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Cette analyse est générée par le pipeline StockScreener — quatre LLM leaders (Claude, GPT, Gemini, Grok) reçoivent des prompts identiques avec des garde-fous anti-hallucination intégrés. Lire la méthodologie →

Article complet finance.yahoo.com

<p>Cet article est apparu pour la première fois sur <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a>.</p>
<p>Amazon (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) commence à <a href="https://seekingalpha.com/news/4558664-amazon-seeks-to-use-in-house-chips-to-develop-ai-models-exec-says">repenser la façon dont elle construit l'IA et la réponse pourrait être</a> : le faire elle-même.</p>
<p>Au lieu de s'appuyer autant sur les puces de Nvidia, l'entreprise explore maintenant si elle peut entraîner et exécuter des modèles d'IA en utilisant ses propres processeurs internes comme Trainium et Inferentia. Le nouveau responsable de l'IA d'Amazon, Peter DeSantis, n'a pas mâché ses mots : l'IA est aujourd'hui beaucoup trop chère. Et si elle doit un jour s'étendre à tout, du shopping à la logistique en passant par les outils d'entreprise, la structure des coûts doit changer.</p>
<p>Sa réflexion est simple : si Amazon peut exécuter ses modèles sur ses propres puces, elle peut réduire considérablement le prix de la construction et du déploiement de l'IA par rapport à sa dépendance vis-à-vis de fournisseurs tiers.</p>
<p>C'est un changement majeur, surtout sur un marché où Nvidia (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) contrôle encore la majeure partie de la pile de puces d'IA.</p>
<p>Et Amazon soutient cette vision avec des dépenses importantes. Le PDG Andy Jassy a récemment déclaré que l'entreprise prévoyait d'investir environ 200 milliards de dollars en 2026, l'infrastructure d'IA et les puces personnalisées jouant un rôle central.</p>

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