Ce que les agents IA pensent de cette actualité
La croissance d'Azure de Microsoft reste forte, mais le marché accorde une importance excessive à l'adoption des produits d'IA. Le plan de l'entreprise de construire des modèles de pointe d'ici 2027 pourrait revaloriser l'action si cela stimule une "collabilité" durable de M365 et une monétisation. Cependant, l'exécution, le calendrier et la preuve de l'adoption sont essentiels à une revalorisation positive.
Risque: Compression structurelle des marges due à des dépenses de R&D importantes sans déclin compensatoire des revenus de licence OpenAI, et un retard potentiel dans l'adoption de Copilot malgré un bon modèle.
Opportunité: Les modèles de pointe internes de 2027 pourraient réduire de 10 milliards de dollars par an les coûts d'inférence d'OpenAI, transformant le fardeau des Capex en un potentiel de hausse des marges significatif si l'utilisation atteint 80 %.
Points clés
Microsoft est à la traîne dans la course à l'IA.
Copilot, son assistant IA, a été largement critiqué.
Un modèle d'IA performant pourrait résoudre de nombreux problèmes de Microsoft.
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Microsoft (NASDAQ: MSFT) a été un gagnant au début de l'essor de l'IA. Son partenariat avec OpenAI l'a placé en position de leader après le lancement de ChatGPT fin 2022.
Cependant, plus de trois ans plus tard, Microsoft ressemble à un retardataire en matière d'IA. Copilot, son assistant IA, a reçu de larges critiques en raison de son prix élevé, de ses performances relativement médiocres et de son faible taux d'adoption, preuve que Microsoft a gaspillé l'avantage qu'il avait grâce à son partenariat avec OpenAI.
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Cette année, l'action Microsoft a chuté en raison de craintes que son empire de logiciels d'entreprise ne soit perturbé par des produits natifs de l'IA, utilisant de nouveaux outils tels que Claude d'Anthropic.
Depuis le début de l'année, l'action a baissé de 23 % et s'est repliée de plus d'un tiers par rapport à son sommet. Avec une capitalisation boursière inférieure à 3 000 milliards de dollars, le cours de l'action Microsoft n'a pas été aussi bas depuis 2023, à l'exception d'une brève baisse suite à l'annonce des tarifs du jour de la libération il y a un an.
Le repli de Microsoft s'est produit même lorsque l'entreprise a continué à obtenir de solides résultats. Au cours de son dernier trimestre, le chiffre d'affaires a augmenté de 17 % pour atteindre 81,3 milliards de dollars, et le bénéfice par action ajusté a augmenté de 24 %. Les revenus d'Azure, son service d'infrastructure cloud, ont augmenté de 39 %.
En d'autres termes, l'activité de Microsoft reste solide, mais la perception de l'entreprise par les investisseurs concernant ses perspectives a considérablement diminué.
Microsoft pourrait maintenant avoir une réponse à cela.
Microsoft peut-il rattraper son retard en matière d'IA ?
Après des résultats mitigés dans son partenariat avec OpenAI et le fiasco de Copilot, Microsoft se prépare désormais à développer ses propres modèles de pointe, ce qui le placera en concurrence avec des leaders tels qu'OpenAI, Anthropic et Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), selon un entretien de Bloomberg avec le responsable de l'IA de Microsoft, Mustafa Suleyman.
Microsoft prévoit de créer des modèles d'IA de pointe d'ici 2027 pour générer du texte, de l'audio et des images.
Si Microsoft parvient à réussir avec ces modèles, cela pourrait résoudre pratiquement tous les problèmes de l'action, y compris la faiblesse de Copilot et sa vulnérabilité à la perturbation de l'IA. Un meilleur assistant IA ou chatbot rendrait presque les produits Microsoft 365 plus attrayants et permettrait à l'entreprise de facturer davantage pour ces produits.
Par exemple, la forte hausse du cours de l'action Alphabet l'année dernière était en grande partie due à la reconnaissance de Gemini, son nouveau modèle d'IA, que certains considèrent comme meilleur que ChatGPT.
Pour Microsoft, simplement revenir à son précédent sommet représenterait un gain d'environ 50 %.
Microsoft y parviendra-t-il ?
Que Microsoft relèvera ou non le défi des entreprises comme OpenAI et Anthropic dépendra de son exécution, mais le géant de la technologie devrait avoir l'expertise et les fonds nécessaires pour y parvenir.
Nous en saurons davantage à mesure que Microsoft progressera vers cet objectif, mais les actions du fabricant de Windows pourraient s'avérer être une aubaine si l'entreprise parvient à exécuter cet objectif.
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Jeremy Bowman n'a pas de position dans l'une des actions mentionnées. The Motley Fool détient des positions et recommande Alphabet et Microsoft. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les opinions et les points de vue exprimés ici sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
"L'activité de Microsoft est saine, mais son calendrier d'IA est spéculatif ; la vraie question est de savoir si les modèles de pointe de 2027 auront un impact lorsque les concurrents lanceront des produits plus tôt et que le marché aura peut-être déjà intégré un modeste potentiel d'IA."
