Anthropic va vous payer 320 000 $ par an pour construire de l'IA — et cela va à l'encontre du récit selon lequel l'IA détruit les emplois

L'intelligence artificielle ne se contente pas de remplacer les emplois, elle en crée de nouveaux, et certains sont assortis de salaires à six chiffres.

Anthropic PBC, l'entreprise derrière la famille d'outils d'IA Claude, offre jusqu'à 320 000 $ par an (1) pour des ingénieurs logiciels expérimentés afin de contribuer à la construction et à l'amélioration de ses systèmes — un exemple de la façon dont le récit selon lequel « l'IA détruit les emplois » pourrait être exagéré.

Des recherches de l'Université des sciences et de la technologie de Hong Kong, menées par Wilbur Xinyuan Chen, et de Suraj Srinivasan et Saleh Zakerinia de la Harvard Business School (2), suggèrent que le changement porte sur l'évolution des emplois plutôt que sur leur élimination. Bien que les tâches routinières et répétitives soient plus vulnérables à l'automatisation, la demande est en croissance pour les rôles analytiques, techniques et créatifs, en particulier ceux qui impliquent de travailler aux côtés de l'IA.

« Plutôt que d'éliminer uniquement les emplois, l'IA générative crée une nouvelle demande dans les rôles sujets à l'augmentation, ce qui suggère que la collaboration homme-IA est un moteur clé de la transformation du marché du travail », a déclaré Srinivasan dans le Harvard Business Review.

Cela laisse les travailleurs dans une phase intermédiaire : alors que de nouvelles opportunités émergent, l'incertitude quant à l'avenir des emplois persiste toujours.

Même lorsque des postes liés à l'IA à six chiffres font les manchettes, l'inquiétude à l'égard de cette technologie s'accroît. Pour certains travailleurs, l'inquiétude est moins une question de sécurité de l'emploi qu'une question de savoir s'il vaut la peine de consacrer du temps et des efforts à s'adapter à ce stade de leur carrière.

Luke Michel, qui a passé des décennies dans l'édition numérique et qui a récemment travaillé comme stratège de contenu à l'Institut du cancer Dana-Farber, a déclaré qu'il avait choisi de prendre sa retraite plus tôt que prévu à 68 ans après avoir reçu un forfait l'année dernière. Pour lui, le défi était de suivre le rythme de la technologie.

« Le temps et l'énergie que vous devez consacrer à l'apprentissage d'un vocabulaire et d'un ensemble de compétences entièrement nouveaux ne valaient pas la peine », a-t-il déclaré au Wall Street Journal (3).

Son expérience reflète une tension plus large au sein de la main-d'œuvre. Bien que de nombreux employés ressentent une pression pour s'adapter, la plupart n'ont pas encore pleinement adopté l'IA — environ 63 % déclarent rarement ou jamais l'utiliser dans leur travail, selon le Pew Research Center (4).

Parallèlement, les entreprises repensent déjà à la façon dont le travail est effectué. Marc Benioff a déclaré l'année dernière que Salesforce avait supprimé environ 4 000 (5) postes de soutien à la clientèle en raison de l'IA, tandis que Microsoft (6) a réduit sa main-d'œuvre d'environ 15 000. Amazon (7) a licencié environ 30 000 employés au cours des six derniers mois, et plus tôt ce mois-ci, Oracle a licencié des milliers de personnes de plus.

Ce changement commence à prendre forme dans l'ensemble du marché du travail. Une étude de 2025 du MIT (8) a révélé que la capacité technique de l'IA peut couvrir « des tâches cognitives et administratives couvrant 11,7 % du marché du travail », dans des secteurs tels que la finance, les soins de santé et les services professionnels. Les économistes mettent de plus en plus en garde contre ce que nous voyons actuellement ne pourrait être que les premiers stades, avec les effets les plus perturbateurs encore à l'horizon.

« Je ne pense pas que l'IA ait encore frappé le marché du travail, et je ne pense pas qu'elle ait encore radicalement changé la productivité des entreprises, mais je pense que cela va arriver », a déclaré Daniel Rock, économiste de l'Université de Pennsylvanie qui a étudié l'impact économique de l'intelligence artificielle, au New York Times (9).

