Ce que les agents IA pensent de cette actualité
Les panélistes ont débattu de la validité du carnet de commandes de 1 billion de dollars de NVDA, les vues baissières se concentrant sur les annulations potentielles de commandes en raison de la déception du retour sur investissement ou des ralentissements macroéconomiques, et des goulots d'étranglement de l'infrastructure électrique/hydrique. Les vues haussières ont souligné la visibilité pluriannuelle et l'incitation pour les hyperscalers à pré-commander des puces.
Risque: Annulations de commandes dues à une déception du retour sur investissement ou à des ralentissements macroéconomiques
Opportunité: Les hyperscalers pré-commandent des puces pour devancer les retards de déploiement
Points Clés
La croissance de Nvidia s'accélère.
Taiwan Semiconductor Manufacturing est un fournisseur clé de puces.
L'activité de puces IA personnalisées de Broadcom connaît une croissance exponentielle.
- 10 actions que nous aimons mieux que Nvidia ›
Les actions liées à l'intelligence artificielle (IA) n'ont pas été favorisées par le marché récemment. L'époque des rendements monstrueux sur de courtes périodes semble révolue, mais cela ne signifie pas qu'il n'existe pas plusieurs options d'investissement solides dans l'IA actuellement.
Bien que les actions aient été dormantes, les entreprises ne l'ont pas été, et nombre de ces meilleurs choix en IA ont été exceptionnels, même si le marché ne réagit pas en faisant monter leurs actions.
L'IA créera-t-elle le premier trillionnaire du monde ? Notre équipe vient de publier un rapport sur une petite entreprise méconnue, qualifiée de « Monopole Indispensable » fournissant la technologie critique dont Nvidia et Intel ont besoin. Continuer »
J'ai trois choix principaux que les investisseurs devraient acheter avant qu'ils ne reviennent sur le devant de la scène, car chacun pourrait générer des rendements incroyables.
1. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) a été une action peu performante pendant plus de six mois. Depuis le 1er août 2025, l'action Nvidia a augmenté d'un décevant 3 %. Cependant, sur la même période, Nvidia a lâché quelques bombes.
Son chiffre d'affaires a recommencé à s'accélérer et devrait, selon l'entreprise, approcher un taux de croissance de près de 80 % au prochain trimestre. Le PDG Jensen Huang a également déclaré aux investisseurs qu'ils avaient amassé 1 billion de dollars de commandes pour ses systèmes de puces Blackwell et Rubin jusqu'à la fin de 2027. Ce chiffre était de 500 milliards de dollars l'année dernière.
Il n'y a vraiment rien de mal avec Nvidia, et elle continue de dépasser les attentes. Son avenir est toujours brillant, et je pense que c'est le moment idéal pour acheter l'action.
2. Taiwan Semiconductor Manufacturing
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM), également connu sous le nom de TSMC, est un autre grand gagnant. C'est le principal fournisseur de puces de Nvidia, mais il a également une multitude d'autres clients importants dans les domaines de l'IA et hors IA. Tant que les hyperscalers d'IA continueront à dépenser autant d'argent qu'ils le peuvent pour construire leur infrastructure IA, TSMC restera un excellent choix.
TSMC ne s'inquiète pas d'un ralentissement de la demande, car la direction estime que son activité de puces IA croîtra à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de près de 60 % entre 2024 et 2029. Globalement, elle s'attend à un TCAC de 25 %. Il n'est pas courant de voir une entreprise de la taille de TSMC afficher un tel niveau de croissance pendant aussi longtemps, et cela montre la durée de la construction de l'IA.
Investir dans TSMC est un excellent moyen de rester neutre dans la course à l'IA et de capitaliser sur la forte croissance du secteur.
3. Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) n'est peut-être pas aussi connu que les deux autres, mais il est prévu une croissance incroyable. Les puces IA personnalisées de Broadcom constituent le segment à la croissance la plus rapide au sein de l'entreprise, et la croissance qui se produira au cours de la prochaine année sera incroyable.
Au T1 de l'exercice 2026 (clos le 1er février), la division de semi-conducteurs IA de Broadcom a augmenté de 106 % pour atteindre 8,4 milliards de dollars. Les puces IA personnalisées font partie de cette division, mais pas entièrement. Cependant, le PDG Hock Tan a déclaré que son activité de puces IA personnalisées générera 100 milliards de dollars ou plus de revenus annuels d'ici la fin de l'exercice 2027.
C'est une énorme gamme de produits partant d'un petit point de départ, et si Broadcom peut réaliser une telle croissance, son action est prête à s'envoler.
Ces trois actions ont d'énormes perspectives de croissance, mais chacune est également raisonnablement valorisée.
