution.
Riesgo: Rapid erosion of Nvidia's AI accelerator share due to competition from AMD, Intel, and custom ASICs, potentially leading to a cliff risk in earnings and multiple compression.
Oportunidad: Nvidia's CUDA software lock-in could delay share loss by 2-3 years, potentially allowing earnings to beat estimates and temporarily support the 44x multiple.
Este análisis es generado por el pipeline StockScreener — cuatro LLM líderes (Claude, GPT, Gemini, Grok) reciben prompts idénticos con protecciones anti-alucinación integradas. Leer metodología →
El impresionante crecimiento de las ganancias de Nvidia indica que la acción está actualmente infravalorada.
El enfoque de la compañía en expandirse a nuevos nichos de IA la ayudará a crecer a un ritmo significativamente más rápido que el mercado más amplio.
Las acciones de Nvidia (NASDAQ: NVDA) han apreciado un 58% en el último año. Si bien ese es un aumento impresionante, los rendimientos de la acción palidecen en comparación con el aumento del 164% en el índice PHLX Semiconductor Sector durante el mismo período.
Creo que el mercado no ha recompensado lo suficiente a las acciones de Nvidia por el crecimiento excepcional que ha estado entregando trimestre tras trimestre. El último informe trimestral de la compañía tampoco ha hecho mucho para cambiar su suerte, ya que la acción ha bajado a pesar de superar las expectativas de Wall Street cuando publicó sus resultados del primer trimestre fiscal 2027 (para el trimestre que finalizó el 26 de abril) el 20 de mayo.
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Sin embargo, no pasará mucho tiempo antes de que Nvidia vuelva a acelerar. De hecho, existe una buena posibilidad de que esta acción de semiconductores suba a $400 en un año. Veamos por qué podría ser el caso.
Nvidia es una acción de crecimiento, lo que significa que sus ingresos y ganancias están creciendo mucho más rápido que el mercado más amplio. Esto fue evidente en el último informe trimestral de la compañía. Los ingresos de Nvidia en el primer trimestre del fiscal 2027 (que finalizó el 26 de abril) aumentaron un 85% interanual hasta alcanzar una cifra récord de $81.6 mil millones.
Su ganancia por acción aumentó un 140% interanual hasta los $1.87. Eso está muy por encima del crecimiento de las ganancias del 13% que se espera que las empresas del índice S&P 500 entreguen en el primer trimestre de este año, según JPMorgan. Además, las ganancias de Nvidia superaron el crecimiento estimado del 45% en el sector tecnológico para el primer trimestre.
Es importante destacar que Nvidia ha superado el crecimiento de las ganancias del S&P 500 en el último año.
La buena noticia para los inversores de Nvidia es que su crecimiento de las ganancias de fuego no disminuirá pronto. Su guía de ingresos de $91 mil millones para el trimestre actual apunta a un aumento interanual del 95% en la línea superior. Además, Nvidia está pronosticando un margen bruto GAAP diluido del 75% para el trimestre actual, una mejora de 2.3 puntos porcentuales con respecto al año pasado. Por lo tanto, es fácil ver por qué los analistas esperan que las ganancias de Nvidia se dupliquen en el trimestre en curso.
El alto crecimiento de Nvidia está impulsado por su fenomenal participación en el mercado de chips de inteligencia artificial (IA) en auge. Los informes sugieren que Nvidia controla entre el 80% y el 90% del mercado de aceleradores de IA, y su tasa de crecimiento acelerada indica que no está perdiendo su control sobre este espacio lucrativo.
Esto se debe a que Nvidia está apuntando a nuevas oportunidades de crecimiento que surgen en la IA. Por ejemplo, la necesidad de unidades de procesamiento central (CPU) eficientes en el consumo de energía en los servidores de IA explica por qué la compañía ahora ofrece sus procesadores de servidor como un producto independiente. La última generación de CPU de servidor Vera de la compañía está demostrando ser un éxito entre los clientes, con Nvidia esperando $20 mil millones en ingresos de este producto este año.
Este número muestra con qué rapidez Nvidia puede ingresar a un nuevo espacio y ampliarlo. El mercado de CPU de servidor ha sido dominado por AMD y Intel hasta ahora. AMD señaló que el mercado de CPU de servidor valía $26 mil millones en 2025. Por lo tanto, Nvidia está en camino de acaparar una parte significativa de este espacio de rápido crecimiento, que espera que abra una oportunidad de ingresos de $200 mil millones a largo plazo.
Además, Nvidia se está enfocando en crear nuevas oportunidades de crecimiento al ingresar al mercado de IA física, incipiente pero prometedor. La compañía ya ha generado más de $9 mil millones en ingresos del mercado de IA física en los últimos cuatro trimestres. Para comparar, los ingresos de IA física de Nvidia fueron de $6 mil millones en el año fiscal 2026, lo que sugiere que la tasa de crecimiento de los ingresos de este negocio aumentó un impresionante 50% el último trimestre.