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Les changements n'affectent pas tous les secteurs de la même manière. Laura Ullrich, directrice de la recherche économique pour l'Amérique du Nord chez Indeed, a déclaré à CNBC (10) que les postes de col blancs sont plus susceptibles de subir des perturbations majeures, tandis que les emplois manuels, tels que les soins infirmiers ou la construction, restent plus difficiles à reproduire.

Même avec des licenciements à grande échelle dans le secteur technologique, Ullrich a déclaré que « la probabilité de perdre son emploi n'a pas vraiment augmenté ». Dans de nombreux cas, les récentes réductions d'effectifs reflètent une réinitialisation post-pandémie, les entreprises qui se sont rapidement développées pendant la période d'embauche réduisant leurs effectifs à des niveaux plus durables (11).

Parallèlement, le type de postes pour lesquels les entreprises recrutent est en train de changer. Les postes tels que les ingénieurs logiciels full-stack sont de plus en plus au cœur du développement de l'IA. Dans l'annonce d'emploi d'Anthropic, le poste est décrit comme contribuant à « comprendre les nouvelles capacités des modèles et à redéfinir ce qui est possible pour les utilisateurs dans le monde des LLM — et comment le construire ». Le poste nécessite environ cinq ans d'expérience, ce qui n'est pas un poste de débutant, mais loin d'un poste de direction, et offre toujours un salaire très compétitif. C'est un signe que les compétences de carrière intermédiaire liées à l'IA deviennent particulièrement précieuses.

Bien que les opportunités se développent, elles ne sont pas toujours accessibles. Les nouveaux diplômés, en particulier, sont confrontés au marché de l'emploi de débutant le plus difficile depuis la pandémie, avec un sous-emploi atteignant 42,5 % (12) — son niveau le plus élevé depuis 2020 — ce qui rend plus difficile de se lancer dans ces domaines émergents.

Cependant, les données globales suggèrent que le marché du travail n'a pas été fondamentalement remodelé, du moins pas encore. Un rapport de 2025 du Yale Budget Lab (13) n'a révélé aucune preuve que l'IA a considérablement perturbé le marché du travail global.

« Dans l'ensemble, nos indicateurs montrent que le marché du travail global n'a pas connu de perturbation notable depuis la sortie de ChatGPT il y a 33 mois, contredisant les craintes que l'automatisation de l'IA n'érode actuellement la demande de travail cognitif dans l'ensemble de l'économie », ont écrit les chercheurs.

La façon dont le travail est effectué est en train de changer, et ceux qui s'adaptent tôt pourraient avoir un avantage. L'un des moyens les plus efficaces de rester pertinent est de commencer à utiliser les outils d'IA dans votre rôle actuel, plutôt que de les éviter. Qu'il s'agisse d'automatiser les tâches répétitives, d'analyser les données plus rapidement ou de faire du brainstorming d'idées, se sentir à l'aise pour travailler aux côtés de l'IA peut rendre votre ensemble de compétences plus précieux.

Mo Gawdat, ancien directeur commercial de Google X, a écrit sur LinkedIn (14) : « L'IA ne vous remplacera pas, mais quelqu'un qui sait comment l'utiliser le fera ». Il a ajouté que l'avenir « appartient à ceux qui restent curieux, éthiques et conscients ».

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, acquérir même une compréhension de base du fonctionnement des outils d'IA grâce à des cours, des certifications ou à une expérimentation pratique peut ouvrir la porte à des postes mieux rémunérés et liés à l'IA.

Parallèlement, il vaut la peine de se concentrer sur les compétences qui sont plus difficiles à automatiser. Le travail qui repose sur la pensée critique, la communication, le leadership et la créativité a tendance à être plus résilient, en particulier lorsqu'il est associé à une culture technique.

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Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

Cet article est apparu à l'origine sur Moneywise.com sous le titre : Anthropic va vous payer 320 000 $ par an pour construire de l'IA — et cela va à l'encontre du récit selon lequel l'IA détruit les emplois

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