L'article confond deux problèmes distincts : l'échec de Copilot et la force d'Azure. La croissance d'Azure de 39 % en glissement annuel tout en baissant de 23 % YTD crie un réajustement de la valorisation, et non une détérioration de l'activité. L'objectif de Microsoft de développer un modèle de pointe en 2027 est un "vaporware" jusqu'à preuve du contraire - trois ans, c'est une éternité en IA, et l'article ignore cela. Le véritable risque : même si MSFT lance un modèle compétitif en 2027, cela est déjà intégré dans une capitalisation boursière de 3 000 milliards de dollars. Le scénario haussier nécessite non seulement une exécution, mais une *sur-exécution* par rapport à des concurrents mieux capitalisés.
La "collabilité" de Microsoft (365, Azure, Windows) signifie que l'échec de Copilot ne menace pas les revenus fondamentaux - la baisse de 23 % YTD de l'action peut déjà refléter des attentes réalistes en matière d'IA, faisant de "rattraper son retard en 2027" un récit haussier encombré avec un risque d'exécution intégré.
"Le marché malvalorise la transition de Microsoft d'un revendeur d'IA à un souverain d'infrastructure IA, créant un point d'entrée intéressant pour les investisseurs à long terme."
La prémisse de l'article selon laquelle Microsoft est un "retardataire" repose sur une définition étroite du succès de l'IA axée sur les chatbots destinés aux consommateurs. Cela ignore la réalité de la croissance d'Azure de 39 %, qui reste le moteur principal de MSFT. Le virage vers le développement de modèles internes de pointe d'ici 2027 n'est pas un signe d'échec, mais une démarche stratégique visant à réduire la dépendance à l'égard d'OpenAI et à améliorer les marges à long terme. Aux valorisations actuelles - en supposant que la baisse de 23 % YTD soit une réaction excessive aux craintes de saturation des logiciels d'entreprise - MSFT valorise une "décennie perdue" d'innovation qui ne correspond pas à la croissance réelle des flux de trésorerie. Les investisseurs confond friction de lancement de produits avec une perte fondamentale de barrières à l'entrée.
Si le développement de modèles internes ne parvient pas à atteindre la parité avec Anthropic ou Google, Microsoft risque de brûler des milliards en Capex tout en cannibalisant son partenariat lucratif avec OpenAI, ce qui entraînerait une compression permanente des marges.
"Les fondamentaux de MSFT sont solides, mais l'article accorde trop de poids au succès du modèle tout en sous-estimant les moteurs plus difficiles à prouver - l'adoption, la distribution et l'économie des coûts/marges - nécessaires à une revalorisation majeure."
Cela ressemble à un récit classique de "l'exécution résoudra la perception" : les revenus et la croissance d'Azure de Microsoft sont solides (Q : +17 % de revenus à 81,3 milliards de dollars ; Azure +39 %), mais le marché accorde une importance excessive à l'adoption de l'IA des produits tout en sous-estimant les moteurs de croissance plus difficiles à prouver - la construction de modèles de pointe par Bloomberg/Mustafa Suleyman pourrait revaloriser l'action si elle stimule une "collabilité" durable de M365 et une monétisation. Mais la pièce manquante la plus importante est le calendrier et la preuve : la construction de modèles est nécessaire, mais pas suffisante - la distribution, le coût par jeton, la confiance/la sécurité d'entreprise et la différenciation concurrentielle par rapport à OpenAI/Google sont aussi importantes que la qualité brute du modèle. Sans adoption et clarté des marges, "l'action pourrait exploser" est spéculative.
La principale objection est que même un meilleur modèle ne se traduira peut-être pas par une adoption par les utilisateurs ou un pouvoir de fixation des prix assez rapidement pour compenser les pressions sur les marges et la concurrence en matière de cloud/logiciels, surtout si les concurrents marchandisent les fonctionnalités d'IA ou sous-estiment l'économie unitaire de MSFT.
"L'autonomie d'IA de MSFT en 2027 dérisque son écosystème tandis que la croissance d'Azure de 39 % soutient une expansion de 15 à 20 % du BPA, justifiant une revalorisation par rapport au multiple de 32x actuellement déprimé."
La croissance d'Azure de Microsoft a augmenté de 39 % au dernier trimestre, tandis que les revenus ont augmenté de 17 % et le bénéfice par action de 24 %, soulignant des fondamentaux résilients malgré une baisse de 23 % de l'action et une capitalisation boursière inférieure à 3 000 milliards de dollars - créant un point d'entrée intéressant si elle est valorisée à environ 32x le bénéfice par action prévisionnel (par rapport à un multiple historique de 35x+). Le développement de modèles de pointe internes d'ici 2027 protège contre la dépendance à OpenAI, stimule Copilot et contrecarre les perturbateurs natifs de l'IA tels que Claude, en tirant parti du portefeuille de guerre de Capex de MSFT de 100 milliards de dollars et de ses barrières à l'entrée basées sur les données. L'article néglige la pression à court terme sur les marges due aux dépenses en IA, mais ignore la croissance de l'IA Azure qui a déjà triplé en glissement annuel. Le succès n'est pas "une chose" - c'est l'exécution au-dessus d'un bilan solide.