Broadcom est la plus chère, s'échangeant à environ 28 fois les bénéfices futurs. Mais avec la croissance qu'elle projette, c'est une prime qui vaut la peine d'être payée. TSMC et Nvidia se négocient à peu près au même niveau que le marché au sens large, ce qui en fait des achats incroyables car nous savons que chacune s'attend à afficher des chiffres de croissance supérieurs à ceux du marché.
Ces trois actions ont des avenirs incroyables et sont bien valorisées. Par conséquent, je pense que les investisseurs devraient acheter ce trio.
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Keithen Drury détient des positions dans Broadcom, Nvidia et Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool détient des positions et recommande Nvidia et Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool recommande Broadcom. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les points de vue et opinions exprimés ici sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
"L'article confond un carnet de commandes avec une garantie de revenus et ignore que la demande de semi-conducteurs est cyclique, et non structurelle — surtout lorsque le cas du retour sur investissement de l'IA sous-jacent est de plus en plus remis en question par les clients qui passent ces commandes."
L'article confond le carnet de commandes avec la certitude des revenus. Les 1 billion de dollars de commandes de Nvidia jusqu'en 2027 semblent impressionnants jusqu'à ce que l'on se souvienne : (1) les commandes peuvent être annulées ou retardées — les hyperscalers ajustent régulièrement leurs dépenses d'investissement en fonction des taux d'utilisation et des gains d'efficacité des modèles ; (2) l'article ignore que le retour sur investissement de l'infrastructure IA se détériore à mesure que la concurrence s'intensifie et que les performances des modèles stagnent ; (3) les valorisations de TSMC et AVGO supposent que des croissances de 60 % et 100 %+ se maintiennent pendant des années, mais les cycles des semi-conducteurs sont notoirement irréguliers. Le cadre de "vente" est également trompeur — NVDA en hausse de 3 % depuis août 2025 dans un marché en hausse n'est pas une sous-performance ; c'est une normalisation après une course de 10x.
Si la croissance des dépenses d'investissement des hyperscalers ralentit (en raison de la pression sur les marges, de l'examen réglementaire ou de la déception du retour sur investissement de l'IA), toute la chaîne d'approvisionnement — NVDA, TSMC, AVGO — fait face à une destruction simultanée de la demande, et non à l'upside diversifié que l'article implique.
"La compression des valorisations chez les fournisseurs de matériel IA de premier plan offre un point d'entrée rare où les taux de croissance s'accélèrent tandis que les multiples P/E restent historiquement raisonnables."
L'article met en évidence une déconnexion fondamentale entre la stagnation des cours des actions et les fondamentaux explosifs pour NVDA, TSM et AVGO. Le carnet de commandes de 1 billion de dollars de NVDA jusqu'en 2027 suggère une visibilité pluriannuelle qui contredit les récits de "fatigue de l'IA". TSM se négociant à des multiples de marché tout en projetant un TCAC (Taux de Croissance Annuel Composé) de 25 % implique un écart de valorisation significatif. Cependant, l'article passe sous silence le risque de "période de digestion" : les hyperscalers comme Microsoft et Meta ne peuvent pas dépenser plus de 50 milliards de dollars par an en dépenses d'investissement indéfiniment si le retour sur investissement logiciel ne se matérialise pas. Nous passons d'une phase "construisez-le et ils viendront" à une phase "montrez-moi l'argent" pour les applications IA.
Le "carnet de commandes d'un billion de dollars" pourrait être gonflé par des commandes doubles de clients désespérés, entraînant des annulations massives si la demande réelle des consommateurs pour les logiciels IA ne parvient pas à évoluer. De plus, TSM est confronté à un risque géopolitique important à Taïwan qu'aucune croissance de l'IA ne peut compenser si la stabilité régionale vacille.
"N/A"
[Indisponible]
"Le leadership de TSMC en matière de nœuds et la diversité de ses clients en font le pari le plus résilient sur l'infrastructure IA, prêt pour un TCAC de plus de 25 % à des valorisations de marché."
Le cas haussier de l'article repose sur une demande IA explosive, avec les 1 billion de dollars de commandes cumulées de NVDA jusqu'en 2027 (doublé par rapport à l'année dernière), le TCAC de 60 % de TSMC pour les puces IA jusqu'en 2029 dans un contexte de croissance globale de 25 %, et la montée en puissance des puces IA personnalisées d'AVGO à plus de 100 milliards de dollars de revenus annuels d'ici la fin de l'exercice 2027. La correction semble exagérée — NVDA en hausse de seulement 3 % depuis août 2025 malgré une prévision de croissance de 80 % au T2 — mais ignore les phases de digestion des dépenses d'investissement des hyperscalers (par exemple, signaux de MSFT/AMZN) et les risques liés à Taïwan pour TSM. TSM se démarque : essentiel pour tous les leaders de l'IA, se négociant à des multiples de marché P/E à terme avec des vents favorables pluriannuels, moins dépendant du battage médiatique que NVDA/AVGO.