La IA física se refiere a la integración de la IA con objetos como robots, drones y automóviles, lo que les permite tomar decisiones y realizar acciones complejas en el mundo real. Este nicho se espera que crezca agradablemente a largo plazo, ya que tiene el potencial de aumentar la productividad de las fábricas, ayudar a los profesionales de la salud y entregar productos a través de drones.
Según el Future Investment Initiative Institute (una empresa de capital de riesgo respaldada por el estado saudí), el mercado de IA física podría generar $200 mil millones en ingresos en la próxima década, lo que representa un aumento significativo con respecto a los actuales $2 mil millones a $3 mil millones. Por lo tanto, Nvidia no solo se está enfocando en los mercados que ya sirve, sino que también está tratando de definir nuevas categorías que idealmente le permitan sostener su notable crecimiento a largo plazo.
Nvidia tiene un precio objetivo mediano de 12 meses de $293, según 70 analistas que cubren la acción. Eso sugiere un potencial alcista del 37% desde los niveles actuales. Sin embargo, los inversores no deben pasar por alto el hecho de que los analistas esperan un aumento del 87% en las ganancias de Nvidia este año a $8.94 por acción, casi 4 veces el aumento del 22% que se espera que las empresas del S&P 500 entreguen, según Yahoo! Finance.
Esta acción de IA cotiza a 24.3 veces las ganancias futuras. Esto es solo una prima ligera con respecto al múltiplo promedio de ganancias futuras del S&P 500 de 21.8. Nvidia merece una valoración premium dado que su crecimiento de las ganancias superará el promedio del S&P 500 en 4 veces. Asumiendo que Nvidia cotiza con una prima del 2x con respecto al índice S&P 500 después de un año, a un múltiplo de ganancias de 44, y su resultado final alcanza los $8.94 por acción, su precio de acción podría saltar a $393.
Eso es un potencial alcista del 83% en el próximo año. Sin embargo, no se sorprenda si Nvidia registra un crecimiento de las ganancias más fuerte este año debido a su entrada en nuevos mercados y el impresionante backlog en su negocio principal de centros de datos, lo que debería ser suficiente para enviar el precio de las acciones de este pionero de la IA por encima de $400 en el próximo año.
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JPMorgan Chase es socio publicitario de Motley Fool Money. Harsh Chauhan no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. The Motley Fool tiene posiciones en y recomienda Advanced Micro Devices, Intel, JPMorgan Chase y Nvidia. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones y creencias expresadas en este documento son las opiniones y creencias del autor y no necesariamente reflejan las de Nasdaq, Inc.
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"Nvidia's valuation already embeds aggressive growth assumptions, leaving little margin if AI spending growth decelerates or share is lost to custom silicon."
The article's $400 NVDA target rests on 87% EPS growth and expansion into server CPUs plus physical AI, yet it underplays how quickly custom ASICs from hyperscalers and AMD's MI300 series could erode Nvidia's 80-90% AI accelerator share. Forward P/E of 24x already prices in much of the data-center backlog; any Q3 guidance miss or macro-driven capex pause would compress multiples faster than new segments can offset. Physical AI revenue at a $9B run-rate remains tiny relative to the $200B long-term claim and faces years of regulatory and technical hurdles before scaling.
Nvidia's 95% sequential revenue guide and 75% gross margin already demonstrate pricing power that could let earnings exceed the $8.94 forecast, justifying a re-rating above 40x if AI capex stays elevated.
"The $400 thesis is mathematically plausible but depends entirely on Nvidia sustaining 85%+ revenue growth and 44x P/E multiples for 12 months—a combination that has rarely held when challenged by competition or macro slowdown."
The $400 target rests on a 2x P/E premium to the S&P 500 (44x forward multiple). That's aggressive but not impossible given 87% EPS growth guidance. However, the article conflates guidance with certainty. Nvidia's 80-90% AI accelerator dominance is real, but the $20B Vera CPU forecast and $200B physical AI TAM are speculative. The bigger issue: at current valuations, this thesis requires near-flawless execution AND no competitive erosion. The article ignores that AMD and Intel are shipping competitive products now, not in 2030. Gross margins at 75% are already elevated; sustaining that while scaling new products is harder than it sounds.
If Nvidia's guidance proves conservative and it hits $9.50+ EPS with 50x multiples justified by AI dominance, $400 is conservative. Conversely, if even one major cloud provider (AWS, Azure, Google) successfully deploys custom silicon at scale, Nvidia's accelerator TAM shrinks 20-30% and the valuation unwinds fast.