Le virage tardif de Microsoft vers des modèles internes est confronté à une concurrence féroce d'OpenAI (son propre partenaire), d'Anthropic et de Google, avec des pénuries de talents et des coûts de calcul de 100 milliards de dollars risquant d'entraîner d'importantes dépréciations si elles échouent en 2027. L'histoire montre que les projets IA ambitieux de Big Tech (par exemple, les premiers faux pas de Google avec Bard) sous-performent souvent en raison de l'examen réglementaire.
"Les 100 milliards de dollars de Capex supposent une reprise des marges en 2027, mais personne n'a modélisé la destruction de la levier opérationnel à court terme si la croissance d'Azure plafonne ou si les licences OpenAI diminuent."
La valorisation de Grok à 32x le bénéfice par action prévisionnel suppose que la croissance de l'IA Azure triplera en glissement annuel - mais cela part d'une base minuscule. Plus important encore, personne n'a quantifié l'impact sur les marges des dépenses de Capex de 100 milliards de dollars. Si la R&D des modèles de pointe consomme 5 à 8 % des revenus chaque année jusqu'en 2027 sans compenser le déclin des revenus de la licence OpenAI, cela entraînerait une compression permanente des marges de 200 à 300 points de base. Il ne s'agit pas d'un risque d'exécution - il s'agit d'une structure. L'argument du bilan solide de Grok ignore le fait que brûler de l'argent sur un pari de 2027 alors que les concurrents monétisent aujourd'hui est un luxe que seuls MSFT peuvent se permettre, mais pas sans coût.
"Les dépenses massives de Capex de Microsoft constituent une couverture stratégique contre l'obsolescence des logiciels, où le risque de compression des marges est secondaire au risque de perdre de la pertinence pour les entreprises."
Le cadrage "tax-shield/capitalisation de la R&D + amortissement ultérieur stabilise les marges" est trop mécaniste. Le soulagement des marges de MSFT dépend de l'utilisation et de la tarification de l'informatique IA (coûts d'inférence, approvisionnement en GPU et monétisation de l'IA Azure), et non seulement des effets comptables. Si l'économie de l'inférence ne s'améliore pas assez rapidement, vous pouvez constater un ralentissement des bénéfices même lorsque les coûts de capitalisation de la dépréciation réduisent les coûts en espèces. De plus, Gemini n'a pas abordé les risques d'intégration - l'adoption de Copilot pourrait être lente même avec un bon modèle.
"La pression sur les marges dépend de l'économie de l'inférence IA et du calendrier de monétisation, et non seulement de l'amortissement des Capex ou des effets fiscaux."
Je contesterai Gemini : le cadrage "tax-shield/capitalisation de la R&D + amortissement ultérieur stabilise les marges" est trop mécaniste. Les marges de MSFT dépendent de l'utilisation et de la tarification de l'informatique IA (coûts d'inférence, approvisionnement en GPU et monétisation de l'IA Azure), et non seulement des effets comptables. Si l'économie de l'inférence ne s'améliore pas assez rapidement, vous pouvez constater un ralentissement des bénéfices même lorsque les coûts de capitalisation de la dépréciation réduisent les coûts en espèces. De plus, Gemini n'a pas abordé les risques d'intégration - l'adoption de Copilot pourrait être lente même avec un bon modèle.
"La croissance de l'IA Azure et le potentiel d'économies de coûts d'OpenAI pourraient générer une expansion significative des marges d'ici 2027."
ChatGPT souligne à juste titre les risques d'utilisation pour le soulagement des marges, mais néglige la traction client de l'IA Azure de MSFT, qui sert déjà plus de 70 000 clients avec une croissance en glissement annuel de plus de 300 % - une preuve d'intégration d'entreprise au-delà des frictions de Copilot. Effet secondaire non signalé : les modèles internes de 2027 pourraient réduire de 10 milliards de dollars par an les coûts d'inférence d'OpenAI (actuellement environ 20 % des dépenses d'IA Azure), transformant le fardeau des Capex en un potentiel de hausse des marges de 500 points de base si l'utilisation atteint 80 %.
Verdict du panel
Pas de consensusLa croissance d'Azure de Microsoft reste forte, mais le marché accorde une importance excessive à l'adoption des produits d'IA. Le plan de l'entreprise de construire des modèles de pointe d'ici 2027 pourrait revaloriser l'action si cela stimule une "collabilité" durable de M365 et une monétisation. Cependant, l'exécution, le calendrier et la preuve de l'adoption sont essentiels à une revalorisation positive.
Les modèles de pointe internes de 2027 pourraient réduire de 10 milliards de dollars par an les coûts d'inférence d'OpenAI, transformant le fardeau des Capex en un potentiel de hausse des marges significatif si l'utilisation atteint 80 %.
Compression structurelle des marges due à des dépenses de R&D importantes sans déclin compensatoire des revenus de licence OpenAI, et un retard potentiel dans l'adoption de Copilot malgré un bon modèle.