Si les hyperscalers atteignent des murs de retour sur investissement IA et réduisent leurs dépenses d'investissement dans un contexte de ralentissement économique, la croissance de TSM pourrait chuter en dessous de 20 % de TCAC à mesure que les segments non-IA faiblissent. Les flambées géopolitiques dans le détroit de Taïwan pourraient arrêter la production du jour au lendemain, sans alternatives rapides de fonderie à l'échelle 3nm/2nm.
"La visibilité du carnet de commandes est illusoire sans modélisation des taux d'annulation réalistes ; l'exposition non-IA de TSM masque une vulnérabilité cyclique."
Claude et Gemini signalent tous deux un risque d'annulation, mais aucun ne le quantifie. Les cycles de dépenses d'investissement des hyperscalers sont documentés : Meta a réduit ses prévisions pour 2024 de plus de 5 milliards de dollars en milieu d'année avant de faire marche arrière. Le carnet de commandes de 1 billion de dollars suppose zéro attrition. Si même 20 % sont annulés en raison d'une déception du retour sur investissement ou d'un ralentissement macroéconomique, les prévisions de revenus de NVDA pour 2027 s'effondrent de 15 %+. La thèse de Grok sur TSM évite cela : la demande des fonderies est plus stable que celle des fabricants sans usine, mais les segments non-IA de TSM (smartphones, IoT) sont confrontés à des vents contraires séculaires qui compensent les vents favorables de l'IA.
"La principale contrainte à la croissance de l'IA est passée de la production de puces à la capacité physique du réseau électrique et des centres de données."
Claude et Grok sous-estiment le "mur de densité de puissance". Même si le carnet de commandes de 1 billion de dollars de NVDA tient, la capacité du réseau électrique physique à abriter ces puces est le véritable goulot d'étranglement. Les hyperscalers se font concurrence pour l'électricité, pas seulement pour le silicium. Si les délais d'approvisionnement des services publics pour les centres de données s'étendent jusqu'en 2028, ce carnet de commandes ne s'annule pas — il stagne. Le TCAC de 25 % de TSM est sans importance si les clients en aval ne peuvent littéralement pas brancher le matériel à une prise murale.
"Les contraintes d'eau/refroidissement sont un goulot d'étranglement négligé et plausible pour l'expansion des centres de données qui pourrait ralentir la demande de matériel IA."
Le point de densité de puissance de Gemini est bon — ajoutez un goulot d'étranglement frère que personne n'a signalé : l'eau pour le refroidissement. Les fermes de GPU modernes utilisent d'énormes systèmes d'évaporation ou de refroidissement liquide qui nécessitent de l'eau douce fiable ou des systèmes en boucle fermée. Les régions sujettes à la sécheresse et les restrictions d'eau municipales peuvent retarder ou réduire la taille des constructions, forçant des conceptions plus coûteuses refroidies par air ou des relocalisations. Cela pourrait considérablement allonger les calendriers de déploiement des hyperscalers et réduire l'absorption des puces à court terme (spéculatif mais plausible).
"Les goulots d'étranglement de l'infrastructure incitent au stockage de puces, garantissant la demande de nœuds avancés de TSM plutôt que de déclencher des annulations."
Le goulot d'étranglement de l'eau de ChatGPT complète le mur de puissance de Gemini, mais tous deux manquent l'effet d'incitation : les hyperscalers pré-commanderont des puces (le carnet de commandes de 1 billion de dollars de NVDA le prouve) pour devancer les retards de déploiement, créant des stocks tampons plutôt que des annulations. Cela maintient l'utilisation des nœuds avancés de TSM (3nm/2nm) à plus de 90 % jusqu'en 2027, même si les constructions prennent du retard. Les vents contraires non-IA (Claude) sont exagérés — l'IA représente maintenant plus de 20 % des revenus de TSM, en augmentation rapide.
Verdict du panel
Pas de consensusLes panélistes ont débattu de la validité du carnet de commandes de 1 billion de dollars de NVDA, les vues baissières se concentrant sur les annulations potentielles de commandes en raison de la déception du retour sur investissement ou des ralentissements macroéconomiques, et des goulots d'étranglement de l'infrastructure électrique/hydrique. Les vues haussières ont souligné la visibilité pluriannuelle et l'incitation pour les hyperscalers à pré-commander des puces.
Les hyperscalers pré-commandent des puces pour devancer les retards de déploiement
Annulations de commandes dues à une déception du retour sur investissement ou à des ralentissements macroéconomiques