"Nvidia's ability to maintain 75% gross margins is the primary risk factor, as it invites aggressive vertical integration from its largest data center customers."
The article’s $400 price target relies on a simplistic 'multiple expansion' thesis, assuming NVDA should trade at 44x forward earnings. While the 85% revenue growth is staggering, investors must scrutinize the sustainability of 75% gross margins. History suggests that hardware dominance invites aggressive competition and customer-led silicon development (e.g., Google's TPUs or Amazon's Inferentia). If hyperscalers shift toward internal hardware to mitigate NVDA's pricing power, the 'monopoly' premium will compress rapidly. Furthermore, the article conflates fiscal 2027 projections with current market conditions, ignoring the cyclical nature of semiconductor capital expenditure. NVDA remains a high-beta play; its valuation is tethered to AI infrastructure spending, which is currently at a fever pitch.
If Nvidia successfully transitions from a pure hardware vendor to a full-stack software and services platform, it could justify a software-like multiple that makes current valuation metrics look cheap in hindsight.
"Nvidia can deliver outsized earnings growth, but its upside to $400 relies on a persistent AI capex cycle and a stable premium multiple—both of which are not guaranteed."
Nvidia's AI leadership supports a strong growth narrative: Q1 revenue up 85% to $81.6B, EPS up 140%, and forward guidance of $91B next quarter, with gross margins around 75%. The Vera server CPU and expanding physical AI TAM could sustain a long run, justifying a premium multiple. Yet the upside hinges on a durable AI capex cycle and Nvidia maintaining an 80–90% share in AI accelerators. The missing context includes potential deceleration in hyperscale demand, rising competition from AMD/Intel, and regulatory/export controls affecting China, plus potential margin pressure from mix and supply costs. A $400 target requires ongoing growth plus continued multiple expansion, which isn’t guaranteed.
The strongest counter is that even with solid growth, the market may not sustain a 44x forward P/E; if AI demand cools or rates rise, multiple compression could erase most of the upside.
"CUDA moat could postpone competitive impacts long enough for near-term beats but heighten later downside."
Claude and Gemini both highlight near-term competition from AMD, Intel, and custom ASICs, yet this underestimates how Nvidia's CUDA software lock-in could delay share loss by 2-3 years. That delay might let earnings beat estimates enough to support the 44x multiple temporarily, but it also means any eventual erosion hits when growth slows, amplifying downside risk beyond what the $400 target implies.
"CUDA lock-in buys time but doesn't prevent a sharp multiple re-rating once custom silicon adoption crosses a visibility threshold."
Grok's CUDA lock-in thesis deserves scrutiny. A 2-3 year delay assumes hyperscalers prioritize software compatibility over capex savings; that's optimistic. Google, Meta, and Amazon have already shipped custom silicon profitably. The real risk: Nvidia's earnings beat the $8.94 forecast near-term, justifying 44x, but the multiple compresses hard once custom silicon adoption accelerates—not gradually, but in a single quarter when a major player reports 30% lower GPU capex. That cliff risk isn't priced into $400.
"Foundry capacity constraints at TSMC act as a structural buffer that protects Nvidia's margins even if hyperscaler custom silicon adoption accelerates."
Claude is right about the 'cliff risk,' but you are all ignoring the supply-side constraint. Nvidia’s 75% gross margin isn't just pricing power; it’s a byproduct of TSMC’s CoWoS capacity bottleneck. If hyperscalers pivot to custom silicon, they still rely on the same limited foundry capacity. This creates an artificial floor for Nvidia’s dominance. The $400 target ignores that even with lower market share, Nvidia’s absolute revenue remains capped by physical manufacturing limits, not just demand.
"The real risk to the $400 bull-case is not demand, but potential capacity expansion by foundries and hyperscalers that could erode Nvidia's moat and trigger rapid multiple compression, making the 44x forward P/E brittle."
Gemini's supply-bottleneck argument hinges on CoWoS capacity, but that's a logistic constraint, not a permanent moat. If foundry capacity expands and hyperscalers accelerate internal silicon, Nvidia's revenue upside could be capped sooner than the bull thesis expects, and multiples could re-rate quickly on a single data point of capex slowdown or competitive losses. In other words, the 'floor' from supply isn't a floor for earnings or valuation.
The panel has mixed views on NVDA's $400 price target, with concerns about competition, potential capex slowdown, and the sustainability of high gross margins. While some panelists acknowledge NVDA's strong growth narrative and AI leadership, others warn of potential downside risks and the need for near-flawless execution.
Nvidia's CUDA software lock-in could delay share loss by 2-3 years, potentially allowing earnings to beat estimates and temporarily support the 44x multiple.
Rapid erosion of Nvidia's AI accelerator share due to competition from AMD, Intel, and custom ASICs, potentially leading to a cliff risk in earnings and multiple compression.